張士斌

內(nèi)容摘要：本文以我國(guó)2000-2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建合理的定量分析模型探究我國(guó)流通業(yè)狀況對(duì)居民消費(fèi)的影響。最終結(jié)果表明：我國(guó)流通業(yè)的發(fā)展水平、效益水平以及外部環(huán)境等因素都對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)具有顯著性影響；另外，這種影響均是正向的，即流通業(yè)成熟度越高、效益越好、外部環(huán)境越積極有利，居民消費(fèi)增長(zhǎng)情況就越好，從而有力促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：流通業(yè) 居民消費(fèi) 實(shí)證研究

引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)目前處于“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)”的關(guān)鍵時(shí)期，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展仍然是首要目標(biāo)。之前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠投資和出口拉動(dòng)，消費(fèi)的作用卻有限，而如今擴(kuò)大內(nèi)需成為必要，從而使消費(fèi)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中扮演越來(lái)越重要的角色。同時(shí)，居民消費(fèi)需求的增長(zhǎng)又需要完善成熟的流通產(chǎn)業(yè)來(lái)支撐，所以流通產(chǎn)業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)騰飛方面具有舉足輕重的作用。然而，我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)流通業(yè)不夠重視，其生存和發(fā)展存在很大困境，嚴(yán)重阻礙了流通業(yè)對(duì)消費(fèi)支撐作用的發(fā)揮。因此，深化流通業(yè)改革，促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

指標(biāo)、數(shù)據(jù)與變量

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

文章將所有指標(biāo)分為三大類(lèi)：水平類(lèi)、效益類(lèi)和外部環(huán)境類(lèi)指標(biāo)。其中，水平類(lèi)指標(biāo)是對(duì)流通業(yè)基本狀況的描述，包括產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)中企業(yè)規(guī)模、消費(fèi)品零售和市場(chǎng)交易的人均額度等；效益類(lèi)指標(biāo)主要反映流通業(yè)經(jīng)營(yíng)情況和發(fā)展情況，包括流通業(yè)以及產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的銷(xiāo)售額、經(jīng)營(yíng)和效益情況；外部環(huán)境類(lèi)指標(biāo)加入的意義在于說(shuō)明外部環(huán)境會(huì)對(duì)流通業(yè)產(chǎn)生一定影響，從而進(jìn)一步影響居民消費(fèi)水平，本文采用手機(jī)使用率、大學(xué)生數(shù)量和商品價(jià)格指數(shù)等指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

所有數(shù)據(jù)均錄入計(jì)量分析軟件SPSS20.0，在對(duì)所研究問(wèn)題進(jìn)行模型化分析之前，需要保證所有數(shù)據(jù)的可信性和有效性，所以，進(jìn)行必要的信效度分析至關(guān)重要。在此，文章選擇α模型并將所有變量數(shù)據(jù)引入其中，由得到的結(jié)果可以看出，在ANOVA以及Turkey的非可加性檢驗(yàn)表格中顯示F=7516.307，Sig.=0.000。各指標(biāo)具有相互關(guān)系，數(shù)據(jù)具有可信性。另外，基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbachs-α值為0.830，Hotelling的T平方檢驗(yàn)結(jié)果Sig.=0.000，這也再次保證了數(shù)據(jù)的可信性和有效性。

（三）變量分析

被解釋變量。本文針對(duì)我國(guó)流通業(yè)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)的影響展開(kāi)研究，所以，被解釋變量設(shè)定為“居民消費(fèi)”，該變量是以社會(huì)商品零售總額與GDP的比值來(lái)確定的，然后再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一口徑處理。由上文的分析可知，被解釋變量所有數(shù)據(jù)均合理可行。

解釋變量。對(duì)于解釋變量，初步選取9個(gè)指標(biāo)變量，但是由于單一指標(biāo)對(duì)問(wèn)題的解釋能力有限，實(shí)際問(wèn)題往往由多個(gè)因素共同起作用。鑒于此，本文在9個(gè)初始解釋變量的基礎(chǔ)上，采用因子分析的方法將其歸類(lèi)，從而降維提取出更具解釋能力的少數(shù)因子，作為最終進(jìn)入模型的綜合解釋變量，從而提升研究結(jié)論的真實(shí)性。

在進(jìn)行因子分析之前，還需要檢驗(yàn)所選變量數(shù)據(jù)是否真正能進(jìn)行因子分析，從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，Kaiser-Meyer-Olkin的度量值為0.800，并且Bartlett球形度檢驗(yàn)值為314.211，顯著度為Sig.=0.000，故所選變量可以進(jìn)行基于主成分的因子分析，對(duì)所研究問(wèn)題具有較高的解釋能力。因子分析結(jié)果如表1所示。

由表1可以得出，9個(gè)初始自變量共提取出三個(gè)，在碎石圖中也可以直觀地看出三個(gè)因子的特征值均大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到95.899%，即解釋了總體方差的95.899%，這3個(gè)主因子能反映出原始變量所提供的足夠信息，因此選擇這3個(gè)因子為主因子作為最終解釋變量進(jìn)入模型。表2中初始變量X1、X2、X3在TTF1上載荷大，因此將TTF1命名為“水平因子”；初始變量X4、X5、X6在TTF2上載荷大，因此將TTF2命名為“效益因子”；初始變量X7、X8、X9在TTF3上載荷大，因此將TTF3命名為“環(huán)境因子”。

模型及結(jié)果分析

（一）模型設(shè)定

流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響屬于被解釋變量及多個(gè)解釋變量之間的問(wèn)題，可以建立如下模型：

如果寫(xiě)成向量矩陣形式，則為：Y=Xβ+e。其中，Y、X、β、e分別為被解釋變量向量、解釋變量向量矩陣、回歸系數(shù)估計(jì)值向量和殘差向量。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

由以上所設(shè)定模型，將數(shù)據(jù)引入其中，得到最終實(shí)證結(jié)果如表2所示。

由表2可以看到，R、R2和Adjusted R2三者的值均超過(guò)0.75，說(shuō)明列入模型中的解釋變量對(duì)被解釋變量的聯(lián)合影響程度較大，模型擬合程度較高。此外，由F檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，F(xiàn)=24.987，Sig.=0.000，說(shuō)明模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的關(guān)系在總體上具有較強(qiáng)顯著性。VIF（方差膨脹因子）=1.000，說(shuō)明模型中可以排除共線(xiàn)性問(wèn)題。綜合來(lái)看，模型整體效果較好，能充分說(shuō)明所研究的問(wèn)題。由Beta值（標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)值）可以得到模型估計(jì)結(jié)果：

Y=0.382+0.616 TTF1+0.653 TTF2+0.584 TTF3

其中，Y為“居民消費(fèi)”；TTF1為“水平因子”；TTF2為“效益因子”； TTF3為“環(huán)境因子”。

分析實(shí)證結(jié)果，在其他解釋變量保持不變的情況下，水平因子（TTF1）、效益因子（TTF2）和環(huán)境因子（TTF3）都分別對(duì)居民消費(fèi)（Y）具有顯著性影響，并且這種顯著影響均為正向。即水平因子每增加或減少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，居民消費(fèi)會(huì)隨之相應(yīng)增加或減少0.616個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位；效益因子每增加或減少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，居民消費(fèi)會(huì)隨之相應(yīng)增加或減少0.653個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位；環(huán)境因子每增加或減少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，居民消費(fèi)會(huì)隨之相應(yīng)增加或減少0.584個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位。由此看來(lái)，完善和發(fā)展我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)，對(duì)促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)有重要作用，傳統(tǒng)觀念中的“輕流通”思想需要改變，重新認(rèn)識(shí)流通環(huán)節(jié)的能量所在。

進(jìn)一步分析，三個(gè)因子所包含的9個(gè)初始解釋變量都會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生一定程度的影響。因此，完善我國(guó)流通業(yè)要“齊頭并進(jìn)”與“全面協(xié)調(diào)發(fā)展”。由于流通業(yè)所包含內(nèi)容的復(fù)雜性和綜合性，就決定了不能單純從一個(gè)方面入手，而是要各個(gè)方面“齊頭并進(jìn)”。

其次，根據(jù)各方面因素對(duì)居民消費(fèi)的影響程度和顯著性，選擇優(yōu)先改善的方向。從模型結(jié)果來(lái)看，綜合考慮影響程度和顯著性后，應(yīng)當(dāng)按如下順序?qū)α魍I(yè)各個(gè)方面進(jìn)行改善：效益因子、水平因子、環(huán)境因子。

結(jié)論

本文運(yùn)用計(jì)量模型定量研究了我國(guó)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響，從研究結(jié)果來(lái)看，我國(guó)流通業(yè)發(fā)展水平、效益水平以及外部環(huán)境等因素都對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)具有顯著性影響，且這種影響均是正向的，即流通業(yè)成熟度越高、效益越好、外部環(huán)境越積極有利，居民消費(fèi)增長(zhǎng)情況就越好，從而有力促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基于以上結(jié)論，從政府角度來(lái)說(shuō)，流通業(yè)發(fā)展需要做到擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、提高產(chǎn)業(yè)效率、降低成本、治理和優(yōu)化外部環(huán)境等。在成本、規(guī)模和效率方面，首先要摒棄流通無(wú)用的思想觀念，重視并付諸實(shí)際行動(dòng)來(lái)保證其不斷發(fā)展壯大；此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化科技的持續(xù)發(fā)展以及“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的大力實(shí)施，流通業(yè)完全可以借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行創(chuàng)新，電商物流的產(chǎn)生和發(fā)展就是一個(gè)很好的例子，這種新型流通方式范圍不斷擴(kuò)展，由城市擴(kuò)展到農(nóng)村，同時(shí)也涵蓋了絕大部分商品，從生產(chǎn)者直接到消費(fèi)者的模式得以實(shí)現(xiàn)。最后，在外部環(huán)境方面，要完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括道路交通、學(xué)校、通訊等；尤其是要支持落后地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的設(shè)施建設(shè)和完善，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.王世進(jìn)，周敏，司增綽.流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究—基于面板數(shù)據(jù)SUR模型的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013（10）

2.周曉燕.流通業(yè)與居民消費(fèi)需求協(xié)同發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（9）

3.張連剛，李興蓉.中國(guó)流通業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)增長(zhǎng)的實(shí)證研究[J].廣東商學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（4）

4.張立平.我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（8）