王田月 梁盛凱 陸宇明 鄧慧靈
摘要:【目的】探索廣西農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)空間分異及其形成機(jī)制,為廣西農(nóng)業(yè)區(qū)劃與相關(guān)政策制定提供參考?!痉椒ā坎捎脜^(qū)位商對(duì)廣西14個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)算,并利用固定效應(yīng)模型對(duì)不同優(yōu)勢(shì)層次地區(qū)區(qū)位商的形成機(jī)制進(jìn)行研究。【結(jié)果】總體上,廣西各地區(qū)的農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)橫向空間異質(zhì)性強(qiáng)烈,且不同層次地區(qū)的形成機(jī)制各異。率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與技術(shù)服務(wù)規(guī)?;羌涌飕F(xiàn)代規(guī)?;r(nóng)業(yè)進(jìn)程的關(guān)鍵點(diǎn),財(cái)政支農(nóng)力度不足、教育水平不高、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低可能成為制約廣西現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展的瓶頸。【建議】應(yīng)強(qiáng)化總體規(guī)劃布局,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集,提高產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng);因地制宜,完善交通與基礎(chǔ)生產(chǎn)設(shè)施;完善農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系,突破規(guī)?;a(chǎn)限制;提高財(cái)政支農(nóng)效率,提升農(nóng)民科技素養(yǎng),實(shí)現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)合理布局與良性發(fā)展。
關(guān)鍵詞: 區(qū)位優(yōu)勢(shì);空間分異;區(qū)位商;形成機(jī)制;農(nóng)業(yè);廣西
中圖分類號(hào): F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-1191(2017)05-0933-06
Spatial differentiation of Guangxi agricultural location
advantages and its formation mechanism
WANG Tian-yue1, LIANG Sheng-kai2, LU Yu-ming 3*, DENG Hui-ling 4
(1 School of Economics and Management, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi 541004, China; 2 Horticultural Research Institute, Guangxi Academy of Agricultural Sciences, Nanning 530007, China; 3 Guangxi Academy of
Agricultural Sciences, Nanning 530007, China; 4 Agricultural Science and Technology Information Research
Institute, Guangxi Academy of Agricultural Sciences, Nanning 530007, China)
Abstract:【Objective】The aim of this paper was to explore the spatial differentiation and formation mechanism of agricultural location advantages in Guangxi, and to provide reference for the development of agriculture regionalization and policy making in Guangxi. 【Method】Location quotient was used to calculate the agricultural location advantages of 14 prefecture level cities in Guangxi. The formation mechanism of location quotient of regions with different advantage levels was studied by fixed effect model. 【Result】The overall spatial differentiation of agricultural location in Guangxi was severe, and the formation mechanism of regions with different advantage levels was different. Realizing scale development of agricultural production and technical service was the key to accelerate the process of modern large-scale agriculture. Lack of financial support for agriculture, low education level and low level of mechanization of agriculture might become bottlenecks for Guangxi modern agriculture scale development. 【Suggestion】Following suggestions are proposed to realize the rational allocation of agriculture and sound development in Guangxi: strengthening the overall planning and layout, promoting industrial agglomeration and improving industry spillover effect; optimizing traffic and infrastructure based on local conditions; improving the agricultural technology service system and breaking through the limitation of large-scale production; promoting the efficiency of financial support for agriculture and improving farmers scientific knowledge.
Key words: location advantage; spatial differentiation; location quotient; formation mechanism; agriculture; Guangxi
0 引言
【研究意義】2017年中央1號(hào)文件對(duì)我國“三農(nóng)”發(fā)展再次提出綱領(lǐng)性指導(dǎo),推進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效,提高農(nóng)業(yè)綜合效益和競(jìng)爭(zhēng)力仍然是發(fā)展重點(diǎn)。因此,研究廣西農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)及其形成機(jī)制,對(duì)優(yōu)化廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間布局及強(qiáng)化農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的指導(dǎo)意義?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】區(qū)位商(Location quotient,LQ)是指一個(gè)地區(qū)特定部門的產(chǎn)值在地區(qū)總產(chǎn)值中所占比重與全國該部門產(chǎn)值在全國總產(chǎn)值中所占比重之間的比值,可用來判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)厥欠駱?gòu)成專業(yè)化部門。目前,已有一些學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了研究。許皓月等(2011)運(yùn)用區(qū)位商對(duì)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行研究,并對(duì)大農(nóng)業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)算與比較,得出石家莊的農(nóng)業(yè)及牧業(yè)具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)。不同的產(chǎn)業(yè)布局也會(huì)導(dǎo)致不同的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)極化分布,黃新建和萬科(2014)運(yùn)用區(qū)位商對(duì)江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)江西農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)地區(qū)呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì);王興華等(2015)以山西縣域農(nóng)產(chǎn)品為研究對(duì)象,從具體的作物分布情況進(jìn)行分析,農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)研究方向更為細(xì)致。不同的農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)并非一成不變,邵元軍(2011)以小麥產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,重點(diǎn)對(duì)其區(qū)位優(yōu)勢(shì)模型進(jìn)行了改良與應(yīng)用,并闡述了農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)之間的轉(zhuǎn)變機(jī)理;基于農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)變機(jī)理,閆建偉(2016)運(yùn)用區(qū)位商法對(duì)我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析,認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的數(shù)量與調(diào)整幅度有較大變化。在農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)聚集及形成機(jī)制方面,王艷榮和劉業(yè)政(2011)以安徽五大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集形成機(jī)制進(jìn)行結(jié)構(gòu)驗(yàn)證,結(jié)果表明,資源稟賦引進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的互動(dòng)從而形成產(chǎn)業(yè)聚集,資源稟賦在產(chǎn)業(yè)聚集并形成區(qū)位優(yōu)勢(shì)時(shí)的作用不可替代;鐘陽等(2012)對(duì)我國農(nóng)業(yè)區(qū)位分布及影響因素進(jìn)行分析,認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)力度在對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位變化中起到重要作用;程曉明(2013)細(xì)化研究方向,分析地理標(biāo)志性農(nóng)產(chǎn)品對(duì)聚集動(dòng)力的影響,總結(jié)出在臺(tái)灣地區(qū)主要存在地理標(biāo)志資源稟賦型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群系統(tǒng)模型;閆志利和林瑞敏(2014)運(yùn)用歸納法,對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域形成機(jī)制進(jìn)行分解,在對(duì)沿北沿海地區(qū)特色農(nóng)業(yè)空間分布進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對(duì)其整體的聚集機(jī)制進(jìn)行研究,指出政府、資源稟賦與產(chǎn)業(yè)鏈條的完善度、市場(chǎng)環(huán)境與農(nóng)業(yè)文化的傳承等都是聚集的主要?jiǎng)恿Γ焕铎o(2015)針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)位優(yōu)勢(shì)的形成機(jī)制及社會(huì)效應(yīng)進(jìn)行研究,認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集形成的區(qū)位優(yōu)勢(shì)與形成的社會(huì)效應(yīng)相輔相成。【本研究切入點(diǎn)】目前針對(duì)廣西不同地區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)及其形成機(jī)制的研究尚無報(bào)道。【擬解決的關(guān)鍵問題】運(yùn)用區(qū)位商與固定效應(yīng)模型對(duì)廣西各地級(jí)市區(qū)位優(yōu)勢(shì)的空間分布及其關(guān)鍵影響因素進(jìn)行研究,并提出提高各地區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力的政策建議,為廣西農(nóng)業(yè)區(qū)劃及相關(guān)政策制定提供參考。
1 模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源
1. 1 區(qū)位商
區(qū)位商是用來描述一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度的指標(biāo),本研究用以衡量廣西各地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的空間分布情況,計(jì)算公式如下:
LQij=■ (1)
式中,i表示樣本,即廣西14個(gè)地級(jí)市;j表示第一產(chǎn)業(yè);LQij表示第i個(gè)地級(jí)市第一產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商,Lij表示第i個(gè)地級(jí)市第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,Li表示第i個(gè)地級(jí)市所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,Lj為廣西第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,L為廣西所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。當(dāng)LQ>1時(shí),即該地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)在廣西內(nèi)屬于專業(yè)化水平較高地區(qū),具有明顯的比較優(yōu)勢(shì),農(nóng)業(yè)屬于專業(yè)化生產(chǎn)部門;當(dāng)LQ<1時(shí),即該地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)在廣西內(nèi)屬于專業(yè)化水平較低地區(qū),未具有比較優(yōu)勢(shì),農(nóng)業(yè)屬于自給性生產(chǎn)部門。
1. 2 固定效應(yīng)模型
固定效應(yīng)模型是指分離出相對(duì)于觀察對(duì)象或時(shí)期固定的樣本,以反映截面差異或時(shí)間趨勢(shì)的效應(yīng)模型。本研究以廣西14個(gè)地級(jí)市為全部樣本,并不存在隨機(jī)抽取情況,同時(shí)通過Hausman檢驗(yàn)顯示數(shù)值較大但P為0,拒絕個(gè)體效應(yīng)與回歸個(gè)體無關(guān)的原假設(shè),證明用固定效應(yīng)模型更合理,因此通過建立固定效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)形成機(jī)制進(jìn)行研究。
LQit=αi+■βixit+vit
αit=α+α*(2)
式中,因變量LQit表示各地級(jí)市的第一產(chǎn)業(yè)區(qū)位商;i為樣本,i=1~14;t為時(shí)間變量,考察范圍為2010~ 2015年;自變量x為影響LQit的綜合指標(biāo),xit為第i個(gè)樣本在t時(shí)期的觀測(cè)值;αi、βi為自變量的系數(shù),α為均值截距項(xiàng),α*為個(gè)體成員的截距對(duì)整體截距的偏離,αit為i在t時(shí)期上的截距偏離度,vit為誤差項(xiàng)。
1. 3 指標(biāo)體系的構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
本研究在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,遵循全面性、科學(xué)性、主導(dǎo)性和可得性等原則,結(jié)合廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域特征,將財(cái)政支農(nóng)力度(用農(nóng)林水利支出占地區(qū)財(cái)政支出的比例表示)、有效灌溉面積(農(nóng)田有效灌溉面積)、教育素質(zhì)水平(用教育支出占財(cái)政支出的比例表示)、交通通達(dá)度(用地區(qū)公路里程長(zhǎng)度表示)、科技支撐力度與現(xiàn)代化水平(用地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(用地區(qū)人均GDP表示)及規(guī)模化生產(chǎn)潛力(用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值表示)等7個(gè)指標(biāo)納入研究范圍。所有數(shù)據(jù)均來源于《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011~2016)。
1. 4 統(tǒng)計(jì)分析
使用Excel 2010計(jì)算區(qū)位商,固定效應(yīng)模型回歸分析在Eviews 6.0中實(shí)現(xiàn)。
2 廣西農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)空間分異及其形成機(jī)制
2. 1 廣西農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)空間分異分析
根據(jù)公式(1)可測(cè)算得出2010~2015年廣西14個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)區(qū)位商(表1),即反映各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平,并由此繪出廣西各地級(jí)市農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)分布圖(圖1)。
由表1可看出,2010~2015年LQ>1的地級(jí)市數(shù)量一直保持在10個(gè),分別為桂林市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市、來賓市和崇左市,這些地區(qū)均為第一產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū);而同時(shí)期LQ<1的地級(jí)市數(shù)量數(shù)量一直保持在4個(gè),包括南寧市、柳州市、梧州市和防城港市,這些地區(qū)為第一產(chǎn)業(yè)劣勢(shì)地區(qū)。由此可知,2010年以來廣西各地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平分布整體上保持在相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài),但從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平角度來看,南寧市和柳州市是廣西各地區(qū)GDP占比最大即經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的兩個(gè)地區(qū),卻屬于第一產(chǎn)業(yè)劣勢(shì)地區(qū),而崇左市2015年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅排在第9位,卻是第一產(chǎn)業(yè)最具優(yōu)勢(shì)的地區(qū)。其原因之一可能是:經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)于其第二、三產(chǎn)業(yè)來說專業(yè)化程度越低,而經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū)由于資本等生產(chǎn)要素的缺乏導(dǎo)致第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較低,經(jīng)濟(jì)總量偏小,仍然以第一產(chǎn)業(yè)為主。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在第一產(chǎn)業(yè)劣勢(shì)地區(qū)的4個(gè)地級(jí)市中,2010~ 2015年南寧市、梧州市和防城港市的LQ平均值為0.7490~0.8142,差異較小,而柳州市的LQ平均值僅為0.4848,遠(yuǎn)低于同一層次的其他3個(gè)地級(jí)市,且與廣西平均值(1.1466)相比差距達(dá)2.3倍。2010~2015年第一產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)的10個(gè)地級(jí)市中,LQ平均值最大的地區(qū)為崇左市(1.6124),最小的地區(qū)為桂林市(1.0988),兩者極差達(dá)1.46倍,波動(dòng)幅度較大。
將2010~2015年14個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)區(qū)位商平均值按從高到低排列,可劃分為3個(gè)不同層次的區(qū)域,即農(nóng)業(yè)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)(崇左市、河池市、來賓市、欽州市、賀州市)、農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)(桂林市、北海市、貴港市、玉林市、百色市)及農(nóng)業(yè)劣勢(shì)地區(qū)(南寧市、柳州市、梧州市、防城港市),即得到廣西農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)空間分布圖(圖1),該圖也反映出廣西各地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平的空間分布。如圖1所示,顏色越深,代表農(nóng)業(yè)區(qū)位商越高;農(nóng)業(yè)劣勢(shì)地區(qū)的4個(gè)地級(jí)市參雜在其他地區(qū)當(dāng)中,被農(nóng)業(yè)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)包圍切割,并未形成農(nóng)業(yè)劣勢(shì)片區(qū);而農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)分布也十分松散,其空間聯(lián)系與溢出并不明顯,表現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間異質(zhì)性。
綜上所述,從時(shí)間維度上看廣西農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平整體上相對(duì)穩(wěn)定,但各地區(qū)之間差異明顯,在空間分布上表現(xiàn)出十分強(qiáng)烈的空間異質(zhì)性。
2. 2 廣西農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)空間分異形成機(jī)制研究
廣西農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)、優(yōu)勢(shì)地區(qū)和劣勢(shì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一,基礎(chǔ)設(shè)施完善程度有較大差別,內(nèi)部形成機(jī)制也不一致,本研究通過構(gòu)建分層固定效應(yīng)模型來驗(yàn)證其主要形成機(jī)制與規(guī)律。對(duì)應(yīng)不同層次構(gòu)建3個(gè)模型,即絕對(duì)優(yōu)勢(shì)模型、優(yōu)勢(shì)模型及劣勢(shì)模型,分別代表區(qū)位商位于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)層次(5個(gè)地區(qū)樣本)、優(yōu)勢(shì)層次(5個(gè)地區(qū)樣本)及劣勢(shì)層次(4個(gè)地區(qū)樣本)的固定效應(yīng)模型。由表2可知3個(gè)模型的固定效應(yīng)回歸結(jié)果,模型的整體擬合度較好,絕對(duì)優(yōu)勢(shì)、優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)模型的R2分別為0.789、0.834和0.995,其R-2分別為0.661、0.732和0.992,F(xiàn)分別為6.150、8.211和291.100,P均為0,劣勢(shì)模型回歸結(jié)果最顯著(P<
0.05,下同)??傮w上,3個(gè)模型的變量均基本能對(duì)該層次地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)進(jìn)行解釋。對(duì)比不同層次的3個(gè)模型回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn),在絕對(duì)優(yōu)勢(shì)模型中,只有X7(規(guī)?;a(chǎn)潛力)對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)有顯著正向影響;在優(yōu)勢(shì)模型中,X2(有效灌溉面積)、X4(交通通達(dá)度)、X7(規(guī)?;a(chǎn)潛力)分別對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)具有顯著負(fù)向、正向、正向影響;但在劣勢(shì)模型中,在農(nóng)業(yè)成為自給性部門的地區(qū),X4(交通通達(dá)度)、X7(規(guī)?;a(chǎn)潛力)通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)。
由以上分析可以得到以下3個(gè)結(jié)論:
第一,不同層次地區(qū)其農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)形成機(jī)制呈現(xiàn)較大的差異性。在農(nóng)業(yè)區(qū)位具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的地區(qū),通過政策與產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)突破生產(chǎn)規(guī)模的限制成為其第一產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn);在農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的地區(qū),完善農(nóng)田基本設(shè)施(擴(kuò)大有效灌溉面積)、提高交通通達(dá)度促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)是未來提高第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的主要方面;在農(nóng)業(yè)區(qū)位劣勢(shì)地區(qū),通過交通的完善與規(guī)?;a(chǎn)潛力的挖掘共同促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的縱深發(fā)展,強(qiáng)化特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)是改變農(nóng)業(yè)劣勢(shì)地區(qū)的主要途徑。
第二,在規(guī)?;N植無法短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)的前提下,加速第一產(chǎn)業(yè)的技術(shù)服務(wù)規(guī)?;蔀槲磥硪?guī)?;l(fā)展的主要著力點(diǎn)。規(guī)?;a(chǎn)力潛力是用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值表示,代表著農(nóng)資批發(fā)、機(jī)械化生產(chǎn)服務(wù)、規(guī)?;鞣?wù)等第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)服務(wù)發(fā)展水平。由表2可知,規(guī)?;a(chǎn)潛力(X7)在3個(gè)模型中分別在5%、5%、10%的顯著性水平下能過檢驗(yàn),且系數(shù)均為正,說明無論是第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)化地區(qū)或自給性地區(qū),對(duì)農(nóng)民區(qū)位優(yōu)勢(shì)強(qiáng)化均有較強(qiáng)的正向作用,但規(guī)?;a(chǎn)潛力在絕對(duì)優(yōu)勢(shì)模型的系數(shù)最大,其次為優(yōu)勢(shì)模型,最后為劣勢(shì)模型,即農(nóng)業(yè)區(qū)位越是具有優(yōu)勢(shì)的地區(qū),規(guī)?;a(chǎn)潛力對(duì)進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的作用越大,第一、三產(chǎn)業(yè)融合的規(guī)?;夹g(shù)服務(wù)的擴(kuò)大是提高廣西農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)的重要突破方向。
第三,值得注意的是,理論上財(cái)政支農(nóng)力度、教育素質(zhì)水平、科技支撐力度通過政策扶持、生產(chǎn)要素利用率的提高及生產(chǎn)效率的提高一般對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)具有顯著影響,但在本研究結(jié)果中3個(gè)變量均表現(xiàn)為影響不顯著。這意味著總體上,財(cái)政支農(nóng)力度不足,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民素質(zhì)水平仍然不夠高,尤其是廣西地形主要以山地丘陵為主,生產(chǎn)效率受到影響,也可能成為當(dāng)前廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展中現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的瓶頸。因此,要通過提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來強(qiáng)化科技支撐力度,進(jìn)一步研發(fā)針對(duì)不同地形的小型農(nóng)業(yè)機(jī)械以及配套機(jī)械化生產(chǎn)模式,以提高大幅推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化的可操作性。
3 討論
本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),廣西2010~2015年農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)水平整體保持穩(wěn)定,但各地區(qū)的空間分異性質(zhì)強(qiáng)烈,不同農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)地區(qū)參雜分布,通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)有待進(jìn)一步提高,與徐維祥等(2014)提出的我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間溢出效應(yīng)不足的結(jié)果一致。同時(shí),本研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)在不同層次地區(qū)形成機(jī)制各異,產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)、交通與基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)?;a(chǎn)潛力與交通完善帶來的生產(chǎn)要素跨區(qū)自由流動(dòng)分別成為農(nóng)業(yè)區(qū)位絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)、優(yōu)勢(shì)地區(qū)、劣勢(shì)地區(qū)保持或提高農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵點(diǎn)。黃海平和黃寶連(2012)、董子銘和劉天軍(2014)從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚形成原因出發(fā),從資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、組織管理和技術(shù)創(chuàng)新等多角度分析了不同農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)集群的主要影響因素,反向驗(yàn)證了本研究的結(jié)論。因此,生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)及多種農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)資源融合是當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。
我國農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)過渡到了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展階段,雖然李莉(2007)的研究結(jié)果表明,受制于較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在落后地區(qū)農(nóng)業(yè)比重較大,并且絕大多數(shù)仍然為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),依靠大面積的土地投入仍然是提高產(chǎn)出的主要手段,但配合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方向是當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)方向(張軍,2014),與本研究得出的通過產(chǎn)業(yè)融合擴(kuò)大農(nóng)業(yè)技術(shù)規(guī)?;?wù)的觀點(diǎn)一致。陳俊紅和尹光紅(2014)通過研究北京地區(qū)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系建設(shè),從加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、統(tǒng)籌協(xié)作、機(jī)制創(chuàng)新等角度為產(chǎn)業(yè)融合視角下農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展提供了思路,也是廣西等西部?。▍^(qū))未來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主導(dǎo)方向。孫曉欣和馬曉冬(2016)研究得出農(nóng)業(yè)金融貸款、社會(huì)消費(fèi)水平、空間溢出效應(yīng)等取代了傳統(tǒng)的因素成為影響江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主導(dǎo)因素;周振和孔祥智(2015)提出農(nóng)業(yè)資本深化、農(nóng)業(yè)科技、“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展水平等成為我國大部分?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向,然而我國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及影響因素存在顯著時(shí)空依賴性,其中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展難度大是制約現(xiàn)代化發(fā)展水平的主要因素(王錄倉等,2016)。本研究通過分析得出,當(dāng)前財(cái)政支農(nóng)政策不足、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低、教育整體水平有待提高等仍制約廣西農(nóng)業(yè)規(guī)?;?biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,該分析結(jié)果雖與我國及農(nóng)業(yè)高水平發(fā)展地區(qū)存在一定出入,但符合廣西的發(fā)展實(shí)際情況。
4 建議
4. 1 強(qiáng)化總體規(guī)劃布局,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集,提高產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)
強(qiáng)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃政策落實(shí),進(jìn)一步發(fā)揮廣西特色農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì),依托“廣西農(nóng)產(chǎn)品品牌提升10+3”行動(dòng),著力水稻及甘蔗所代表的糧食與經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)業(yè),打造千億元食品工業(yè),提高生產(chǎn)能力。在農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)空間分異布局的基礎(chǔ)上,推進(jìn)各地區(qū)的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力的提升與集聚。在農(nóng)業(yè)區(qū)位絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū),著力建設(shè)“萬畝”高標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)農(nóng)田工程及信息入戶工程,把產(chǎn)值與規(guī)模的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為內(nèi)在持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力;在農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)地區(qū),推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)與生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè),加快第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)功能與第三產(chǎn)業(yè)觀光旅游等提升服務(wù)價(jià)值功能的相互融合;在農(nóng)業(yè)區(qū)位劣勢(shì)地區(qū),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在保持一定生產(chǎn)能力前提下,走設(shè)施精品高端農(nóng)業(yè),推進(jìn)資本與生產(chǎn)要素的聚集,通過產(chǎn)業(yè)融合與要素聚集,提高產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng),營造不同地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的良好局面。
4. 2 因地制宜,完善交通與基礎(chǔ)生產(chǎn)設(shè)施
在農(nóng)業(yè)區(qū)位絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)引導(dǎo),通過一定的財(cái)政(農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、高新技術(shù)應(yīng)用補(bǔ)助)與稅收手段對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,借力科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)的科技支撐與資金引導(dǎo)向規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展;同時(shí),完善交通設(shè)施與病蟲害防治等基礎(chǔ)設(shè)施,制定農(nóng)業(yè)機(jī)械等生產(chǎn)要素的跨區(qū)作業(yè)細(xì)則,完善農(nóng)業(yè)灌溉工程,并通過擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù),實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)地區(qū)與劣勢(shì)地區(qū)生產(chǎn)要素的資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
4. 3 完善農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系,突破規(guī)?;a(chǎn)限制
推進(jìn)落實(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)資等為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的相關(guān)扶持政策,從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)科技成果推廣、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化三個(gè)方面完善農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系,尤其要推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技上游品種選育與制種等關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化服務(wù)、中游推廣服務(wù)的專業(yè)化與規(guī)?;⑾掠无D(zhuǎn)化的技術(shù)服務(wù)與相應(yīng)的生產(chǎn)配套要素的提供,突破規(guī)模化生產(chǎn)限制。
4. 4 提高財(cái)政支農(nóng)效率,提高農(nóng)民科技素養(yǎng)
財(cái)政支農(nóng)是在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的一個(gè)關(guān)鍵命題,特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)這個(gè)弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)來說,在基礎(chǔ)設(shè)施尚未完善、高效率的生產(chǎn)體系與空間布局尚未形成的前提下,必須通過進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)的扶持領(lǐng)域與引導(dǎo)方向,創(chuàng)新財(cái)政支農(nóng)的機(jī)制與體制,擴(kuò)大公共財(cái)政覆蓋農(nóng)村的范圍,提高財(cái)政支農(nóng)資金的配置效率,引導(dǎo)機(jī)械化發(fā)展,加大對(duì)農(nóng)民教育投入,尤其是強(qiáng)化農(nóng)民科技培訓(xùn)與種植能手的培育,提高農(nóng)民科技素養(yǎng),促進(jìn)生產(chǎn)要素的高效率使用與高效配置。
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(責(zé)任編輯 羅 麗)