左莉 周建林

摘要：本研究遵循“認知行為績效”的理論范式，構建認知柔性、創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效的關系模型，并探討環(huán)境動態(tài)性對此邏輯關系的調節(jié)效應，從而形成一個有調節(jié)的中介效應模型。然后以大連市213家創(chuàng)業(yè)企業(yè)為研究對象，利用Bootstrap分析、JohnsonNeyman技術等手段，對核心變量間的關系進行實證研究。研究結果表明：認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊和新企業(yè)績效均具有正向影響；創(chuàng)業(yè)拼湊在認知柔性和新企業(yè)績效中發(fā)揮中介作用；環(huán)境動態(tài)性不僅調節(jié)認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊間的關系，而且還調節(jié)創(chuàng)業(yè)拼湊對認知柔性與新企業(yè)績效關系的中介效應。

關鍵詞：認知柔性；環(huán)境動態(tài)性；創(chuàng)業(yè)拼湊；新企業(yè)績效

中圖分類號：F272.2文獻標識碼：A文章編號：10035192（2017）02001707

doi：10.11847/fj.36.2.17

The Relationships among Cognitive Flexibility， Entrepreneurial Bricolageand New Firm Performance

——Based on Moderating Mechanism of Environmental Dynamism

ZUO Li1， ZHOU Jianlin2

（1.College of Economics & Management， Dalian Nationalities University， Dalian 116000， China； 2.Faculty of Management & Economics， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract：Based on theoretical paradigm of “cognitionbehaviorperformance”， the paper constructs a relational model which includes cognitive flexibility， entrepreneurial bricolage and new firm performance， and tests the moderating role of environmental dynamism in order to form a moderated mediating model. With the 213 enterprises in Dalian as an object of investigation， Bootstrap Analysis is implemented， and the JohnsonNeyman technique is used to quantify the relationship among key variables. The results show that cognitive flexibility has positive effects on entrepreneurial bricolage and new firm performance； Entrepreneurial bricolage plays an intermediary role between cognitive flexibility and new firm performance； Environmental dynamism has a regulating effect on the relationship between cognitive flexibility and entrepreneurial bricolage； Environmental dynamism also moderates the mediating role of entrepreneurial bricolage in the relationship between cognitive flexibility and new firm performance.

Key words：cognitive flexibility； environmental dynamism； entrepreneurial bricolage； new firm performance

1引言

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”成為我國釋放創(chuàng)新潛能、激發(fā)創(chuàng)新活力、為經濟社會發(fā)展注入內生新動力的必然選擇。在此背景下，創(chuàng)業(yè)者如何突破新企業(yè)資源約束，加快創(chuàng)業(yè)進程是學術界和實業(yè)界試圖破解的難題。備受學界推崇的資源基礎觀強調，企業(yè)競爭優(yōu)勢的基礎在于獲取高價值、稀缺性、難以替代的異質性資源，卻未能闡述異質性資源從何而來。盡管資源整合理論在理論上可以澄清異質性資源的來源問題，但現(xiàn)實中由于新生性導致的成長劣勢，阻礙了外部資源的流入與內部資源的創(chuàng)造性整合利用

[1]。因此，創(chuàng)業(yè)學者開始由關注新企業(yè)外部資源的整合利用向新企業(yè)內部“現(xiàn)有資源”的創(chuàng)造性利用轉變，創(chuàng)業(yè)拼湊概念應運而生。

拼湊一詞最早可追溯到文化人類學領域，該領域學者將拼湊視為是對現(xiàn)有元素的重新解構和整合。2003年，Garud和Karnoe[2]，Baker等[3]將拼湊概念運用到創(chuàng)業(yè)領域，并分別考察拼湊對技術創(chuàng)業(yè)以及新企業(yè)資源整合的影響效應。隨后，Baker和Nelson[4]明確提出創(chuàng)業(yè)拼湊概念，認為創(chuàng)業(yè)拼湊是指為了解決新問題和開發(fā)新的創(chuàng)業(yè)機會，整合手頭的現(xiàn)有資源，通過“將就”和對有限資源的創(chuàng)造性利用開展創(chuàng)業(yè)行動。該行為可實現(xiàn)對新企業(yè)零碎的、易忽視的資源進行選擇性拼湊，甚至創(chuàng)造出價值較高且難以模仿的新資源，從而確立創(chuàng)業(yè)企業(yè)的資源優(yōu)勢[5]。

目前，創(chuàng)業(yè)拼湊已成為創(chuàng)業(yè)領域研究的熱點問題，但仍以理論探討為主，且鮮有學者對創(chuàng)業(yè)拼湊的觸發(fā)因素以及拼湊功效的調節(jié)效應展開討論。而隨著創(chuàng)業(yè)認知觀的發(fā)展，創(chuàng)業(yè)研究從關注創(chuàng)業(yè)者行為屬性深化為研究創(chuàng)業(yè)者認知屬性，并致力于歸納出具備共性規(guī)范和合理性的創(chuàng)業(yè)者認知特征進而探索其對創(chuàng)業(yè)行為的作用機制[6]?？梢?，創(chuàng)業(yè)者認知可視為創(chuàng)業(yè)行為的一種觸發(fā)機制，從認知視角下窺探創(chuàng)業(yè)拼湊行為成因具有一定合理性。尤其是隨著認知柔性這一認知屬性研究的完善，其作為一種適應環(huán)境變革、避免核心剛性的認知表征，在環(huán)境高度不確定的情境下，是否會誘發(fā)拼湊行為以及如何提升拼湊功效值得進一步討論。

基于此，本文在理論回顧的基礎上，以如何突破創(chuàng)業(yè)企業(yè)資源約束為研究視角，以尋求創(chuàng)業(yè)拼湊的前因變量和理論適用情境為目標，遵從“認知行為績效”的理論范式和環(huán)境要素的權變分析邏輯，構建出囊括認知柔性、創(chuàng)業(yè)拼湊、環(huán)境動態(tài)性以及新企業(yè)績效的有調節(jié)的中介效應模型，并基于213家創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調查數(shù)據(jù)，利用Bootstrap分析、JohnsonNeyman技術等手段，對核心變量間的關系進行實證研究，以此揭示出“動態(tài)環(huán)境下，認知柔性如何誘發(fā)創(chuàng)業(yè)拼湊進而提升新企業(yè)績效”這一重要問題，以期進一步完善認知柔性理論與創(chuàng)業(yè)拼湊理論，并對創(chuàng)業(yè)企業(yè)突破資源約束、改善經營實踐提出有價值的建議。

左莉，等：認知柔性、創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效的關系研究——基于環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)作用

Vol.36， No.2預測2017年第2期

2理論基礎與研究假設

2.1認知柔性

認知柔性的概念界定仍不統(tǒng)一。部分學者將認知柔性視為一種能力。該觀點主要來源于對執(zhí)行功能的探討。所謂執(zhí)行功能，是指個體在實施目的行為過程中以動態(tài)、靈活的方式協(xié)調多個認知子系統(tǒng)活動的復雜認知過程[7]。其中，認知柔性是執(zhí)行功能中的重要組成部分，其凸顯執(zhí)行功能中的情境轉換能力，強調個體在面對規(guī)則、任務和標準的變化時，能夠根據(jù)情境的不同轉化想法或行動。還有學者從人類柔性活動的神經基礎展開研究，認為認知柔性體現(xiàn)的是一個復雜的注意力調節(jié)機制。認知柔性可通過對注意力的聚焦與抑制，實現(xiàn)情境的轉換，并與執(zhí)行功能中的工作記憶等認知過程互動，實現(xiàn)某種活動。

隨著認知心理學在解析人類行為方面的重要性提升，認知柔性被引入到管理學領域。Canas等[8]認為，認知柔性是指管理者的認知處理策略與環(huán)境中新穎和意外情況相適應的能力。此外，學者們普遍認為，注意力的神經調節(jié)可識別和解釋個體之間認知柔性的差異，并認為認知柔性是一個循環(huán)往復的過程。在該過程中個體面對獨特的情境，會感知效用的不確定性，從而調整其注意力并開展差異化行動[9]。因此，管理學中的認知柔性，體現(xiàn)在管理者通過環(huán)境感知，衡量其現(xiàn)有認知圖示的有效性，并依據(jù)環(huán)境變化進行注意力調節(jié)，從而采用更加豐富和多樣化的方式對相關問題進行認知和解釋，進而為企業(yè)路徑及時轉換，避免陷入核心剛性奠定基礎。

2.2創(chuàng)業(yè)拼湊

創(chuàng)業(yè)拼湊是指創(chuàng)業(yè)者通過手頭現(xiàn)有資源的“將就”利用和對有限資源的創(chuàng)造性重構來解決創(chuàng)業(yè)進程中非預期問題的行為策略。面對“新生弱性”與“小而弱性”的困境，創(chuàng)業(yè)者需要一種創(chuàng)造性的邏輯看待資源與目的的關系[10]。而創(chuàng)業(yè)拼湊理論恰好可引導創(chuàng)業(yè)者脫離傳統(tǒng)的資源環(huán)境分析范式以及既定的“手段目標”導向框架，以一種全新的視角重新審視現(xiàn)有資源的價值，并通過手頭現(xiàn)有資源的創(chuàng)造性拼湊來重塑企業(yè)的資源稟賦，構建新的“手段目標”導向關系，從而有效應對市場不確定性所帶來的挑戰(zhàn)與威脅。可見，創(chuàng)業(yè)拼湊擴展了傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)資源獲取與利用的研究范疇，從“如何發(fā)展最優(yōu)資源”轉化為“如何最優(yōu)使用現(xiàn)有資源”，這種近乎一種“無中生有”的資源創(chuàng)新戰(zhàn)略，強調“創(chuàng)意層探討”與“資源層利用”的有效結合[10]，可視為是資源約束環(huán)境下的商業(yè)模式創(chuàng)新。

目前，創(chuàng)業(yè)拼湊的功效研究是該領域的研究熱點。眾多學者紛紛從突破環(huán)境資源約束、推動創(chuàng)業(yè)機會開發(fā)、提升資源配置能力等視角分析創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效之間的關系，但研究結果不盡相同[10]。與此同時，部分學者力圖揭示創(chuàng)業(yè)拼湊的前因變量，并多從商業(yè)網絡范圍和強度[4]、企業(yè)資源價值及潛力[5]、組織學習[11]等組織層面分析創(chuàng)業(yè)拼湊的前端驅動要素，忽視了實施創(chuàng)業(yè)拼湊行為的核心——創(chuàng)業(yè)者的作用。盡管祝振鐸[12]立足創(chuàng)業(yè)者態(tài)度視角，分析融合創(chuàng)新性、先動性及風險承擔性的創(chuàng)業(yè)導向是如何促進創(chuàng)業(yè)拼湊活動的，但并未能從個體認知層面解讀創(chuàng)業(yè)拼湊行為的真正觸發(fā)機制?？傊?，創(chuàng)業(yè)拼湊研究仍處于起步階段，理論基礎相對薄弱。尤其是創(chuàng)業(yè)拼湊的前置因素與理論適應情境研究，呈現(xiàn)零散化狀態(tài)，更鮮有學者從認知視角分析創(chuàng)業(yè)拼湊行為的驅動機制，未能從創(chuàng)業(yè)者思維角度揭示出“創(chuàng)業(yè)者如何誘發(fā)拼湊活動以突破資源約束并獲得績效”這一關鍵問題。

2.3環(huán)境動態(tài)性

環(huán)境動態(tài)性是創(chuàng)業(yè)活動是否有效的重要權變影響因素，反映的是環(huán)境中相關的技術要素和市場要素等發(fā)生變化的頻率和不穩(wěn)定程度，由技術動態(tài)性和市場動態(tài)性兩方面構成[13]，其主要表現(xiàn)在技術、顧客需求、產品需求或者原料供應的變化上，這些領域中的變化越大，環(huán)境動態(tài)性越高。Christmann[14]也認為環(huán)境動態(tài)性是指顧客、增長機會、競爭者、創(chuàng)新的不可預測性。這種不可預測性會給企業(yè)的資源獲取、整合與利用等活動及其效果帶來不同程度的影響。因此，環(huán)境動態(tài)性是刻畫商業(yè)環(huán)境的重要維度，其難以預測和快速變化的屬性增加了企業(yè)營運過程中的不確定性。

2.4認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊

決策者的認知圖示或心智表征會指引其行動選擇[15]。創(chuàng)業(yè)者在對資源狀況形成一定的認知圖示后，會對組織現(xiàn)有的資源效用和環(huán)境狀況進行衡量，如果認知圖示與其創(chuàng)業(yè)活動難以匹配，認知柔性較高的創(chuàng)業(yè)者會自覺進行注意力轉換，對現(xiàn)有認知圖示進行重構，并以此引導企業(yè)進行全新的資源拼湊組合。此外，認知柔性有利于個體在行動和思想之間有效切換，并促使其多角度思考同一個事物，從而產生多種解決方案。因此，高水平的認知柔性也有助于打破常規(guī)、另辟蹊徑，并以假設解決方案與兼顧創(chuàng)新的方式采取行動，拼湊產生原本不可實現(xiàn)的問題解決途徑[16]。Martin和Rubin[17]則認為，認知柔性涉及柔性意識、柔性意愿和自我效能三個方面。柔性意識為開展創(chuàng)業(yè)拼湊提供了可能性，而柔性意愿與自我效能則強化了創(chuàng)業(yè)拼湊的積極性。從該角度看，創(chuàng)業(yè)者認知柔性容易塑造出秉承靈活性的態(tài)度或意愿，促使其在行為選擇時更傾向于采取創(chuàng)新思維而非守舊的行為準則，從而助其依據(jù)環(huán)境變化和企業(yè)稟賦適時調整先前行為或慣例，進而為創(chuàng)業(yè)拼湊奠定基礎。因此，本文假設：

H1認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊呈正相關關系。

2.5創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效

面對資源約束的困境，創(chuàng)業(yè)拼湊者可脫離既定的思維框架，利用原本它用的資源來構建新的“手段目的”導向關系，即通過對當前“錯配資源”的再配置，幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)搶占市場先機，獲得先行者優(yōu)勢[18]。Read[19]也認為，不同尋常的機遇和以及這些機遇為開端的眾多成功企業(yè)往往建立在起初甚至不為人知的閑置資源基礎之上。而創(chuàng)業(yè)拼湊行為恰恰有利于實現(xiàn)這些閑置資源有效拼湊，通過拒絕把手頭的資源當作無用之物，實現(xiàn)了“無中生有”。可見，創(chuàng)業(yè)拼湊凸顯資源價值的非既定性，并認為對現(xiàn)有資源的創(chuàng)造性拼湊與組合很可能挖掘出新的使用價值，從而揭示出創(chuàng)業(yè)企業(yè)在近似同質的資源環(huán)境中生成異質性價值的動態(tài)過程[20]。從這一角度來看，拼湊并非簡單的資源堆積，其不注重資源總量的多寡，而是圍繞滿意決策這一標準，強調企業(yè)運行需求與資源拼湊效果的匹配性與動態(tài)性[12]，以此促進企業(yè)成長。此外，創(chuàng)業(yè)拼湊意味著一種“創(chuàng)造性”破壞，這種破壞性極有可能將先前彼此關系斷裂的企業(yè)要素聯(lián)結，并在要素間協(xié)同效應的作用下，生成高效的問題解決方案，從而有助于快速響應市場變革，創(chuàng)造出獨特的產品，進而獲得較高的市場份額。因此，合理配置現(xiàn)有資源，實現(xiàn)資源的有效拼湊，是突破資源約束，實現(xiàn)新企業(yè)成長的關鍵因素。因此，本文假設：

H2創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效呈正相關關系。

2.6認知柔性與新企業(yè)績效

認知柔性在管理領域中的作用日益明顯。鄧少軍和芮明杰[9]認為，認知柔性是組織學習與適應環(huán)境變化能力的基礎性決定因素。動態(tài)復雜的創(chuàng)業(yè)情境下，認知柔性較強的創(chuàng)業(yè)者具有“大膽擁抱偶然性”的品質，這有利于創(chuàng)業(yè)者將某些偶然事件視為糾正組織不良慣例的機會，并根據(jù)外部環(huán)境變化對原有計劃或目標做出調整，從而幫助企業(yè)及時轉換路徑，避免陷入核心剛性，進而提升企業(yè)績效。此外，認知柔性是創(chuàng)業(yè)者解讀和形成戰(zhàn)略問題基礎。高水平的認知柔性有利于創(chuàng)業(yè)者采取更加豐富或多樣的方式對相關信息進行認知與解讀，并促進其在不同的思考與搜尋模式中進行自如轉換，從而妥善處理探索性活動與挖掘性活動的權衡問題，進而產生新穎的問題解決方案?？傊?，創(chuàng)業(yè)者認知柔性是創(chuàng)業(yè)企業(yè)適應環(huán)境以及有效決策的重要影響因素，有利于促進創(chuàng)業(yè)企業(yè)在動態(tài)環(huán)境中獲得持續(xù)發(fā)展。因此，本文假設：

H3認知柔性與新企業(yè)績效呈正相關關系。

本文進一步推論，認知柔性通過觸發(fā)創(chuàng)業(yè)拼湊對新企業(yè)績效產生影響。因此，本文假設：

H4創(chuàng)業(yè)拼湊在認知柔性與新企業(yè)績效之間起中介作用。

2.7環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)作用

環(huán)境是企業(yè)賴以生存和發(fā)展的基石，是影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策和行為的關鍵情境變量。隨著環(huán)境動態(tài)性的增強，創(chuàng)業(yè)環(huán)境中各要素間原有關聯(lián)關系變得相對模糊，這種模糊性降低了創(chuàng)業(yè)者對客觀環(huán)境的準備解讀與判斷，也加大了精確地識別、搜尋并獲取到所需資源，以及系統(tǒng)制定創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略決策的難度。在此情境下，具有較高認知柔性的創(chuàng)業(yè)者，對環(huán)境變化有更敏銳的感知，他們不會堅守原有的思維邏輯和行為準則，而是會主動調整戰(zhàn)略，努力識別出孕育在動態(tài)環(huán)境中的創(chuàng)業(yè)機會，并基于探索式的資源利用方式，將手頭現(xiàn)有資源合理拼湊以實施適配性的創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略。正如Thomke[21]所言，在環(huán)境動態(tài)變化、不確定性高且資源匱乏的情況下，認知柔性有助于管理者將環(huán)境變化視為機遇，引導企業(yè)開展合理的資源創(chuàng)新戰(zhàn)略，并將最合理的資源或資源組合投入到關鍵活動中，從而產生全新的產品和服務。因此，本文假設：

H5環(huán)境動態(tài)性正向調節(jié)認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊之間的關系。

前文假設創(chuàng)業(yè)拼湊在認知柔性與新企業(yè)績效之間起中介作用。但該中介效應大小也依賴于環(huán)境動態(tài)性水平。這是因為，復雜動態(tài)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境下具有認知柔性的創(chuàng)業(yè)者更有可能采取較為靈活的創(chuàng)業(yè)拼湊策略來應對資源匱乏壓力與商業(yè)競爭壓力，從而實現(xiàn)企業(yè)成長。也就是說，環(huán)境動態(tài)性水平越高，認知柔性的優(yōu)勢就越明顯，認知柔性通過觸發(fā)創(chuàng)業(yè)拼湊提升企業(yè)績效的可能性就越高，此時，創(chuàng)業(yè)拼湊的中介效應就越顯著。而在低動態(tài)性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中，創(chuàng)業(yè)者的目標與手段較為明確、穩(wěn)定，創(chuàng)業(yè)者的認知與行為均不必做出較大改變[21]。此時，創(chuàng)業(yè)者認知柔性的優(yōu)勢是有限的，其對創(chuàng)業(yè)拼湊的誘發(fā)效應將會減弱，進而弱化了創(chuàng)業(yè)拼湊在認知柔性與企業(yè)績效間的中介效應。因此，本文假設：

H6環(huán)境動態(tài)性正向調節(jié)創(chuàng)業(yè)拼湊在認知柔性與新企業(yè)績效間的中介效應。

綜合上述理論推導，本研究的理論研究可以整合為一個有調節(jié)的中介模型，如圖1。

3研究設計

3.1樣本選取與數(shù)據(jù)搜集

本文選取入駐于大連市國家級孵化器的創(chuàng)業(yè)企業(yè)為樣本，并通過實地調研、當場填寫問卷并當場回收的方式進行問卷調查。本次調研從2015年6月開始至2016年3月底結束，歷時10個月，發(fā)放問卷343份，收回274份，其中有效問卷共213份。本文利用Harman單因子法，將問卷所有題項一起做因子分析，在未旋轉時得到的第一個主成份的負荷量為34.267%，由此判斷本研究不存在顯著的同源偏差問題。

3.2變量與測量

調查問卷中大部分題項來自現(xiàn)有研究中的成熟量表，且均采用5點Likert刻度。認知柔性借鑒Martin和Rubin[17]的研究成果，從柔性意識、柔性意愿和自我效能三個方面進行測量，共9個題項；創(chuàng)業(yè)拼湊借鑒Senyard等[5]的研究成果，共6個題項；環(huán)境動態(tài)性借鑒Ensley等[13]的研究成果，共4個題項；新企業(yè)績效主要參考Murphy[22]的研究成果，共5個題項。

3.3信度和效度檢驗

對數(shù)據(jù)進行信度檢驗，發(fā)現(xiàn)認知柔性、創(chuàng)業(yè)拼湊、環(huán)境動態(tài)性、新企業(yè)績效的Cronbach α系數(shù)均大于0.70，說明量表整體可靠性和穩(wěn)定性較好；各題項的因子負荷均大于0.6，且每個因子的組合信度CR值大于0.70，所有因子的AVE值均大于0.50，表明量表具有良好的收斂效度。同時，所有因子的AVE值平方根均大于其相鄰非對角線上的相關系數(shù)，表明各個量表具有較好的區(qū)別效度。

3.4相關性分析

本文采用Pearson相關系數(shù)來判斷各變量間的相關性。結果顯示認知柔性與環(huán)境動態(tài)性、創(chuàng)業(yè)拼湊、新企業(yè)績效之間呈正相關關系，相關系數(shù)依次為0.357、0.495、0.454；創(chuàng)業(yè)拼湊與環(huán)境動態(tài)性、新企業(yè)績效之間呈正相關關系，相關系數(shù)依次為0.403、0.518；環(huán)境動態(tài)性與新企業(yè)績效之間呈正相關關系，相關系數(shù)為0.319。

4數(shù)據(jù)分析與結果

本文采用Preacher等提出Bootstrap方法進行中介效應檢[23]。研究中所有Bootstrap分析均采用5000次重復抽樣，構造95%偏差校正的置信區(qū)間。如果置信區(qū)間不包括零，表明相應的效應是顯著的[23]。此外，為清晰展示調節(jié)效應全貌，本文采用JohnsonNeyman技術[24]對環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)效應進行量化，并以圖式的形式展示出調節(jié)效應的統(tǒng)計顯著區(qū)域。

4.1認知柔性、創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效之間的關系檢驗

借用SPSS PROCESS宏程序進行Bootstrap分析。從表1可以看出，認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊的回歸系數(shù)為0.644（模型1），并且置信區(qū)間不包括0，因此假設1成立。通過模型3可知，創(chuàng)業(yè)拼湊對新企業(yè)績效的回歸系數(shù)為0.324，置信區(qū)間不包括0，因此假設2成立。在控制中介變量后，認知柔性對新企業(yè)績效直接影響的效應值為0.330，置信區(qū)間不包括0，這表明認知柔性對新企業(yè)績效具有顯著的正向影響，因此假設3成立。此外，通過表1可知，在95%置信區(qū)間下，認知柔性通過創(chuàng)業(yè)拼湊影響新企業(yè)績效的中介效應為0.241，置信區(qū)間為[0.155，0.349]，這意味著自變量到中介變量的回歸系數(shù)和中介變量到因變量的回歸系數(shù)的乘積項顯著不為零[25]，因此，創(chuàng)業(yè)拼湊的中介效應顯著，假設4得到驗證。

4.2環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)效應檢驗

通過表1中模型2可知，認知柔性和環(huán)境動態(tài)性的交互項對創(chuàng)業(yè)拼湊的回歸系數(shù)為0.268，置信區(qū)間不包括0，因此，環(huán)境動態(tài)性對認知柔性和創(chuàng)業(yè)拼湊之間的關系具有正向調節(jié)作用，假設5成立。此外，通過表2可知，環(huán)境動態(tài)性水平較低時，認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的的條件效應為0.409，置信區(qū)間不包括0，這表明認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的的影響效應是顯著的。而且隨著環(huán)境動態(tài)性水平的提升，認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的條件效應也在提升（由0.409上升到0.795）。認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的條件效應差異性，同樣表明了環(huán)境動態(tài)性對認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊間的關系具有調節(jié)作用。

此外，本文利用JohnsonNeyman技術，進一步量化對于環(huán)境動態(tài)性的不同取值水平，認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的條件效應，并檢驗條件效應的統(tǒng)計顯著區(qū)。通過圖2可以看出，當環(huán)境動態(tài)性超過2.970時，認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的條件效應的置信區(qū)間不包括0，此時認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊具有顯著影響；而當環(huán)境動態(tài)性取值低于2.970時，條件效應的置信區(qū)間則包括0，說明此時認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的效應不顯著?？梢姡挥挟敪h(huán)境動態(tài)性水平高于2.970時，認知柔性才能促進創(chuàng)業(yè)拼湊，而且環(huán)境動態(tài)性水平越高，認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊的影響越大。

4.3有調節(jié)的中介效應檢驗

為驗證環(huán)境動態(tài)性對創(chuàng)業(yè)拼湊中介效應的調節(jié)作用，可采用Preacher等[23]提出的“有條件的間接效應”（conditional indirect effect）檢驗方法。通過表3可以看出，環(huán)境動態(tài)性水平較低時，認知柔性通過創(chuàng)業(yè)拼湊影響新企業(yè)績效的間接效應為0.119，且置信區(qū)間不包括0；當環(huán)境動態(tài)性水平較高時，認知柔性通過創(chuàng)業(yè)拼湊影響新企業(yè)績效的間接效應為0.230，且置信區(qū)間不包括0。這表明無論環(huán)境動態(tài)性取低值還是高值，認知柔性通過創(chuàng)業(yè)拼湊對新企業(yè)績效的間接效應都是顯著的。此外，本文通過SPSS PROCESS宏程序，計算出“有調節(jié)的中介效應”的判定指標INDEX[26]為0.078，表明有調節(jié)的中介效應是顯著的。這意味著當環(huán)境動態(tài)性的水平提高時，認知柔性通過創(chuàng)業(yè)拼湊影響新企業(yè)績效的效應就會增強。因此，環(huán)境動態(tài)性對創(chuàng)業(yè)拼湊中介效應具有調節(jié)作用，假設H6成立。

5結論與啟示

5.1研究結論

基于創(chuàng)業(yè)拼湊理論、權變理論以及認知心理學相關理論，以突破創(chuàng)業(yè)企業(yè)資源約束為研究視角，遵從“認知行為績效”的理論范式和環(huán)境要素的權變分析邏輯，從個體認知這一微觀層面深入挖掘創(chuàng)業(yè)者認知柔性對創(chuàng)業(yè)拼湊以及新企業(yè)績效的影響，探討了認知柔性轉化為新企業(yè)績效的條件因素，突出了創(chuàng)業(yè)拼湊、環(huán)境動態(tài)性在此過程中的重要性。該研究不僅是對創(chuàng)業(yè)者認知研究的豐富和擴展，更是對Baker和Nelson[4]，秦劍[20]所強調的“探尋創(chuàng)業(yè)拼湊的前因變量和理論適用情境”的踐行，研究結果有助于從創(chuàng)業(yè)者認知層面以及行為層面提煉出創(chuàng)業(yè)活動中可管理成分或因素，以便發(fā)現(xiàn)提升新企業(yè)績效的有效途徑。通過實證分析，本研究得到如下結論：

（1）認知柔性有利于提升新企業(yè)績效。認知柔性是創(chuàng)業(yè)者靈活解讀和動態(tài)認知相關信息的基礎，通過促進創(chuàng)業(yè)者依據(jù)外部環(huán)境的變化進行目標修正或行為調整來提供風險緩沖空間，從而推動企業(yè)及時轉換路徑，避免陷入核心剛性，提升企業(yè)績效。

（2）創(chuàng)業(yè)拼湊在認知柔性和新企業(yè)績效間發(fā)揮中介作用。創(chuàng)業(yè)者認知柔性更多停留在思維層面，其對新企業(yè)績效的影響需要通過某種行為策略的轉化與提升。創(chuàng)業(yè)拼湊作為復雜環(huán)境下推動創(chuàng)業(yè)企業(yè)擺脫資源約束、提升資源利用效率的一種有效手段，能夠在認知柔性的觸發(fā)和引導下，秉承即興而作和知足決策的將就原則，對現(xiàn)有資源進行全新整合甚至創(chuàng)造，以幫助新企業(yè)克服“新”與“弱”的先天缺陷。因此，創(chuàng)業(yè)拼湊是認知柔性向新企業(yè)績效轉化的重要“樞紐”。

（3）環(huán)境動態(tài)性不僅調節(jié)認知柔性與創(chuàng)業(yè)拼湊間的關系，而且調節(jié)認知柔性和新企業(yè)績效之間通過創(chuàng)業(yè)拼湊的間接影響關系。環(huán)境動態(tài)性水平越高，認知柔性所帶來的優(yōu)勢以及創(chuàng)業(yè)拼湊的中介效應就更為凸顯，這意味著創(chuàng)業(yè)拼湊的中介效應與環(huán)境動態(tài)性的交互作用，將共同影響認知柔性與新企業(yè)績效之間的關系。

5.2研究啟示

首先，創(chuàng)業(yè)者應該具備認知柔性這一屬性特征，并在創(chuàng)業(yè)過程中有意識地予以實施，以便能夠依據(jù)外部環(huán)境變化或自身稟賦特征進行思維轉換和行為調整。此外，認知柔性的提升并不受限于個體智力或專業(yè)知識，并容易通過后天訓練而習得。因此，從創(chuàng)業(yè)教育角度來看，可著力培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新發(fā)散思維或反事實思維等認知能力，指導創(chuàng)業(yè)者根據(jù)當前環(huán)境信息或先前行動經驗進行多樣化思考，推進認知重構與反思，以便及時轉化行為路徑，避免陷入核心剛性。其次，創(chuàng)業(yè)者應重視并習得創(chuàng)業(yè)拼湊這一重要技能。創(chuàng)業(yè)者應以獨特的視角審視并挖掘現(xiàn)有資源的潛在價值，秉承“即興而作”和“知足決策”的原則，以兼具選擇性與“破壞性”的行為方式，通過現(xiàn)有資源的創(chuàng)造性利用，突破資源環(huán)境約束。此外，創(chuàng)業(yè)者應重視對外部市場信息、制度環(huán)境的有效管理，謀求實時動態(tài)性，同時，還要建立起開發(fā)包容、高度信任的企業(yè)文化氛圍，只有實現(xiàn)“內外兼修”才能獲取最佳拼湊效果。 第三，創(chuàng)業(yè)者應正確對待環(huán)境動態(tài)性所帶來的影響，重視創(chuàng)業(yè)過程中出現(xiàn)的偶然因素，培訓和提高對不確定性和創(chuàng)業(yè)挫折的承受能力以及面對偶然事件即興而作的能力，以此增強對動態(tài)環(huán)境的適應能力。

5.3研究局限性與未來研究方向

盡管本文取得了具有一定參考價值的研究成果，但仍然存在一些不足。首先，本文未對創(chuàng)業(yè)拼湊展開更為細化的研究，未來研究中應進一步探討拼湊模式選擇及其合理邊界，分析創(chuàng)業(yè)拼湊在創(chuàng)業(yè)不同階段（如初創(chuàng)期、發(fā)展期）、不同形式（如初次創(chuàng)業(yè)、連續(xù)創(chuàng)業(yè)）中發(fā)揮何種作用。其次，本研究主要采用問卷調查法來收集數(shù)據(jù)并進行實證分析。為進一步提升研究結論的準確度，未來研究可以考慮采用準實驗或現(xiàn)場實驗等研究方法。

參考文獻：

[1]Elfring T， Hulsink W. Networks in entrepreneurship： the case of hightechnology firms[J]. Small Business Economics， 2003， 21（4）： 409422.

[2]Garud R， Karnoe P. Bricolage versus breakthrough： distributed and embedded agency in technology entrepreneurship[J]. Research Policy， 2003， 32（2）： 277300.

[3]Baker T， Miner A S， Eesley D T. Improvising firms： bricolage， account giving and improvisational competencies in the founding process[J]. Research Policy， 2003， 32（2）： 255276.

[4]Baker T， Nelson R E. Creating something from nothing： resource construction through entrepreneurial bricolage[J]. Administrative Science Quarterly， 2005， 50（3）： 329366.

[5]Senyard J， Baker T， Davidsson P. Entrepreneurial bricolage： towards systematic empirical testing[J]. Frontiers of Entrepreneurship Research， 2009， 29（5）： 115.

[6]楊俊，張玉利，劉依冉.創(chuàng)業(yè)認知研究綜述與開展中國情境化研究的建議[J].管理世界，2015，（9）：158169.

[7]Miyake A， Friedman N P， Emerson M J. The unity and diversity of executive functions and their contributions to complex “frontal lobe” tasks： a latent variable analysis[J]. Cognitive Psychology， 2000， 41（1）： 49100.

[8]Canas J， Quesada J F， Antoli A， et al.. Cognitive flexibility and adaptability to environmental changes in dynamic complex problemsolving tasks[J]. Ergonomics， 2003， 46（5）： 482501.

[9]鄧少軍，芮明杰.組織動態(tài)能力演化微觀認知機制研究前沿探析與未來展望[J].外國經濟與管理，2010，32（11）：2634.

[10]祝振鐸，李新春.新創(chuàng)企業(yè)成長戰(zhàn)略：資源拼湊的研究綜述與展望[J].外國經濟與管理，2016，38（11）：7182.

[11]Ferneley E， Bell F. Using bricolage to integrate business and information technology innovation in SMEs[J]. Technovation， 2006， 26（2）： 232241.

[12]祝振鐸.創(chuàng)業(yè)導向、創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)績效：一個調節(jié)效應模型的實證研究[J].管理評論，2015，27（11）：5765.

[13]Ensley M D， Pearson A W， Amason A C. Understanding the dynamics of new venture top management teams cohesion， conflict， and new venture performance[J]. Journal of Business Venturing， 2002， 17（4）： 365386.

[14]Christmann P. Effects of best practices of envrionmental management on cost advantage： the role of complementary assets[J]. Academy of Management Journal， 2000， 43（4）： 663680.

[15]Gavetti G， Rivkin J W. On the origin of strategy： action and cognition over time[J]. Organization Science， 2007， 18（3）： 420439.

[16]Salunke S， Weerawardena J， McCollKennedy J R. Competing through service innovation： the role of bricolage and entrepreneurship in projectoriented firms[J]. Journal of Business Research， 2013， 66（8）： 10851097.

[17]Martin M M， Rubin R B. A new measure of cognitive flexibility[J]. Psychological Reports， 1995， 76（2）： 623626.

[18]梁強，李新春.創(chuàng)業(yè)資源拼湊理論研究綜述與展望[J].創(chuàng)業(yè)管理研究，2012，（2）：6373.

[19]Read S. Effectual entrepreneurship[M]. New York： Routledge Press， 2011. 215225.

[20]秦劍.基于創(chuàng)業(yè)管理視角的創(chuàng)業(yè)拼湊理論發(fā)展及其實證應用研究[J].管理評論，2012，24（9）：94102.

[21]Thomke S H. The role of flexibility in the development of new products： an empirical study[J]. Research Policy， 1997， 26（1）： 105119.

[22]Murphy G B. Measuring performance in entrepreneurship research[J]. Journal of Business Research， 1996， 36（1）： 1523.

[23]Preacher K J， Rucker D D， Hayes A F. Addressing moderated mediation hypotheses： theory， methods， and prescriptions[J]. Multivariate Behavioral Research， 2007， 42（1）： 185227.

[24]Hayes A F， Matthes J. Computational procedures for probing interactions in OLS and logistic regression： SPSS and SAS implementations[J]. Behavior Research Methods， 2009， 41（3）： 924936.

[25]Zhao X， Lynch J G， Chen Q. Reconsidering baron and kenny： myths and truths about mediation analysis[J]. Journal of Consumer Research， 2010， 37（2）： 197206.

[26]Hayes A F. An index and test of linear moderated mediation[J]. Multivariate Behavioral Research， 2015， 50（1）： 122.