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中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素分析

2017-05-15 00:41:02原興倩孔凡棟
紡織科技進(jìn)展 2017年4期
關(guān)鍵詞:服裝出口出口額勞動力

原興倩,孔凡棟

(1.濟(jì)南大學(xué) 泉城學(xué)院,山東 煙臺 265600;2.青島大學(xué),山東 青島 266071)

中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素分析

原興倩1,孔凡棟2,*

(1.濟(jì)南大學(xué) 泉城學(xué)院,山東 煙臺 265600;2.青島大學(xué),山東 青島 266071)

分析中國服裝出口企業(yè)面臨的嚴(yán)峻競爭態(tài)勢,結(jié)合全球服裝進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù),建立多元回歸模型,研究中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素。結(jié)果顯示,單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)、人民幣匯率和CPI指數(shù)對服裝出口額有明顯的影響。

服裝出口;產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;多元回歸模型

近年來,歐美經(jīng)濟(jì)依舊不及往日,采購商資金緊張及不景氣的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境造成消費(fèi)者轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎的消費(fèi)方式,再加上需求不足,服裝采購商則進(jìn)一步壓低價格[1]。這種背景使得大量訂單不斷轉(zhuǎn)向成本較低、擁有一定競爭力的東南亞國家[2],導(dǎo)致我國來自歐美的訂單大幅縮水,服裝出口增長后勁嚴(yán)重不足,使得我國的紡織服裝出口面臨著嚴(yán)峻的競爭態(tài)勢[3]。

1 研究現(xiàn)狀

針對我國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢,現(xiàn)有文獻(xiàn)較多研究中國服裝產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的影響因素,而針對服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)國外轉(zhuǎn)移的影響因素僅限于定性分析,并且對各因素的影響程度缺乏定量研究。如范瓊[4]通過建立對數(shù)模型,運(yùn)用廣義差分法,探討了影響浙江省紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素。姜鑄[5]從政府、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地3個角度分析了影響紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素。王革非[6]則提出對紡織服裝產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移研究應(yīng)從更高的戰(zhàn)略面加以審視。因此,立足于服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地中國,根據(jù)2006-2013年服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,建立影響因素評價指標(biāo),運(yùn)用多元回歸模型,對中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的作用程度進(jìn)行研究,為中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供思路與借鑒。

2 多元回歸模型分析

2.1 變量選取

2.1.1 因變量選取

因變量即被解釋變量。在因變量的選取中,用中國服裝出口額來衡量中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的水平。有關(guān)中國服裝行業(yè)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊,因而對中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度的衡量就用聯(lián)合國統(tǒng)計司對中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)出口額的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來代替。

2.2.2 自變量選取

(1)指標(biāo)確定

經(jīng)濟(jì)水平、政策、市場需求、教育水平等諸多因素都會對中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出產(chǎn)生影響,結(jié)合當(dāng)前中國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并借鑒國內(nèi)外專家學(xué)者的觀點(diǎn),選取單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)、人民幣匯率和CPI指數(shù)作為研究指標(biāo),見表1。

表1 變量及變量說明

(2)指標(biāo)說明

單位勞動力價值生產(chǎn)指數(shù) 從光大證券統(tǒng)計數(shù)據(jù)和亞洲開發(fā)銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國民收入。再將人均國內(nèi)生產(chǎn)總值除以人均國民收入,即得到單位勞動力價值生產(chǎn)指數(shù)。它反映了一個國家的單位報酬的勞動力價值產(chǎn)出能力,通俗的講就是支付單位報酬勞動力所創(chuàng)造的價值的多少。其指數(shù)越大,代表勞動力成本越低;相反,指數(shù)越小,勞動力成本越高。

人民幣匯率 通過國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)得到不同時期的人民幣匯率。匯率發(fā)生波動會引起進(jìn)出口貿(mào)易流量和貿(mào)易收支的變動,而其具體的變動方向和幅度的大小,取決于匯率的變動情況。即當(dāng)本國貨幣出現(xiàn)升值時進(jìn)口量的增加和出口量的減少,進(jìn)而使得貿(mào)易收支條件惡化;當(dāng)本國貨幣出現(xiàn)貶值時,進(jìn)口量的減少和出口量的增加,進(jìn)而改善了貿(mào)易收支條件。

CPI指數(shù) 國家統(tǒng)計局定期發(fā)布的我國居民消費(fèi)價格指數(shù)。CPI作為一個宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),用來反映居民家庭一般所購買的消費(fèi)商品和服務(wù)的價格水平變動情況。它是度量一組代表性消費(fèi)商品及服務(wù)項目的價格水平隨時間而變動的相對值,是用來反映居民家庭購買消費(fèi)商品及服務(wù)的價格水平的變動情況。

2.2 模型建立

根據(jù)已確定的自變量和因變量,直接選用多元線性回歸分析。

(1)假設(shè)服裝出口額變量y與單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)x1、人民幣匯率x2、CPI指數(shù)x3存在內(nèi)在聯(lián)系

(yα;xα1,xα2,xα3),α=1,2,…,8。

那么這一組數(shù)據(jù)可以有如下結(jié)構(gòu)式

其中,β0,β1,β2,β3是待估參數(shù);ε1,ε2,…,ε8是8個相互獨(dú)立且服從同一正態(tài)分布N(0,σ2)的隨機(jī)變量。

矩陣是多維的算術(shù),用矩陣來研究多元線性回歸。故令

根據(jù)表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到Y(jié)、X的矩陣。

A=XX′,C=A-1=(X′X)-1,B=X′Y,回歸系數(shù)矩陣b=(X′X)-1X′Y=A-1B=CB。

借助于matlab軟件求得系數(shù)矩陣為

b=(-5 928.3 702-59.8 48.4)T。

所以,服裝出口額與單位勞動力價值指數(shù)、人民幣匯率、CPI指數(shù)的多元回歸模型為Y=-5928.3+702x1-59.8x2+48.4x3。

表2 相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

(2)對模型進(jìn)行統(tǒng)計性檢驗,以檢驗所選變量對服裝出口額是否具有顯著意義。

=Xb=XA-1X′Y

借助于matlab軟件計算F=23.35,查閱F值分布臨界表得F0.1(3,4)=4.19。

接下來的兩期漫談,我們來聊一聊鋼琴二重奏在教學(xué)上的應(yīng)用。分別針對教學(xué)條件只有一臺鋼琴和兩臺鋼琴的不同情況,來設(shè)計一些教學(xué)的方案 。首先談一談關(guān)于一臺鋼琴上的四手聯(lián)彈。

所以F>F0.1(3,4),可認(rèn)為在0.1的顯著性水平下,多元回歸模型是有顯著意義的,即單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)、人民幣匯率、CPI指數(shù)對服裝出口額的影響較為顯著。

(3)針對單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)(勞動力成本)對服裝出口額的影響是否顯著進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗。

假設(shè)多元回歸模型中單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)的系數(shù)β1=0,cjj為相關(guān)矩陣C=A-1中對角線上第j個元素。

F>F0.1(1,4),說明原假設(shè)“β1=0”不成立,回歸模型中的單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)項必不可少,其對于模型的影響是顯著的。

因此,僅從數(shù)據(jù)上分析,勞動力成本與服裝出口額存在聯(lián)系,其對服裝出口產(chǎn)業(yè)有較為明顯的影響。

2.3 影響因素分析

2.3.1 人口紅利

勞動力成本優(yōu)勢缺失引起了中國服裝出口額的降低。單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)反映了一個國家的單位報酬的勞動力價值產(chǎn)出能力。根據(jù)統(tǒng)計不同國家2006-2013年的人均GDP與人均國民收入,算出不同國家單位勞動力價值生產(chǎn)指數(shù)。可以看出,中國的單位勞動力價值生產(chǎn)指數(shù)相對于東南亞各國是最低的,且在2008年之后,以每年不低于4%的速度下降,2013年僅為1.81,不及2005年的65%,而東南亞等國家的單位勞動力價值生產(chǎn)指數(shù)則很高,2013年孟加拉、斯里蘭卡、印度尼西亞、印度和越南的指數(shù)仍超過3,其中孟加拉的單位勞動力生產(chǎn)指數(shù)為3.32,接近于中國的2倍??梢?,中國的勞動力成本已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東南亞等國,勞動力成本優(yōu)勢已不復(fù)存在。

2.3.2 人民幣匯率

人民幣匯率直接影響到服裝出口企業(yè)經(jīng)營成本的上升,利潤壓縮,對服裝出口的影響頗大。服裝出口企業(yè)的利潤與人民幣的匯率緊密相關(guān),由于在國際貿(mào)易中大多采用美元結(jié)算,服裝出口企業(yè)在服裝出口后,大多收到的是美元,然后到銀行進(jìn)行結(jié)匯,將美元換成人民幣,用于支付原材料費(fèi)用和工人工資。那么,人民幣相對于美元升值,則意味著收到相同金額的美元,出口企業(yè)所兌換到的人民幣變少,在國內(nèi)物價水平不變的條件下,其利潤會變低。近年來,人民幣對美元的匯率不斷下跌,在人民幣大幅升值的過程中,雖出現(xiàn)過一定的雙向波動,而且政府承諾將增加雙向波動的彈性,但自2006年匯改以來人民幣累計升值幅度超過30%,已處于一個較高的水平,且升值的外部壓力仍在,服裝出口企業(yè)經(jīng)營成本的持續(xù)上升,其利潤將進(jìn)一步被壓縮,我國服裝出口企業(yè)的競爭優(yōu)勢正在不斷被削弱。

2.3.3 通貨膨脹

CPI指數(shù)通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo),從模型中可以很清晰看到CPI指數(shù)對服裝出口影響明顯。近年來,物價全面持續(xù)上漲,通貨膨脹日益嚴(yán)重,尤其是在2008年金融危機(jī)之后,國家投入4萬億以防止經(jīng)濟(jì)大幅下滑,其在拉動內(nèi)需,增加消費(fèi)的同時,也進(jìn)一步推高了物價,通貨膨脹嚴(yán)重,大大提高了服裝加工企業(yè)的原材料成本,造成了企業(yè)利潤減少,影響我國的服裝出口活動。

3 結(jié)語

通過構(gòu)建多元回歸模型,利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,得出單位勞動力生產(chǎn)價值指數(shù)、人民幣匯率及CPI指數(shù)對服裝出口額存在顯著性影響。作為世界上最大的發(fā)展中國家和最重要的紡織服裝類產(chǎn)業(yè)的加工出口國,我國服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)正面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級的壓力,但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,只有明確產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素,采用正確的策略,才能提高產(chǎn)業(yè)的競爭力,保持產(chǎn)業(yè)和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

[1] 李 璜.我國服裝外貿(mào)企業(yè)出口的現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā),2011,(12):152-153.

[2] 李 章.后危機(jī)時期中國服裝外貿(mào)企業(yè)轉(zhuǎn)型策略探究[J].商界論壇,2013,(19):286.

[3] 張 虹.金融危機(jī)下中國對外貿(mào)易情況分析[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2009,(21):20-21.

[4] 范 瓊.浙江紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移因素的研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2009.

[5] 姜 鑄.中西部承接?xùn)|部紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的五種力量模型[J].西安工程大學(xué)學(xué)報,2010,24(4):468-473.

[6] 王革非.中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀與對策思辨[J].紡織導(dǎo)報,2009,(3):20-22.

Analysis on the Influence Factors of Chinese Clothing Trade Industry Transfer

YUAN Xing-qian1, KONG Fan-dong2,*

(1.University of Jinan Quancheng College, Yantai 265600, China;2.Qingdao University,Qingdao 266071,China)

Serious competition situations confronted with by Chinese garment export enterprises were analyzed. The multiple regression model was established combined with the global clothing import and export data. The influence factors of Chinese clothing trade industry transfer were researched. The results showed that the unit labor value production index, the RMB exchange rate and the CPI index had a significant impact on clothing export.

clothing export; industry transfer; multiple regression model

2017-02-03;

2017-02-10

山東省軟科學(xué)研究計劃項目“提升‘魯派’服裝產(chǎn)業(yè)品牌創(chuàng)新能力研究”(2016RKB01053)

原興倩(1989-),女,山東煙臺人,助教,主要研究方向為服裝市場營銷與品牌戰(zhàn)略。

*通信作者:孔凡棟(1983-),男,副教授,主要研究方向為服裝產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),E-mail:1365487039@163.com。

TS941.1

A

1673-0356(2017)04-0045-03

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