彭弘婧+陳華

摘要：MOOC發(fā)展很快，給傳統(tǒng)教育帶來了巨大沖擊。它在未來的發(fā)展中，會推動傳統(tǒng)教育的改革。MOOC具有巨大優(yōu)勢，發(fā)展本身也存在挑戰(zhàn)，如誠信保證問題。這需要MOOC自動身份認證。對于自動采集圖像、自動識別方面，虹膜識別和人臉識別更具優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：MOOC；優(yōu)勢與挑戰(zhàn)；身份認證

隨著社會的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)遠程教育滿足了人們不斷學習、不斷提升的需求。MOOC是網(wǎng)絡(luò)遠程教育出現(xiàn)的新的現(xiàn)象， MOOC，是Massive Open Online Courses的縮寫，也就是大規(guī)模的、開放的在線課程教學。它利用互聯(lián)網(wǎng)，不受學校、地域、國界和年齡的限制，可以把世界上任意一個想要學習的人與授課者聯(lián)系在一起，可以讓一般的學習者享受到名校、名教授的優(yōu)質(zhì)教學資源，MOOC開啟了人們學習的新形式。

1 MOOC發(fā)展歷程與特點

1.1 MOOC發(fā)展歷程

MOOC這個詞是2008年由加拿大人Dave Cormier 和 Bryan Alexander提出來的。從這一年開始，各國高校的大批老師，創(chuàng)立了許多網(wǎng)絡(luò)開放課程。2011年，斯坦福大學 Sebastian Thrun 與 Peter Norvig 聯(lián)合開出《人工智能導論》課程，注冊用戶有16萬，最后2.3萬人完成學習并獲得學分，從而被認為MO0Cs第一課。

2012年剛開始，全球大學興起了MOOC風暴。同年9月，Google推出了MOOC的制作工具（CourseBuilder），使得一般教師制作MOOC課程成為可能。因此，2012年被稱為“MOOC 元年”。在這一年，美國斯坦福大學教授sebastian Thrun和Mike Sokolsky創(chuàng)立了Udacity；也在這一年，該校老師Andrew Ng和Daphne Koller創(chuàng)立了Coursera；同年5月，edX由美哈佛大學和麻省理工兩校共同創(chuàng)立。這就是到目前為止的MOOC平臺的三大巨頭。2012年12月，英國創(chuàng)立了Futurelea的MOOC平臺。2013年4月，澳大利亞創(chuàng)立Open2study的MOOC平臺。在我國，2013年4月，香港科技大學在Coursera平臺上，開設(shè)了亞洲第一個MOOCs課程。2013年5月，清華大學加盟edX，隨后，北京大學、復旦大學、北京航空航天大學、上海交通大學國防科學技術(shù)大學等高校都紛紛加入MOOC。到目前為止，國內(nèi)MOOC學習的平臺主要有三個：慕課網(wǎng)（imooc）、酷學習（kuxuexi）和學堂在線（XuetangX），吸引了越來越多的學子利用這些平臺學習。

1.2 MOOC的特點

傳統(tǒng)的課堂教學，是在特定的時空下，由老師單獨完成課堂授課，一節(jié)課的授課時間往往45分鐘左右，學生數(shù)即使合班一般也不超過300人，是師生面對面的互動性教學方式。與傳統(tǒng)課堂教學比較，MOOC具有自身的一些顯著特征。

一是MOOC不受時間和空間的限制。學習者不一定是在校學生，沒有地域、學校、國界、年齡等限制。學習者可以實時出席授課，也可以隨時（不過要在時間段內(nèi)，一般為一個學期或者一學年）隨地登錄MOOC平臺，通過手機、iPad或電腦等，進行課堂回放，學習有一定的自主性。

二是學習人數(shù)不受限制，可少可多，多時超過l0萬人甚至更多。

三是教學視頻設(shè)計上，更能精確體現(xiàn)學習規(guī)律。MOOC課程制作，一般是團隊工作，由主講老師講授，因此，它的制作會精巧，體現(xiàn)教與學的規(guī)律。例如，根據(jù)人大腦的學習特點與反應機制，單個MOOC視頻時間一般為8～12分鐘。教師團隊可以通過網(wǎng)絡(luò)，與學習者進行交流和互動；另外，MOOC一般設(shè)計了線上當?shù)貙W習小組和在線討論論壇，學習者也可以通過這些方式來互相促進和學習。

2 MOOC發(fā)展前景與挑戰(zhàn)

2.1 MOOC發(fā)展前景

MOOC創(chuàng)立之初，高校是主要的發(fā)起主體，但在2012年后，越來越多的公司參與MOOC項目。但教育有外部性性質(zhì)，在MOOC中，政府和學校的作用不可或缺，在未來，政府引導，學校與公司協(xié)作的MOOC發(fā)展模式有望成為主體。

MOOC會推動傳統(tǒng)教育的改革，推動高校學分互認。MOOC會使教育資源重新分配，使高校間教育資源互相割離，到一般院校越來越借助名校的師資力量，也使自身師資力量大大提升。MOOC課程的背后，將是一個教師團隊協(xié)作工作，教學的設(shè)計將尊重教與學的規(guī)律，注重開放、靈活多樣和個性化。也會推動高校學分互認，使學習者受益。

在未來，MOOC的課程覆蓋會越來越廣泛，會不斷涉及高等教育的一級學科、二級學科；也會涵蓋小學教育、中學教育、高等教育和為社會人員提供的終身教育。

2.2 MOOC發(fā)展的挑戰(zhàn)

MOOC的發(fā)展，也存在一些挑戰(zhàn)。如學習者素養(yǎng)、自主學習能力以及學習完成度不高。 其中，最主要的挑戰(zhàn)有以下幾方面：

一是學習者的誠信保證問題。MOOC未來將為學習者提供學分、證書服務，因此，必須嚴格杜絕 “替學”“替考”等作弊現(xiàn)象，保證學分和證書的可信度和含金量。在學習過程中和考試過程中的網(wǎng)絡(luò)自動認證就很必要，自動識別技術(shù)有待開發(fā)和完善。前期的MOOC課程大都是免費的，但隨著學分課程的出現(xiàn)，用戶必須在學期開始付費，這在以后的學習和考試過程中，同樣需要一系列的網(wǎng)絡(luò)認證。

二是MOOC發(fā)展模式問題。MOOC未來的發(fā)展一般認為是，政府引導，學校和公司作為參與主體的商業(yè)模式；它有一定的盈利方式，但由于各種原因（主要是前述的誠信問題），MOOC還沒有形成可持續(xù)的盈利模式。學校多大程度參與，教育作為準公共產(chǎn)品，財政怎樣幫扶，多大程度市場化，都對MOOC發(fā)展具有巨大影響。

三是MOOC發(fā)展與學校教育有機結(jié)合問題。MOOC發(fā)展為各學校資源互相利用和資源互補，提供了很好的平臺；各級各類學校一般有雄厚的師資力量，MOOC發(fā)展也離不開學校的支持。而學校的線上MOOC教育與傳統(tǒng)教育如何結(jié)合，會深刻影響MOOC的發(fā)展。這其中涉及各方面利益，如何平衡各方面利益，調(diào)動各方面積極性，使MOOC更加符合教育規(guī)律，是MOOC發(fā)展的另一個挑戰(zhàn)。

3 MOOC網(wǎng)絡(luò)身份認證

賬戶+密碼、認證卡、賬戶+密碼+動態(tài)驗證碼等傳統(tǒng)身份認證方式，需要用戶主動地身份認證，這在MOOC課程的學習和考試過程中會存在干擾問題；而且密碼可能遺忘，認證卡可能丟失，因此，在MOOC網(wǎng)絡(luò)身份認證中，應該采用生物特征（如人臉、虹膜）進行識別。利用生物特征的識別方法，具有不易遺忘或丟失、防偽性、唯一性和非侵犯性等特點，關(guān)鍵是建造MOOC課程身份認證自動識別機制。本文以虹膜識別為例進行說明，它的自動身份認證體系構(gòu)造較復雜，需要另行深入研究。

一是虹膜識別技術(shù)比較成熟。虹膜識別系統(tǒng)包括虹膜圖像獲取、虹膜圖像預處理（虹膜定位、虹膜歸一化）、虹膜圖像特征提取、匹配與識別四部分。虹膜圖像預處理包括虹膜定位、虹膜歸一化，虹膜定位算法有基于 Canny邊緣檢測、微積分方法、Hough變換、最小二乘法等，定位虹膜圖像邊界效果都較好。最小二乘法是根據(jù)二值化邊緣圖像進行邊界定位。Hough變換首先產(chǎn)生邊界點，然后通過邊界點投票來確定虹膜邊界參數(shù)。虹膜圖像歸一化，也就是對虹膜圖像采取統(tǒng)一尺寸，方便于特征提取與匹配，這采用的方式是極坐標變化方法歸一化。虹膜特征提取的算法主要有Gabor變換、傅里葉變換和小波變換。虹膜圖像匹配的方法比較多，主要有Hamming距離算法、差平方和測度算法、分層收斂判決算法、函數(shù)測度算法、系數(shù)測定算法。

二是虹膜采集儀能夠自動、不定時地多次抓攝學習者的虹膜，過程中無干擾，自動調(diào)焦，所攝圖像清晰、優(yōu)質(zhì)。

三是身份認證體系涉及用戶的客戶機和運營商的服務器，客戶機完成虹膜采集、預處理和特征提取，傳輸?shù)椒掌鞫诉M行匹配認證，然后再傳回客戶機作認可與否判定；這其中傳輸過程，應該編碼加密。

4 結(jié)語

MOOC不受時間和空間的限制，讓學習更便捷；它的學習人數(shù)不受限制；教學視頻設(shè)計上，更能精確體現(xiàn)學習規(guī)律。正因為這些優(yōu)勢，MOOC發(fā)展很快，給傳統(tǒng)教育帶來了巨大沖擊。它在未來的發(fā)展中，會推動傳統(tǒng)教育的改革，推動高校學分互認；MOOC的課程覆蓋會越來越廣泛；越來越多的公司參與MOOC項目。不過MOOC發(fā)展本身也存在些挑戰(zhàn)，如誠信保證問題。這就需要MOOC自動身份認證。對于自動采集圖像、自動識別方面，虹膜識別和人臉識別更具優(yōu)勢。

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