張秀珍

摘要 根據(jù)歷史低溫冷害數(shù)據(jù)，結(jié)合RS和GIS技術(shù)及地理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，建立包含暴露性、危險(xiǎn)性、脆弱性、防災(zāi)減災(zāi)能力的莫力達(dá)瓦旗低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型，并繪制風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，為政府決策提供氣象服務(wù)參考。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃綜合分析結(jié)果表明：莫力達(dá)瓦旗西南部及鄉(xiāng)鎮(zhèn)受低溫冷害影響較低，為中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)及北部個(gè)別鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；塔溫敖寶、坤密爾堤及東北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，易受到冷害影響。

關(guān)鍵詞 低溫冷害；風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；內(nèi)蒙古莫力達(dá)瓦

中圖分類號(hào) P429 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）06-0227-02

內(nèi)蒙古自治區(qū)莫力達(dá)瓦旗地處我國北部，低溫冷害是當(dāng)?shù)刂饕獨(dú)庀鬄?zāi)害，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到影響。為了有效應(yīng)對(duì)低溫冷害，加強(qiáng)莫力達(dá)瓦旗防災(zāi)減災(zāi)能力，利用氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)?shù)氐蜏乩浜M(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，從而有助于政府部門進(jìn)行決策與相關(guān)措施的制定[1-2]。

1 低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型的建立

1.1 模型算法

本研究中的低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)模型只由危險(xiǎn)性、暴露性和脆弱性3個(gè)因素建立[3-5]。參考聯(lián)合國人道主義事業(yè)部對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的推薦計(jì)算方式，公式如下：

R=H×V×S（1）

式（1）中：R為低溫冷害災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，H為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性，V為承災(zāi)體暴露性，S為孕災(zāi)環(huán)境脆弱性。

1.2 數(shù)據(jù)來源

通過莫力達(dá)瓦旗低溫冷害模型的建立和對(duì)歷史低溫冷害發(fā)生情況的評(píng)估結(jié)果，結(jié)合《2013年莫力達(dá)瓦旗統(tǒng)計(jì)年鑒》中各鄉(xiāng)鎮(zhèn)糧食種植面積和產(chǎn)量資料，在呼倫貝爾市氣象局專家、農(nóng)牧業(yè)局專家的共同指導(dǎo)下，采用層次分析法來確定各因素的權(quán)重值，建立莫力達(dá)瓦旗低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃中危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性模型。此模型中，對(duì)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境脆弱性和承災(zāi)體暴露性分別賦值為0.48、0.26、0.26。

1.3 等級(jí)劃分

致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、孕災(zāi)環(huán)境脆弱性以低、中、高3級(jí)劃分，采用等間距方法確定閾值，即將最大值和最小值之間等間距的劃分為3個(gè)級(jí)別。風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的主要?jiǎng)澐址绞绞鞘褂脤哟畏治龇ǎˋHP）對(duì)各影響因素建立權(quán)重，加權(quán)計(jì)算得到。風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃以低、中低、中、中高、高5級(jí)劃分，同樣采用等間距的方法確定閾值。

2 莫力達(dá)瓦旗低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)分析

2.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性

莫力達(dá)瓦旗北部的紅彥鎮(zhèn)、奎勒河鎮(zhèn)、巴彥鄂溫克民族鄉(xiāng)、臥羅河鄉(xiāng)和哈達(dá)陽鎮(zhèn)北部等地由于緯度較高，5—9月積溫較低，無霜期較短，低溫冷害發(fā)生的頻率也比較高，所以發(fā)生低溫冷害的危險(xiǎn)等級(jí)較高；莫力達(dá)瓦旗南部漢古爾河鎮(zhèn)、尼爾基鎮(zhèn)和寶山鎮(zhèn)南部、西瓦爾圖鎮(zhèn)南部、登特科鎮(zhèn)南部等地由于緯度較低、熱量條件較好，所以發(fā)生低溫冷害的危險(xiǎn)性相對(duì)較低；其他地區(qū)的低溫冷害發(fā)生危險(xiǎn)性為中級(jí)（圖1）。

2.2 承災(zāi)體暴露性

從承災(zāi)體的暴露性來看，莫力達(dá)瓦旗地區(qū)暴露性較高的地區(qū)位于人口和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為密集的南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)。莫力達(dá)瓦旗在種植方面，南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)多種植晚熟作物，中東部鄉(xiāng)鎮(zhèn)多種植中晚熟品種，中西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)多種植中早熟品種，北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)多種植早熟品種。中暴露性鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要集中在寶山、坤密爾堤、騰克、塔溫敖寶、巴彥、哈達(dá)陽地區(qū)。低暴露性鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要集中在庫如奇、臥羅河等地區(qū)。該地區(qū)人口相對(duì)偏少，主要種植大豆、雜糧等作物，相較于玉米，抗低溫能力較強(qiáng)，臥羅河及庫如奇地區(qū)玉米種植受低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)最高，為莫力達(dá)瓦旗地區(qū)最不適宜播種玉米的地區(qū)（圖2）。

2.3 孕災(zāi)環(huán)境脆弱性

莫力達(dá)瓦旗地區(qū)從南至北，地形越來越復(fù)雜，海拔越高，氣候復(fù)雜多樣并且相對(duì)寒冷，無霜期越短，農(nóng)作物受溫度脅迫越明顯。脆弱性是指當(dāng)有低溫冷害現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，承災(zāi)體本身易于遭受低溫冷害的破壞、傷害的程度。脆弱性值越大，說明承災(zāi)體越脆弱，抵御低溫冷害的能力越小，風(fēng)險(xiǎn)度越大。本文用受災(zāi)區(qū)暴露物體受低溫冷害的影響程度來表示脆弱性等級(jí)。由于作物受低溫冷害影響面積百分比可以反映作物產(chǎn)量的損失程度和地域差異性，所以選取受低溫冷害影響面積百分比作為評(píng)價(jià)地區(qū)低溫冷害脆弱性的指標(biāo)，以評(píng)價(jià)低溫對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)作物造成的冷害程度。將低溫冷害影響范圍劃分為3個(gè)等級(jí)。從圖3可知，莫力達(dá)瓦旗地區(qū)低溫冷害高脆弱性地區(qū)主要集中在東北部地區(qū)，說明這些地區(qū)抵御低溫冷害的能力較弱，受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)較大；中脆弱性地區(qū)為中部及中部偏南地區(qū)；低脆弱性地區(qū)主要集中在南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，抵御冷害能力較強(qiáng)，受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)變小。

2.4 低溫冷害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

主要根據(jù)氣象與氣候?qū)W、農(nóng)業(yè)氣象學(xué)、自然地理學(xué)、災(zāi)害學(xué)和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等基本理論，采用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、層次分析法、加權(quán)綜合評(píng)分法等數(shù)量化方法，在GIS技術(shù)的支持下對(duì)莫力達(dá)瓦旗氣象災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)價(jià)，編制氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。本區(qū)劃所需的數(shù)據(jù)主要包括莫力達(dá)瓦旗境內(nèi)及其周邊常規(guī)氣象站和自動(dòng)氣象站的氣象數(shù)據(jù)、氣象災(zāi)害的災(zāi)情數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

低溫冷害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是綜合考慮致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體3個(gè)方面。根據(jù)各氣象災(zāi)害對(duì)莫力達(dá)瓦旗造成的損失確定權(quán)值，將各災(zāi)種的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行疊加后計(jì)算綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，得到莫力達(dá)瓦旗氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)圖。

莫力達(dá)瓦旗地區(qū)西南部及東南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)受低溫冷害影響較低，為中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)及北部個(gè)別鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；塔溫敖寶、坤密爾堤及東北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，易受到冷害影響（圖4）。

3 參考文獻(xiàn)

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