張梅燕

[提要] 新科技革命中的制造技術(shù)以智能制造為代表，正在重新定義各行各業(yè)并重塑社會準(zhǔn)則。智能制造工作界限模糊化、工作方式研究化、操作技能高端化、生產(chǎn)服務(wù)一體化的特點，決定其對掌握專業(yè)性、通用性、融合性技能的復(fù)合型人才有著巨大需求。然而，傳統(tǒng)的人才職業(yè)能力培養(yǎng)體系、培養(yǎng)方法、培養(yǎng)模式等跟不上智能制造實踐的發(fā)展步伐。智能制造時代，需要我們構(gòu)建基于實際工作職業(yè)能力的課程開發(fā)與組織方法，設(shè)計一貫制職業(yè)教育體系，培養(yǎng)基于專業(yè)能力和通用能力的復(fù)合型人才，這需要我們對人才培養(yǎng)問題進行深入、系統(tǒng)的研究，做好頂層設(shè)計，并采取果斷行動。

關(guān)鍵詞：智能制造；新科技革命；復(fù)合型技能；人才困境；發(fā)展建議

基金項目：2016-2017年度蘇州市“高技能人才培養(yǎng)研發(fā)”市級課題：“蘇州‘智能制造人才現(xiàn)狀與培養(yǎng)對策研究”（項目編號：GJNP201604）階段性研究成果

中圖分類號：F24 文獻標(biāo)識碼：A

收錄日期：2017年4月2日

一、智能制造技術(shù)是新科技革命實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)

科技革命是16世紀(jì)以來的一個歷史現(xiàn)象，是科技發(fā)展的一種表現(xiàn)形式。在人類文明史和現(xiàn)代化研究領(lǐng)域，科技革命大致有三個判斷標(biāo)準(zhǔn)：（1）科學(xué)范式或技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變；（2）人類生產(chǎn)、生活方式或思想觀念的顯著改變；（3）人口影響覆蓋率超過50%。按照這種標(biāo)準(zhǔn)，16世紀(jì)以來世界科技大致發(fā)生了兩次科學(xué)革命和三次技術(shù)革命。兩次科學(xué)革命分別是16～17世紀(jì)的近代物理學(xué)誕生、20世紀(jì)初的相對論和量子論革命。三次技術(shù)革命分別是18～19世紀(jì)初的蒸汽機和機械革命、19～20世紀(jì)初的電力和運輸革命、20世紀(jì)40年代以來的電子和信息革命。

從世界科技的前沿角度看，第三次技術(shù)革命即電子和信息革命即將結(jié)束，后信息時代即將來臨，新一輪科技革命即將爆發(fā)。從人工智能到機器人，新興技術(shù)的商業(yè)化正在重新定義各行各業(yè)并重塑社會準(zhǔn)則。世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布指出：“第四次技術(shù)革命將數(shù)字技術(shù)、物理技術(shù)、生物技術(shù)有機融合，觸及經(jīng)濟社會的方方面面，可植入技術(shù)、數(shù)字化身份、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、無人駕駛、人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)、智慧城市等將對社會產(chǎn)生深刻影響，重塑全球生產(chǎn)、消費、運輸與交付體系，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟將隨之應(yīng)運而生”。而這些變化的廣度與深度預(yù)示著整個生產(chǎn)、管理及治理體系的變革。

制造在科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)換之間具有橋梁和紐帶作用。任何新興科學(xué)或技術(shù)，都只有通過制造才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，制造技術(shù)是包括新一輪科技革命在內(nèi)的所有科學(xué)技術(shù)的實現(xiàn)技術(shù)，見圖1。而新科技革命中的制造技術(shù)則以智能制造為代表，正在改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷?，智能家居、智能手機、智能設(shè)備與機器、智能建筑……所有一切都表明，人類智能的秘密正在緩緩拉開帷幕，智能制造技術(shù)將成為揭示未來新科技革命面紗的關(guān)鍵技術(shù)。（圖1）

二、智能制造工作特點與人才技能分析

技術(shù)融合是現(xiàn)代社會的發(fā)展趨勢，智能制造技術(shù)將通過與其他新興技術(shù)，如語音、數(shù)據(jù)、視頻、感知計算、生命科學(xué)……的交互融合，在經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、組織生產(chǎn)方式、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，通過遞進協(xié)同效應(yīng)帶來社會生活的重大變革，并最終影響其工作特點與人才技能要求。

（一）智能制造工作特點

1、工作界限模糊化。傳統(tǒng)企業(yè)將制造過程劃分為三個層面，即工程層面、技術(shù)層面和技能層面。這三個層面的工作界線分明，工程層面（設(shè)計、規(guī)劃、決策）的工作是產(chǎn)品的設(shè)計、規(guī)劃與決策工作，技術(shù)層面（工藝、執(zhí)行、中間）的工作是生產(chǎn)第一線的工藝設(shè)計或設(shè)備維護工作，技能層面（技藝、操作）的工作是生產(chǎn)第一線的設(shè)備操作工作。然而，在智能制造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結(jié)構(gòu)呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術(shù)理論與技能操作于一體的復(fù)合型人才，也使智能制造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。

2、工作方式研究化。智能制造的關(guān)鍵在于使用什么樣的方式與技術(shù)來達到智能化的效果。如果忽視了工作方式與技術(shù)本身的創(chuàng)新，只是一味地實施智能化，必是舍本逐末。制造業(yè)要保持旺盛的生命力，關(guān)鍵在于創(chuàng)新?！吨袊圃?025》對我國技術(shù)創(chuàng)新與高端制造業(yè)的發(fā)展做了具體規(guī)劃。但創(chuàng)新是個極為復(fù)雜的過程，包括多個層面，既需要在研發(fā)設(shè)計層面創(chuàng)新，也需要在工藝應(yīng)用層面創(chuàng)新。智能制造將內(nèi)在地要求從業(yè)者進行創(chuàng)新性研究，研究與創(chuàng)新將成為智能制造工作內(nèi)容中的應(yīng)有成分。

3、操作技能高端化。智能制造生產(chǎn)體系所需要的是高端技能操作。高端技能操作主要存在于三大領(lǐng)域：（1）智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的操作。由于智能化生產(chǎn)系統(tǒng)非常復(fù)雜，設(shè)備非常昂貴，因而對這類操作人員的能力要求也很高，操作者要能理解整個生產(chǎn)系統(tǒng)，并熟練運用各類工業(yè)軟件進行柔性化生產(chǎn)；（2）智能化生產(chǎn)線本身的安裝、調(diào)試與維護性操作；（3）特種加工所需要的高端操作。這是更為重要的方面，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)無論如何復(fù)雜，它也只能生產(chǎn)常規(guī)產(chǎn)品，企業(yè)為了提高競爭力，往往要在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)特種加工的產(chǎn)品，而這種產(chǎn)品很可能是無法完全用智能化設(shè)備進行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復(fù)雜，對操作技能的要求也會大大提高。

4、生產(chǎn)服務(wù)一體化。盡管服務(wù)是企業(yè)的根本使命，但在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，就個體員工而言，服務(wù)與生產(chǎn)是相互分離的，服務(wù)屬于銷售或售后服務(wù)人員的工作范圍，車間內(nèi)的從業(yè)人員只是按標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)產(chǎn)品，往往眼里只有“物”，沒有“人”。這是由于在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，缺乏把生產(chǎn)與客戶連通起來的技術(shù)和理念，智能制造則將完全改變這一狀況。智能制造的目標(biāo)是把生產(chǎn)線與庫存、產(chǎn)品和客戶全部連通起來，構(gòu)成一個大系統(tǒng)，包括智能生產(chǎn)、智能工廠、智能物流和智能服務(wù)四大主題。在這種制造系統(tǒng)中，服務(wù)與生產(chǎn)融為一體，生產(chǎn)者將直接面向客戶進行生產(chǎn)，這是一種全新的工作模式，生產(chǎn)者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進行定制化生產(chǎn)的理念。

（二）智能制造人才技能分析。智能制造的工作特點決定了其需要更多擁有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，即更多具備通用性、專業(yè)性、融合性技能的人才。

1、通用性技能。智能制造將會改變從業(yè)人員原有的工作范式，對從業(yè)人員的專業(yè)性、能動性、靈活性、協(xié)作性等通用技能提出更高的要求。

（1）專業(yè)性技能。智能機器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指揮、操作和運營需要更具專業(yè)能力的從業(yè)人員彌補機器的不足。從業(yè)人員需要能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識和技能應(yīng)用于構(gòu)建真實的工業(yè)系統(tǒng)，以應(yīng)對自動化系統(tǒng)故障。

（2）能動性技能。智能制造工作內(nèi)容的變化要求從業(yè)人員兼具多種工作技能，以能動性地應(yīng)變復(fù)雜性的工作要求。

（3）靈活性技能。智能制造要求能夠迅速根據(jù)市場需求調(diào)整其生產(chǎn)適應(yīng)能力。新形式的協(xié)作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現(xiàn)實，多模式、用戶友好界面的智能輔助系統(tǒng)將協(xié)助從業(yè)者的工作。這些都可以幫助從業(yè)者實現(xiàn)更靈活的操作方式。

（4）協(xié)作性技能。一方面是“人人協(xié)作”，不同職業(yè)之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造各個環(huán)節(jié)的聯(lián)系變得更加緊密，不同的職業(yè)分工將需要更多的溝通與合作；另一方面是“人機協(xié)作”，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡(luò)里一般溝通協(xié)作，相互配合，重塑傳統(tǒng)制造模式下人與設(shè)備之間的機械關(guān)系。

2、專業(yè)性技能。當(dāng)前，制造企業(yè)包括很多專家都意識到一個問題，即企業(yè)無法明確需求，對自身的流程、內(nèi)部業(yè)務(wù)關(guān)系無法理清，“專業(yè)性技能”的缺乏影響了智能制造工作推進的進程。

（1）精益化技能。精益生產(chǎn)本身提出了量化基礎(chǔ)，而數(shù)字化車間的根基是可量化的被測對象。數(shù)學(xué)建模的控制過程、可量化的信息模型，都是依賴于精益提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，精益缺乏的情況下也就會失去“數(shù)字化”的根基。

（2）信息化技能。很多精益生產(chǎn)基礎(chǔ)很好的企業(yè)，同樣困惑如何推動智能制造。因為，在傳統(tǒng)的制造業(yè)里，也有所謂的“CIO”（Chief Information Officer，首席信息官），這些CIO可能是IT出身，但是對于如何將底層數(shù)據(jù)、智能分析進行融合，由于缺乏對工藝對象的了解，使得具備智能制造意義下信息化技能的人才極其缺乏。

（3）自動化技能。自動化銜接了機器控制與數(shù)據(jù)采集，但是自動化在向更為智能的機器開發(fā)時，需要基于PLCopen的標(biāo)準(zhǔn)化編程、OPC UA、機器人應(yīng)用與集成系統(tǒng)的規(guī)劃與開發(fā)等技術(shù)人才。隨著機器的智能性、集成性的提高，對于自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對于軟件工程的能力，包括軟件開發(fā)、軟件質(zhì)量與進度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。

3、融合性技能。技術(shù)的融合，包括OICT（Operational、Information、Communication、Technology的縮寫）的融合是一種趨勢，但是規(guī)劃與設(shè)計的全局性人才是缺乏的，這類人才需要具有統(tǒng)籌運作與規(guī)劃的技能。

（1）項目規(guī)劃技能。這項技能要求懂得精益生產(chǎn)，了解生產(chǎn)過程與工藝，能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^組織分類來設(shè)定企業(yè)的制造目標(biāo)，并能夠統(tǒng)籌自動化、信息化與通信規(guī)劃流程、制定執(zhí)行路線圖，推動項目的進度并持續(xù)推進設(shè)計的改善。

（2）資源整合技能。整合技能包括內(nèi)部各個部門之間的溝通、外部力量的協(xié)調(diào)，類似于一個中央節(jié)點來協(xié)調(diào)各方，對各方設(shè)定目標(biāo)、提出需求，并定義標(biāo)準(zhǔn)接口，設(shè)計流程與檢查，以及進行階段性的目標(biāo)監(jiān)視。

（3）結(jié)構(gòu)化思維與思維完整性技能。與所有的創(chuàng)新一樣，智能制造的創(chuàng)新也不是大腦靈光一現(xiàn)的結(jié)果。創(chuàng)新需要系統(tǒng)性的思維，需要在一個問題中能夠按照邏輯順序?qū)⒖赡軡摬氐膯栴}進行結(jié)構(gòu)化的規(guī)劃，包括對問題的結(jié)構(gòu)化思考、策略性思考，而這需要具備標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化思想，以及完整性思考的能力。

三、智能制造人才困境與發(fā)展建議

根據(jù)教育部官網(wǎng)2012～2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算，2014年度，我國十大重點制造領(lǐng)域年度人才總?cè)笨诖致怨烙嬙?0萬人左右。其中，高檔數(shù)控機床和機器人、農(nóng)機裝備、節(jié)能與新能源汽車三大智能制造領(lǐng)域人才缺口共計25.5萬人左右。（圖2）

《世界經(jīng)理人》雜志2015年公布的《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀報告》顯示，有近三成被訪企業(yè)認為，使用智能設(shè)備生產(chǎn)的最大難題是人才，越來越多企業(yè)面臨“設(shè)備易得、人才難求”的尷尬局面。人社部的勞動力市場供需數(shù)據(jù)亦能說明我國技工的緊缺現(xiàn)象，數(shù)據(jù)顯示，近幾年我國技能勞動者的求人倍率一直在1.5∶1（1.5個崗位對應(yīng)1個求職者）以上，高級技工的求人倍率更是達到2∶1以上的水平。

目前，智能制造人才除了在數(shù)量上存在巨大缺口，在技能上亦與發(fā)達國家相去甚遠。以機器人行業(yè)為例，2013年我國就已超越日本成為全球最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場，2014年我國共銷售工業(yè)機器人5.6萬臺，2015年6.42萬臺，但多以三軸、四軸低端機器人為主，五軸、六軸等高端機器人較少，且關(guān)鍵零部件，如控制器、減速機、伺服電機等主要依靠進口。

人才的缺失極大地制約了智能制造的推進與發(fā)展，造成這種現(xiàn)象的主要原因有：

（一）缺乏能促進職業(yè)能力持續(xù)積累的人才培養(yǎng)體系。智能制造所需要的高度復(fù)合型人才的供給，需要一種能促進職業(yè)能力持續(xù)積累的人才培養(yǎng)體系。目前，我國的職業(yè)教育體系有完備的中等職業(yè)教育、高等職業(yè)教育，如果一批本科院校能順利向技術(shù)應(yīng)用型轉(zhuǎn)換，我們還將擁有規(guī)模較大的技術(shù)應(yīng)用型本科教育。同時，專業(yè)學(xué)位教育隨著多元化學(xué)位制度改革的順利進行，在人才培養(yǎng)中發(fā)揮的作用也將越來越強。但問題是，各個階段的職業(yè)教育相互割裂，其關(guān)系更多的只是學(xué)制關(guān)聯(lián)，而非課程關(guān)聯(lián)。雖然許多省市推出了中高職銜接甚至是中本銜接項目，但這種銜接也更多地只是為了解決職業(yè)院校的招生問題，它們往往只是在現(xiàn)有課程框架下對課程體系做些整合，以提高人才培養(yǎng)效益，并沒有系統(tǒng)探索這種框架在新的人才培養(yǎng)體系中的功能。

（二）缺乏基于職業(yè)能力開發(fā)的課程體系與組織方法。任何人才的培養(yǎng)最終都要依托課程設(shè)置。當(dāng)前，既有職業(yè)院校的課程體系仍以應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科知識架構(gòu)為主，且專業(yè)區(qū)分過于細化，跨學(xué)科的課程體系相對缺乏，造成懂信息化的不懂智能化，懂智能化的又不懂制造技術(shù)等，因而跟不上智能制造實踐的發(fā)展需求。職業(yè)能力課程標(biāo)準(zhǔn)體系是智能制造人才培養(yǎng)體系有效運行的前提，只有設(shè)計直接針對基于實際工作職業(yè)能力的課程體系，才能保障智能制造意義上的人才供給。這就涉及到基于實際工作的職業(yè)能力開發(fā)及課程組織問題，這也是課程體系開發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果缺乏有效解決這一問題的方法，智能制造職業(yè)能力的培養(yǎng)就只能停留在概念或理想階段。

（三）缺乏基于深度校企合作的工藝傳承模式。目前，智能制造最具代表性的國家是德國、日本和美國。美國的制造業(yè)主要靠基礎(chǔ)研究的重大突破作支撐，德國和日本的制造業(yè)則主要靠精湛的工藝與工藝創(chuàng)新作支撐。從我國制造業(yè)的發(fā)展軌跡來看，短期內(nèi)期望通過基礎(chǔ)研究的重大突破來提升競爭力不太現(xiàn)實，較為可靠的路徑是工藝層面的突破。無論德國還是日本，之所以擁有大量技術(shù)精湛的工匠，能在工藝領(lǐng)域有重大創(chuàng)新，關(guān)鍵在于其技術(shù)技能人才培養(yǎng)都有著企業(yè)的成功介入，而且這種介入不是表層的校企合作，而是有著企業(yè)內(nèi)穩(wěn)定的師徒關(guān)系作保障。正是這種師徒關(guān)系，使其技術(shù)技能人才能獲得大量企業(yè)技術(shù)專家的支持，并通過師徒傳承持續(xù)地在某技術(shù)領(lǐng)域進行鉆研，最終取得突破。目前，我國院校職業(yè)教育只能教給學(xué)生普通的技術(shù)知識，這種技術(shù)知識對于維持處于粗放型階段的企業(yè)運行是可行的，但對定位于高技術(shù)的企業(yè)來說就遠遠不夠了，對于從事智能制造的企業(yè)來說更顯無力。

針對以上問題，建議如下：

（一）深化“專業(yè)能力”和“通用能力”兼具的人才培養(yǎng)體系。智能制造對人才的專業(yè)能力無疑提出了更高的要求。技術(shù)的日趨復(fù)雜和精密，專業(yè)化程度越來越高，無扎實的專業(yè)知識則無法滿足崗位需要。為提高專業(yè)能力，需要加大專業(yè)訓(xùn)練的強度，增加專業(yè)知識的深度，在大學(xué)階段就強化學(xué)生在校項目經(jīng)驗以及企業(yè)實習(xí)經(jīng)歷。除了專業(yè)能力，綜合能力或通用能力也很重要。通用能力如溝通表達能力、自我管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等，至為關(guān)鍵。優(yōu)秀的個人素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)，也是人才持續(xù)發(fā)展的重要因素。德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)機械工程系的社會軟技能培訓(xùn)提供了一個通用能力培養(yǎng)的范例。除了在學(xué)士學(xué)位課程和碩士學(xué)位課程中分別設(shè)置有兩學(xué)期和一學(xué)期的軟技能模塊，該系還成立了社會能力與管理培訓(xùn)中心、關(guān)鍵能力中心等專門的機構(gòu)，并開設(shè)超越工程學(xué)科本身的職業(yè)技能主題工作坊。社會能力和管理培訓(xùn)中心的目標(biāo)是增加本系學(xué)生除工程學(xué)科之外的各種技能。該中心的教學(xué)主題覆蓋了社交途徑、問題方法和管理培訓(xùn)等方面，具體包括團隊和項目工作能力、解決問題的能力、創(chuàng)造力、肢體語言和領(lǐng)導(dǎo)能力、自我反思能力等。關(guān)鍵能力中心通過塑造高水平的課程，旨在為學(xué)生提供職業(yè)技能以及所需要的其他能力資質(zhì)，并充分滿足以服務(wù)和效率為導(dǎo)向的社會需要。

（二）開發(fā)“工作系統(tǒng)分析”與“職業(yè)能力研究”相結(jié)合的課程體系。適應(yīng)智能制造職業(yè)能力開發(fā)的課程體系，必須按照職業(yè)教育課程開發(fā)原理，找到適合職業(yè)能力開發(fā)與課程框架的正確方法，否則很容易滑入偏向理論知識的學(xué)科課程體系中，從而培養(yǎng)不出技術(shù)應(yīng)用型人才。這種課程開發(fā)方法應(yīng)當(dāng)朝兩個方向進行研究：一是工作系統(tǒng)分析。這種方法不是把個體要執(zhí)行的局部任務(wù)作為分析單元，而是把個體要完成的一個完整的工作系統(tǒng)作為分析單元，從而避免因任務(wù)的片段化而無法獲得整體能力的問題；二是職業(yè)能力研究。智能制造系統(tǒng)對職業(yè)能力的要求是深層多樣的，要開發(fā)出這種反映個體工作實際的能力標(biāo)準(zhǔn)，有必要在工作系統(tǒng)分析能力的基礎(chǔ)上輔以職業(yè)能力研究。這種職業(yè)能力研究還應(yīng)當(dāng)建立在工作模式研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合心理學(xué)等學(xué)科挖掘智能制造所需要的職業(yè)能力。

（三）構(gòu)建基于深度校企合作的高端現(xiàn)代學(xué)徒制。智能制造人才的培養(yǎng)必須有企業(yè)的深度介入，這需要在一貫制培養(yǎng)體系設(shè)計的基礎(chǔ)上，進一步構(gòu)建現(xiàn)代學(xué)徒制的人才培養(yǎng)方法?，F(xiàn)代學(xué)徒制需要考慮以下三個方面的問題：（1）解決社會青年的就業(yè)問題；（2）培養(yǎng)技術(shù)精湛的技術(shù)技能型人才；（3）通過師徒之間技術(shù)的傳承與長期積累實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。學(xué)校職業(yè)教育盡管存在許多優(yōu)勢，但它也只能讓學(xué)生獲得基礎(chǔ)性的技術(shù)知識，無法讓學(xué)生獲得精深的技術(shù)知識，技術(shù)精湛并能實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的人才培養(yǎng)體系離不開現(xiàn)代學(xué)徒制。

四、結(jié)論

綜上所述，以智能制造為代表的新科技革命在有望促進經(jīng)濟發(fā)展、改善人類生活品質(zhì)的同時，對人才技能的培養(yǎng)也產(chǎn)生了深遠影響。在智能制造過程中，從業(yè)人員將扮演規(guī)劃者、協(xié)調(diào)者、評估者、決策者等多個角色，不僅需要懂得管理、研發(fā)與創(chuàng)新，還需要熟悉機械、電子、通信、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，不僅需要承擔(dān)起智能設(shè)備的設(shè)計、安裝、改裝、保養(yǎng)工作，還需要對相關(guān)信息物理系統(tǒng)、新型網(wǎng)絡(luò)組件進行維護，并對生產(chǎn)設(shè)備模式、框架結(jié)構(gòu)、規(guī)章條款、研發(fā)設(shè)計進行不斷優(yōu)化，這些都對從業(yè)人員提出了更多更高的技能性要求。智能制造人才的培養(yǎng)，需要我們對相關(guān)問題進行深入、系統(tǒng)的研究，這是一個龐大的工程，需要做好頂層設(shè)計，并采取果斷行動。

主要參考文獻：

[1]中國教育科學(xué)研究院課題組.完善先進制造業(yè)重點領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系研究[J].教育研究，2016.1.

[2]朱劍英.智能制造的意義、技術(shù)與實現(xiàn)[J].機械制造與自動化，2013.3.

[3]黃陽華.認清全球智能制造大趨勢[N].經(jīng)濟日報，2016.10.13.

[4]姜紅.新科技革命促進全球經(jīng)濟轉(zhuǎn)型[N].中國社會科學(xué)報，2016.1.25.