張曉麗 王夏暉 路國彬

(環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院，北京 100012)

合肥市農(nóng)業(yè)面源污染防控優(yōu)先區(qū)域識別

張曉麗 王夏暉 路國彬

(環(huán)境保護(hù)部環(huán)境規(guī)劃院，北京 100012)

農(nóng)業(yè)面源已經(jīng)成為部分區(qū)域水體污染的重要來源。為研究合肥市農(nóng)業(yè)面源污染防控對策，本文采用清單分析、聚類分析等方法，在分析農(nóng)業(yè)面源污染空間特征的基礎(chǔ)上，識別出農(nóng)業(yè)面源污染防控優(yōu)先區(qū)域。結(jié)果顯示，合肥市農(nóng)業(yè)面源污染優(yōu)先控制區(qū)為長豐縣、肥東縣和肥西縣；重點控制區(qū)為瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、蜀山區(qū)和包河區(qū)；一般控制區(qū)為廬江縣和巢湖市。針對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染特點，以“一區(qū)一策”為原則，提出有針對性的防控對策。

合肥市；農(nóng)業(yè)面源污染；控制分區(qū)；對策

引言

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，工業(yè)污染基本得到控制，農(nóng)業(yè)污染逐漸成為水體污染的重要來源。在歐洲，農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)成為水體污染的第一大污染源，我國受農(nóng)業(yè)面源污染的農(nóng)田有2000萬hm2，將近50%的中國地下水被農(nóng)業(yè)面源污染[1]。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年，全國農(nóng)業(yè)源COD、NH3-N排放量分別為1102.4萬噸、75.5萬噸，分別約占全國污染物排放總量的48%和32%[2]?！端廴痉乐涡袆佑媱潯贰ⅰ丁笆濉鄙鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》中對農(nóng)業(yè)面源污染防治都有明確規(guī)定。探索和建立農(nóng)業(yè)面源污染防治關(guān)鍵技術(shù)和模式，對于落實和實施國家政策具有重要的意義。

農(nóng)業(yè)面源污染是指由沉積物、農(nóng)藥、廢料、致病菌等分散污染源引起的對水層、湖泊、河岸、濱岸、大氣等生態(tài)系統(tǒng)的污染，具有分散性、隱蔽性、隨機(jī)性、不確定性、廣泛性和不易監(jiān)測性等特點[3]，使得對其進(jìn)行監(jiān)測和治理相對比較困難。農(nóng)業(yè)面源污染的來源較多，種植業(yè)化肥、農(nóng)藥的施用和農(nóng)田灌溉，畜禽養(yǎng)殖糞污的排放，水產(chǎn)養(yǎng)殖餌料和藥品投放等，都會對水環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響。農(nóng)業(yè)面源對水體的污染過程實質(zhì)是污染物從土壤圈和生物圈向水圈遷移、轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散的過程[4]。農(nóng)業(yè)面源污染物對水體的威脅程度不僅受污染物排放量、排放強(qiáng)度等影響，還受地形地貌、水文、氣候、土地利用方式、土壤類型和結(jié)構(gòu)、植被、管理措施以及污染源與受納水體之間的距離等因素的影響。因此，開展農(nóng)業(yè)面源污染防治，要從源頭防控、過程監(jiān)管、末端治理等方面入手，形成系統(tǒng)性的防控體系。

分區(qū)控制是防治環(huán)境污染的重要手段之一，分區(qū)方法也在不斷探索中得到完善[5]，根據(jù)所用分區(qū)技術(shù)的不同，分區(qū)的基本方法可分為地理相關(guān)法、空間疊置法、主導(dǎo)標(biāo)志法和定量分析法[6-7]。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染控制分區(qū)已有報道，蘇玉等[8]開展了中國農(nóng)業(yè)污染優(yōu)先控制區(qū)的劃分方法研究，夏品華等[9]對草海流域面源污染進(jìn)行了控制分區(qū)，謝慧等[10]對三峽庫區(qū)非點源污染進(jìn)行了控制分區(qū)，王偉等[11]在海河流域進(jìn)行分區(qū)研究，鄭倩琳等[12]對淮河流域淺層地下水氮污染阻斷進(jìn)行了分區(qū)研究，耿潤哲等[13-14]對潮河流域、紅楓湖流域非點源污染進(jìn)行了控制分區(qū)，此外，國外也有開展農(nóng)業(yè)面源污染控制分區(qū)的研究工作[15-16]。目前，在長江流域、淮河、海河、松花江等流域逐步形成了可用的分區(qū)結(jié)果。

從上世紀(jì)80年代開始，巢湖水體開始出現(xiàn)富營養(yǎng)化狀態(tài)，進(jìn)入90年代后，藍(lán)藻滋生，富營養(yǎng)化加劇，并逐漸演變成全國富營養(yǎng)化最為嚴(yán)重的淡水湖泊之一，到“十二五”末，南淝河、十五里河、派河部分區(qū)段仍有劣Ⅴ類水質(zhì)。關(guān)于巢湖流域水污染防治對策研究也多有報道[17-20]，多集中在遷移轉(zhuǎn)化機(jī)理、土地利用方式對面源污染的影響、面源污染防控模型構(gòu)建與對策研究等方面[21]，而分區(qū)控制研究還未見報道。本研究采用SAS聚類分析方法，識別合肥市農(nóng)業(yè)面源污染優(yōu)先控制區(qū)，針對不同區(qū)域，提出相應(yīng)的防控對策，為巢湖流域農(nóng)業(yè)面源污染防控提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

(1)研究區(qū)概況：合肥市位于安徽省中部，地處116°41′～117°58′E、30°57′～32°32′N，全市總面積1.14萬hm2，其中耕地面積0.56萬hm2，下轄9個縣(市、區(qū))，2014年年末常住人口達(dá)到769.6萬人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到69.1%，高于全國平均水平。合肥市全年GDP為5157.97億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為5.0∶55.7∶39.3，按常住人口計算，人均GDP為67394元。全年農(nóng)作物總播種面積為75.14萬公頃，糧食總產(chǎn)量312.25萬噸，豬、牛、家禽年末存欄量140.48萬頭、10.80萬頭和6137萬只。合肥市環(huán)抱巢湖，入湖河流中大部分在其轄區(qū)內(nèi)，其中南淝河、派河、十五里河等三條污染較嚴(yán)重的河流全部在合肥市境內(nèi)，是巢湖污染防治的熱點地區(qū)。

(2)數(shù)據(jù)來源：本研究中化肥、農(nóng)藥施用量，耕地面積和豬、牛、家禽年末存欄量等數(shù)據(jù)資料主要來源于《合肥市統(tǒng)計年鑒2015》，工業(yè)源、農(nóng)業(yè)源、城鎮(zhèn)生活源等污染物排放數(shù)據(jù)來源于污染源普查2014年度更新數(shù)據(jù)。畜禽糞尿中養(yǎng)分含量數(shù)據(jù)見表1[22]?；适┯昧咳繛檎奂兞?，在計算化肥實際施用量時，復(fù)合肥按N∶P∶K=1∶1∶1折算成氮、磷、鉀肥量。

表1 畜禽糞尿中養(yǎng)分含量 %

2 研究方法

本研究在實地調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用SAS 9.4軟件，以COD、TN、TP、NH3-N等四種污染物排放量為變量，結(jié)合排放強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、水質(zhì)現(xiàn)狀，對合肥市各縣(區(qū)、市)進(jìn)行聚類分析，識別出合肥市農(nóng)業(yè)面源污染的優(yōu)先控制區(qū)域，基于“一區(qū)一策”原則，提出各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染防控對策。

2.1 污染物排放強(qiáng)度計算方法

污染物排放強(qiáng)度是表征農(nóng)業(yè)污染在土地上的富集程度和農(nóng)業(yè)污染對環(huán)境的影響，計算公式如下：

EI=E/AL

式中：EI為農(nóng)業(yè)污染的排放強(qiáng)度；E為農(nóng)業(yè)污染的排放量；AL為研究區(qū)域的耕地面積。

2.2 畜禽糞肥可替代化肥潛力估算方法

采用作者前面研究中構(gòu)建的畜禽糞肥可替代化肥潛力估算模型[23]，具體如下：

式中，W為畜禽糞肥可替代化肥量(折純量)，噸；Wi為i類畜禽糞肥可替代化肥量(折純量)，噸；Mi為i類畜禽鮮糞量，噸/年/頭；Ni為i類畜禽尿含量，噸/年/頭；Pmi為i類畜禽糞含N(P/K)率，%；Pni為i類畜禽尿含N(P/K)率，%；α為沼肥中N(P/K)收集常數(shù)，沼氣工程中，每年每頭(只)畜禽糞便的氮、磷、鉀的收集率分別為95% 、90%、 95%。

2.3 農(nóng)業(yè)面源污染優(yōu)先控制區(qū)域識別方法

本研究中分區(qū)指標(biāo)包括三類，分別為污染物排放指標(biāo)、水環(huán)境指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，其中，污染物排放指標(biāo)包括COD、TN、TP、NH3-N等四種污染物排放量、排放強(qiáng)度，水環(huán)境指標(biāo)為各縣(市、區(qū))轄區(qū)內(nèi)各地表水環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。采用SAS9.4聚類分析法，通過敏感性評價識別出農(nóng)業(yè)污染的優(yōu)先控制區(qū)域。

3 結(jié)果與分析

3.1 合肥市農(nóng)業(yè)污染源分析

合肥市農(nóng)業(yè)面源主要污染物排放見表1。從表1 可以看出，畜禽養(yǎng)殖已經(jīng)成為合肥市農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源。從污染物排放總量來看，畜禽養(yǎng)殖源排放量最大，其次為種植源，水產(chǎn)養(yǎng)殖源最小，水產(chǎn)養(yǎng)殖不是合肥市水環(huán)境污染的主要來源。從單個污染物的來源來看，畜禽養(yǎng)殖為COD、TP和NH3-N的主要貢獻(xiàn)源，分別占三種污染物排放總量的97.93%、85.23%和89.58%；種植源為TN的主要貢獻(xiàn)源，占TN排放總量的77.96%。從排放強(qiáng)度看，COD、TN、TP和NH3-N分別為123.64kg/hm2、17.06kg/hm2、5.81kg/hm2、21.08kg/hm2。通過對合肥市與安徽省、全國農(nóng)業(yè)源污染物排放強(qiáng)度比較(圖1)，可以看出，除TN外，其他三種污染物排放強(qiáng)度均高于安徽省和全國平均水平，說明合肥市農(nóng)業(yè)污染負(fù)荷較大，對巢湖及主要支流和地下水的水質(zhì)威脅較為嚴(yán)重。

圖1 農(nóng)業(yè)源主要污染物排放強(qiáng)度對比

合肥市種植源對TN的貢獻(xiàn)主要來源于化肥。合肥市全年化肥施用量為30.65萬噸，施用強(qiáng)度為615.99kg/hm2，比安徽省平均水平高6.15%?；适┯昧孔畲蟮臑閺?fù)合肥，占施用總量的39.46%，其次為氮肥，占施用總量的33.28%，磷肥和鉀肥施用量相對較小。化肥施用強(qiáng)度大、利用率低以及不合理的施肥方法，是造成氮磷等肥料元素流失的主要原因。有關(guān)研究表明，我國的化肥利用率不足40%，明顯低于與發(fā)達(dá)國家70%～80%的利用率，大量的化肥投入不僅造成土壤板結(jié)，肥力下降，同時也使得水體污染加重。同時，農(nóng)藥、農(nóng)膜投入和農(nóng)作物秸稈焚燒也對土壤、水體、大氣等環(huán)境造成較大影響。

合肥市豬、牛、家禽年末存欄量分別為140.48萬頭、10.80萬頭和6137萬只，COD、TN、TP和NH3-N排放量分別為6.02萬噸、0.18萬噸、0.25萬噸和0.94萬噸，主要貢獻(xiàn)源為生豬，分別占排放總量的40.00%、44.50%、33.81%、83.42%；其次為肉雞、奶牛，肉牛和蛋雞的排放量較小。說明生豬養(yǎng)殖已經(jīng)成為巢湖流域污染的重要來源。當(dāng)前，我國畜禽糞污處理模式大部分采用干糞堆肥+污水厭氧發(fā)酵處理，由于自然、管理、資金投入等多方面原因，厭氧發(fā)酵系統(tǒng)不能穩(wěn)定運行，對水體環(huán)境造成污染；另一方面，畜禽糞尿資源化利用不足，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)村青壯年勞動力的減少，畜禽糞肥的使用也在逐漸降低，造成畜禽糞肥隨意堆砌，在雨水和地表徑流的作用下，對水體和土壤造成污染。

表2 合肥市農(nóng)業(yè)源污染物排放清單 噸、%

3.2 合肥市農(nóng)業(yè)污染空間特征

從排放量來看，COD排放量最大的為長豐縣，達(dá)到2.10萬噸，約占全市農(nóng)業(yè)源排放總量的34.07%，其次為肥西縣、肥東縣，分別約占全市農(nóng)業(yè)源COD排放總量的28.73%、26.39%；TN、TP、NH3-N排放量最大的縣為肥東縣，分別約占全市農(nóng)業(yè)源排放總量的26.91%、33.32%和36.70%，其次為長豐縣、肥西縣。從單一污染源排放量來看，種植源TN排放量最大的為肥東縣，達(dá)到1713.01噸，其次為長豐縣、廬江縣和肥西縣；TP排放量最大的為廬江縣，達(dá)到94.61噸，其次為肥東縣、長豐縣和肥西縣；NH3-N排放量最大的肥東縣，達(dá)到260.31噸，其次為廬江縣、長豐縣和巢湖市；畜禽養(yǎng)殖源COD、TN排放量最大的為長豐縣，分別達(dá)到20763.84噸、577.99噸，其次為肥西縣、肥東縣；TP和NH3-N排放量最大的為肥東縣，分別達(dá)到3550.84噸、869.25噸，其次為長豐縣、肥西縣。說明合肥市農(nóng)業(yè)面源污染空間特征明顯，長豐縣、肥東縣、肥西縣是合肥市農(nóng)業(yè)面源污染的重點區(qū)域，根據(jù)區(qū)域的不同，重點污染源也有所差異。

從排放強(qiáng)度來看，COD排放強(qiáng)度最大的為蜀山區(qū)，達(dá)到779.26噸，其次為瑤海區(qū)、長豐縣、肥西縣；TN排放強(qiáng)度最大的為蜀山區(qū)，達(dá)到542.76噸，其次為瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、包河區(qū)；TP排放強(qiáng)度最大的為瑤海區(qū)，達(dá)到67.67噸，其次為蜀山區(qū)、包河區(qū)、長豐縣；NH3-N排放強(qiáng)度最大的為蜀山區(qū)，達(dá)到198.15噸，其次為瑤海區(qū)、長豐縣、包河區(qū)。說明蜀山區(qū)、瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、包河區(qū)雖然污染物排放量不大，但由于耕地面積小，導(dǎo)致排放強(qiáng)度較大，而長豐縣、肥東縣、肥西縣等污染物排放量較大的區(qū)域耕地面積也較大，導(dǎo)致排放強(qiáng)度低于市轄區(qū)。由于排放強(qiáng)度受污染物排放量和耕地面積的雙重影響，污染物排放強(qiáng)度的重點防控區(qū)域與污染物排放量的重點防控區(qū)域存在一定差異。

3.3 畜禽糞肥替代化肥潛力估算

合肥市畜禽糞肥可替代化肥量(折純，下同)為17.40萬噸，占合肥市化肥實際施用量的56.78%，高于安徽省(30.52%)和全國(52.74%)的替代率。其中對氮、磷、鉀肥的替代量分別為6.83萬噸、5.59萬噸、4.99萬噸，替代率分別為47.98%、66.41%和62.32%。從不同區(qū)域看，包河區(qū)畜禽糞肥占化肥實際施用量的比例最大，達(dá)到134.44%；肥西縣產(chǎn)生的畜禽糞肥替代化肥的量最大，達(dá)到5.32萬噸，占化肥實際施用量的130.74%。從不同畜禽來看，家禽產(chǎn)生的糞肥替代化肥潛力最大，達(dá)到12.86萬噸，占替代總量的73.91%。全市豬、牛、家禽年末存欄量以豬單位計，家禽數(shù)量并不占優(yōu)，說明主要與家禽消化系統(tǒng)較短，對食物消化吸收不完全有關(guān)。畜禽糞肥替代化肥潛力不僅可以反映化肥施用量降低潛力，還可以間接反映一個地區(qū)的畜禽養(yǎng)殖量是否超出當(dāng)?shù)貙π笄莸某休d能力，因此，從下表可以看出，蜀山區(qū)、肥西縣畜禽養(yǎng)殖量已經(jīng)超出了當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境承載力，長豐縣、包河區(qū)、肥東縣畜禽養(yǎng)殖對環(huán)境的壓力也較大。

表3 合肥市畜禽糞肥替代化肥潛力估算

3.4 農(nóng)業(yè)面源污染防控優(yōu)先區(qū)域識別

合肥市農(nóng)業(yè)面源污染優(yōu)先控制區(qū)域聚類分析結(jié)果表明，各縣(市、區(qū))可以聚為三類，第一類是長豐縣、肥東縣、肥西縣，該區(qū)域具有耕地面積大、種植范圍廣、畜禽養(yǎng)殖量大等特點，肩負(fù)著合肥市糧食和肉蛋奶等食品供給以及農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要任務(wù)；同時，由于農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)投入品施用量和畜禽養(yǎng)殖糞污排放量大，對南淝河、派河等重污染水體的污染物貢獻(xiàn)率較大，水體受到的農(nóng)業(yè)污染威脅最為嚴(yán)重，根據(jù)水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2014年，肥西化肥廠下水質(zhì)監(jiān)測斷面仍為劣Ⅴ類水質(zhì)，因此，將該類區(qū)域劃分為優(yōu)先控制區(qū)。第二類是瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、蜀山區(qū)、包河區(qū)，該區(qū)域是合肥市人口聚居、工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點區(qū)域，種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)比重較小，但集約化程度高，在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中人地矛盾較為突出，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)源污染物排放強(qiáng)度較高，同時，由于城鎮(zhèn)生活源污染物排放量大，加上工業(yè)源和農(nóng)業(yè)源污染物排放，南淝河、十五里河、派河污染較為嚴(yán)重，部分水質(zhì)監(jiān)測斷面的水質(zhì)仍為劣Ⅴ類，因此，將該類區(qū)域劃分為重點控制區(qū)。第三類是廬江縣、巢湖市，該區(qū)域由于與巢湖湖體接壤岸線較長，受保護(hù)面積大、范圍廣，區(qū)域內(nèi)耕地面積、種植范圍、畜禽養(yǎng)殖量都處于上述兩類之間，該區(qū)域內(nèi)主要河流監(jiān)測斷面沒有Ⅴ類及以下水質(zhì)，主要河流水質(zhì)常年保持在Ⅲ-Ⅳ類，因此，將該類區(qū)域劃分為一般控制區(qū)。根據(jù)優(yōu)先控制分區(qū)、重點控制區(qū)和一般控制區(qū)的特點和重要性不同，提出了不同控制區(qū)的分類管控要點(表4)。

表4 合肥市農(nóng)業(yè)面源污染分區(qū)防控措施

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

(1)合肥市農(nóng)業(yè)面源污染物排放量較大，TN主要來源于種植源，COD、TP、NH3-N主要來源于畜禽養(yǎng)殖業(yè)，水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)不是合肥市農(nóng)業(yè)污染的主要來源，農(nóng)業(yè)源污染物排放量較大的區(qū)域主要集中在合肥市區(qū)周邊的長豐縣、肥東縣和肥西縣。農(nóng)業(yè)污染排放強(qiáng)度與排放量存在一定差異，由于人地矛盾突出，合肥市主城區(qū)成為污染負(fù)荷最嚴(yán)重的區(qū)域。

(2)合肥市畜禽糞污中N、P、K等養(yǎng)分含量較高，對化肥的替代潛力較大。本研究在測算畜禽糞肥替代化肥潛力時只考慮了豬、牛、家禽等主要畜禽年末存欄量產(chǎn)生的糞尿中養(yǎng)分含量，也未考慮其他畜禽糞尿中養(yǎng)分含量，具有一定的局限性。畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用率按照70%的比例估算，還有5.22萬噸畜禽糞肥未被有效利用，占2014年合肥市化肥施用總量的16.48%，因此在降低化肥施用量上具有很大的潛力。蜀山區(qū)、肥西縣畜禽糞肥替代潛力超過化肥實際施用量，對轄區(qū)的污染威脅較為嚴(yán)重。

(3)以縣域為基本控制單元，以污染物排放指標(biāo)、水環(huán)境指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基本指標(biāo)，以SAS聚類分析為基本方法，將合肥市分為優(yōu)先控制分區(qū)、重點控制區(qū)和一般控制區(qū)，針對各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染特征和重要性不同，提出了不同控制區(qū)的分類管控要點。

4.2 展望

巢湖流域是國家水污染防治的重點區(qū)域，合肥市環(huán)抱巢湖，占巢湖流域面積的70%以上，在工業(yè)源污染逐漸得到控制，農(nóng)業(yè)源和城鎮(zhèn)生活源逐漸成為污染物主要貢獻(xiàn)源的過程中，開展合肥市農(nóng)業(yè)污染源解析和分區(qū)分類研究具有重要的意義。由于條件限制，本文沒有按照水源控制單元在鄉(xiāng)鎮(zhèn)水平上進(jìn)行農(nóng)業(yè)面源污染控制分區(qū)，這是本文的一個遺憾。同時，在進(jìn)行畜禽糞肥替代化肥潛力估算中用到的模型是在專家經(jīng)驗的基礎(chǔ)上構(gòu)建的，在模型組成、參數(shù)選擇等方面還需要進(jìn)一步完善，仍有大量工作要做。

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Priority Region Identification of Agricultural Non-point Source Pollution Prevention and Control in Hefei

ZHANG Xiaoli WANG Xiahui LU Guobin

(Chinese Academy for Environmental Planning，Beijing 100012)

Agricultural non-point source has become an important source of water pollution in some regions. In order to study the agricultural non-point source pollution prevention and control countermeasures in Hefei，this paper uses inventory analysis，cluster analysis and other methods to identify the agricultural non-point source pollution prevention and control priority areas on the basis of analyzing the spatial characteristics of agricultural non-point source pollution. The results showed that priority areas for agricultural non-point source pollution control in Hefei were Changfeng County，F(xiàn)eidong County and Feixi County；the key control areas were Yaohai District，Luyang District，Shushan District and Baohe District；the general control areas were Lujiang County and Chaohu City. Aiming at the characteristics of agricultural non - point source pollution in different regions，the paper puts forward the countermeasures of prevention and control according to the principle of “one area one policy”.

Hefei City；Agricultural non-point source pollution；Control the partition；Countermeasures

張曉麗，碩士，工程師，研究方向為生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)村環(huán)境保護(hù)、土壤環(huán)境保護(hù)等

路國彬，工程師，主要研究方向為農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)

X21

A

1673-288X(2017)03-0151-05

引用文獻(xiàn)格式：張曉麗 等.合肥市農(nóng)業(yè)面源污染防控優(yōu)先區(qū)域識別[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2017，42(3)：151-155.