湯子歐

大多數(shù)人認(rèn)為，健康就是沒有病，而健康行業(yè)就是治病的行業(yè)。其實(shí)，關(guān)于健康的定義，世界衛(wèi)生組織早在20年前就已經(jīng)做了修正：健康不僅僅是看病，而且是以身體、心靈的良好狀態(tài)。按照這個(gè)邏輯，健康行業(yè)就是管理對(duì)人的身體和心靈。

20年來，中國有沒有真正意義上的健康服務(wù)業(yè)呢？其實(shí)，在今天的中國，治病行業(yè)占了95%，而治病之外的行業(yè)（歸屬健康管理）卻僅占5%。那么，相比之下，美國又是如何？在美國，家庭及社區(qū)保健服務(wù)占50%，長期護(hù)理等服務(wù)占17%，而醫(yī)院和制藥產(chǎn)業(yè)有33%。盡管，不能說美國的健康服務(wù)業(yè)比例就一定很科學(xué)，但卻已經(jīng)比中國對(duì)“健康”的概念理解更深。當(dāng)然，差距的另一面，說明中國的健康服務(wù)業(yè)可以大有作為。

現(xiàn)在來看看深層次的問題。比對(duì)美國的優(yōu)勢(shì)，中國的差距是健康服務(wù)的供方和需方存在巨大的差異。其實(shí)，在我們的醫(yī)院中，所看的病絕大多數(shù)是慢性疾病，而這就是看病難、看病貴的癥結(jié)所在。有些病，根本不用到醫(yī)院就診，通過其他渠道就能解決，但這些服務(wù)渠道的供給在哪里？

在醫(yī)院就診，我們的時(shí)間都花在哪里？其實(shí)，大多數(shù)時(shí)間耗費(fèi)在排隊(duì)上。這樣的健康服務(wù)體系顯然是不科學(xué)的，相比全世界各大經(jīng)濟(jì)體，我們的財(cái)富積累到今天，卻在健康服務(wù)環(huán)節(jié)上相當(dāng)落后。我們大多數(shù)人去醫(yī)院，就是為了得到一個(gè)幾分鐘的“診療”，如果不去醫(yī)院，這樣的服務(wù)會(huì)在哪里？

按照現(xiàn)行的互聯(lián)網(wǎng)邏輯，互聯(lián)網(wǎng)+可以解決這個(gè)全民大需求市場(chǎng)的痛點(diǎn)，但這并不意味著互聯(lián)網(wǎng)就是這個(gè)健康服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)，它只是提供了解決的手段。接下來，我要分析一下從健康服務(wù)的角度，健康促進(jìn)、慢病管理和互聯(lián)網(wǎng)怎么結(jié)合？

“互聯(lián)網(wǎng)+”是在做健康干預(yù)的事

通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的觀察，不難發(fā)現(xiàn)其三大趨勢(shì)。首先，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)化，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展自身的變化；第二，由web2.0時(shí)代強(qiáng)調(diào)的分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)后臺(tái)，向要求即時(shí)產(chǎn)生信息推送的轉(zhuǎn)化，并強(qiáng)調(diào)知識(shí)產(chǎn)生的即時(shí)性；第三，所謂“Web of things”，強(qiáng)調(diào)物與人的有機(jī)結(jié)合，人成為其中的節(jié)點(diǎn)?？傊?，互聯(lián)網(wǎng)變得越來越分散、即時(shí)和便攜，使得許多不可能成為可能。

在疾病治療時(shí)代的健康服務(wù)，把人分為2類：“有病”和“沒病”?！坝胁　比巳捍蠹s占4%～8%，“臨床醫(yī)學(xué)”把這類人又分成大約10800種“疾病診斷”；同時(shí)，另一類人（“沒病”）就是一種。這種基于百年前急性病高發(fā)時(shí)代的“疾病診斷”體系，嚴(yán)重滯后時(shí)代發(fā)展。

然而，在慢性非傳染性疾病（以下簡(jiǎn)稱“慢性病”）成為人類健康主要問題的今天，健康管理的“健康風(fēng)險(xiǎn)診斷”體系把人的健康風(fēng)險(xiǎn)類別分成2千多萬乃至數(shù)億種，這決定了在“疾病診斷”之前就可以進(jìn)行有效干預(yù)。人的健康狀況處于持續(xù)變化中，“健康風(fēng)險(xiǎn)診斷”依賴于持續(xù)的健康數(shù)據(jù)收集和即時(shí)判斷。在過去，缺乏信息技術(shù)手段的“健康風(fēng)險(xiǎn)診斷”體系限于操作性，其有效性甚至難以趕上基于癥狀主訴的“疾病診斷”體系；物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分散、即時(shí)特性，將帶來“健康風(fēng)險(xiǎn)診斷”體系的突破。

借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的三大新趨勢(shì)，健康管理獲得了新的發(fā)展空間。如今，得益于移動(dòng)健康監(jiān)測(cè)和大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等新技術(shù)，能夠有效在慢病診斷前發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)期并即時(shí)干預(yù)和挽回。坐在電腦桌前進(jìn)行健康測(cè)評(píng)的時(shí)代早已一去不復(fù)返，一部智能手機(jī)就能完成絕大部分的健康數(shù)據(jù)收集。以往或許一年才有一次的體檢，如今隨時(shí)都能開展。而借助智能手機(jī)以及穿戴式設(shè)備，無論是跑步還是走路，甚至是睡眠中，動(dòng)態(tài)血壓、血糖、血氧、心率、體溫、心電等生命指標(biāo)的采集無時(shí)不刻都可以進(jìn)行。這也使得健康管理終于可以走入慢性病監(jiān)控領(lǐng)域，通過其三大技術(shù)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的提升，真正做到“避免慢病戴帽或惡化”，從而根本性的降低人的患病風(fēng)險(xiǎn)。

“互聯(lián)網(wǎng)+”降低誤診和無效就診

在美國，臨床診斷和治療方案存在“瑕疵”的比例大約在30%～50%，而在中國，不同來源的估計(jì)“誤診率”在50%～90%，臨床診治本身的有效性堪虞，其原因大致三種：第一、“詢證醫(yī)學(xué)”沒有真正成為醫(yī)療行為的基礎(chǔ)，實(shí)踐充斥大量的主觀性強(qiáng)的判斷；二是、分診不嚴(yán)謹(jǐn)，草率進(jìn)入?？圃\治階段；健康信息與醫(yī)療信息隔閡，醫(yī)療行為缺乏數(shù)據(jù)證據(jù)；三是、“西醫(yī)中醫(yī)化”，醫(yī)生傾向于滿足患者不切實(shí)際的期待的行醫(yī)行為等等。

管理式醫(yī)療（Managed Care），作為健康管理的第一代技術(shù)起源于大約70年前的美國，通過規(guī)范醫(yī)療行為和打破醫(yī)療專業(yè)信息不對(duì)稱的諸多手段，達(dá)到合理診治和控制醫(yī)療濫用的目的。管理式醫(yī)療的詢證醫(yī)學(xué)決策樹是基于長期隊(duì)列以及對(duì)照數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，在過去，知識(shí)的積累需要幾十年甚至上百年的時(shí)間；管理式醫(yī)療對(duì)于現(xiàn)實(shí)診治行為的指導(dǎo)和干預(yù)最好是前攝性的實(shí)時(shí)干預(yù)，在過去，只能是事后審核或是基于PC的知識(shí)輔助。

在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，醫(yī)院數(shù)據(jù)的分享和即時(shí)推送由單向變?yōu)殡p向，過去互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于為醫(yī)生提供技術(shù)支撐，而現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)在醫(yī)生及醫(yī)學(xué)技術(shù)人員服務(wù)過程中對(duì)其行為進(jìn)行采集、歸納和總結(jié)；同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療體系可在第三方健康管理知識(shí)庫的基礎(chǔ)上對(duì)醫(yī)療行為做出及時(shí)的判斷，并在不同終端上提供診斷決策樹支持，這使得診斷的客觀性及準(zhǔn)確性得到大大提高；甚至運(yùn)用“智能分診系統(tǒng)”，用戶可以在決定就診前，通過在線分診系統(tǒng)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)庫，決定就醫(yī)的“輕、重、緩、急”，乃至分科的判斷。在中國，我估計(jì)僅“智能分診”就可避免大約1/3的無意義就診，當(dāng)然，前提是基于科學(xué)的分診決策樹技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是全球最具創(chuàng)新性的技術(shù)，在不同行業(yè)迸發(fā)著活力。隨著人們對(duì)健康的愈發(fā)重視，互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)在與健康管理的結(jié)合中，呈現(xiàn)巨大發(fā)展?jié)摿ΑＴ缭?014年，我就將當(dāng)年稱之為“移動(dòng)醫(yī)療元年”，也更相信，從2016年之后，以移動(dòng)健康和移動(dòng)醫(yī)療為代表，滲透著穿戴設(shè)備的新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，勢(shì)必將會(huì)系統(tǒng)性地支撐健康管理服務(wù)，并超越傳統(tǒng)醫(yī)療，以迎來“移動(dòng)健康管理”的時(shí)代。