王翠平
(長治學(xué)院 歷史文化與旅游管理系,山西 長治 046011)
我國百強(qiáng)景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)分析
王翠平
(長治學(xué)院 歷史文化與旅游管理系,山西 長治 046011)
景區(qū)是旅游業(yè)的核心發(fā)展要素,在各個(gè)景區(qū)日益關(guān)注接待量的同時(shí),我國自2010年開始進(jìn)行了百強(qiáng)景區(qū)的評選活動(dòng)。文章以2011年到2013年中國旅游百強(qiáng)景區(qū)的數(shù)據(jù)作為研究對象,運(yùn)用基尼系數(shù)指標(biāo)等對百強(qiáng)景區(qū)2011年到2013年間分布的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,之后從人口因素、經(jīng)濟(jì)因素和交通因素三方面對百強(qiáng)景區(qū)空間分布規(guī)律進(jìn)行了分析,最終發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)厝丝诿芏却髣t百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量多;當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高則百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量多;當(dāng)?shù)乜瓦\(yùn)量大則百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量多。它們之間存在較為明顯的正相關(guān)關(guān)系。
百強(qiáng)景區(qū);空間結(jié)構(gòu);影響因素
從2001年公布的第一批4A級景區(qū)開始,我國旅游景區(qū)的發(fā)展已慢慢的開始了一場馬拉松式的比賽。國家旅游局于2006年3月下發(fā)了《關(guān)于開展5A級旅游景區(qū)創(chuàng)建試點(diǎn)工作有關(guān)事項(xiàng)的通知》,為這場比賽又添了一把薪火。2010年中國旅游總評榜組委會(huì)根據(jù)旅游景區(qū)前一年的接待量的高低首次評選出了百強(qiáng)景區(qū)榜。
自從百強(qiáng)景區(qū)成立以來,使旅游者對景區(qū)的評選推向了高潮,學(xué)者馮慶,孫根年等人發(fā)表在陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)的《中國旅游百強(qiáng)景區(qū)與城市空間分布及地域組合關(guān)系》,利用ArcGIS空間定位以二維矩陣分析法,對2011年百強(qiáng)景區(qū)與城市空間分布和地域組合進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)高級別百強(qiáng)城市與多個(gè)百強(qiáng)景區(qū)形成地域數(shù)量匹配[1]。其次2015年學(xué)者馮慶與孫根年在其發(fā)表的論文《中國品牌旅游景區(qū)驅(qū)動(dòng)因素及形成系數(shù)方程研究》中,通過對百強(qiáng)景區(qū)和5A級景區(qū)以概念模型分析二者數(shù)量的比值構(gòu)成品牌形成率,通過統(tǒng)計(jì)比較得出,5A級景區(qū)分布較多的省份百強(qiáng)景區(qū)分布也較多[2]。劉智興,馬耀峰、李森發(fā)表的論文《中國旅游百強(qiáng)景區(qū)空間分異研究》以2010年中國旅游百強(qiáng)景區(qū)的數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),利用數(shù)學(xué)地理方法和空間分析方法,從不同尺度研究中國旅游百強(qiáng)景區(qū)的空間分異特征。研究表明,中國旅游百強(qiáng)景區(qū)的分布從南北來看,南多北少,南密北疏;從東中西部來看,由東至西數(shù)量逐漸減少,密度逐漸減??;同時(shí)發(fā)現(xiàn)百強(qiáng)景區(qū)的分布與人口分布趨同[3]。
通過梳理國內(nèi)的相關(guān)研究可以看出,我國學(xué)者更傾向于用一年的百強(qiáng)景區(qū)榜單來研究百強(qiáng)景區(qū)的空間分布,更偏向于百強(qiáng)景區(qū)形成條件的研究,雖然國內(nèi)對百強(qiáng)景區(qū)的空間分布的研究文獻(xiàn)不少,但數(shù)據(jù)較為陳舊,并且選取一年的百強(qiáng)景區(qū)有點(diǎn)單一化,因此,本文從宏觀角度出發(fā),分析最新數(shù)據(jù),運(yùn)用城市地理與集中指數(shù),基尼系數(shù),均衡指數(shù),論述2011到2013年百強(qiáng)景區(qū)空間分布特征,為百強(qiáng)景區(qū)的發(fā)展提供依據(jù)。
(一)百強(qiáng)景區(qū)的成因
中國百強(qiáng)景區(qū)是中國旅游總評榜組委會(huì)單純地依據(jù)景區(qū)前一年旅游接待人數(shù)(以售票為準(zhǔn))統(tǒng)計(jì)出來的一份位于前一百名的景區(qū)名單。此份百強(qiáng)景區(qū)名單沒有任何限制約束,以公開公平公正的原則反映了景區(qū)接待量的多少,從而客觀的反應(yīng)我國國內(nèi)各景區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀。
(二)百強(qiáng)景區(qū)現(xiàn)狀
從級別上來說我國百強(qiáng)景區(qū)有4A和5A級景區(qū)構(gòu)成,其中5A級景區(qū)占據(jù)百強(qiáng)景區(qū)約75%,4A級景區(qū)占據(jù)約25%。從這一點(diǎn)可以看出級別高的景區(qū)對游客的吸引力也高。
從榜單景觀分類看,人們選擇旅游時(shí)仍然以山水自然景觀居多。自然風(fēng)景旅游景區(qū)上榜所占比例高達(dá)50%以上;歷史遺跡、古鎮(zhèn)、古城等人文景觀占30%左右;另一部分主題公園等景區(qū)比例也達(dá)到20%。主題公園中的深圳華僑城旅游度假區(qū)、廣州長隆旅游度假區(qū)、橫店影視城等景區(qū)的游客接待量排名位居前十,說明了人們旅游意識(shí)的轉(zhuǎn)變,看景已不在一枝獨(dú)秀,已向參與性強(qiáng)、互動(dòng)性高、有可觀賞性的方向發(fā)展,旅游多元化已形成,打破了人們對傳統(tǒng)旅游景區(qū)的認(rèn)知。
從三大區(qū)域上看東部占百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量最多,中西部次之東部包括我國的北京、上海、廣州、深圳及沿海地區(qū),不論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是人口數(shù)量,都名列前茅,東部的景區(qū)占據(jù)地理位置,經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人口數(shù)量,人均GDP等優(yōu)勢,為進(jìn)入百強(qiáng)景區(qū)提供了先決條件,相反中西部的景區(qū)有待開發(fā)的潛力,是我國百強(qiáng)景區(qū)未來發(fā)展的方向[4]。
(一)百強(qiáng)景區(qū)分布集中度高
圖1 百強(qiáng)景區(qū)在各省區(qū)的分布情況
(二)百強(qiáng)景區(qū)空間分布省際差異大
經(jīng)過對這三年的百強(qiáng)景區(qū)的比較發(fā)現(xiàn),每年都是江蘇和浙江兩省入圍百強(qiáng)景區(qū)的數(shù)量最多,在2011年上海作為一線城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展位居前茅,而無一景區(qū)進(jìn)入百強(qiáng)景區(qū),2012年黑龍江,甘肅,寧夏無一景區(qū)進(jìn)入百強(qiáng)景區(qū),由此可以看出,我國百強(qiáng)景區(qū)分布的省際差異大,各省之間的不平衡現(xiàn)象嚴(yán)重。
圖2 百強(qiáng)景區(qū)的洛倫茨曲線圖
(三)百強(qiáng)景區(qū)分布均勻度低
基尼系數(shù)是地理學(xué)中研究離散區(qū)域空間分布的重要方法,用于不同研究對象區(qū)域分布差異的對比,從而找出研究對象的地域分布變化規(guī)律,本文以基尼系數(shù)來度量百強(qiáng)景區(qū)在全國主要地理分區(qū)中的空間分布情況,基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下[7]:
在上述公式中,Pi為第i個(gè)區(qū)域內(nèi)百強(qiáng)景區(qū)數(shù)占全國總數(shù)的比重,N為區(qū)域數(shù)量,C為分布均勻度?;嵯禂?shù)在0和1之間,越大表示集中程度越高。
本文將百強(qiáng)景區(qū)所在區(qū)域劃分為三大地理分區(qū):分別是東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)。
以百強(qiáng)景區(qū)在全國三大地理分布中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過運(yùn)用基尼系數(shù)的分析,得出其在全國三大地理分區(qū)中的分布情況。在2011年,東部地區(qū)占百強(qiáng)景區(qū)48%,中部占26%,西部占26%經(jīng)過計(jì)算Hm=1.099、H=1.0527、GiNi=0.957、C=0.043。在 2012年,東部地區(qū)占百強(qiáng)景區(qū)55%,中部地區(qū)占26%,西部占19%,經(jīng)過計(jì)算Hm=1.099、H=0.994、GiNi=0.904、C=0.096。在2013年,東部地區(qū)占百強(qiáng)景區(qū)53%,中部占25%,西部占22%。經(jīng)過計(jì)算H=1.0162、Hm=1.099、GiHi=0.924、C=0.075。其中 GiNi為百強(qiáng)景區(qū)的基尼系數(shù),C為百強(qiáng)景區(qū)的均勻度,H為百強(qiáng)景區(qū)所在區(qū)域的數(shù)量總數(shù)。經(jīng)過計(jì)算2011年到2013年百強(qiáng)景區(qū)的基尼系數(shù)分別為0.957、0.904、0.924,2011年到2013年百強(qiáng)景區(qū)分布的均勻度為0.043、0.096、0.075,結(jié)果表明百強(qiáng)景區(qū)在三大地理分區(qū)中是集中分布,且分布均勻度很低。
從2011年到2013年百強(qiáng)景區(qū)的空間分布來看,百強(qiáng)景區(qū)呈現(xiàn)出分布集中、分布均勻度低、省際差異大的基本特點(diǎn),并且2011年百強(qiáng)景區(qū)分布27個(gè)省,2012年分布26個(gè)省,到2013年遞減到了24個(gè)省,由此可見,我國百強(qiáng)景區(qū)分布的省區(qū)是遞減趨勢,分布的空間特點(diǎn)越來越明顯,表明百強(qiáng)景區(qū)的空間分布越來越集中,隨著旅游市場的競爭日益激烈,景區(qū)自身景源價(jià)值的高低、當(dāng)?shù)氐娜丝跀?shù)量、經(jīng)濟(jì)水平等更多的影響因素都對當(dāng)?shù)氐穆糜尉皡^(qū)影響越來越大。
一個(gè)區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)形成既有自然因素,也有經(jīng)濟(jì)和歷史因素,結(jié)合百強(qiáng)景區(qū)分布的空間結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,假設(shè)百強(qiáng)景區(qū)的空間分布是受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì),人口,交通的可達(dá)性等這些因素的影響,為證明他們之間存在某種關(guān)系,本文以2013年的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),選取了人均GDP、交通客運(yùn)量、人口密度作為指標(biāo),進(jìn)行了求證,結(jié)果如下:
(一)人口因素
1929年,美國威廉·雷利(W·J·REILY)教授提出了“零售引力規(guī)律”,雷利認(rèn)為:確定城市商業(yè)商圈要考慮人口和距離兩個(gè)變量,城市商圈的規(guī)模由臨近地區(qū)人口的多少,和距離城市的遠(yuǎn)近不同而不同,城市人口越多,則說明該城市越發(fā)達(dá),對周邊地區(qū)顧客的吸引力也就越大[8]。而人口密度是衡量一個(gè)地區(qū)人口多少的重要指標(biāo),以人口密度和景區(qū)數(shù)量為變量進(jìn)行分析,從圖3中可以看到,當(dāng)?shù)厝丝诿芏扰c百強(qiáng)景區(qū)空間分布的數(shù)量,是冪函數(shù)關(guān)系,可決系數(shù)R方達(dá)到0.5074。這說明當(dāng)?shù)厝丝诿芏仍酱?,百?qiáng)景區(qū)空間分布的數(shù)量就越大。本地旅游者具備了交通的方便與快捷、時(shí)間的充足性、經(jīng)濟(jì)上的客觀性等優(yōu)勢從而成為當(dāng)?shù)鼐皡^(qū)的主要客流量之一。
圖3 人口密度和百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量之間的關(guān)系
(二)經(jīng)濟(jì)因素
地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP是衡量該國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平通用的指標(biāo),它是指本地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。人均GDP與地區(qū)生產(chǎn)總值緊密相連,為使兩個(gè)變量在同一數(shù)量級,這里采用人均GDP的對數(shù)值與百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量為基礎(chǔ)進(jìn)行研究分析,由于上海的人均GDP較高,但其所擁有的百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量只有1個(gè),故在分析時(shí)先排除這個(gè)特殊情況。具體情況見圖4:
從圖4中可以看出,人均GDP與百強(qiáng)景區(qū)空間分布的數(shù)量是二次項(xiàng)函數(shù)關(guān)系,可決系數(shù)R方達(dá)到0.6513。說明當(dāng)?shù)厝司鵊DP越高,百強(qiáng)景區(qū)空間分布的數(shù)量就越多,這應(yīng)該就是東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量多,且占百強(qiáng)景區(qū)空間分布50%左右的重要影響因素之一,一個(gè)地區(qū)的人均GDP越高,居民的可支配收入就會(huì)越高,外出旅游的需求也會(huì)增加,但上海作為全國范圍內(nèi)人均GDP排名第二的城市,其百強(qiáng)景區(qū)的數(shù)量只有1個(gè),這應(yīng)該主要和上海市缺乏豐富的旅游資源和成熟的旅游產(chǎn)品有關(guān)。
圖4 人均GDP和百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量之間的關(guān)系
(三)交通因素
交通作為旅游業(yè)的三大支柱產(chǎn)業(yè)之一,對旅游業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。本文以地區(qū)的客運(yùn)總量作為衡量當(dāng)?shù)氐慕煌ㄍㄟ_(dá)性指標(biāo),以此進(jìn)行分析,從圖5中我們可以看出客運(yùn)量與百強(qiáng)景區(qū)分布之間是冪函數(shù)關(guān)系,可決系數(shù)R方達(dá)到0.505。這說明客運(yùn)量越多,百強(qiáng)景區(qū)在該地的空間分布數(shù)量就越多。近些年來,由于各省市航線的不斷開辟,其他交通設(shè)施的增加與交通條件的不斷完善,以及網(wǎng)絡(luò)購票的方便性為旅游者出游提供了可行性,在百強(qiáng)景區(qū)空間分布的過程中發(fā)揮著越來越重要的作用,因此,客運(yùn)量對百強(qiáng)景區(qū)的空間分布起著重要的促進(jìn)作用。
圖5 客運(yùn)量和百強(qiáng)景區(qū)數(shù)量之間的關(guān)系
由此可見,我國百強(qiáng)景區(qū)大多數(shù)分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人口數(shù)量多,交通便利的地區(qū),百強(qiáng)景區(qū)呈集中分布,且省,市之間分布均勻度較低。
(一)本文利用2011到2013年百強(qiáng)景區(qū)的空間分布數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)百強(qiáng)景區(qū)空間分布在部分沿海地區(qū)及一線城市的集中度較高,而遼寧,天津,吉林,寧夏,上海,黑龍江,青海,西藏等省市分布的百強(qiáng)景區(qū)較少,不得不引人深思。
(二)通過對2011到2013年百強(qiáng)景區(qū)空間分布區(qū)域的研究,發(fā)現(xiàn)東部的百強(qiáng)景區(qū)空間分布發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好,保持平衡,而中部和西部的百強(qiáng)景區(qū)則止步不前,在2012年,甚至出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象。
(三)百強(qiáng)景區(qū)空間分布的發(fā)展,受到多種因素的影響,其中,人口密度,人均GDP,客運(yùn)量都直接影響到百強(qiáng)景區(qū)空間分布的發(fā)展,因此,加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必將對旅游需求的增長發(fā)揮基礎(chǔ)性的支撐作用。
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(責(zé)任編輯 王建華)
F590
:A
:1673-2014(2017)03-0011-04
長治學(xué)院太行山生態(tài)與旅游研究中心課題“基于游客旅游偏好的山西省旅游產(chǎn)品開發(fā)研究”(JD201602)
2017—01—23
王翠平(1979— ),女,山西晉中人,碩士研究生,講師,主要從事旅游經(jīng)濟(jì)研究。