摘要:科技項(xiàng)目管理涉及到的內(nèi)容較多,是極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程,這其中會(huì)涉及到很多交叉學(xué)科知識(shí),伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),將會(huì)在很大程度上對(duì)科技項(xiàng)目管理造成沖擊,這其中既有機(jī)遇同時(shí)又存在極大的挑戰(zhàn),創(chuàng)新是其發(fā)展的最重要的元素。本文中詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的科技項(xiàng)目管理的新方向,給予相應(yīng)的改進(jìn)措施。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;科技項(xiàng)目管理;策略
中圖分類號(hào):G311 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2017)007-00-01
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)社會(huì)的發(fā)展能夠起到極大的促進(jìn)作用,而科技管理項(xiàng)目管理緊隨時(shí)代發(fā)展步伐,通過實(shí)踐不斷融入大數(shù)據(jù),在管理方法和運(yùn)作上面更為合理,進(jìn)一步突顯科技項(xiàng)目管理的優(yōu)勢(shì)效能,本文中研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理的現(xiàn)狀,提出相應(yīng)的優(yōu)化方案,以期獲得更好的管理效果。
一、政策制定管理
于科技政策制定而言,從本質(zhì)上分析屬于典型宏觀行為,這其中涵蓋的管理信息量相對(duì)較大,尤其是數(shù)據(jù)信息量,所以必須構(gòu)建相應(yīng)的管理模型,大數(shù)據(jù)到來(lái)為其提供技術(shù)支撐,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,并且能夠融合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),將其作為數(shù)據(jù)模型的參數(shù),而針對(duì)模型分析結(jié)果來(lái)說,是政策制定的重要數(shù)據(jù)依據(jù)。主要參數(shù)具體如下:首先,產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)。國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì),將其作為發(fā)展規(guī)劃參考指標(biāo),借以明確產(chǎn)業(yè)目標(biāo),而對(duì)產(chǎn)業(yè)的選擇既可以是行業(yè)底層,亦或是待扶持鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè);其次,蝴蝶效應(yīng)。所謂蝴蝶效應(yīng)分析,需要借助海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析具有自身的優(yōu)勢(shì),相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析彰顯自身海量數(shù)據(jù)處理能力。針對(duì)所有政策蝴蝶效應(yīng),需要在制定之前明確,并且進(jìn)行全面的分析;再次,產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度。政策在制定過程中,需要具有超前控制,而扶持的企業(yè)主要是以處于發(fā)展階段,或是兼具未來(lái)前景產(chǎn)業(yè);最后,關(guān)于企業(yè)行為分析,其一,是需要查看是否有效引導(dǎo),其二是泛濫行為控制。
二、政策執(zhí)行管理
針對(duì)科技政策執(zhí)行來(lái)說,必須加以有效控制,大數(shù)據(jù)分析的引入在某種程度上促使數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn),控制效果更加,在對(duì)模型分析過程中,需要參考如下參數(shù):第一,綜合面分析。從綜合角度進(jìn)行對(duì)比分析,主要參考是歷年政策扶持?jǐn)?shù)據(jù),聯(lián)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平,除此之外,還需要查看目標(biāo)企業(yè)群的如下信息:綜合產(chǎn)值、資產(chǎn)、技術(shù)、人才等等,繼而匯總成為區(qū)域政策微觀分析數(shù)據(jù);第二,目標(biāo)企業(yè)分析。需要從以下基礎(chǔ)數(shù)據(jù)著手:社會(huì)信用、利潤(rùn)稅收、人才管理、效益產(chǎn)能等等,從綜合角度對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析,由此明確企業(yè)整體形象,判斷企業(yè)優(yōu)劣;第三,局部?jī)r(jià)值分析。需要聯(lián)合企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),分析扶持效能,并且吸收數(shù)據(jù)來(lái)源,然后整理分析數(shù)據(jù),并進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸?,這些都會(huì)成為企業(yè)扶持價(jià)值參數(shù)。
三、政策執(zhí)行效果管理
政策連續(xù)執(zhí)行效果是非常顯著的,但是卻是難以達(dá)到行之有效的效果,在實(shí)施過程中存在一定的難度,然而這種管理卻也是非常必要的,是政策修改調(diào)整參考理論。從大數(shù)據(jù)分析層面來(lái)說,對(duì)效果管理能夠得以實(shí)現(xiàn)。分析模型具體參數(shù)包括:首先,宏觀價(jià)值。這可以是全國(guó)性,同時(shí)也可以是局部特定區(qū)域,時(shí)間跨度相對(duì)而言較長(zhǎng),如果不能達(dá)到模型周期的前提下,局部可以進(jìn)行正向模擬,然后逐步補(bǔ)全;其次,微觀價(jià)值。既屬于某企業(yè)群,某行業(yè)群,也能是具體典型企業(yè),重點(diǎn)分析如下價(jià)值變化:技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)等等。
四、外圍管理
科技項(xiàng)目管理是促使其良好發(fā)展的基本保障,這其中外圍管理是其中非常重要的內(nèi)容,在管理內(nèi)容上也是極為豐富的。各類技術(shù)人員、各類技術(shù)專家、項(xiàng)目評(píng)審專家、技術(shù)難題等等,這些都屬于科技項(xiàng)目管理內(nèi)容,而對(duì)于具體的管理模型來(lái)說,一般來(lái)說可以細(xì)分為若干范疇。通常來(lái)講包含如下內(nèi)容:首先,產(chǎn)學(xué)研對(duì)接。需要對(duì)其進(jìn)行有效的管理,子參數(shù)包含諸多內(nèi)容,具體來(lái)說主要有:科研機(jī)構(gòu)分析、項(xiàng)目層次、對(duì)接企業(yè)類型、資金需求、人才需求等等;其次,人才引進(jìn)管理。通常情況下,是需要考慮企業(yè)人才結(jié)構(gòu),或是人才穩(wěn)定性,再到人才來(lái)源及流動(dòng)性,人才層次,還有政策扶持,這些參數(shù)都是非常重要的依據(jù);最后,項(xiàng)目評(píng)審管理。項(xiàng)目涉及到的內(nèi)容相對(duì)較多,如專家信息庫(kù)、先進(jìn)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、專利數(shù)據(jù)庫(kù)、項(xiàng)目信息庫(kù)等等,這些都是評(píng)審管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)參數(shù)。
五、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理存在的弊端
雖然大數(shù)據(jù)的到來(lái)給科技項(xiàng)目管理帶來(lái)極好的發(fā)展契機(jī),促使項(xiàng)目管理更為優(yōu)化準(zhǔn)確,但是在應(yīng)用過程中不可避免會(huì)出現(xiàn)管理的難點(diǎn),在今后的大數(shù)據(jù)分析過程中需要引起極高的重視。具體表現(xiàn)在三點(diǎn):首先,重視度不夠。針對(duì)科技項(xiàng)目來(lái)說,其屬于長(zhǎng)期持續(xù)的任務(wù),而且不會(huì)立竿見影,很難達(dá)到更多的關(guān)注,重視度不夠?qū)е缕鋺?yīng)用出現(xiàn)弊端,特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,管理者在接受度也具有困境,他們的知識(shí)面決定他們接受新事物的能力。其次,有效投資無(wú)法做到集中管理。不同數(shù)據(jù)庫(kù)完善工作,或是不同模型建立,還有數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用,都必須增加大量人力與物力,在資金投入環(huán)節(jié),不僅要追求數(shù)量,更需要追求質(zhì)量。最后,缺乏前瞻性,受到多重因素的影響,科技項(xiàng)目管理收效甚微,往往流于形式,被動(dòng)應(yīng)付,主要是以解決當(dāng)前問題為主體,前瞻性設(shè)想基本上沒有列入考慮范疇。
六、結(jié)語(yǔ)
總體來(lái)說,大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技項(xiàng)目管理不僅面臨著發(fā)展機(jī)遇,同時(shí)也存在發(fā)展挑戰(zhàn),如何借助大數(shù)據(jù)分析完善科技項(xiàng)目管理是當(dāng)前需要思考的問題,本文從多個(gè)層面闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技項(xiàng)目管理的具體實(shí)施過程,并簡(jiǎn)單概述了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理存在的困難,以促進(jìn)科技項(xiàng)目管理能夠不斷完善。
參考文獻(xiàn):
[1]賈巖.大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目管理的思考[J].通訊世界,2015,23:255-256.
[2]陳海雙.淺談科技項(xiàng)目開發(fā)的財(cái)務(wù)管理及其改進(jìn)[J].知識(shí)經(jīng)濟(jì),2016,04:25+28.
[3]陶磊.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)項(xiàng)目管理能力建設(shè)的若干思考[J].項(xiàng)目管理技術(shù),2016,02:55-60.
作者簡(jiǎn)介:閆曉琳(1993-),女,山西陽(yáng)泉人,本科,中級(jí)工程師,太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院,主要從事計(jì)算機(jī)研究。