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智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展探索

2017-07-07 14:13:13王楠
進(jìn)出口經(jīng)理人 2017年5期
關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng)發(fā)展策略關(guān)鍵技術(shù)

王楠

摘 要:隨著科技的不斷進(jìn)步,我國的智能電網(wǎng)技術(shù)取得了飛快的發(fā)展,成為大數(shù)據(jù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電力行業(yè)的影響非常巨大,對(duì)其可持續(xù)發(fā)展有重要的意義。本文主要對(duì)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,指出智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),并且提出智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展策略。希望為相關(guān)研究人員提供參考。

關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng);大數(shù)據(jù);關(guān)鍵技術(shù);發(fā)展策略

智能電網(wǎng)要全面實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能目標(biāo)、維持自身安全運(yùn)行,還需以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和處理、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為重要依托,這就涉及到大數(shù)據(jù)技術(shù)問題。分析和探究大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,有助于提高人們對(duì)智能電網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的認(rèn)知能力,也能夠?yàn)榻窈蟾倪M(jìn)智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理、分析工作提供重要的信息支持。

一、大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀

目前,我國智能電網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出高速運(yùn)行的態(tài)勢,特別是從內(nèi)部運(yùn)行結(jié)構(gòu)分析,智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)操作流程可以細(xì)化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析機(jī)制以及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析機(jī)制。前者是對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)組成進(jìn)行統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)運(yùn)行形式的整合,在運(yùn)行過程中相應(yīng)的技術(shù)運(yùn)行參數(shù)較為完整和健全。后者是近幾年比較新興的技術(shù)結(jié)構(gòu),由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特異性,要利用數(shù)據(jù)庫二維編輯才能建立視頻數(shù)據(jù)監(jiān)控框架和圖形圖像處理數(shù)據(jù),特別要注意的是,由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)比重在不斷增多,也就要求相關(guān)管理人員提高認(rèn)知和管控措施。

二、智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)可以概括為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)解析。大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)待流處理和批處理有不同的處理方案,也適用于不同的數(shù)據(jù)要求。流處理一般都直接進(jìn)行處理,特點(diǎn)是速度快、實(shí)時(shí)性強(qiáng),這種處理模式適用于電網(wǎng)規(guī)劃等對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的業(yè)務(wù)。批處理是另一種處理方式,它主要特點(diǎn)是先存儲(chǔ)后處理,這種處理方式對(duì)時(shí)間的實(shí)時(shí)性不能保證,其主要處理思路就是將問題分開解決。這種處理方式適合數(shù)據(jù)量非常龐大繁雜,而且對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的業(yè)務(wù)。

大數(shù)據(jù)解析包括數(shù)據(jù)分析和解讀兩個(gè)方面,大數(shù)據(jù)分析可以得到大量數(shù)據(jù)中所隱藏的未知關(guān)系和潛在規(guī)律。由于分析出的數(shù)據(jù)不易理解,所以需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行通俗化地解讀,大數(shù)據(jù)解讀也算是對(duì)數(shù)據(jù)的深層次挖掘,對(duì)分析結(jié)果的精加工。所以大數(shù)據(jù)解讀也可以看成是大數(shù)據(jù)的一種特殊分析方法。人們通常了解的大數(shù)據(jù)解析技術(shù)包括:第一,數(shù)據(jù)挖掘與融合。提取有用的信息整合為唯一的、準(zhǔn)確的、可以理解的信息過程稱之為數(shù)據(jù)挖掘與融合。數(shù)據(jù)挖掘和融合可以使整體電網(wǎng)的實(shí)時(shí)性得到精確提升,電網(wǎng)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)并不是無用的,只要將其融合再利用都具有潛在的價(jià)值;第二,領(lǐng)域普適知識(shí)挖掘。領(lǐng)域普適知識(shí)挖掘是指通過螺旋式漸進(jìn)地探索大數(shù)據(jù)的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)一定的普遍性和不變性的知識(shí)與規(guī)律;第三,過程挖掘。過程挖掘幫助模型和事件之間建立一定的聯(lián)系,并將時(shí)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的東西。過程挖掘可以引導(dǎo)用戶合理地使用電力,還可以為用戶提供最合理的節(jié)能用電方案,以提升企業(yè)對(duì)電網(wǎng)的管理水平。

三、智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展策略

(一)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理是通過內(nèi)存技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接操作,其速度非常快,可以提高應(yīng)用的性能。面對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理壓力,可以采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫取代磁盤數(shù)據(jù)庫,實(shí)時(shí)性得到保證的同時(shí)還不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成其他任何影響。目前由于綠色能源的大力推廣,電網(wǎng)總會(huì)在引入新能源時(shí)產(chǎn)生波動(dòng),這種波動(dòng)具有不確定性,是一種不可預(yù)知的行為,所以對(duì)電網(wǎng)的狀態(tài)監(jiān)測就變得尤為重要,但是狀態(tài)監(jiān)測對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理平臺(tái)有較高的要求,所以需要進(jìn)一步提升云平臺(tái)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理能力,這樣才能滿足對(duì)實(shí)時(shí)性的要求。

(二)異構(gòu)多數(shù)據(jù)源處理技術(shù)

將多源異構(gòu)信息進(jìn)行大規(guī)模的整合,有助于使電網(wǎng)的發(fā)電、輸電和用電等各個(gè)環(huán)節(jié)暢通無阻地進(jìn)行貫通,還能使信息的采集更加全面,傳輸更加流暢,最主要的還是能夠高效地處理數(shù)據(jù)信息,該技術(shù)將是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要途徑。未來電網(wǎng)將更多地進(jìn)行大規(guī)模整合,降低運(yùn)營中心的成本,通過科學(xué)有效的措施來管理數(shù)量龐大的、分布地點(diǎn)不同的基礎(chǔ)設(shè)施,既能夠提高自身的運(yùn)營利潤,也能夠?yàn)槿藗兲峁└玫碾娏δ茉础?/p>

(三)大數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)技術(shù)

進(jìn)行大數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)技術(shù)研究的目的,就是為電力系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)找到一個(gè)存儲(chǔ)場所,減小監(jiān)控的負(fù)擔(dān),盡量不影響電力系統(tǒng)智能化的正常使用。因此,針對(duì)這些問題提出了大數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)技術(shù)。首先,傳輸可以采用數(shù)據(jù)壓縮,使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。其次,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以采用分布式的文件處理系統(tǒng),但是其犧牲了電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。此時(shí)采用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以彌補(bǔ)實(shí)時(shí)性的缺陷,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)可以采用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)予以處理。由于我國的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)還是無法滿足實(shí)時(shí)性的要求,可以在云平臺(tái)無法響應(yīng)時(shí)暫時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。智能電網(wǎng)格式相對(duì)于傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)在自身特點(diǎn)上有很大的優(yōu)勢,為了幫助數(shù)據(jù)分析和計(jì)算就需要對(duì)智能電網(wǎng)的具體存儲(chǔ)格式加大研究力度。

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,智能電網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理的功能要求越來越高,與智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究取得了很多新突破,與此同時(shí),大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也在進(jìn)一步完善和發(fā)展中,但是要滿足智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和快速獲取數(shù)據(jù)的需要,大數(shù)據(jù)研究人員還需要妥善解決好相關(guān)的技術(shù)處理、操作問題,不斷地提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用水平。

參考文獻(xiàn):

[1]陳麗麗.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J].科技資訊,2017(09):56+58.

[2]孫鴻飛,倪嘉苒,彭麗.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)[J].大眾用電,2017(02):27-28.

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