蔣虹霞

“好買(mǎi)衣”從解決用戶網(wǎng)購(gòu)服裝“試穿”痛點(diǎn)出發(fā)，通過(guò)“虛擬試衣間+”，為B端品牌提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

上海亞洲消費(fèi)電子展上，一群女孩子圍在一個(gè)LED大屏前爭(zhēng)相拍照，輸入三圍數(shù)據(jù)并等待數(shù)秒后，屏中出現(xiàn)了一個(gè)身形樣貌與真人達(dá)到九成相似度的虛擬模特。

網(wǎng)購(gòu)服裝你最擔(dān)心什么？是衣服不合適。上海試衣間信息科技有限公司瞄準(zhǔn)這個(gè)亟待開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)，推出了虛擬試衣間——“好買(mǎi)衣”。

好買(mǎi)衣團(tuán)隊(duì)通過(guò)采集上萬(wàn)名亞洲女性的三圍數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)女性身材數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶只需在“好買(mǎi)衣”虛擬試衣間輸入自己的三圍數(shù)據(jù)并上傳臉部正面照，數(shù)秒后便可生成1：1復(fù)刻的專屬模特。在試穿衣服的同時(shí)，用戶還可選擇自己的發(fā)色、膚色，以及鞋的款式。這樣一來(lái)，很好地彌補(bǔ)了網(wǎng)購(gòu)“試穿”體驗(yàn)度的缺失。

事實(shí)上，優(yōu)衣庫(kù)、PhiSix、Avametric等公司也嘗試涉足虛擬試衣領(lǐng)域，但都存在著諸多問(wèn)題。比如傳統(tǒng)3D建模不僅逼真度低，而且成本高，無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)出。另外，由于服裝材質(zhì)的特殊性，傳統(tǒng)3D建模技術(shù)無(wú)法對(duì)蕾絲、垂感、裝飾花邊陰影等進(jìn)行很好地呈現(xiàn)，加上僵硬的標(biāo)準(zhǔn)化模特，使得用戶分分鐘出戲。

對(duì)于這些問(wèn)題，“好買(mǎi)衣”創(chuàng)始人黃仲生和柴金祥經(jīng)過(guò)一番探究后，放棄傳統(tǒng)3D建模技術(shù)，整合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和服裝工程等前沿科技，研發(fā)了用于數(shù)據(jù)化建模的智能柔性機(jī)器人。在用戶得到鏡像級(jí)虛擬試衣體驗(yàn)的同時(shí)，好買(mǎi)衣成功將原本2 000～3 000元/件的數(shù)據(jù)化成本控制在50～80元/件，一個(gè)好買(mǎi)衣機(jī)器人平均每天可以完成上百件服飾的數(shù)據(jù)化。

2016年8月，“好買(mǎi)衣”虛擬試衣間攜手天貓風(fēng)尚節(jié)正式面世。在此次活動(dòng)中，“好買(mǎi)衣”虛擬試衣間的累積體驗(yàn)用戶數(shù)量達(dá)到80萬(wàn)，用戶“試穿”滿意度得到大幅提升，轉(zhuǎn)化率高達(dá)12.4%。更重要的是，精準(zhǔn)的尺碼推薦和高質(zhì)量的試穿效果使退貨率下降了30%～50%。

目前，好買(mǎi)衣與韓都衣舍、Lily等60多家線上知名女裝品牌達(dá)成合作，線下跟法國(guó)快時(shí)尚頭部品牌C&A合作智能零售體驗(yàn)店，把虛擬試衣鏡融入商場(chǎng)。加上內(nèi)測(cè)中的虛擬試衣App——“美搭”，好買(mǎi)衣正在形成線上、線下到移動(dòng)終端的整個(gè)購(gòu)買(mǎi)閉環(huán)。

在盈利模式方面，好買(mǎi)衣為品牌提供個(gè)性化定制的虛擬試衣整體解決方案，向B端收取合作費(fèi)用。

但好買(mǎi)衣想做的并不只是“試衣”，它的商業(yè)延展價(jià)值在于數(shù)據(jù)。

比如，用戶進(jìn)行虛擬試衣的同時(shí)，好買(mǎi)衣將獲得包括用戶身材、偏好、尺碼匹配等數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，可以打通服裝預(yù)售、智能導(dǎo)購(gòu)、個(gè)性化定制、服飾設(shè)計(jì)等服務(wù)。如此一來(lái)，這種“虛擬試衣間+”，就能通過(guò)向B端品牌提供用戶數(shù)據(jù)分析服務(wù)來(lái)拓展盈利模式。