俞佳立 錢芝網(wǎng)

摘 要：長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最具發(fā)達(dá)的區(qū)域，在全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中占據(jù)著重要的地位。文中以長(zhǎng)三角第一批16個(gè)城市為研究對(duì)象，選取了具有代表性的11個(gè)指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)自2015年上海市、江蘇省、浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒。運(yùn)用因子分析的方法對(duì)該區(qū)域各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做定量分析。結(jié)果顯示：根據(jù)綜合得分，上海、蘇州、杭州位居前列，城市之間存在著較大的發(fā)展差距。最后給出相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角城市群；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；因子分析

中圖分類號(hào)：F 062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2017）02-0150-05

Abstract：The Yangtze River delta region which plays a role of vital importance in the countrywide economy progress is the most developed one in China.This paper chose the first batch of 16 cities in Yangtze River delta as the research subjects，11 representative indexes，and analyzed the data from Shanghai，Jiangsu，and Zhejiang.The results show that Shanghai，Suzhou，Hangzhou rank in the forefront according to comprehensive score，and a large development gap exists in the cities.In the end，the paper provided some relevant policy recommendations based on above analysis.

Key words：Yangtze river delta region；regional economy；factor analysis

0 引 言

長(zhǎng)三角城市群是中國(guó)城市分布密度最大、區(qū)域范圍最廣、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的城市綿延區(qū)，在中國(guó)具有舉足輕重的經(jīng)濟(jì)地位，在國(guó)際上也享有盛譽(yù)[1]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)它的存在和崛起已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛關(guān)注和濃厚興趣，從不同的視角和層面進(jìn)行分析。韓佳、徐長(zhǎng)樂（2007）在肯定長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，提出了長(zhǎng)三角區(qū)域存在行政壁壘導(dǎo)致地方保護(hù)主義和市場(chǎng)分割等所面臨的6大主要問題。楊鳳華（2011）提出要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)一體化需要優(yōu)化區(qū)域生產(chǎn)力的空間布局、打破區(qū)域要素市場(chǎng)的行政分割、建立完善的區(qū)域合作制度以尋求突破。李寶慶、陳琳（2014）運(yùn)用耦合模型對(duì)該區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的整體情況和分空間情況進(jìn)行研究。隨著經(jīng)濟(jì)改革的不斷深化，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得顯著成就，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居中國(guó)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域前列。但是長(zhǎng)三角區(qū)域各主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不平衡，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)各市一體化發(fā)展，已列入國(guó)家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，通過(guò)推動(dòng)區(qū)域內(nèi)部城市的分工合作、以提升區(qū)域的整體實(shí)力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一體化。文中使用spss 23.0統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中因子分析的方法對(duì)所選取的自變量進(jìn)行降維，將多個(gè)變量綜合為幾個(gè)因子，以解決各變量之間的存在的多重共線性問題，已達(dá)分析的要求，最后給出相關(guān)的政策建議。

1 因子分析模型

因子分析于1931年由Thurstone首次提出，其概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關(guān)于智力測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析[2]。近些年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和統(tǒng)計(jì)分析軟件普及，因子分析已應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。因子分析的基本原理是將具有一定相關(guān)關(guān)系的多個(gè)變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，研究一組具有錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)測(cè)指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個(gè)內(nèi)在的獨(dú)立因子所支配的，因子分析屬于多元分析中處理降維問題的一種常用的統(tǒng)計(jì)方法[3]。因子分析的數(shù)學(xué)模型是

2 各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子分析

2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)

衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)眾多，文中選取了長(zhǎng)三角16個(gè)城市的11個(gè)變量做實(shí)證研究，變量分別為X1第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X2第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X3第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X4人均生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）、X5全社會(huì)就業(yè)人員（萬(wàn)人）、X6消費(fèi)品零售總額（億元）、X7固定資產(chǎn)投資（億元）、X8出口總額（億美元）、X9進(jìn)口總額（億美元）、X10城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）、X11農(nóng)村居民人均可支配收入（元）。數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》[4]、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》[5]、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》[6]，各變量原始數(shù)據(jù)見表1.

2.2 數(shù)據(jù)處理

KMO檢驗(yàn)值為0.732，適合進(jìn)行因子分析。Bartlett檢驗(yàn)的Sig值為0.000，表明數(shù)據(jù)來(lái)自正太分布總體，適合進(jìn)一步分析。見表2，用主成分分析法提取公因子，共提取了3個(gè)公因子，3個(gè)公因子特征值累積貢獻(xiàn)率達(dá)到92.262%，表明原變量92.262%變異可由所提取的3個(gè)公因子來(lái)表示。

表3是對(duì)因子載荷矩陣施行最大正交旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果，由此不難建立旋轉(zhuǎn)后的因子模型。可以清晰地看出，第一，主因子主要由變量X3，X5，X9，X6，X2，X8，X7決定，它們?cè)谥饕蜃由系妮d荷分別為：0.984，0.964，0.961，0.958，0.924，0.910，0.778，該因子反映的是第三產(chǎn)業(yè)、全社會(huì)就業(yè)人員、出口總額、消費(fèi)品零售總額、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)口總額、固定資產(chǎn)投資，可概括為城市經(jīng)貿(mào)總量因子；第二，主因子主要由變量X11，X4，X10決定，它們?cè)谥饕蜃由系妮d荷分別為：0.889，0.848，0.781，該因子反映的是人均信息，可概括為人均因子；第三，主因子主要由變量X1決定，載荷為0.923，該因子反映的是第一產(chǎn)業(yè)的信息，可概括為農(nóng)業(yè)因子。

3 結(jié) 論

如表6所示，長(zhǎng)江三角洲各主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分排名與各市的城市化水平基本相吻合，上海遙遙領(lǐng)先于長(zhǎng)三角其他主要城市，蘇州、杭州、南京、寧波、無(wú)錫分列2至6位，其他城市得分均為負(fù)值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較靠后。

上海是長(zhǎng)三角中心城市，其綜合得分為1.87，位列頭把交椅；第二、三產(chǎn)業(yè)總量及其他綜合性指標(biāo)都占據(jù)第一；截至2014年，上海市人口數(shù)量達(dá)2 425萬(wàn)人，是南京人口數(shù)量的3.74倍、杭州人口數(shù)量的3.39倍，所以人均因子得分較低；第三因子即農(nóng)業(yè)因子得分-1.287，位列14，表明上海市第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較低，反之城市化水平較高。

蘇州綜合得分1分位列第二；蘇州市二三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，進(jìn)出口貿(mào)易總額明顯高于其他城市，表明蘇州利用外資的比例和對(duì)外開放的程度較高；人均經(jīng)濟(jì)水平和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也保持在較高的水平。

杭州綜合得分0.44位列第三；雖然進(jìn)出口貿(mào)易總額不及省內(nèi)沿海城市寧波，但經(jīng)濟(jì)總量在浙江省內(nèi)領(lǐng)先，人均因子位列第二，人民生活水平很高；農(nóng)業(yè)因子也位于第二，表明杭州進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)城市化有足夠的空間。

南京綜合得分0.31位列第四；由于南京地處江蘇省的西南部，地理位置相對(duì)不利，使得對(duì)外開放、引進(jìn)外資能力明顯不足。

寧波是副省級(jí)市，計(jì)劃單列市，世界第四大港口城市，綜合得分0.28，長(zhǎng)三角地區(qū)排名第五，省內(nèi)僅次于杭州。人均因子更是高居第一，人民生活水平質(zhì)量最高。

其他城市綜合排名都相對(duì)靠后，城市化水平不高，以農(nóng)業(yè)為代表的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較高，各項(xiàng)綜合性指標(biāo)和人均指標(biāo)都居于中后?？傊畢^(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異明顯[7]。

4 政策建議

1）上海作為中國(guó)第一大城市、全國(guó)的經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)中心，各方面優(yōu)勢(shì)十分明顯。長(zhǎng)三角其他城市要主動(dòng)接軌上海，提升城市競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步縮小與上海的差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的一體化發(fā)展。

2）綜合排名相對(duì)靠后的城市要借鑒蘇州、寧波的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)打造自己的城市名片，在保證第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)穩(wěn)定的前提下，大力發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，同時(shí)積極響應(yīng)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的政府號(hào)召，區(qū)域內(nèi)要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，促進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3）政府應(yīng)該制定協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)部發(fā)展的總體規(guī)劃，營(yíng)造良好的制度環(huán)境，從制度層面來(lái)統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一體化發(fā)展。

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[7]韓 佳，徐長(zhǎng)樂.長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展問題及對(duì)策研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2007（8）：70-75.

（責(zé)任編輯：許建禮）