劉 洋

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 廣東 廣州 510642)

高校圖書館專利信息服務(wù)的主題分析★

劉 洋

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 廣東 廣州 510642)

為了更好地發(fā)揮高校圖書館在專利信息服務(wù)方面的作用，以CNKI數(shù)據(jù)庫中1981-2016年142篇高校圖書館專利信息服務(wù)文獻(xiàn)為研究對象，利用Citespace科學(xué)計量工具對研究學(xué)者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，通過對各階段重點文獻(xiàn)進(jìn)行主題分析發(fā)現(xiàn)：高校圖書館專利信息服務(wù)研究主題經(jīng)歷了文獻(xiàn)使用效率探討、基礎(chǔ)工作開展、成果轉(zhuǎn)化輔助及高端專利信息服務(wù)開展四個時期。今后，深層次、嵌入式的全流程專利信息服務(wù)將成為高校圖書館服務(wù)的發(fā)展趨勢和方向。

高校圖書館；專利信息服務(wù)；專利文獻(xiàn)

1 引言

2015年中共中央國務(wù)院頒布了《關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》 (中發(fā)【2015】8號)，明確指出加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，要創(chuàng)新成果同產(chǎn)業(yè)對接、創(chuàng)新項目同現(xiàn)實生產(chǎn)力對接、研發(fā)人員創(chuàng)新勞動同其利益收入對接[1]。鼓勵將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，專利作為創(chuàng)新的見證者，一方面保護(hù)和遵循創(chuàng)新成果，另一方面則是將創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的先行條件。因此要實現(xiàn)創(chuàng)新的驅(qū)動改革，專利的使用保護(hù)必不可少。這其中涉及到的專利立項、申請、授權(quán)、實施保護(hù)甚至后期的專利運營，每一步都離不開專利文獻(xiàn)的支撐和專利服務(wù)的提供。Pasche.E(2014)[2]曾提到有效地檢索可以節(jié)省更多的時間，圖書館作為文獻(xiàn)的搜集與處理中心，對專利文獻(xiàn)的利用及服務(wù)影響著專利使用的效率，間接關(guān)系到創(chuàng)新發(fā)展的速度。

一方面，高校圖書館是學(xué)校的信息服務(wù)中心，承擔(dān)著為科研服務(wù)的任務(wù)，因此有義務(wù)為師生提供相關(guān)信息。雖然我國專利申請量逐年攀升，但高校有效專利占有率提高并不明顯。2014年國內(nèi)有效發(fā)明專利中，高校擁有量為136 613 件，占全國有效發(fā)明專利擁有量的19.3%，與2006年的19.2%基本持平；與企業(yè)61.8%的占有率相比還存在一定差距[3]。同時專利的成果轉(zhuǎn)化率明顯偏低，2014年我國有效專利實施率為57.9%，而高校的專利實施率僅為9.9%。專利信息不對稱導(dǎo)致高校專利運營與市場脫節(jié)，使得部分高校專利投入不到實際生產(chǎn)之中，阻礙了創(chuàng)新速度。因此，高校圖書館有必要發(fā)揮自身優(yōu)勢，提供有效專利信息，推動專利成果轉(zhuǎn)化。

另一方面，師生對于專利信息獲取也有明顯的需求。隨著相關(guān)政策的出臺，國家鼓勵有技術(shù)成果的老師帶著技術(shù)離崗創(chuàng)業(yè)，這使得高校教師對于專利成果的保護(hù)利用更加重視，如何獲取最新的專利信息，以及自己的專利成果能否順利運營，能否獲得專利預(yù)警分析等個性化服務(wù)是大部分科研團(tuán)隊目前所需要的。圖書館便成為了教師科研團(tuán)隊首選的專利信息服務(wù)機構(gòu)。

正是基于以上兩點原因，促使專利信息服務(wù)成為當(dāng)下圖書館業(yè)務(wù)創(chuàng)新研究重點。本文利用CNKI數(shù)據(jù)庫，將對高校圖書館專利信息服務(wù)發(fā)文文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，并對重點文獻(xiàn)進(jìn)行主題分析，試圖整理出我國高校圖書館專利信息服務(wù)發(fā)展脈絡(luò)以及目前該領(lǐng)域的研究熱點。

2 數(shù)據(jù)來源及分析

本文以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)作為數(shù)據(jù)源，以高校圖書館作為研究主體，以專利信息服務(wù)作為重點研究對象進(jìn)行分析。檢索式利用主題字段進(jìn)行檢索。在高級檢索中，設(shè)置主題為“高校圖書館”或含“大學(xué)圖書館”(精確匹配)，并且主題為“專利”(模糊匹配)，檢索日期為2017年2月28日。初次檢索共獲得238篇文獻(xiàn)，剔除新聞報道、會議通知等非研究性文獻(xiàn)后，最終獲得有效文獻(xiàn)142篇。

2.1 總體趨勢分析

這142篇有效文獻(xiàn)的發(fā)布時間為1981-2016年，共計15年(截檢索日期，2017年發(fā)文量僅2篇，暫不列入統(tǒng)計范圍)，總被引397次，篇均被引2.54次，總下載數(shù)為22 394次，下載被引比為56.41%。從發(fā)文趨勢看出，15年間以高校圖書館專利為主題的論文發(fā)文量總體呈上升趨勢，2008年前發(fā)文量增長較為平緩，2008年后隨著新專利法的修訂，國內(nèi)發(fā)明專利申請和授權(quán)量都表現(xiàn)出了較快的增長態(tài)勢(2008年國內(nèi)發(fā)明專利申請和授權(quán)分別為2004年的2.5倍和2.3倍[4])。專利數(shù)量的增多，對文獻(xiàn)需求服務(wù)加大，推動了高校圖書館此項業(yè)務(wù)的發(fā)展，因此發(fā)文量有較快增長，2016年發(fā)文最多，達(dá)到17篇,引證文獻(xiàn)數(shù)量與發(fā)文量呈正相關(guān)，2007年和2010年后引證文獻(xiàn)都有較大的增幅，并在2016年引證文獻(xiàn)達(dá)到最多的56篇。

從發(fā)文期刊分布和發(fā)文機構(gòu)分析，《圖書情報工作》和《現(xiàn)代情報》雜志收錄以高校專利服務(wù)為主題的文章最多(詳見表1)，排名前5的期刊收錄了2成的相關(guān)主題文章。在發(fā)文期刊的學(xué)科歸類中，61.8%期刊在信息科技類，而社科類及經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的期刊發(fā)文量超過了理工和基礎(chǔ)類學(xué)科期刊。表2展示了發(fā)文機構(gòu)統(tǒng)計，在所分析文獻(xiàn)中，此主題發(fā)文較多的學(xué)校為天津大學(xué)和廣州體育大學(xué)，重慶大學(xué)和南開大學(xué)分列其后。

表1 1981-2016年發(fā)文量前5位期刊分布

表2 1981-2016年發(fā)文量前5位的高校統(tǒng)計

2.2 作者分析

為了更好地追蹤高校圖書館專利信息服務(wù)的研究動態(tài)及相關(guān)學(xué)者情況，本文對發(fā)文作者進(jìn)行了統(tǒng)計，詳見表3。

表3 1982-2016年作者發(fā)文量排名(≥2篇的作者)

在作者發(fā)文統(tǒng)計中可以看到，廣州體育學(xué)院的陳志宏在圖書館專利信息服務(wù)方面發(fā)文最多，發(fā)文較早。之后天津大學(xué)的王玲在該領(lǐng)域發(fā)文也較多。機構(gòu)發(fā)文的統(tǒng)計與作者發(fā)文排名相差無幾，發(fā)文多的廣州體育學(xué)院與天津大學(xué)的發(fā)文數(shù)量在機構(gòu)發(fā)文排名中并列第一位，之后發(fā)文較多的機構(gòu)分別是南開大學(xué)、重慶大學(xué)和華南理工大學(xué)等。綜合作者發(fā)文和機構(gòu)發(fā)文量分析，除廣州體育學(xué)院外，發(fā)文較多的高校通常是理工科或綜合實力排名較前的高校。從以上學(xué)校圖書館網(wǎng)頁或論文中了解到，這些學(xué)校的圖書館都有專利資源的介紹或講座，有些也開展了有針對性的專利信息服務(wù)。不難看出，專利信息服務(wù)的開展與發(fā)文量相輔相成，發(fā)文較多的高校，在專利信息服務(wù)方面開展的內(nèi)容也較多。

2.3 關(guān)鍵詞及共詞分析

本文利用Citespace 5.0R1軟件繪制了關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖1)。對關(guān)鍵詞歸類整理后發(fā)現(xiàn)，所選的142篇文獻(xiàn)共使用409個關(guān)鍵詞，篇均關(guān)鍵詞2.9個，關(guān)鍵詞詞次695次。在對關(guān)鍵詞合并整理后，排出了出現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞及其頻次(見表4)。排除本身檢索主題詞高校圖書館后，發(fā)現(xiàn)專利文獻(xiàn)、專利制度、服務(wù)模式關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次超過了科技查新、專利申請等詞頻。

表4 關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次前10位

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

為了更好地揭示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，參考鄭淑芬等[5]作者的研究方法，本文選用共詞分析方法對部分關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩配對。選取除“高校圖書館(含圖書館等)”以外的高頻關(guān)鍵詞共9個進(jìn)行配對，形成共詞矩陣，表5展示了部分矩陣。數(shù)值表示兩個關(guān)鍵詞在論文中共同出現(xiàn)的總次數(shù)，可以看到，專利信息與專利文獻(xiàn)共現(xiàn)次數(shù)最多，其次是專利申請與專利信息共現(xiàn)16次，專利文獻(xiàn)與專利申請共現(xiàn)的次數(shù)排位也較靠前。

通過共詞分析，我們發(fā)現(xiàn)，專利信息、專利文獻(xiàn)和專利申請三個關(guān)鍵詞共詞的出現(xiàn)頻率較高，側(cè)面反映出高校圖書館在提供專利信息服務(wù)時，提供以專利文獻(xiàn)為支撐的專利申請輔助服務(wù)居多，例如前期專利檢索、專利文獻(xiàn)查找和科技查新等，而后期專利預(yù)警分析或?qū)＠\營等服務(wù)有待加強。

表5 部分高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(6×6)

3 專利信息服務(wù)主題分析

從早期龔忠武[6]提出理工科院校應(yīng)利用電子計算機技術(shù)，投入更多精力到信息咨詢服務(wù)上來。至今，我國高校圖書館的信息化服務(wù)已開展了30多年，從計算機的引入，到現(xiàn)在專利信息化服務(wù)的細(xì)化分類，高校圖書館專利信息服務(wù)也在不斷發(fā)生變革。本文綜合關(guān)鍵詞、被引頻次、文獻(xiàn)共引和共被引關(guān)系圖譜信息，將142篇高校專利信息服務(wù)的文獻(xiàn)進(jìn)行歸類分析，試圖整理出高校圖書館專利信息服務(wù)發(fā)展的脈絡(luò)、發(fā)展過程及現(xiàn)階段關(guān)注熱點。

3.1 利用計算機技術(shù)提高專利文獻(xiàn)使用效率

早期圖書館專利信息服務(wù)研究的主題，大部分集中于對科技或?qū)＠墨I(xiàn)分類及使用效率上的探討。此階段出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞為專利文獻(xiàn)。80年代初期，計算機技術(shù)在高校圖書館的運用并不普遍，因此如何利用計算機技術(shù)提高專利文獻(xiàn)使用的效果，是此階段探討的重點。

在分析的142篇文獻(xiàn)中，最早提出高校圖書館對專利文獻(xiàn)加工的是龔忠武[6]，其在1981年針對理工科類院校提出要重視信息咨詢服務(wù)，利用計算機提高對館藏資源的加工效率，更好地提高文獻(xiàn)使用效率。賴金福[7]則是通過調(diào)查法，發(fā)現(xiàn)我國高校圖書館對國外科技文獻(xiàn)使用頻率較低，而專利被歸為其他科技文獻(xiàn)類型，使用頻率更低，但未對專利文獻(xiàn)做出特別的分析。直到1985年4月1日《中華人民共和國專利法》實施后，圖書館界的學(xué)者們開始真正關(guān)注專利文獻(xiàn)的利用。初期部分學(xué)者并不認(rèn)同專利制度，有些甚至認(rèn)為專利制度的實施影響了科研讀者利用圖書館的積極性,甚至?xí)s小圖書館的讀者范圍。但是多數(shù)學(xué)者還是呼吁圖書館應(yīng)順應(yīng)發(fā)展，積極利用專利文獻(xiàn)資源進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整，錢春新[8](1988)指出圖書館在業(yè)務(wù)改革時，應(yīng)該與專利相關(guān)的其他機構(gòu)合作，形成專利申請人負(fù)責(zé)技術(shù)開發(fā), 技術(shù)開發(fā)中心負(fù)責(zé)接待同時專利事務(wù)所負(fù)責(zé)申請，而圖書館主要負(fù)責(zé)專利咨詢服務(wù)。但由于專利文獻(xiàn)本身的技術(shù)性強和專利制度在我國實施較短的原因，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，此階段大部分教師閱讀專利往往在取得成果以后，專利文獻(xiàn)的查閱并非用作專利申請，圖書館專利文獻(xiàn)的查閱率很低[9]。

通過選取早期有針對性的文獻(xiàn)分析，不難看出，80年代圖書館對于專利信息業(yè)務(wù)的開展十分粗淺，對于高校圖書館專利業(yè)務(wù)探討集中于對專利文獻(xiàn)的利用與使用頻率中，對如何開展專利信息業(yè)務(wù)沒有具體討論。

3.2 情報服務(wù)、科技查新等基礎(chǔ)專利服務(wù)的展開

進(jìn)入90年代，專利信息服務(wù)研究主題不斷深入，從關(guān)鍵詞和共詞的分析看出，此階段情報服務(wù)、科技查新等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率較高。這源于情報服務(wù)、科技查新、專利檢索培訓(xùn)等新業(yè)務(wù)在高校圖書館的開展，因此對這些新業(yè)務(wù)工作的探討、校企合作等內(nèi)容是本階段研究的主題。

結(jié)合我國科技事業(yè)的發(fā)展，圖書館信息服務(wù)職能發(fā)生了改變，一方面，圖書館可以開展由提供情報檢索到情報調(diào)研甚至輔助專利代理等服務(wù)，亦可設(shè)置專職的專利情報員[10]。科技查新是以專利文獻(xiàn)檢索為基礎(chǔ)的服務(wù)，它是信息咨詢業(yè)務(wù)的分支，這要求館員能夠掌握相關(guān)的專利數(shù)據(jù)庫，提供專利服務(wù)。劉文云[11]較早列出了具體的專利數(shù)據(jù)庫及其分析工具，將與專利服務(wù)有關(guān)的科技查新工作細(xì)化。另一方面，除科技查新涉及到專利服務(wù)外，圖書館開展專利課程，普及專利知識及開展專利檢索培訓(xùn)等。陳志宏[12,13]等學(xué)者從企業(yè)需求及高校學(xué)生知識產(chǎn)權(quán)意識淡薄的角度出發(fā)，認(rèn)為高校開展專利情報服務(wù)是十分必要的，提出高校圖書館應(yīng)該開展專利培訓(xùn)課程，內(nèi)容包括專利基本知識、專利制度、專利文獻(xiàn)檢索，展開形式包括開設(shè)專利知識講座、舉辦專利情報教育培訓(xùn)班等。此階段提出的這些形式目前仍被眾多高校所沿用。值得關(guān)注的是，作為有經(jīng)濟(jì)價值的特種文獻(xiàn)，專利文獻(xiàn)在一定程度上能幫助企業(yè)了解專利情報，進(jìn)行商業(yè)規(guī)劃，因此企業(yè)對專利信息的需求也萌生了部分高校學(xué)者利用圖書館資源，為企業(yè)提供專利信息服務(wù)的探討。夏毅敏等[14]認(rèn)為圖書館可以協(xié)助企業(yè)選擇合適的專利，認(rèn)清法律狀態(tài)，幫助企業(yè)進(jìn)行二次開發(fā)。具體服務(wù)包括采取編制二次文獻(xiàn)，整理專利公報，及時提供給有關(guān)企業(yè)，提供標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)等[15]。

3.3 深入專利信息服務(wù)，配合高校進(jìn)行專利成果轉(zhuǎn)化

進(jìn)入21世紀(jì)，我國高校專利申請量和授權(quán)量突飛猛進(jìn)，圖書館專利信息服務(wù)在延續(xù)90年代工作基礎(chǔ)上，工作內(nèi)容和范圍也變得更加豐富。此階段專利申請、發(fā)明專利等詞語共現(xiàn)頻次較多，圖書館發(fā)揮自身情報服務(wù)的功能，利用免費專利數(shù)據(jù)庫聯(lián)合其他部門輔助專利成果轉(zhuǎn)化。

在專利信息服務(wù)中，高校圖書館除了發(fā)揮自身力量外，還借鑒國外經(jīng)驗與政府機構(gòu)或本校其他部門聯(lián)合，開展專利文獻(xiàn)免費共享，建立網(wǎng)絡(luò)平臺，協(xié)助完成專利成果的轉(zhuǎn)化工作。在美國，大學(xué)與專利商標(biāo)局開展合作，在部分大學(xué)設(shè)立信息中心，信息中心只需交少量費用即可獲得美國專利商標(biāo)局提供的各類信息,再將此信息提供給公眾的做法開拓了圖書館此項業(yè)務(wù)的合作渠道[16]。王文君、張秀平[17]認(rèn)為圖書館在科技成果轉(zhuǎn)化中要開展科技成果轉(zhuǎn)化咨詢服務(wù)，將被動服務(wù)變主動服務(wù)，掌握學(xué)?？蒲袑＠l(fā)展動態(tài)和社會的需求情況，建立專門的網(wǎng)站，提供準(zhǔn)確、實用、系統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)讓信息服務(wù)。另一個關(guān)注熱點為免費專利資源的使用。越來越多的平臺如中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局、美國專利商標(biāo)局(USPTO)都提供免費專利文獻(xiàn)，張穎[18]詳細(xì)介紹了這兩個網(wǎng)站的檢索方法，認(rèn)為這些網(wǎng)站增加了圖書館文獻(xiàn)獲取渠道。方紅[19]通過對516家圖書館的門戶網(wǎng)站調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，大部分高校圖書館都能在網(wǎng)上提供免費專利信息鏈接，但是這些免費資源提供的多為專利定題、專利查新和專利檢索服務(wù)等較淺層次的專利信息服務(wù)。因此圖書館要利用好免費資源，加大宣傳力度，讓更多研究者重視免費資源的使用開發(fā)，以此提供一些深層次專利服務(wù)。

3.4 創(chuàng)新專利信息服務(wù)模式的探討

最近幾年，數(shù)字化平臺以及商業(yè)化專利分析工具的開發(fā)，高校圖書館對于專利信息服務(wù)也進(jìn)入了深化改革期間。此階段的研究熱點包括服務(wù)模式轉(zhuǎn)變、專利制度探討等，因此專利制度和專利模式關(guān)鍵詞的共現(xiàn)多集中于此階段。更多學(xué)者呼吁圖書館不僅要做專利信息前端業(yè)務(wù)更應(yīng)參與到專利運營等后期服務(wù)之中，高校圖書館甚至應(yīng)將專利服務(wù)貫穿至整個科研過程，開展不同科研階段的專利信息服務(wù)。

在數(shù)字化平臺建設(shè)方面，在利用免費專利檢索平臺的基礎(chǔ)上，有能力的高校圖書館也可以考慮構(gòu)建自身的專利信息服務(wù)平臺，其模塊可包括專利知識服務(wù)、館藏專利資源目錄、專利數(shù)據(jù)庫的集成檢索與專利文獻(xiàn)獲取服務(wù)等[20]。對于專利信息服務(wù)本身而言，正如方紅[19]所提出的，高校圖書館專利信息服務(wù)的內(nèi)容還比較單調(diào)，信息服務(wù)技能欠缺，因此要改革之前單一的服務(wù)模式。劉楠[21]將高校圖書館專利信息服務(wù)分成了基礎(chǔ)、深層和高級服務(wù)?；A(chǔ)服務(wù)是在網(wǎng)站設(shè)置免費的專利數(shù)據(jù)庫鏈接，深層服務(wù)則是包括專利檢索、專利培訓(xùn)和專利咨詢等服務(wù)，高級服務(wù)則是未來發(fā)展的重點，其應(yīng)包括專利預(yù)警、專利分析和專利價值評估等專利運營方面的服務(wù)。王麗萍[22]等也將專利信息服務(wù)模式進(jìn)行了重新分層，認(rèn)為專利信息服務(wù)包括：素養(yǎng)教育、專利信息檢索分析服務(wù)、嵌入科研團(tuán)隊的專利信息服務(wù)、決策支持的專利信息服務(wù)。圖書館要重點探索嵌入科研過程的高端專利信息服務(wù)模式。我國部分重點高校按照此思路，已經(jīng)嘗試開展更高端的專利信息服務(wù)。例如四川大學(xué)圖書館開展了專利行業(yè)技術(shù)分析服務(wù)，幫助高校和政府科研人員進(jìn)行前瞻性思考[23]。天津大學(xué)則拓寬思路，服務(wù)對象不再局限于高校和科研單位，而是緊密結(jié)合市場需求，為企業(yè)提供查新檢索、專利法律狀態(tài)檢索、提供知識產(chǎn)權(quán)指導(dǎo)和咨詢、知識產(chǎn)權(quán)專題培訓(xùn)等專項對接服務(wù)[24]。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館重點開展農(nóng)業(yè)特色優(yōu)勢，圍繞生物農(nóng)藥產(chǎn)業(yè)，對其專利實施預(yù)警報告分析，獲得行業(yè)專家的好評[25]。從發(fā)展趨勢上看，高校圖書館服務(wù)也逐漸從之前的統(tǒng)一服務(wù)，趨向于精準(zhǔn)化和有針對性的“一對一”服務(wù)，利用嵌入式學(xué)科館員優(yōu)勢，深入到科研團(tuán)隊中，開展有針對性的專利信息普及與專利預(yù)警分析服務(wù)，在申請專利和成果轉(zhuǎn)化中發(fā)揮著重要作用[26]。另外，在服務(wù)鏈上，高校圖書館還要優(yōu)化服務(wù)流程,針對不同階段的科研需求提供不同的專利信息服務(wù)。例如，揚州大學(xué)在科研立項階段提供專利文獻(xiàn)調(diào)研、專利查新服務(wù)，在項目研發(fā)階段提供專利信息挖掘定期監(jiān)控，在成果管理階段與科研部門建立專利成果知識庫等[27]。

通過對各階段關(guān)鍵詞、共詞詞頻的分析，結(jié)合文獻(xiàn)共引和共被引態(tài)勢，不難看出，高校圖書館專利信息服務(wù)緊隨社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其服務(wù)方式也經(jīng)歷了專利文獻(xiàn)查閱服務(wù)、基礎(chǔ)服務(wù)和今天的高端專利咨詢服務(wù)三個階段；學(xué)科領(lǐng)域也從最開始的單一圖情學(xué)科轉(zhuǎn)而向信息網(wǎng)絡(luò)與商業(yè)等多學(xué)科交叉發(fā)展階段。目前，嵌入式專利信息服務(wù)的高端專利服務(wù)正成為諸多學(xué)者關(guān)注的熱點，專利運營時期的專利信息服務(wù)也成為了近年來圖書館信息服務(wù)發(fā)展的趨勢。

4 結(jié)語

以高校圖書館作為研究主體，以專利信息服務(wù)為研究對象進(jìn)行可視化分析后，我們發(fā)現(xiàn)，高校圖書館專利信息服務(wù)發(fā)文速度在2008年后上升較快，引證文獻(xiàn)激增，近幾年發(fā)文量增速明顯，同時，發(fā)文學(xué)科也不再局限于圖情類，管理、工程等多學(xué)科交叉是發(fā)文趨勢。與此同時，結(jié)合發(fā)文機構(gòu)及研究熱點分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)文較多的高校圖書館不但普遍開展了專利信息服務(wù)工作，更多的在基礎(chǔ)服務(wù)之上開拓了新的服務(wù)。

專利信息服務(wù)在我國高校圖書館已發(fā)展了近35年，從最初的專利文獻(xiàn)使用效率研究到專利檢索、科技查新業(yè)務(wù)的開展，再到今天深入的嵌入式專利信息服務(wù)和專利運營期圖書館的參與，高校圖書館專利信息服務(wù)已逐步走出了單一服務(wù)模式，而是面向經(jīng)濟(jì)市場，開展多元化服務(wù)，服務(wù)群體也由高校師生擴大至企業(yè)甚至政府。專利信息服務(wù)的創(chuàng)新，正改變著傳統(tǒng)圖書館形象，科研信息、熱點前沿以及市場經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的服務(wù)讓更多的讀者重新認(rèn)識了高校圖書館。在此過程中，部分專利信息服務(wù)仍在不斷嘗試與探索，相信更加精準(zhǔn)細(xì)化的專利服務(wù)，將會是未來圖書館業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的趨勢。

[1]中華人民共和國中央人民政府.中共中央國務(wù)院關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見[EB/OL](2015-03-23)[2017-03-01].http://www.gov.cn/xinwen/2015-03/23/content_2837629.htm.

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The Subject Analysis on Patent Information Service of University Libraries

Liu Yang

Aiming to improve the patent information service of university libraries, from the CNKI databases, this article employs 142 literatures of patent information service of university libraries published from 1981 to 2016 as research objects, making use of the scientific measurement tool of CiteSpace to conduct visualized analyses on data of scholars and the frequency of occurrence of the keywords. Through the subject analysis on primary literature of each stage, the author found that the research on patent information service of university libraries went through four stages: usage efficiency of literature, implementation of element task, assistance of achievement transformation and fulfillment of high-end patent information service. In the future, the in-depth and embedded patent information service during the entire procedures will be the development tendency and direction of patent information service in university libraries.

University Libraries; Patent Information Service; Patent Literature

本文系 “2016年廣東省高校圖書館專利信息服務(wù)能力提升計劃項目”(2016-IP-49)研究成果之一。

G255.53

A

10.13897/j.cnki.hbkjty.2017.0060

劉洋(1989-)，女，碩士，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館助理館員，研究方向：專利信息咨詢。

2017-03-24 責(zé)任編輯：張靜茹)