高 露 露

(重慶師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，重慶 401331)

AHP和模糊綜合評(píng)判法在企業(yè)合作伙伴選擇上的應(yīng)用

高 露 露

(重慶師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，重慶 401331)

對(duì)于SDN企業(yè)在合作伙伴中的選擇問(wèn)題，文章首先由相關(guān)專家根據(jù)各指標(biāo)因素的相對(duì)重要程度對(duì)其賦予相應(yīng)的權(quán)重，然后利用層次分析法由各級(jí)判斷矩陣求得各層次指標(biāo)的權(quán)重，最后通過(guò)賦予恰當(dāng)?shù)闹饔^權(quán)系數(shù)將這兩種權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均從而得到各指標(biāo)的最終權(quán)重；再運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法確定各個(gè)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后進(jìn)行綜合排序并得到評(píng)判結(jié)果；最后結(jié)合具體實(shí)例驗(yàn)證了該方法的實(shí)用性。

模糊綜合評(píng)判；層次分析法；主觀權(quán)系數(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，SDN企業(yè)在其發(fā)展的過(guò)程中面臨巨大的挑戰(zhàn)，如市場(chǎng)利益復(fù)雜化、競(jìng)爭(zhēng)力加大等。另外，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指的是在市場(chǎng)上能夠持續(xù)地、有效地向市場(chǎng)提供服務(wù)，同時(shí)企業(yè)本身可以獲得利益并且能夠?yàn)樽陨淼陌l(fā)展提供更多的支持，它對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。因此，SDN企業(yè)要想獲得更好的發(fā)展，除了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力以外，還可以尋求良好的企業(yè)合作伙伴共同謀求發(fā)展。而在企業(yè)合作伙伴選擇時(shí)，候選企業(yè)的價(jià)值觀、管理水平、發(fā)展水平、企業(yè)相容性等都是至關(guān)重要的，通過(guò)一定的決策方法選擇最優(yōu)的合作伙伴能夠快速有效地促進(jìn)企業(yè)更好地發(fā)展。

1 模型建立

結(jié)合層次分析法和模糊綜合評(píng)判法對(duì)SDN企業(yè)合作伙伴的選擇模型進(jìn)行研究。根據(jù)專家填表最終得到判斷矩陣，然后利用層次分析法求得各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，再利用模糊綜合評(píng)判法計(jì)算出3個(gè)候選合作企業(yè)的綜合評(píng)判結(jié)果，最后根據(jù)最大隸屬度原則選出最佳的合作企業(yè)。

1.1 層次分析法的基本原理及步驟

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty等提出的一種多準(zhǔn)則決策方法[1]，方法是將定量分析與定性分析相結(jié)合，解決復(fù)雜決策問(wèn)題的一種決策方法。層次分析法的基本步驟如下：

(1) 分析影響所研究的復(fù)雜決策問(wèn)題的因素以及各因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，然后構(gòu)建一個(gè)包含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層的層次結(jié)構(gòu)分析圖[2]。

(2) 對(duì)于準(zhǔn)則層和方案層，根據(jù)在某一準(zhǔn)則下，下層各指標(biāo)間的相對(duì)重要性，構(gòu)造出判斷矩陣。一般地，判斷矩陣由熟悉該問(wèn)題的專家給出。

(3) 計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，并對(duì)各個(gè)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[3]。

1.2 模糊綜合評(píng)判法的基本原理和步驟

1965年，美國(guó)的控制論專家扎德發(fā)表了《模糊集合》的論文，第一次提出了模糊的概念，宣告了模糊數(shù)學(xué)的誕生。模糊綜合評(píng)判法是運(yùn)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，再根據(jù)最大隸屬度原則進(jìn)行綜合評(píng)判的一種方法，其基本原理如下[4]：

首先確定被評(píng)判對(duì)象的因素集和評(píng)價(jià)集；再分別確定各個(gè)因素的權(quán)重以及他們的隸屬度向量，獲得模糊評(píng)判矩陣；最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的權(quán)向量進(jìn)行模糊關(guān)系和成并進(jìn)行歸一化，得到模糊評(píng)價(jià)的綜合結(jié)果。

運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法，大體可以分為以下4個(gè)步驟：

(1) 確定被評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集X={x1,x2,…,xm}(其中m為評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù))和評(píng)價(jià)集Y={y1,y2,…,yn}(其中n為評(píng)語(yǔ)個(gè)數(shù)，一般劃分為3～5個(gè)等級(jí))[5]；

(2) 根據(jù)m個(gè)評(píng)價(jià)因素的n個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)構(gòu)造出模糊評(píng)判矩陣(要對(duì)單因素的評(píng)判集進(jìn)行歸一化處理，即∑rij=1)；

(3) 對(duì)各個(gè)因素的權(quán)重以及模糊評(píng)判矩陣進(jìn)行模糊合成(一般是通過(guò)某種模糊算子得到，常用的兩種模糊算子是扎德算計(jì)和普通矩陣乘法)，然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理；

(4) 最終根據(jù)最大隸屬度原則對(duì)模糊綜合評(píng)判結(jié)果進(jìn)行擇優(yōu)選擇[6]。

2 在SDN企業(yè)合作伙伴選擇上的應(yīng)用

本小節(jié)結(jié)合某大型SDN企業(yè)合作伙伴選擇問(wèn)題[7]，舉例說(shuō)明模糊評(píng)判法在企業(yè)合作伙伴選擇上的應(yīng)用(該算例采用了文獻(xiàn)[7]中的SDN候選合作伙伴選擇的問(wèn)題)，該算例的模糊數(shù)學(xué)評(píng)判模型見表1。

表1 企業(yè)合作伙伴選擇的二級(jí)模型

由聘請(qǐng)的各相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人員組成決策專家小組，采用10分制的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)的各個(gè)相關(guān)指標(biāo)打分，得到相應(yīng)的初始評(píng)定值(數(shù)據(jù)直接參考文獻(xiàn)[7])。然后采用算術(shù)平均值的方法計(jì)算得到各指標(biāo)的相關(guān)權(quán)重。結(jié)果見表2。

表2 用算術(shù)平均值法算得的指標(biāo)權(quán)重值

2.1 利用層次分析法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)層的權(quán)重

根據(jù)表1的指標(biāo)因素，由相關(guān)專家經(jīng)過(guò)專業(yè)綜合分析，得出相應(yīng)的判斷矩陣，再經(jīng)過(guò)AHP軟件分析(表4—9均采用此軟件分析方法得到)，得到相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果見表3。

表3 第1級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值

注：λmax=6.196 8,CI=0.039 4,RI=1.24,CR=0.031 7<0.10。

對(duì)于產(chǎn)品服務(wù)能力的重要性排序，求得數(shù)值見表4。

表4 影響產(chǎn)品服務(wù)能力的各指標(biāo)值

注：λmax=3.038 5,CI=0.019 3,RI=0.58,CR=0.033 2<0.10。

對(duì)于技術(shù)能力的重要性排序，求得數(shù)值見表5。

表5 影響技術(shù)能力的各指標(biāo)值

注：λmax=401 866,CI=0.062 2,RI=0.9,CR=0.069 1<0.10。

對(duì)合作伙伴企業(yè)資質(zhì)相關(guān)指標(biāo)的重要性排序，求得數(shù)值見表6。

表6 影響合作伙伴企業(yè)資質(zhì)的各指標(biāo)值

注：λmax=3,CI=0,RI=0.58,CR=0<0.10。

對(duì)于相容性指標(biāo)相關(guān)影響因素的重要性排序，求得數(shù)值見表7。

表7 影響相容性指標(biāo)的各因素的指標(biāo)值

注：λmax=2,CI=0,RI=1E-6,CR=0<0.10。

對(duì)于可靠性指標(biāo)相關(guān)影響因素的重要性排序，求得數(shù)值見表8。

表8 影響可靠性指標(biāo)的各因素指標(biāo)值

注：λmax=3.038 5,CI=0.019 3,RI=0.58,CR=0.033 2<0.10。

對(duì)于環(huán)保低碳指標(biāo)相關(guān)性影響因素的重要性排序，求得數(shù)值見表9。

表9 影響環(huán)保低碳指標(biāo)的各因素指標(biāo)值

Table 9 Factors influencing low carbon index

合作伙伴低碳環(huán)保A6A61A62A63合作伙伴的低碳環(huán)保形象A61153合作伙伴的低碳環(huán)保投資A621/511/3合作伙伴低碳環(huán)保的技術(shù)水平A631/331權(quán) 重0．6370．1050．258

注：λmax=3.038 5,CI=0.019 3,RI=0.58,CR=0.033 2<0.10。

結(jié)合專家對(duì)各指標(biāo)賦予的權(quán)值以及運(yùn)用層次分析法求得的權(quán)重，運(yùn)用加權(quán)平均法(式(1))求得各個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重值，其結(jié)果見表10。

(1)

其中θ為主觀權(quán)系數(shù)，α1為專家賦予的權(quán)重，α2為層次分析法求得的權(quán)重。由于專家對(duì)該問(wèn)題的見解相對(duì)具有權(quán)威性，所以這里令主觀權(quán)系數(shù)θ=0.6。

表10 各個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重值

2.2 利用模糊綜合評(píng)判法求得最終的綜合評(píng)判結(jié)果

因素集A分為兩層：

第1層為A={A1,A2,A3,A4,A5,A6}。

第2層為A1={A11,A12,A13}；A2={A21,A22,A23,A24}；A3={A31,A32,A33}；A4={A41,A42}；A5={A51,A52,A53}；A6={A61,A62,A63}。

該企業(yè)有3個(gè)候選合作企業(yè)，評(píng)價(jià)集V={甲，乙，丙}，代表3個(gè)不同的候選合作企業(yè)。

現(xiàn)在由精通企業(yè)管理的專家成立決策專家小組，根據(jù)評(píng)價(jià)體系，分別對(duì)各候選合作企業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合打分，評(píng)分采用十分制，數(shù)據(jù)(參考文獻(xiàn)[7]的數(shù)據(jù))經(jīng)過(guò)處理(選取各個(gè)候選企業(yè)某一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)合作價(jià)值的隸屬度作為最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù))后得到各評(píng)價(jià)因素的模糊綜合評(píng)判表，見表11。

表11 3個(gè)候選合作企業(yè)的模糊綜合評(píng)判值

2.2.1 分層次綜合評(píng)判

A1={A,A12,A13}，權(quán)重C1=(0.461,0.256,0.283)，由表11對(duì)A11,A12,A13的模糊評(píng)判構(gòu)成單因素評(píng)判矩陣：

用模型(這里采用的模糊算子就是普通矩陣乘法)計(jì)算得到：

(0.797，0.682，0.761)

類似地

(0.645，0.601，0.693)

(0.745，0.646，0.792)

(0.851，0.7，0.8)

(0.75，0.8，0.631)

(0.697，0.747，0.619)

2.2.2 高層次綜合評(píng)判

將上述評(píng)判指標(biāo)歸一化得高層次綜合評(píng)判=(0.344，0.321，0.342)，即3個(gè)企業(yè)的綜合排序?yàn)榧?丙>乙。所以根據(jù)最大隸屬度原則，選擇企業(yè)甲作為該SDN公司最終的合作伙伴。

3 結(jié) 論

本例應(yīng)用AHP和模糊綜合評(píng)判法對(duì)最優(yōu)企業(yè)合作對(duì)象進(jìn)行選擇，此模糊評(píng)價(jià)模型采用層次式結(jié)構(gòu)，把評(píng)判因素分為兩層。該模型首先由相關(guān)專家根據(jù)各指標(biāo)因素的相對(duì)重要程度對(duì)其賦予相應(yīng)的權(quán)重，然后利用層次分析法由各級(jí)判斷矩陣求得各層次指標(biāo)的權(quán)重，最后通過(guò)賦予恰當(dāng)?shù)闹饔^權(quán)系數(shù)將這兩種權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均從而得到各指標(biāo)的最終權(quán)重，并進(jìn)行歸一化處理，然后將評(píng)判結(jié)果按照大小順序排列，決策者從中選取估計(jì)值較大的候選企業(yè)作為最終的合作伙伴即可。事實(shí)證明此方法可行有效，且其權(quán)重的可信度更強(qiáng)，在合作企業(yè)選擇問(wèn)題的綜合評(píng)價(jià)中，取得了更加可靠的結(jié)果。

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責(zé)任編輯：李翠薇

Application of AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method to Enterprise Partner Selection

GAO Lu-lu

(School of Mathematical Science, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China)

As for the selection of SDN enterprise cooperation partner, this paper firstly gives the corresponding weight to each indicator factor by experts, then uses analytic hierarchy process (AHP) to derive indicators' weight at every level by determining matrix, finally uses appropriate subjective weight coefficient to average the two weights to derive the ultimate weight of each index, then uses fuzzy comprehensive evaluation method to determine the evaluation index of each case, uses comprehensive ranking to derive judging results and finally uses examples to verify the practicability of this method.

fuzzy comprehensive evaluation; AHP; subjective weight coefficient

10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0003.007

2016-11-16；

2016-12-05. * 基金項(xiàng)目：重慶市教委項(xiàng)目(KJ130658，KJ1400521).

高露露(1992-)，女，河南洛陽(yáng)人，碩士研究生，從事統(tǒng)計(jì)評(píng)估研究.

O212

A

1672-058X(2017)03-0028-06