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基于單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法

2017-07-19 07:45:09劉二平洪永彬馬瑞平
無線電工程 2017年8期
關(guān)鍵詞:調(diào)頻加速度脈沖

劉二平,洪永彬,馬瑞平

(1.海軍駐保定地區(qū)航空軍事代表室,河北 保定 071000;2.中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081;

基于單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法

劉二平1,洪永彬2,馬瑞平2

(1.海軍駐保定地區(qū)航空軍事代表室,河北 保定 071000;2.中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081;

調(diào)頻步進(jìn)信號是一種重要的高分辨信號形式。在調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)中,目標(biāo)運動會引起合成距離像畸變和信噪比增益損失。分析了目標(biāo)運動對合成高分辨距離像的影響,提出了一種基于脈間脈沖重復(fù)時間(PRT)設(shè)計和對比度的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法,只需利用單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串,便可同時對徑向速度和徑向加速度進(jìn)行補(bǔ)償,特別適用于高速運動目標(biāo)的情況。仿真結(jié)果表明,該算法對目標(biāo)特性和信噪比不敏感,具有很強(qiáng)的魯棒性。

調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá);運動補(bǔ)償;脈間脈沖重復(fù)時間設(shè)計;對比度

Abstract The LFM stepped-frequency signal is an important type of high-range-resolution waveform.In LFM stepped-frequency radar,the target motion can cause range profile distortion and signal-to-noise ratio gain loss.In this paper,the effects of target motion on synthetic high-resolution range profile are analyzed,and a novel motion compensation algorithm for high-speed targets based on interpulse pulse repetition time(PRT) design and contrast is put forward.The new algorithm needs only one single burst of LFM stepped-frequency pulses to compensate for both radial velocity and radial acceleration,thus it is highly applicable to the situation concerning high-speed targets.Simulation results show that the new algorithm is robust,and it is not sensitive to target characteristics and signal-to-noise ratio.

Key words LFM stepped-frequency radar;motion compensation;interpulse PRT design;contrast

0 引言

雷達(dá)作為一種重要的傳感器,具有全天時全天候工作的能力[1],根據(jù)其發(fā)射信號帶寬,可分為窄帶雷達(dá)和寬帶雷達(dá)。窄帶雷達(dá)主要用于探測和測量,可應(yīng)用在低空監(jiān)視[2]、地面監(jiān)視[3]、安全防護(hù)[4]和氣象觀測[5]等領(lǐng)域。寬帶雷達(dá)主要用于成像和識別,根據(jù)發(fā)射信號的產(chǎn)生方式,又分為瞬時寬帶和合成寬帶,其中合成寬帶具有瞬時帶寬低、易于工程實現(xiàn)等特點,造價更為便宜[6]。步進(jìn)頻信號是一種重要的合成寬帶信號[7],又常分為簡單脈沖步進(jìn)頻信號和調(diào)頻步進(jìn)信號,其中調(diào)頻步進(jìn)信號作用距離遠(yuǎn),抗干擾能力強(qiáng),數(shù)據(jù)率高,應(yīng)用更為廣泛,如可應(yīng)用在雷達(dá)導(dǎo)引頭[8]、SAR成像[9]、ISAR成像[10]和空間監(jiān)視等領(lǐng)域。

步進(jìn)頻信號對目標(biāo)的徑向運動相當(dāng)敏感[11],需要進(jìn)行補(bǔ)償。文獻(xiàn)[12]順序發(fā)射正負(fù)步進(jìn)頻脈沖串,提出了一種以最小脈組誤差為準(zhǔn)則的速度估計方法,該方法需要2幀脈沖串,不能對加速度進(jìn)行估計。文獻(xiàn)[13]順序發(fā)射負(fù)正調(diào)頻步進(jìn)信號,利用相鄰的2幀脈沖串,提出了基于多項式相位變換的速度和加速度估計方法,以及基于距離像對比度的解速度模糊方法。文獻(xiàn)[14-15]設(shè)計了一種脈間變PRT步進(jìn)頻波形,這種波形的回波中不存在由徑向速度引起的脈間二次相位項,運算簡單,但不能改善徑向加速度引起的合成距離像畸變。文獻(xiàn)[16]對文獻(xiàn)[14-15]設(shè)計的波形進(jìn)行了擴(kuò)展,每個脈沖串由2組脈沖構(gòu)成,每組脈沖的回波中均不存在由徑向速度引起的脈間二次相位項,將2組脈沖回波進(jìn)行對消以消除徑向加速度對合成距離像的影響,這種方法的缺點為單個脈沖串的時間長度要大于常規(guī)脈沖串的2倍。文獻(xiàn)[17]將對比度作為評價函數(shù),同時對速度及加速度進(jìn)行遍歷搜索,通過搜索對比度的最大值實現(xiàn)運動補(bǔ)償,該方法只需要一幀脈沖串,但運算量巨大,難以實用。針對簡單脈沖步進(jìn)頻信號,文獻(xiàn)[18]對文獻(xiàn)[17]所述方法的效率進(jìn)行了大幅提升,將對速度及加速度進(jìn)行的二維搜索簡化為一維搜索,但文獻(xiàn)[18]并沒有考慮調(diào)頻步進(jìn)信號的情況。

綜合考慮加速度、數(shù)據(jù)率和運算量等因素,本文提出了一種基于單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法,可同時對速度和加速度進(jìn)行補(bǔ)償,并盡可能提高算法效率,以利于工程實現(xiàn)。

1 目標(biāo)運動對合成距離像的影響

一幀調(diào)頻步進(jìn)發(fā)射信號的時域表達(dá)式為:

(1)

式中,t為時間;n為子脈沖序號;N為一幀發(fā)射信號中的子脈沖個數(shù);Tr為PRT;p(t)為chirp子脈沖;f0為載波起始頻率;Δf為頻率步進(jìn)量。

假設(shè)目標(biāo)散射點個數(shù)為K,第n個子脈沖的總回波在混頻和子脈沖壓縮后可表示為:

(2)

(3)

當(dāng)目標(biāo)相對雷達(dá)靜止時,對式(2)所示各子脈沖回波進(jìn)行離散采樣,并沿nΔf進(jìn)行IFFT,便可得到目標(biāo)的無畸變的高分辨距離像。當(dāng)目標(biāo)相對雷達(dá)存在徑向運動時,直接IFFT法得到的合成距離像會發(fā)生畸變,需要進(jìn)行運動補(bǔ)償。

綜上所述,調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)運動補(bǔ)償要滿足2個條件:① 補(bǔ)償后的最大包絡(luò)走動量小于半個脈壓后距離分辨單元;② 補(bǔ)償后的合成距離像發(fā)散效果不明顯,在視覺上可以接受。

2 一種新的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法

新算法首先對調(diào)頻步進(jìn)信號的PRT進(jìn)行設(shè)計以消除由徑向速度引起的脈間二次相位項,再將對比度作為代價函數(shù)對徑向速度和徑向加速度進(jìn)行估計,從而對脈間包絡(luò)走動和由徑向運動引起的脈間相位項進(jìn)行補(bǔ)償。

2.1 調(diào)頻步進(jìn)信號脈間變PRT設(shè)計

(4)

(5)

由式(4)可知,徑向速度vr引起的脈間相位為:

(6)

(7)

(8)

若令A(yù)=f0T(T為固定時間常數(shù)),則根據(jù)式(5)和式(8)可得:

(9)

將式(9)代入式(4),整理后得:

(10)

從式(10)可以看出,子脈沖脈壓結(jié)果中不存在由vr引起的脈間二次相位項,但在脈間仍存在包絡(luò)走動、由vr引起的一次相位項和由ar引起的分?jǐn)?shù)相位項,需要進(jìn)行運動補(bǔ)償。

2.2 基于對比度的運動補(bǔ)償算法

(11)

式中,γ0的表達(dá)式為:

(12)

根據(jù)式(11)對速度和加速度進(jìn)行二維遍歷,得到4種場景下的對比度代價面投影,如圖1所示。仿真采用的雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)為:f0=35 GHz,N=128,Δf=8MHz,T=700 μs,chirp子脈沖脈寬tp=200μs,chirp子脈沖帶寬B=16 MHz,Nr=256。4種場景下的目標(biāo)參數(shù)如表1所示。

圖1 脈間變PRT調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)的對比度代價面投影

場景各散射點初始距離/m歸一化散射系數(shù)速度/m/s()加速度/m/s2()1600061-1000-50260000+[5,6,8][0.7,1,0.3]-1000-50360006+[-1,0,1]*δR[0.7,1,0.3]-1000-50460006+[-0.3,0,0.4]*δR[0.7,1,0.3]-1000-50

圖1中,投影越亮,對比度越大。從圖1可以看出,4種場景下的對比度代價面均出現(xiàn)一個亮條,直線a=ar(ar為真實徑向加速度)包含在亮條內(nèi),亮條內(nèi)部亮度變化不明顯;場景3的亮條寬度相對于其他場景發(fā)生了展寬,這是由目標(biāo)特性引起的。

文獻(xiàn)[17]在速度-加速度空間內(nèi)二維遍歷搜索對比度最大值位置,運算量巨大,本文基于圖1所示的對比度代價面特點,提出一種高效的搜索對比度最大值位置的方法,其實現(xiàn)過程如下:

① 根據(jù)先驗知識設(shè)置搜索速度區(qū)間[VMIN,VMAX]和搜索加速度區(qū)間[AMIN,AMAX]。

由以上步驟可知,本文提出的方法只需要2次一維搜索,相對于文獻(xiàn)[17]中的二維遍歷搜索,算法效率顯著提高。

需要說明的是,本文提出的高效搜索算法對雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)有要求,以便消除由散射點群位置變化帶來的對比度代價面起伏。對于調(diào)頻步進(jìn)信號和本文提出的高效算法,除需滿足Nr≥2N-1[18],還要求fbs≥2B,其中fbs為子脈沖壓縮前的復(fù)基帶采樣率。

3 仿真分析

合成高分辨距離像比較如圖2所示。

圖2 合成高分辨距離像比較

通過Matlab仿真檢驗本文提出的運動補(bǔ)償算法的性能。雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)與圖1的情況相同,目標(biāo)參數(shù)如表1所示,VMIN=-1 040 m/s,VMAX=-960 m/s,AMIN=-60 m/s2,AMAX=-40 m/s2;每個目標(biāo)場景分為SNR=-5dB和SNR=-40 dB兩種情況,此處信噪比指子脈沖壓縮前,目標(biāo)最強(qiáng)散射點與噪聲功率之比。

圖2比較了4種場景下分別利用真實參數(shù)和本文所提算法對目標(biāo)運動進(jìn)行補(bǔ)償,利用2N點IFFT得到合成高分辨距離像矩陣,再利用逆向舍棄法拼接成的一維高分辨距離像,以60km為參考。為便于從視覺上比較距離像,對由運動參數(shù)估計誤差造成的耦合時移進(jìn)行了校正。

從圖2可以看出,對于相同的信噪比,2種補(bǔ)償方法得到的距離像在峰值和副瓣處均吻合得很好,證明了本文所提算法的有效性。對于同一種補(bǔ)償方法,低信噪比會使距離像副瓣產(chǎn)生畸變,但對距離像主瓣影響較小。

4 結(jié)束語

調(diào)頻步進(jìn)信號通常采用較低的重頻,多普勒敏感性強(qiáng),對高速目標(biāo)運動補(bǔ)償困難。為此,本文提出一種基于單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法,首先對調(diào)頻步進(jìn)信號的PRT進(jìn)行設(shè)計以消除由徑向速度引起的脈間二次相位項,再將對比度作為代價函數(shù)對徑向速度和徑向加速度進(jìn)行估計,從而對脈間包絡(luò)走動和由徑向運動引起的脈間相位項進(jìn)行補(bǔ)償,解決了利用單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串對徑向速度和徑向加速度同時補(bǔ)償?shù)膯栴}。本文所提算法需要2次一維搜索,運算量較小。仿真結(jié)果表明,本文所提算法適用于多種特性的目標(biāo)和低信噪比的情況,具有較強(qiáng)的應(yīng)用價值。

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A Motion Compensation Algorithm for High-speed Targets Based on One Single Burst of LFM Stepped-frequency Pulses

LIU Er-ping1,HONG Yong-bin2,MA Rui-ping2

(1.AviationMilitaryRepresentativeOfficeofPLANavyStationedinBaodingRegion,BaodingHebei071000,China; 2.The54thResearchInstituteofCETC,ShijiazhuangHebei050081,China)

10.3969/j.issn.1003-3106.2017.08.04

劉二平,洪永彬,馬瑞平.基于單幀調(diào)頻步進(jìn)脈沖串的高速目標(biāo)運動補(bǔ)償算法[J].無線電工程,2017,47(8):14-17,26.[LIU Erping,HONG Yongbin,MA Ruiping.A Motion Compensation Algorithm for High-speed Targets Based on One Single Burst of LFM Stepped-frequency Pulses[J].Radio Engineering,2017,47(8):14-17,26.]

2017-04-06

國家自然科學(xué)基金資助項目(61401024)。

TN957.51

A

1003-3106(2017)08-0014-04

劉二平 男,(1977—),工程師。主要研究方向:自動化技術(shù)、信號與信息處理。

洪永彬 男,(1983—),工程師。主要研究方向:雷達(dá)信號處理、雷達(dá)系統(tǒng)。

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