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女大學(xué)生內(nèi)衣質(zhì)量選擇模糊綜合評(píng)判

2017-07-07 11:53:48石文奇程凡陳玉波張志新肖紅
服裝學(xué)報(bào) 2017年3期
關(guān)鍵詞:文胸內(nèi)衣評(píng)判

石文奇, 程凡, 陳玉波, 張志新, 肖紅,2

(1.陜西國際商貿(mào)學(xué)院 時(shí)裝藝術(shù)學(xué)院,陜西 西安 712046;2.西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710048)

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女大學(xué)生內(nèi)衣質(zhì)量選擇模糊綜合評(píng)判

石文奇1, 程凡1, 陳玉波1, 張志新1, 肖紅1,2

(1.陜西國際商貿(mào)學(xué)院 時(shí)裝藝術(shù)學(xué)院,陜西 西安 712046;2.西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710048)

對(duì)陜西咸陽地區(qū)女大學(xué)生內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好進(jìn)行了問卷調(diào)研,確定影響女大學(xué)生在內(nèi)衣質(zhì)量選擇方面的主要因素。通過10名服裝專業(yè)的女大學(xué)生和教師組成專家組統(tǒng)計(jì)分析得到各影響因素的權(quán)重,同時(shí)運(yùn)用模糊綜合評(píng)判得出女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇的評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量的評(píng)價(jià)為“中等”,表明該模型可以為內(nèi)衣商家企業(yè)在改善產(chǎn)品質(zhì)量、調(diào)整結(jié)構(gòu)等方面提供借鑒。

內(nèi)衣選擇;女大學(xué)生;模糊綜合評(píng)判

隨著中國高等教育的迅速發(fā)展,90后大學(xué)生人數(shù)不斷攀升,其代表的市場消費(fèi)潛力被越來越被多的商家企業(yè)所重視。尤其是女大學(xué)生在內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好方面,已經(jīng)成為內(nèi)衣企業(yè)研究開發(fā)的重點(diǎn)方向。乳房被認(rèn)為是“女人的第二肌膚”,已有資料數(shù)據(jù)表明,穿戴內(nèi)衣(文胸)可使乳房壓力分布平衡,促進(jìn)其血液循環(huán)。女大學(xué)生年齡普遍集中在18~24歲之間,處于青春期向青年期過渡的階段,經(jīng)濟(jì)能力有限,個(gè)性張揚(yáng),知識(shí)豐富,她們對(duì)內(nèi)衣的選擇有著特殊的要求,但在內(nèi)衣質(zhì)量方面,很多女大學(xué)生只是依靠個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、感覺來粗略評(píng)判,得到的只是一些“模糊”的評(píng)判結(jié)果,例如“好”、“較好”、“差不多”、“一般”、“差”等,受環(huán)境和主觀性影響因素較大,有一定的局限性。為了確保評(píng)判結(jié)果的客觀性、準(zhǔn)確性、公正性,文中引入模糊綜合評(píng)判方法對(duì)其在選擇內(nèi)衣質(zhì)量方面進(jìn)行評(píng)價(jià)[1-4]。

模糊綜合評(píng)判的方法是利用模糊數(shù)學(xué)中隸屬度概念和矩陣的運(yùn)算理論,對(duì)制約服裝質(zhì)量的因素進(jìn)行數(shù)學(xué)化的抽象處理,建立一個(gè)反映服裝本質(zhì)特征和動(dòng)態(tài)過程理想化的評(píng)價(jià)模式[6]。目前,該方法在評(píng)判服裝質(zhì)量、品牌、舒適性[4-6]等方面已得到廣泛應(yīng)用,但應(yīng)用在內(nèi)衣質(zhì)量優(yōu)劣評(píng)判方面的研究較少,鑒于此,通過網(wǎng)絡(luò)和實(shí)地調(diào)研,對(duì)陜西咸陽地區(qū)的女大學(xué)生在內(nèi)衣選擇方面進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),同時(shí)借助模糊綜合評(píng)判的方法進(jìn)行比較,對(duì)影響女大學(xué)生在選擇內(nèi)衣方面的因素進(jìn)行定量化并加以處理。

1 調(diào)查統(tǒng)計(jì)和確定影響因素、評(píng)語集合及權(quán)重

1.1 調(diào)查統(tǒng)計(jì)

為了更好的取得第一手資料,在設(shè)計(jì)調(diào)查問卷之前,查閱和借鑒了很多學(xué)者的研究成果并結(jié)合碩士期間的調(diào)研,同時(shí)依托周邊高校,采取課堂調(diào)研、發(fā)放設(shè)計(jì)問卷、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研等多種方法,針對(duì)女生較多的經(jīng)濟(jì)類、藝術(shù)類專業(yè),進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。其中問卷采取單選題型設(shè)計(jì),對(duì)女大學(xué)生內(nèi)衣款式、色彩、造型、舒適性等方面進(jìn)行了調(diào)研統(tǒng)計(jì),實(shí)際共發(fā)放問卷200份,回收193份,回收率96.5%,經(jīng)剔除10份無效問卷,最終有效率91.5%。

1.2 確定影響因素

很多學(xué)者對(duì)女大學(xué)生在內(nèi)衣選擇購買方面的影響因素進(jìn)行了分析。張技術(shù)[1]對(duì)山東地區(qū)女大學(xué)生文胸消費(fèi)調(diào)研發(fā)現(xiàn),大多數(shù)女生有品牌意識(shí)但忠誠度不高,對(duì)文胸內(nèi)在質(zhì)量如結(jié)構(gòu)、面料質(zhì)量特別在意,對(duì)款式、色彩及功能性有一定的要求,特別是帶有蕾絲、花邊裝飾的更受女大學(xué)生歡迎;姚艷菊等[2]對(duì)中原地區(qū)女大學(xué)生內(nèi)衣消費(fèi)行為進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn)女大學(xué)生內(nèi)衣網(wǎng)購所占比例不高,對(duì)品牌關(guān)注度也不高,她們更注重穿著的舒適性與合體度,對(duì)款式、面料造型也較多關(guān)注;任珊等[7]就文胸的顏色、風(fēng)格、裝飾材料、罩杯款式、鋼圈、塑形功能、價(jià)格等進(jìn)行了調(diào)查研究,分析了女大學(xué)生選擇文胸時(shí)對(duì)這些因素的偏好。

從以上研究可以看出,女大學(xué)生在內(nèi)衣質(zhì)量方面會(huì)考慮更多的主客觀因素。鑒于此,文中總結(jié)前人的研究并結(jié)合調(diào)研和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,從內(nèi)衣產(chǎn)品質(zhì)量的主要應(yīng)用屬性進(jìn)行篩選,得出女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇影響的主要因素并建立因素集合U(評(píng)判對(duì)象的各種屬性和性能)。

其中U包括8個(gè)因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:u1為款式;u2為面料;u3為價(jià)格;u4為顏色;u5為做工;u6為合體度;u7為功能;u8為品牌。

U={u1u2u3u4u5u6u7u8}。

1.3 確定評(píng)價(jià)集

評(píng)價(jià)集是評(píng)價(jià)人員對(duì)各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)所給出的評(píng)語集合。根據(jù)凌雪[8]的相關(guān)研究,結(jié)合內(nèi)衣產(chǎn)品屬性的特點(diǎn)給出評(píng)價(jià)集V={vi},共設(shè)5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),即

V={v1,v2,v3,v4,v5},

其中:v1={優(yōu)秀};v2={良好};v3={中等};v4={一般};v5={較差}。

即女大學(xué)生內(nèi)衣質(zhì)量選取評(píng)價(jià)集為

V={優(yōu)秀 良好 中等 一般 較差}。

1.4 確定權(quán)重

一般各個(gè)影響因素的重要性是不一致的,權(quán)重就是反映各個(gè)因素在綜合決策中所占有的地位或所起的作用,它的分配方案合理與否直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的正確性和可靠性。確定權(quán)重的方法有專家估測法、加權(quán)統(tǒng)計(jì)法、頻數(shù)統(tǒng)計(jì)法等??紤]到被調(diào)研對(duì)象是非服裝專業(yè)學(xué)生出身,則選取了專家估測法確定權(quán)重[9]。

具體做法是:請(qǐng)10名服裝專業(yè)(包括5名設(shè)計(jì)專業(yè)和5名服裝工程)的女優(yōu)秀大學(xué)生和資深專業(yè)教師組成專家組,讓專家對(duì)8個(gè)因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從1~25之間打分,總分為100分,然后算出平均值,最終算出權(quán)重向量A={A1A2…Ai}。專家對(duì)影響因素指標(biāo)的評(píng)定見表1。

表1 專家對(duì)影響因素指標(biāo)評(píng)定

則款式A1權(quán)重=13.9/100=0.139。以此類推,得出內(nèi)衣面料、價(jià)格、顏色、做工、合體度、功能、品牌的權(quán)重,故權(quán)重向量

A={0.139 0.129 0.120 0.116

0.125 0.143 0.110 0.118}。

2 女大學(xué)生選擇內(nèi)衣統(tǒng)計(jì)分析與模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立

2.1 統(tǒng)計(jì)分析

在確定了模糊評(píng)判的因素集、評(píng)判集和權(quán)重后,對(duì)非服裝專業(yè)的女大學(xué)生問卷調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),為了便于比較,也對(duì)專家的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過問卷調(diào)查的方式,就女大學(xué)生在購買內(nèi)衣時(shí)考慮的每個(gè)因素讓其按評(píng)判集中的等級(jí)進(jìn)行考核評(píng)價(jià),得出各個(gè)項(xiàng)目的單因素評(píng)判矩陣R(等級(jí)評(píng)價(jià)單因素選取人數(shù)除以調(diào)研的有效問卷份數(shù),結(jié)果取2位有效數(shù)字)。按模糊綜和評(píng)判的公式得到綜和評(píng)價(jià),如果評(píng)判結(jié)果不是1,將進(jìn)行歸一化處理,根據(jù)“最大隸屬度”原則得出女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣選擇偏好因素的綜合評(píng)判[10]。

隸屬度的極大極小運(yùn)算,設(shè)a,b為2 個(gè)隸屬度,則隸屬度的極大a∨b=max{ab};隸屬度的極小a∧b=min{ab}。專家對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的評(píng)判數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見表2,女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的評(píng)判數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見表3。

表2 專家對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的評(píng)判數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

Tab.2Evaluationstatisticsresultsforunderwearpreferenceofexperts

由表2各評(píng)價(jià)人數(shù)除以專家人數(shù)10,最終得出專家對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的評(píng)價(jià)結(jié)果單因素矩陣

表3 女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的評(píng)判數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

Tab.3 Evaluation statistics results for underwear preference of female college students

%

由表3得出女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的評(píng)價(jià)結(jié)果單因素矩陣

2.2 模糊綜合評(píng)判

根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)B的基本公式B=A·R得綜合評(píng)價(jià)B=(b1,b2,…bm),則分別得出專家B1和女大學(xué)生B2對(duì)內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的因素評(píng)判

B1=A·R1=(0.139 0.129 0.120 0.116

0.125 0.143 0.11 0.118)·

(0.037 0 0.231 7 0.315 3 0.306 7 0.109 3)。

由于0.037 0+0.231 7+0.315 3+0.306 7+0.109 3=1,可以看出,專家給出的女大學(xué)生對(duì)市場內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好“優(yōu)秀”占3.7%,“良好”占23.2%,“中等”占31.5%,“一般”占30.7%,“較差”占10.9%,根據(jù)“最大隸屬度”原則,得出結(jié)論專家對(duì)女大學(xué)生在市場內(nèi)衣選擇偏好的模糊評(píng)判是“中等”。

B2=A·R2=(0.139 0.129 0.120 0.116

0.125 0.143 0.11 0.118)·

(0.133 1 0.276 4 0.291 9 0.217 1 0.081 5)。

同上,0.133 1+0.276 4+0.291 9+0.217 1+0.081 5=1,可以看出女大學(xué)生對(duì)內(nèi)衣選擇偏好的評(píng)判是“中等”占29%左右,13.3%認(rèn)為內(nèi)衣質(zhì)量優(yōu)秀,21.7%認(rèn)為一般,8.15%認(rèn)為較差。根據(jù)“最大隸屬度”原則,得出女大學(xué)生對(duì)市場內(nèi)衣質(zhì)量選擇偏好的模糊評(píng)判是“中等”。這與專家的模糊評(píng)判和調(diào)研最終統(tǒng)計(jì)得出的結(jié)果基本一致。這表明模糊綜合評(píng)判這種方法,不僅具有一定的應(yīng)用價(jià)值,也對(duì)內(nèi)衣商家企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)評(píng)定方面起到一定的理論指導(dǎo)意義。

3 結(jié)語

由于非專業(yè)科班的女大學(xué)生在內(nèi)衣質(zhì)量選擇方面具有復(fù)雜性和不確定性,而引用模糊評(píng)判的方法使得評(píng)價(jià)結(jié)果量化,在一定程度上減少了主觀評(píng)價(jià)造成的偏差。

文中研究結(jié)果有助于內(nèi)衣商家企業(yè)獲悉女大學(xué)生對(duì)產(chǎn)品整體質(zhì)量的滿意度,能有效幫助企業(yè)分析產(chǎn)品質(zhì)量,完善不足之處,提高企業(yè)的生產(chǎn)效益和市場競爭力。但由于產(chǎn)品本身屬性具有內(nèi)在、外在、表現(xiàn)和抽象4類。就內(nèi)衣而言,內(nèi)在屬性是內(nèi)衣的原材料、工藝和外觀形態(tài)等;外在屬性包括品牌、外包裝、服務(wù)和價(jià)格等內(nèi)容;表現(xiàn)屬性包含塑身效果、舒適性等穿著評(píng)價(jià)內(nèi)容;抽象類涵蓋內(nèi)衣給女大學(xué)生帶來的時(shí)尚感、自我滿足感等[11]。因此,該研究成果帶有一定的局限性,同時(shí)在調(diào)研方面局限于陜西咸陽地區(qū),范圍較窄,這需要后期進(jìn)一步加以完善和改進(jìn)。

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(責(zé)任編輯:張雪,邢寶妹)

Application of Fuzzy Judgment of Female College Students in Underwear Selection

SHI Wenqi1, CHENG Fan1, CHEN Yubo1, ZHANG Zhixin1, XIAO Hong1,2

(1.College of Fashion and Art Shaanxi Institute of International Trade and Commerce,Xi′an 712046,China;2.School of Fashion and Art Design,Xi′an Polytechnic University,Xi′an 710048,China)

In order to determine the main factors which influenc the selection of female college students in underwearquality a questionnaire survey for underwear preference was carried outin the of Shaanxi Xianyang region.The weight of each influence factor distribution was obtained by a expert team which was formed by 10 clothing professional female college students. The quality evaluation of femal college students was provied via fuzzy judgment. The results showed that the underwear quality selection of female college students in was "secondary". This indicated that the model built in this research can provide referencel for enterprises to improve product quality and adjust the structure of underwear.

underwear selection,female college students,fuzzy judgment

2017-02-21;

2017-04-19。

石文奇(1983—),男,講師,碩士。主要研究方向?yàn)榧徔椃b數(shù)字化工程。Email:xiaok198901@163.com

TS 941.17

A

2096-1928(2017)03-0200-04

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