李蓉

【摘 要】在知識服務的重要性逐漸顯現(xiàn)的今天，利用大數(shù)據(jù)技術，將檔案中的信息資源轉化為知識資源，能夠更好地為檔案用戶提供不同功能和不同類型的便捷、精準和高效的個性化知識服務，促進檔案工作的可持續(xù)發(fā)展。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；檔案；知識服務

大數(shù)據(jù)已成為當下熱門話題，開始滲透許多領域，并深刻地影響人們的工作和生活，同時也給檔案工作帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術橫跨數(shù)據(jù)存儲、虛擬化、云計算、數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)挖掘等多個技術領域，在檔案管理中引入此概念將為檔案工作實現(xiàn)信息服務內容的豐富、信息服務手段的完善、信息服務模式的突破等提供了新的思路和解決方案，必將推進檔案工作的可持續(xù)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)的概念

目前為止，大數(shù)據(jù)并沒有一個統(tǒng)一的定義，但對于大數(shù)據(jù)有著一個共識：大數(shù)據(jù)描述的不是數(shù)據(jù)量的大小，而是一種在數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)量龐大的多樣數(shù)據(jù)中進行的快速信息獲取。

另外，就大數(shù)據(jù)的特點，業(yè)界一般歸納為4V。即（大量）Volume，（速度）Velocity，（多樣）Variety，（價值）Value。第一，Volume，即數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)不再以幾個GB 或幾個TB 來衡量，而是以PB（1 千個T）、EB（1 百萬個T）或ZB（10 億個T）為計量單位；第二，Velocity，要求處理速度快，一般要求在秒級時間范圍內給出分析結果，否則就失去了大數(shù)據(jù)分析價值；第三，Variety，數(shù)據(jù)種類繁多，包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)等類型多樣的數(shù)據(jù)；第四，Value，即價值密度低，而商用價值高。將大數(shù)據(jù)中已有的結構化與非結構化數(shù)據(jù)進行融合、分析，將從中挖掘出極高的商業(yè)價值。

作為一種數(shù)據(jù)管理新的理念和方式，大數(shù)據(jù)是伴隨著互聯(lián)網時代的云技術、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等技術而出現(xiàn)，同時也是人類社會所積累的數(shù)據(jù)迅猛增長的結果。

2 大數(shù)據(jù)與檔案數(shù)據(jù)挖掘

隨著數(shù)字檔案館建設的不斷推進及資源整合的實現(xiàn)，檔案數(shù)據(jù)資源總量龐大、種類繁雜、結構多樣，檔案領域已具備大數(shù)據(jù)特征。檔案作為一種最真實、最具權威性與憑證性的信息資源，是社會數(shù)據(jù)資源中最為精華的部分，其價值與作用的日益凸顯，必將使之在大數(shù)據(jù)時代占據(jù)重要地位。

長期以來，由于缺乏深度數(shù)據(jù)挖掘和整合，檔案信息資源存在著重藏輕用，檔案信息服務手段落后，檔案利用者日益增長的信息服務需求得不到有效滿足。數(shù)據(jù)本身不被有效的利用就不會帶來任何價值，而大數(shù)據(jù)的價值在于分析、挖掘與應用，利用大數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術能有效的對檔案數(shù)據(jù)進行重新關聯(lián)、組合，挖掘出新的價值，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)增值。

2.1 檔案知識挖掘

檔案學術界很早就提出知識管理與知識挖掘，檔案信息中蘊涵的巨大的知識寶藏，亟待深入開發(fā)和利用。利用大數(shù)據(jù)技術將檔案中的信息資源轉化為知識資源可滿足現(xiàn)今服務要求不斷提高的檔案用戶，也是檔案工作的重要目標。

隨著大數(shù)據(jù)時代到來，數(shù)據(jù)分析與挖掘技術在檔案工作中的應用也將進入一個新的發(fā)展時期。大數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術可解決數(shù)據(jù)與知識之間的鴻溝，是將數(shù)據(jù)轉變成知識的有效方式。有檔案學研究者認為，“檔案館的傳統(tǒng)業(yè)務將向檔案資源的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方向轉移，對大量數(shù)據(jù)的分析處理將成為檔案館的主要業(yè)務”，“檔案信息服務的底層基礎可能不再是檢索，而是智能化的數(shù)據(jù)挖掘”。

大數(shù)據(jù)技術的核心作用就是挖掘出龐大的數(shù)據(jù)庫中獨有的價值。利用大數(shù)據(jù)，通過對檔案資源中結構化、半結構化及非結構化數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，挖掘其潛在價值，得到更能揭示事物發(fā)展本質及規(guī)律的知識。利用大數(shù)據(jù)對檔案資源進行深層次的挖掘、整合和提煉，能使隱性知識顯性化，充分發(fā)揮隱性知識的價值。大數(shù)據(jù)深度分析與挖掘技術的應用能夠提升從海量和復雜的數(shù)據(jù)集中獲得知識和洞察分析能力。

大數(shù)據(jù)能夠活檔案資源，促進數(shù)據(jù)資源集成創(chuàng)新，激展現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)造新知識，滿足檔案用戶服務需求。

2.2 用戶數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)時代，隨著信息環(huán)境的變化，用戶對檔案信息服務的需求呈現(xiàn)出新的變化。檔案用戶已從信息服務的被動接受者轉換為主動選擇者，他們關心的不再是信息來源，而是精準、快速的得到自己所需要的知識，同時，他們更希望獲得一種為自己量身定做的個性化服務。

一直以來，檔案信息服務采取的是“供給導向”的模式，僅從自身業(yè)務角度出發(fā)，有什么樣的內容就提供什么樣的服務，用戶常常面臨著“提供的服務不需要，需要的服務找不到”的尷尬局面。因此，為滿足服務需求日益提高的檔案用戶，應構建以人為本的用戶服務理念，做到以用戶為中心，以需求為導向，實現(xiàn)檔案信息服務理念從供給導向到需求導向的轉變。

大數(shù)據(jù)技術可以掌握用戶實時行為，尋找其隱性需求，還可以對用戶未來行為進行預測分析，通過對用戶搜索方式、行為軌跡、使用習慣、利用興趣、存儲行為等數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出不同類型用戶的需求特征，發(fā)現(xiàn)用戶隱性訴求，通過對數(shù)據(jù)內在關聯(lián)挖掘，促進資源集成創(chuàng)新。

利用大數(shù)據(jù)，實時透徹感知和預測用戶需求，做到精確洞察，作出快速反應，精準服務，為用戶提供精品化、多元化、個性化的檔案知識服務，提升檔案用戶認同感，實現(xiàn)檔案知識服務價值。

3 大數(shù)據(jù)背景下的檔案知識服務

大數(shù)據(jù)時代，面對多元化的檔案資源，用戶對檔案信息服務的需求越來越高，他們關注的不再是簡單的獲取信息，而是在繁雜的信息環(huán)境中獲得能夠直接解決實際問題的知識服務。為解決用戶需求與傳統(tǒng)信息服務之間矛盾日益突出的問題，運用大數(shù)據(jù)技術挖掘檔案信息中的知識資源，通過檔案的知識管理，開展檔案信息資源的知識服務，滿足用戶精品化的信息需求與專業(yè)化的信息服務，實現(xiàn)用戶價值，也是檔案服務工作可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

傳統(tǒng)的檔案服務是以信息服務為特點，在檔案信息化建設的基礎上開展檔案信息內容發(fā)布、瀏覽、下載、館藏信息資源檢索等方面的服務，目的是為用戶提供檔案信息。知識服務則是從大量的檔案信息中分析、挖掘出其潛在價值，向用戶提供有針對性的、能夠解決面臨的問題的信息資源。檔案知識服務的實現(xiàn)需要對檔案信息進行廣度和深度分析，從中挖掘更深、更多的隱藏信息和關聯(lián)關系，形成新的具有獨特價值的信息產品。

大數(shù)據(jù)有利于推動檔案信息資源的集成與整合，提升檔案管理與服務能力，實現(xiàn)檔案知識服務。大數(shù)據(jù)挖掘技術是將信息轉變成知識的有效方式，使檔案服務工作由信息服務過渡到知識服務。利用大數(shù)據(jù)，通過對檔案資源中結構化、半結構化及非結構化數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，挖掘其潛在價值，得到更能揭示事物發(fā)展本質及規(guī)律的知識。同時，利用大數(shù)據(jù)對檔案信息資源進行深層次的挖掘、整合和提煉，使隱性知識顯性化，充分發(fā)揮隱性知識的價值。大數(shù)據(jù)技術不僅提供用戶所需的信息知識，通過對用戶需求分析，還將實現(xiàn)用戶不斷增長的高層次、個性化的知識服務。

大數(shù)據(jù)技術的運用將給檔案信息服務注入新的活力，推動檔案信息服務轉型升級?；诖髷?shù)據(jù)的檔案知識服務能夠實現(xiàn)檔案資源的互聯(lián)互通和深入挖掘，實時感知和預測用戶需求，讓“信息倉庫”變成“知識海洋”，將為用戶帶來全新的檔案信息服務體驗。

【參考文獻】

[1]王雅潔，等.大數(shù)據(jù)挖掘在食品安全預警領域的應用[J].安徽農業(yè)科學，2015（8）.

[2]張芳霖，唐霜.大數(shù)據(jù)影響下檔案學發(fā)展的趨勢的思考[J].北京檔案，2014（9）.

[3]周楓.資源 技術 思維——大數(shù)據(jù)時代檔案館的三維詮釋[J].檔案學研究，2013（6）.

[責任編輯：田吉捷]