姜鈺，管時(shí)一

(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150040)

中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空差異及空間收斂性分析*

姜鈺，管時(shí)一

(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150040)

通過構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型和引入收斂性分析的方法，測(cè)算了中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率，分析了林業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異及其變化趨勢(shì)，以期深化對(duì)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的認(rèn)識(shí)和理解，為轉(zhuǎn)變林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式及提高林業(yè)全要素生產(chǎn)率提供理論支撐。結(jié)果表明：⑴2004～2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率雖然出現(xiàn)一定的波動(dòng)幅度，但整體呈上升趨勢(shì)；⑵各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長在空間上存在一定的差異；⑶除西藏、北京和青海3個(gè)區(qū)域外，其他區(qū)域的林業(yè)全要素生產(chǎn)率都呈增長趨勢(shì)；⑷由于存在收斂性，各區(qū)域之間的差異逐漸減小，以趨于同一水平的趨勢(shì)發(fā)展。

DEA-Malmquist指數(shù)法；林業(yè)全要素生產(chǎn)率；收斂性分析

林業(yè)作為中國國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，不但會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)效益，還會(huì)產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益和生態(tài)效益。林業(yè)全要素生產(chǎn)率(Forestry Total Factor Productivity，F(xiàn)TFP)是衡量林業(yè)經(jīng)營情況及其功能作用發(fā)揮程度的重要指標(biāo)，不但可以充分體現(xiàn)林業(yè)投入產(chǎn)出的能力，還可以反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力，因此對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)估具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率各方面的研究已經(jīng)很多，研究區(qū)域多種多樣，但對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率空間變化趨勢(shì)的研究并不多，其中將林業(yè)全要素生產(chǎn)率與收斂性分析相結(jié)合的研究更是匱乏，并未準(zhǔn)確地把握各區(qū)域林業(yè)的發(fā)展走向[1-5]。這些文獻(xiàn)運(yùn)用的分析方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)[6]，它們?cè)谥笜?biāo)選取和模型構(gòu)建方面均為研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。綜合考慮所有因素，選取31個(gè)省市2004～2014年的面板數(shù)據(jù)，在運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法[7-11]對(duì)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其時(shí)空差異和空間收斂性進(jìn)行分析，判斷林業(yè)全要素生產(chǎn)率的總體變化趨勢(shì)以及各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的差異，進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)，進(jìn)而根據(jù)測(cè)算結(jié)果提出相關(guān)的政策建議。

1 材料與方法

1.1 分析方法

1.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

每個(gè)區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)決策單元，共有31個(gè)決策單元。已知區(qū)域(i)有3個(gè)投入指標(biāo)(j=1，2，3)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)(r=1，2)，則xij和yir分別為投入要素和產(chǎn)出要素，則DEA模型為：

⑴

1.1.2 DEA-Malmquist指數(shù)法

⑵

式中FTFPi﹙xt+1，yt+1；xt，yt﹚表示i區(qū)域的Malmquist指數(shù)值，若Malmquist指數(shù)值大于1，表示t期到t+1期林業(yè)全要素生產(chǎn)率有所增長，反之亦然；TECHCH表示林業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(Technical Change)；EFFCH表示林業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)(Efficiency Change)，在規(guī)模報(bào)酬可變條件下，EFFCH可分解為規(guī)模效率變化指數(shù)SECH(Scale Efficiency Change)和純技術(shù)效率變化指數(shù)PTEC(Pure Technical Efficiency Change)[7]。

1.1.3 收斂性分析法

新古典理論中收斂性分析的優(yōu)勢(shì)在于能夠更準(zhǔn)確地判斷出區(qū)域差異的變化動(dòng)態(tài)，因此多應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間差距變動(dòng)情況的研究。收斂性分析方法應(yīng)用于區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率差距分析中分別是σ收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂[12-13]。若σt+1<σt，則表明存在σ收斂，說明各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在的差異減小。

⑶

絕對(duì)β收斂指在一段時(shí)間內(nèi)，初始期林業(yè)全要素生產(chǎn)率低的區(qū)域比林業(yè)全要素生產(chǎn)率高的區(qū)域增長速度更快，各區(qū)域的全要素生產(chǎn)率向相同水平發(fā)展。若β<0則存在絕對(duì)β收斂；反之，則不存在。

⑷

條件β收斂是指在不同區(qū)域具有不同穩(wěn)定的狀態(tài)的前提下，當(dāng)各區(qū)域都收斂于自身穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，離自身的穩(wěn)態(tài)越近，其林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度越慢。當(dāng)且僅當(dāng)β<0時(shí)存在條件β收斂。

Ln(FTFPi，t)-Ln(FTFPi，t-1)=α+βLn(FTFPi，t-1)+ε

⑸

式中Ln(FTFPi，t-1)與Ln(FTFPi，t)分別表示第i個(gè)區(qū)域分別在第t-1時(shí)期和第t時(shí)期林業(yè)全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值；α為常數(shù)項(xiàng)；β為未知系數(shù)；ε為誤差項(xiàng)。

1.2 指標(biāo)選取

DEA-Malmquist指數(shù)法最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一是選取投入產(chǎn)出指標(biāo)，國內(nèi)外的相關(guān)研究中有關(guān)林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取方式多種多樣[14-16]，模型中投入產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)成如表1所示。林業(yè)投入要素主要分為土地、資本和勞動(dòng)三大類。由于林地面積是最直接反映林業(yè)在土地方面投入多少的指標(biāo)，所以選擇林地面積作為一項(xiàng)投入指標(biāo)。在資本和勞動(dòng)力方面，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇固定資產(chǎn)投資完成額和林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)作為投入指標(biāo)。林業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)主要從生態(tài)和經(jīng)濟(jì)兩方面進(jìn)行選取，分別為森林蓄積量、林業(yè)總產(chǎn)值。

表 1 模型中投入產(chǎn)出指標(biāo)

1.3 數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2004～2014年《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中全國森林資源情況、林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、各地區(qū)林業(yè)系統(tǒng)單位年末人數(shù)和各地區(qū)林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成情況。其中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)此現(xiàn)象做出了說明，即“表示數(shù)據(jù)不足本表單位數(shù)、不詳或無該項(xiàng)數(shù)據(jù)”。采用相鄰年份數(shù)據(jù)的均值對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空差異

2.1.1 2004～2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率的總體趨勢(shì)

首先運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后從時(shí)間上對(duì)處理得到的結(jié)果進(jìn)行分析，

表 2 2004～2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率DEA-Malmquist指數(shù)及其分解

Table 2 Forestry total factor productivity DEA-Malmquist index and its components between 2004 and 2014

年份PTECSECHTECHCHFTFP2004～20051.0540.9861.0331.0742005～20061.0260.9881.0091.0222006～20071.0920.9581.0321.0792007～20080.9461.0071.0841.0332008～20091.0581.0400.9201.0132009～20100.8860.9381.3991.1632010～20111.2640.7971.5981.6112011～20121.0281.1620.8441.0092012～20131.0111.0901.1031.2162013～20140.9570.9491.1051.004

結(jié)果如表2所示。2004～2014年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率具有一定的波動(dòng)性，在2010～2011年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長達(dá)到最高點(diǎn)，在此期間上漲了61.1%，中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的最低點(diǎn)出現(xiàn)在2013～2014年，在此期間僅增長了0.04%。由此可見，2004～2014年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢(shì)，其中2008～2009、2011～2012、2013～2014年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長趨勢(shì)較為緩慢。2008年受嚴(yán)重臺(tái)風(fēng)、暴雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害和春季大興安嶺特大森林火災(zāi)以及北方低溫冷凍和雪災(zāi)的影響，中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)受到了較大的創(chuàng)傷；而且2008年美國爆發(fā)的次貸金融危機(jī)引發(fā)了全球金融危機(jī)，導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng)，林業(yè)經(jīng)濟(jì)也受到嚴(yán)重沖擊、無法實(shí)現(xiàn)資源的合理配置、發(fā)展異常艱難，致使2008～2009年林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長緩慢。隨著天保二期工程的實(shí)施，林地面積得到保護(hù)，但是2012年和2014年林業(yè)工作者數(shù)量減少，林業(yè)固定資產(chǎn)投入降低，且林業(yè)一二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值明顯降低，導(dǎo)致2011～2012年和2013～2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展緩慢。

2004～2014年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其3個(gè)構(gòu)成要素的變化情況如表2所示。純技術(shù)效率指數(shù)始終保持穩(wěn)定在1.000上下浮動(dòng)，說明該指數(shù)的變化趨勢(shì)保持穩(wěn)定狀態(tài)；規(guī)模效率波動(dòng)幅度較小，除了2010～2012年出現(xiàn)小幅度波動(dòng)外其他時(shí)間一直處于較穩(wěn)定狀態(tài)；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的波動(dòng)性較強(qiáng)，從變動(dòng)趨勢(shì)中可以看出，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)與全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)較一致。由此可見，規(guī)模效率和純技術(shù)效率對(duì)中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響較小，林業(yè)全要素生產(chǎn)率主要是受技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)的影響。

2.1.2 林業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域比較分析

DEA-Malmquist指數(shù)不僅從時(shí)間上對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了闡述，而且其結(jié)果可以對(duì)各區(qū)域之間林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行空間比較(表3)。技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用對(duì)各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。2004～2014年，規(guī)模效率下降1.3%，由于純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步分別上漲2.8%和9.5%，在三者共同作用下林業(yè)全要素生產(chǎn)率上漲了11.1%，林業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈上升趨勢(shì)。2004～2014年，全要素生產(chǎn)率的平均年增長率為11.1%，增長幅度較大。其中廣東省的林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長年均幅度最大，達(dá)到31.7%；山東省以25.5%的增長率排在第二位，遼寧、江蘇和重慶的年均增長率同為21.7%，同時(shí)位列第三位。雖然大部分區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展趨勢(shì)良好，但仍有少數(shù)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長趨勢(shì)。其中西藏地區(qū)林業(yè)全要素生產(chǎn)率下降最多為10.6%，其次依次為北京(1.3%)和青海(1.1%)。北京區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)資源并不豐富，且注重經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，無法發(fā)展有規(guī)模的林業(yè)產(chǎn)業(yè)。青海和西藏皆屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這兩個(gè)區(qū)域在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名中部偏后，并且受到天保工程的影響，禁止和限制砍伐木材，導(dǎo)致林業(yè)產(chǎn)出下降，致使這兩個(gè)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)負(fù)增長情況。

表 3 各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率DEA-Malmquist指數(shù)及其分解

說明：表3中每個(gè)數(shù)據(jù)均為2004～2014年變化的平均值。

2.2 收斂性分析

2.2.1σ收斂檢驗(yàn)

根據(jù)式⑶可求得每年林業(yè)全要素生產(chǎn)率的σ收斂檢驗(yàn)系數(shù)，根據(jù)其變化趨勢(shì)判斷是否收斂(表4)。中國區(qū)域林業(yè)發(fā)展大致分為3個(gè)階段：第一階段(2004～2009年)存在顯著的σ收斂，這一階段中各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的差異逐漸變小，σ收斂系數(shù)由4.898降低至0.442，下降了90.98%。這一結(jié)果表明，在這段期間全國各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異從最初的高度降到一個(gè)趨于穩(wěn)定的程度。第二階段(2009～2011年)屬于發(fā)散階段，各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異明顯加大。由于這期間全世界正處于美國次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)時(shí)期，政府采取的應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的救助措施，使中國各區(qū)域的林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到不同程度的影響，打破了原有的穩(wěn)定狀態(tài)，導(dǎo)致各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率這幾年差異增大。第三階段(2011～2014年)σ收斂性顯著，各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異逐漸減小，又一次趨于穩(wěn)定狀態(tài)。隨著金融危機(jī)的離去和政府宏觀調(diào)控手段的運(yùn)用，各區(qū)域林業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展得到恢復(fù)，林業(yè)全要素生產(chǎn)率正向同一水平邁進(jìn)。

2.2.2 絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)

為了深入了解各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性，進(jìn)一步采用β收斂檢驗(yàn)。因?yàn)樵讦沂諗繖z驗(yàn)中得出的林業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況可以分為3個(gè)階段，所以將區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的絕對(duì)β收斂分為總體時(shí)間跨度和3個(gè)時(shí)間段進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果(表5)表明：所有β回歸系數(shù)均通過5%的顯著性檢驗(yàn)，β值均為負(fù)數(shù)，說明對(duì)于不同時(shí)段的區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率均存在絕對(duì)β收斂。2004～2014年各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度為24.3%。從不同的時(shí)間段來看，收斂速度也存在較大的差異。第一階段(2004～2009年)收斂速度最快，達(dá)到28.8%，說明林業(yè)欠發(fā)達(dá)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長速度明顯快于林業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)域。第二階段(2009～2011年)收斂速度降到最低，達(dá)到2.2%，說明林業(yè)欠發(fā)達(dá)區(qū)域和發(fā)達(dá)區(qū)域的林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度幾乎相同。第三階段(2011～2014年)收斂速度略有回升，為23.7%，說明林業(yè)欠發(fā)達(dá)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長速度快于林業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長速度。

表 4 林業(yè)全要素生產(chǎn)率σ收斂系數(shù)變化趨勢(shì)

Table 4 Theσconvergence coefficient change trend of regional forestry total factor productivity

年份σ收斂系數(shù)2004～20054.8982005～20062.6842006～20070.6712007～20080.4852008～20090.4422009～20103.6382010～201130.9892011～20124.8922012～20130.5202013～20140.216

2.2.3 條件β收斂檢驗(yàn)

與絕對(duì)β收斂不同之處在于條件β收斂是衡量各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率是否收斂于自身水平。條件β收斂檢驗(yàn)分析需要運(yùn)用31個(gè)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)，借助Eviews軟件進(jìn)行操作，得到條件β收斂回歸系數(shù)如表6所示。Sig.值全部為0，說明在1%的顯著性水平下，無論是總體上還是各階段之間，區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率均存在很強(qiáng)的條件β收斂性。存在顯著的條件β收斂是指隨著時(shí)間的推移，各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)收斂于自身的穩(wěn)定水平，且離自身的穩(wěn)定水平越近，該區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長速度越慢。隨著各區(qū)域之間文化交流的逐漸加強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)合作的不斷深入，各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長差異逐漸減小，從而使中國林業(yè)在總體上收斂于相同穩(wěn)定增長水平。

表 5 林業(yè)全要素生產(chǎn)率絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)表

Table 5 Regional forestry total factor productivity absoluteβconvergence test table

時(shí)間跨度β值標(biāo)準(zhǔn)差Sig.2004～2014年-0.2430.0590.000第一階段-0.2880.0600.000第二階段-0.0220.1320.034第三階段-0.2370.0840.009

3 結(jié)論與建議

表 6 林業(yè)全要素生產(chǎn)率條件β收斂檢驗(yàn)表

Table 6 Regional forestry total factor productivity conditionβconvergence test table

時(shí)間跨度β值R2F檢驗(yàn)值t檢驗(yàn)值2004～2014年-2.2390.76216.726-25.641第一階段-2.1750.7415.938-15.743第二階段-2.3780.5973.274-7.853第三階段-2.2960.83414.573-21.245

3.1 結(jié)論

第一，2004～2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長11.1%，技術(shù)進(jìn)步年均增長9.5%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)與全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)較一致，林業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化主要是受技術(shù)進(jìn)步的影響，技術(shù)進(jìn)步主要體現(xiàn)在以電子商務(wù)為特征的營銷方式創(chuàng)新、以集體林權(quán)為特征的制度創(chuàng)新和以平衡根系育苗等技術(shù)為特征的技術(shù)創(chuàng)新等；第二，各區(qū)域林業(yè)發(fā)展水平存在一定差異，這與各區(qū)域自身生態(tài)環(huán)境的狀況、科技水平的高低和區(qū)域政策的執(zhí)行力度等密切相關(guān)；第三，林業(yè)全要素生產(chǎn)率只有2009～2011年σ收斂檢驗(yàn)發(fā)散，其他所有階段各種收斂性檢驗(yàn)均存在顯著收斂，表明隨著時(shí)間的推移，存在林業(yè)全要素生產(chǎn)率低的區(qū)域?qū)α謽I(yè)全要素生產(chǎn)率高的區(qū)域的“追趕效應(yīng)”，各區(qū)域林業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的差異逐步縮小，這可能是林業(yè)技術(shù)水平不斷提高、發(fā)展區(qū)域林業(yè)特色產(chǎn)業(yè)、加強(qiáng)區(qū)域間交流合作的結(jié)果。

3.2 建議

3.2.1 加強(qiáng)區(qū)域間交流合作，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長

要充分了解各區(qū)域間林業(yè)全要素生產(chǎn)率存在的差異。對(duì)于自然資源、地理位置和科技水平相似，但全要素生產(chǎn)率存在很大差異的地區(qū)，如天津和北京，可以定期開展經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)，通過林業(yè)全要素生產(chǎn)率高的區(qū)域帶動(dòng)林業(yè)全要素生產(chǎn)率低的區(qū)域，最終實(shí)現(xiàn)各區(qū)域林業(yè)共同發(fā)展。對(duì)于各環(huán)境狀況相似，全要素生產(chǎn)率水平相近的區(qū)域，如青海和西藏，可以組織林業(yè)科技人員集體培訓(xùn)和開展友誼競(jìng)賽，激勵(lì)各區(qū)域加強(qiáng)林業(yè)建設(shè)。對(duì)于黑龍江、內(nèi)蒙古等森林資源豐富，林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長緩慢的區(qū)域，可將國家林業(yè)局開展的援青援藏行動(dòng)進(jìn)行拓展，分享政策紅利。

3.2.2 依靠因地制宜等方法，促進(jìn)林業(yè)健康發(fā)展

因地制宜制定林業(yè)發(fā)展策略，大力推進(jìn)各區(qū)域林業(yè)快速發(fā)展，是基于各區(qū)域林業(yè)發(fā)展?fàn)顩r存在一定差異的現(xiàn)狀提出的對(duì)策。研究結(jié)果中可以看出，全要素生產(chǎn)率增長較快的區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平比較發(fā)達(dá)，林業(yè)經(jīng)營的機(jī)會(huì)成本較高。因此，可以加大林業(yè)補(bǔ)貼力度，完善林業(yè)改革，保護(hù)林農(nóng)對(duì)林業(yè)資產(chǎn)的收益和處置權(quán)，提高農(nóng)民林業(yè)經(jīng)營的積極性。西部地區(qū)整體林業(yè)發(fā)展緩慢，應(yīng)完善林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引進(jìn)高新技術(shù)設(shè)備，充分發(fā)揮林業(yè)資源優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)。對(duì)于東北區(qū)域，可以大力開展生態(tài)旅游，在產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，制定“一縣一業(yè)”的政策，促進(jìn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

3.2.3 推進(jìn)科技成果推廣，加快林業(yè)技術(shù)效率提升

林業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅受林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響，還受林業(yè)技術(shù)效率的制約。因此，應(yīng)大力推廣科技成果的應(yīng)用，加快林業(yè)技術(shù)效率的提升。第一，發(fā)揮現(xiàn)代媒體作用，利用網(wǎng)絡(luò)、電話和廣播等媒體的傳播作用，宣傳促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的新技術(shù)，便于低全要素生產(chǎn)率區(qū)域?qū)π录夹g(shù)的接收和學(xué)習(xí)，有利于促進(jìn)這些區(qū)域的林業(yè)發(fā)展。第二，運(yùn)用技術(shù)培訓(xùn)方式，通過定期或不定期的技術(shù)培訓(xùn)，推進(jìn)低全要素生產(chǎn)率區(qū)域林業(yè)技術(shù)的普及，提升該區(qū)域技術(shù)人員處理技術(shù)難題的能力，為該區(qū)域林業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展提供保障。

[1]臧良震，張彩虹．中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空格局演化研究[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2016(8)：118-122．

[2]黃安勝，劉振濱，許佳賢，等．多重目標(biāo)下的中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其時(shí)空差異[J]．林業(yè)科學(xué)，2015，51(9)：117-125．

[3]張自強(qiáng)，李怡．營林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的測(cè)算及其分解：來自27個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J]．干旱區(qū)資源與環(huán)境，2016，30(12)：89-94．

[4]陳曉蘭，姜雪梅．中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J]．林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014，37(3)：75-82．

[5]張穎，楊桂紅，李卓蔚．基于DEA模型的北京林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]．北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，38(2)：105-112．

[6]CHARNES A，COOPER W W，LEWIN A Y．DateEnvelopmentAnalysis：Theory，Methodology，andApplications[M]．Dordrecht，Boston and London：Kluwer Academic Publishers，1995：153-154．

[7]FARE R，GROSSKOPF S，LOVELL C A K．ProductionFrontiers[M]．New York：Cambridge University Press，1994：128-130，246-249．

[8]姜博騫，劉欣．基于DEA-Malmqusit的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源利用效率評(píng)價(jià)[J]．資源開發(fā)與市場(chǎng)，2015，31(1)：49-51．

[9]ILIYASU A，MOHAMED Z A，HASHIM M．Productivity growth，technical change and efficiency change of the malaysian cage fish farming：an application of malmquist productivity index approach[J]．AquacultureInternational，2015，23(4)：1013-1024．

[10]田杰，姚順波．中國林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率測(cè)算與分析[J]．中國人口·資源與環(huán)境，2013，23(11)：66-71．

[11]吳俊媛，蘇時(shí)鵬，許佳賢，等．林改后農(nóng)戶林業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)測(cè)算與分析：基于DEA-Malmqusit指數(shù)方法以浙江麗水為例[J]．林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013(1)：51-55．

[12]毛偉，趙新泉，居占杰．納入土地要素的中國全要素生產(chǎn)率再估算及收斂性分析[J]．資源科學(xué)，2014，36(10)：2140-2148．

[13]屈玉閣．中國船舶工業(yè)生產(chǎn)率增長及收斂性研究：基于2005-2012年15個(gè)省份面板數(shù)據(jù)的分析[J]．河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，35(3)：116-120．

[14]李樺，姚順波，劉璨，等．集體林分權(quán)條件下不同經(jīng)營類型商品林生產(chǎn)要素投入及其效率：基于三階段DEA模型及其福建、江西農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)[J]．林業(yè)科學(xué)，2014，50(12)：122-130．

[15]臧良震，支玲，郭小年．中國西部地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算和動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析[J]．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2014，29(1)：13-19．

[16]徐道煒，劉金福，洪偉．近20年中國林業(yè)系統(tǒng)自然保護(hù)區(qū)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)[J]．福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2015，44(3)：276-281．

10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.02.016

2016-10-12 基金項(xiàng)目：黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目(16JYB07)、中國博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(20090460871)

姜鈺(1978-)，女，黑龍江哈爾濱人，教授，博士，從事林業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方面的研究，(電話)0451-82190381，(E-mail)jy666abc@126.com。

F326.299

A

1005-9709(2017)02-0086-06