謝丹丹

如今，在線一對(duì)一教學(xué)越來越受到追捧，資本市場也頻頻拋出橄欖枝。相比傳統(tǒng)一對(duì)一市場，前者不僅大大節(jié)省了場地、教師成本，更為用戶帶來了前所未有的便利性。

然而，新東方在線COO潘欣對(duì)此卻大潑冷水。在他看來，成本結(jié)構(gòu)是最大問題，在線一對(duì)一是“典型的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”。在這種模式下，教師成本、營銷成本都不會(huì)隨著規(guī)模增大而被攤薄，甚至?xí)斐蔂I收越大而虧損越大。而近幾年頗受關(guān)注的51Talk，用了三年時(shí)間，也僅僅把毛利率提高了四個(gè)點(diǎn)。

如何破解在線一對(duì)一難題？

教育行業(yè)專家指出：技術(shù)的發(fā)力是線上一對(duì)一破竹的關(guān)鍵因素。只有通過技術(shù)提高教學(xué)效率，才能避免重蹈傳統(tǒng)一對(duì)一的老路。

而通過人工智能服務(wù)于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的學(xué)吧課堂，相繼獲得聯(lián)想之星、晨興資本、創(chuàng)新工場等Per-A、A輪等數(shù)千萬元人民幣投資，其在“在線一對(duì)一”教學(xué)領(lǐng)域的嘗試和探路，也許能為行業(yè)提供參考和借鑒。

警惕看似完美但鏈條長的模式

畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的李行武，創(chuàng)辦學(xué)吧課堂之初，希望通過人工智能打造一位“虛擬教師”，幫助學(xué)生獲得個(gè)性化的引導(dǎo)和教學(xué)，真正做到“因材施教”。這個(gè)想法在當(dāng)初還僅僅停留在概念階段，虛擬教師的表現(xiàn)形式，具體的應(yīng)用領(lǐng)域，以及最后的商業(yè)化路徑都不清晰。

李行武的第一次嘗試，是習(xí)題講解視頻課程，這些錄制的視頻時(shí)長大約5-10分鐘。一個(gè)獨(dú)立的視頻，由很多段幾秒到十幾秒不等的短視頻和問題實(shí)時(shí)拼接而成。在視頻播放過程中，學(xué)生會(huì)根據(jù)彈出對(duì)話框作出相應(yīng)選擇，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的不同解題思路，給予不同的反饋?！拔腋阒v的每句話不是我事先背好的，而是根據(jù)你的反應(yīng)一句一句拼出來，這就是一個(gè)模擬人說話的過程?！崩钚形湔f道。他希望通過系統(tǒng)來模擬人腦的思考，生成最符合學(xué)生實(shí)際情況的解題視頻。

2015年1月，學(xué)吧課堂在北京試點(diǎn)學(xué)校完成第一期試點(diǎn)，班級(jí)成績從年級(jí)中游上升到第一名。此前，憑借這款產(chǎn)品在“決勝新東方教育創(chuàng)業(yè)大賽”上，學(xué)吧課堂從350多支隊(duì)伍中脫穎而出，獲得最高獎(jiǎng)項(xiàng)。

但看似簡單的視頻，背后實(shí)則需要做大量工作。首先是對(duì)教材中的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆解和組合，大大小小的知識(shí)點(diǎn)就有上千個(gè)，同時(shí)還要把每道題進(jìn)一步拆解為多個(gè)片段，并且使它們之間相互關(guān)聯(lián)，工作量可想而知。一個(gè)小時(shí)的視頻，需要耗費(fèi)大約100個(gè)工時(shí)。

與此同時(shí)，李行武用機(jī)器做個(gè)性化輔導(dǎo)的思路，也遭到了投資人的質(zhì)疑。有人認(rèn)為，如果沒有足夠的資金來支撐這種模式，最后一定會(huì)死在路上。在移動(dòng)醫(yī)療界，春雨醫(yī)生創(chuàng)始人張銳曾反思過：創(chuàng)業(yè)一定要警惕那些邏輯上正確但是鏈條太長的模式。

于是，李行武被迫放棄了這種“重模式”。

順人性，解決學(xué)習(xí)動(dòng)力問題

2015年6月，李行武開始轉(zhuǎn)型嘗試做題庫。他找到了市面上已有的題庫產(chǎn)品，它們雖然數(shù)量不少，但并沒有真正被學(xué)生用起來。他琢磨：當(dāng)整個(gè)品類都呈現(xiàn)這種局面時(shí)，只可能存在兩種情況，一是這件事情本身錯(cuò)了，二是大家都沒有找對(duì)路。

而他認(rèn)為，原因一定是后者。

題庫產(chǎn)品本身是不科學(xué)的，因?yàn)閷W(xué)生很少有喜歡做題的?！叭魏蝹ゴ蟮漠a(chǎn)品都是順應(yīng)人性的?！崩钚形湔f。

但是，這并不是在線一對(duì)一領(lǐng)域才出現(xiàn)的問題。如何讓學(xué)生們愛上學(xué)習(xí)，這是傳統(tǒng)教育歷來討論的問題，甚至已經(jīng)有結(jié)論：通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力、改善學(xué)習(xí)方法來提高他們的積極性。而解決動(dòng)力問題是首要任務(wù)。

學(xué)吧課堂設(shè)計(jì)了一套激勵(lì)體系，讓學(xué)生“邊學(xué)習(xí)邊賺零花錢”，做題可贏得金幣并且能兌換實(shí)物。當(dāng)然，這種形式很容易被模仿，并不構(gòu)成獨(dú)特競爭力。

李行武進(jìn)一步解釋，學(xué)生缺乏動(dòng)力，很大原因在于不斷累計(jì)的挫敗感。如果讓一個(gè)差生做一些難度系數(shù)高的題目，那他會(huì)有什么感受？如果讓學(xué)生做自己能力范圍內(nèi)的題目，是不是會(huì)更有成就感，從而愿意做更多的題？

沿著這個(gè)思路，學(xué)吧課堂努力構(gòu)建一個(gè)題庫，為學(xué)生推送適合自己的題目。

所以，在學(xué)吧課堂的用戶排行榜上，有一個(gè)有趣的現(xiàn)象，排名前十的不都是“學(xué)霸”，還有“學(xué)渣”“學(xué)沫”“學(xué)民”（根據(jù)學(xué)生水平劃分的戲稱），李行武以此來鼓勵(lì)每一個(gè)學(xué)生在學(xué)吧課堂找到成就感。

先用戶，還是先技術(shù)？

然而，技術(shù)上如何做到呢？

這里涉及一個(gè)關(guān)鍵概念——顆粒度，即打標(biāo)簽的密度。在李行武看來，粗顆粒度的個(gè)性化是偽個(gè)性化。例如：一道題的知識(shí)點(diǎn)、解題方法、所需能力值等維度，都必須打上相應(yīng)的標(biāo)簽。拿中學(xué)數(shù)學(xué)來說，其知識(shí)點(diǎn)大概幾百個(gè)，學(xué)吧課堂的知識(shí)點(diǎn)可以細(xì)化至幾千個(gè)。

以二次函數(shù)的解析式為例，其中有三個(gè)知識(shí)點(diǎn)：一般式、頂點(diǎn)式、兩根式。如果知識(shí)點(diǎn)標(biāo)簽打的是“二次函數(shù)的解析式”，學(xué)生抽取到的題目可能隨機(jī)性較大，就不能進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。所以，必須細(xì)化到一般式、頂點(diǎn)式、兩根式。

目前，這個(gè)環(huán)節(jié)仍然主要通過人工來完成。如何保證這些人的輸出是穩(wěn)定的？

具體做法是：一道數(shù)學(xué)題的打標(biāo)過程被拆解為多個(gè)步驟，然后由多人進(jìn)行打標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每個(gè)人的情況采用類似“派單”的形式自動(dòng)分配任務(wù)給打標(biāo)老師，然后再根據(jù)每個(gè)任務(wù)的完成情況自動(dòng)組合得到結(jié)果。隨后，再把這些題目小范圍地推送給認(rèn)真做題的同學(xué)，根據(jù)他們的反饋，不合格的題目會(huì)被自動(dòng)打回。

所以，對(duì)于學(xué)吧課堂而言，一個(gè)相當(dāng)重要的命題是：考察創(chuàng)業(yè)者對(duì)教育行業(yè)的理解程度。在這樣的背景下，李行武邀請(qǐng)了有著十幾年數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、同時(shí)有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的齊明鑫加盟。另一方面，這也預(yù)示著，學(xué)吧課堂只能從單一學(xué)科切入，再逐步實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。

現(xiàn)在學(xué)吧課堂的查錯(cuò)成本已經(jīng)是同行的1/50以下，平均日活數(shù)約10萬，次月留存約40%。

在李行武看來，標(biāo)簽被打得越細(xì)，給學(xué)生推送的題目越精確，學(xué)生做題的正確率就越高，數(shù)據(jù)更有價(jià)值，從而推送更適合的題目，逐步實(shí)現(xiàn)正循環(huán)。

很多創(chuàng)業(yè)公司會(huì)陷入先做產(chǎn)品，還是先積累用戶的迷茫，學(xué)吧課堂也不例外。不過，經(jīng)過一番探索之后，李行武得出結(jié)論：“用錢解決用戶的問題?！睂W(xué)吧課堂CEO齊明鑫也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)：沒有數(shù)據(jù)，再牛的技術(shù)也不能發(fā)揮作用。

從“練”到“教”，開啟商業(yè)化之門

積累了大量的用戶和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后，擺在學(xué)吧課堂面前的下一個(gè)問題是：商業(yè)化。

2016年10月，學(xué)吧課堂正式啟動(dòng)教師輔助系統(tǒng)的研發(fā)。這不僅是打造虛擬教師的必經(jīng)階段，同時(shí)，也只有從“練”跨越到“教”，才能真正開啟商業(yè)化之門。

仍然切入一對(duì)一市場嗎？

在李行武看來，課外輔導(dǎo)本身是和學(xué)生的需求相悖的，很少有學(xué)生能夠在缺少父母監(jiān)督的情況下，在線聽大班課。但是在一對(duì)一場景下，學(xué)生卻無法偷懶，且雙方的課程錄音都已經(jīng)被儲(chǔ)存，只有耐著性子克服惰性。所以，在線一對(duì)一是切入點(diǎn)。

于是，學(xué)吧課堂將聚焦點(diǎn)放在了打造教師導(dǎo)航系統(tǒng)上。齊明鑫說：“學(xué)吧課堂所做的工作，只有被老師認(rèn)可甚至被大量使用，才有深入的價(jià)值。所以導(dǎo)航系統(tǒng)是虛擬教師的必經(jīng)階段?！?/p>

沒有輔助系統(tǒng)之前，在線授課的老師通常依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)判斷，給學(xué)生講解的知識(shí)點(diǎn)基本上是臨時(shí)到題庫里找出相應(yīng)的例題。但是，這一過程受老師個(gè)體狀況的影響而差異較大，從而影響教學(xué)質(zhì)量。這套輔助系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、所在學(xué)校的課程規(guī)劃，形成整體學(xué)習(xí)計(jì)劃，以及每一課時(shí)涵蓋的知識(shí)點(diǎn)。對(duì)于單一課時(shí)而言，系統(tǒng)則會(huì)生成詳細(xì)講義，同時(shí)會(huì)對(duì)老師整體授課的時(shí)間流程有一個(gè)把控。

李行武認(rèn)為，在線一對(duì)一面臨兩個(gè)主要的問題：流量成本高企、服務(wù)質(zhì)量無法把控。最大的坑在于無法做到規(guī)?；钠房亍６@一導(dǎo)航系統(tǒng)不僅解決了師資等成本問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；慕虒W(xué)質(zhì)量的把控?；剡^頭來看，當(dāng)題庫產(chǎn)品累積了高活躍度后，反而會(huì)成為導(dǎo)航系統(tǒng)的天然流量池，不斷攤薄獲客成本。目前，學(xué)吧的題庫產(chǎn)品已經(jīng)積累了200萬用戶、7億條學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

“當(dāng)你有了用戶量，開始考慮后端上課服務(wù)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)獲客問題的本源還是在服務(wù)端。”李行武總結(jié)。

目前，學(xué)吧課堂第一代教師導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)上線并在內(nèi)部測試。在李行武看來，人工智能為學(xué)生提供高個(gè)性化學(xué)習(xí)的同時(shí)，也能提高教師的人效比，降低對(duì)名師的依賴。只有為教與學(xué)提供了真正的價(jià)值，商業(yè)化變現(xiàn)才成為可能。

管理點(diǎn)評(píng)

學(xué)吧課堂通過技術(shù)手段，讓大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用有效落地，進(jìn)一步提升了一對(duì)一的學(xué)習(xí)效率，提高了線上教學(xué)質(zhì)量，以此促進(jìn)用戶的快速積累，為商業(yè)化變現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。但是，依靠大數(shù)據(jù)給出的學(xué)習(xí)建議，與老師實(shí)際的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，兩者如何更好融合，發(fā)揮“1+1>2”的優(yōu)勢，仍是面臨的重要挑戰(zhàn)。技術(shù)與老師，如何看待兩者在教育中的角色與位置，成為學(xué)吧課堂未來需要重點(diǎn)思考的問題。

點(diǎn)評(píng)人：老師好CEO 李曉濱