吳靖瑤，吳克寧， 2※，李晨曦，歐名豪

(1.中國地質(zhì)大學(北京)土地科學技術(shù)學院，北京 100083； 2.國土資源部土地整治重點實驗室，北京 100035； 3.南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院，江蘇南京 210095)

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·三農(nóng)問題·

南京市浦口區(qū)農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力測算*
——基于農(nóng)戶意愿修正的實證研究

吳靖瑤1，吳克寧1， 2※，李晨曦1，歐名豪3

(1.中國地質(zhì)大學(北京)土地科學技術(shù)學院，北京 100083； 2.國土資源部土地整治重點實驗室，北京 100035； 3.南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院，江蘇南京 210095)

[目的]以南京市浦口區(qū)為例，通過問卷調(diào)查，得到農(nóng)戶意愿影響因素數(shù)據(jù)，結(jié)合自然、經(jīng)濟限制因素，測算農(nóng)村居民點整理的現(xiàn)實潛力。[方法]運用層次分析法確定指標權(quán)重，建立農(nóng)村居民點整理的綜合指標體系，綜合運用多因素綜合評價方法。[結(jié)果](1)區(qū)域內(nèi)9個街道的理論潛力為2 260.298 148萬m2，其中，橋林街道的理論潛力最大，為831.499 671 7萬m2； 泰山街道的潛力綜合修正系數(shù)最大，為0.759 5； 湯泉街道的潛力綜合修正系數(shù)最小，為0.479 0。其現(xiàn)實潛力為1 228.514 406萬m2，僅占理論潛力的54.35%。其中，橋林街道的現(xiàn)實潛力最大，為503.722 501 1萬m2。各街道的綜合修正系數(shù)介于0.400 0～0.800 0之間，表明各街道理論潛力在整理的過程中釋放的程度不同，綜合修正系數(shù)與理論潛力釋放的可能性呈正相關(guān)關(guān)系，前者越高，后者相應(yīng)也越大。(2)農(nóng)戶意愿、自然因素、經(jīng)濟因素都對理論潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實潛力的過程具有較大影響。[結(jié)論]在農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力測算的基礎(chǔ)上，提出了針對農(nóng)村居民點整理工作開展的政策建議，為推動農(nóng)村建設(shè)用地再開發(fā)提供參考。

土地規(guī)劃 農(nóng)村居民點整理 多因素綜合評價法 現(xiàn)實潛力 農(nóng)戶意愿

0 引言

由于受經(jīng)濟社會發(fā)展的不斷影響，建設(shè)用地持續(xù)擴張，建設(shè)用地供需矛盾日益尖銳。資源環(huán)境承載力的極限約束決定建設(shè)用地粗放擴張的發(fā)展模式不可持續(xù)，經(jīng)濟發(fā)展合理的用地需求應(yīng)更多的依賴存量建設(shè)用地挖潛。而農(nóng)村居民點整理作為土地整治的重要內(nèi)容，是破解建設(shè)用地供給約束難題、提高建設(shè)用地集約利用水平的重要手段[1-3]。對農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力及其空間布局進行科學測算，并以此制定分步實施、循序漸進的農(nóng)村居民點整理策略及規(guī)劃方案，是有序推進存量建設(shè)用地挖潛、提升建設(shè)用地有效供給的重要前提[4-5]。

農(nóng)村居民點整理潛力的測算方法主要集中在城鎮(zhèn)體系規(guī)劃法[6-13]、農(nóng)村土地閑置率法[14]、戶均建設(shè)用地標準法[15-16]、人均建設(shè)用地標準法[17-19]等。而現(xiàn)實潛力是指實施農(nóng)村居民點整理的可能性，具體而言，是在理論潛力基礎(chǔ)上，考慮整理過程中受諸多因素影響后，實際可轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的潛力?？紤]各種經(jīng)濟、社會、自然等因素對理論潛力轉(zhuǎn)化的影響，是確立現(xiàn)實潛力的前提條件。目前現(xiàn)實潛力測算有潛力逐級修正法[20-21]、多因素綜合評價法[22-24]、模式差別測算法[25]、區(qū)域差別測算法[26]等。

現(xiàn)在農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力測算方法考慮到諸多因素影響，過去的測算方法僅考慮人口、人均用地指標2個因子，現(xiàn)在的測算方法則逐漸對社會、經(jīng)濟、自然條件等多重因素[27-31]進行綜合考量，而對于農(nóng)戶意愿對其影響則較少涉及[32-33]。農(nóng)戶作為農(nóng)村居民點用地微觀用地主體，其意愿對農(nóng)村居民點整理適宜性，對農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力產(chǎn)生直接影響。通過定量評價農(nóng)戶整理意愿，并將之運用于農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力測算，有助于提高現(xiàn)實潛力測算的科學性。因此，文章以南京市浦口區(qū)為實證區(qū)域，結(jié)合農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶意愿調(diào)查，在農(nóng)村居民點整理理論潛力測算的基礎(chǔ)上，從社會、經(jīng)濟、自然等方面，構(gòu)建耦合農(nóng)戶意愿的農(nóng)村居民點現(xiàn)實潛力修正的綜合指標體系，對其現(xiàn)實潛力進行測算。并以其測算結(jié)果為推動農(nóng)村建設(shè)用地再開發(fā)提供參考。

1 研究區(qū)域與方法

1.1 研究區(qū)概況

南京市浦口區(qū)位于南京市西北部，介于東經(jīng)30°51′～32°15′，北緯118°21′～118°46′。浦口地貌總體表現(xiàn)為集平原、崗地、丘陵、低山及大江、大河為一體的綜合型，地貌單元的多元性，為土地資源開發(fā)利用提供了有利的自然基礎(chǔ)。截至2013年4月，浦口區(qū)下轄9個街道辦事處，另有2個林場和3個省級開發(fā)區(qū)。在選擇研究區(qū)域時，筆者考慮到浦口區(qū)后備土地資源少，而農(nóng)村居民點分布分散，集約化程度低的現(xiàn)狀，因此浦口區(qū)具有較大的整理潛力。根據(jù)浦口區(qū)當?shù)貭顩r以及數(shù)據(jù)的可獲得性，該文選取了江浦、橋林、星甸、湯泉、頂山、沿江、永寧、泰山、盤城等9個街道來進行農(nóng)村居民點整理潛力的測算。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

該研究通過南京市浦口區(qū)2013年底的土地利用現(xiàn)狀圖，運用ArcGIS軟件提取各街道農(nóng)村居民點現(xiàn)狀用地面積數(shù)據(jù)； 根據(jù)南京市浦口區(qū)2009～2013年統(tǒng)計年鑒中的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和經(jīng)濟指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)，《土地開發(fā)整理技術(shù)標準》以及《村鎮(zhèn)規(guī)劃標準》(GB50188-2007)，計算得到各街道的規(guī)劃期人口數(shù)據(jù)，確定各個街道規(guī)劃目標年(2020年)的人均用地標準，得到人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均純收入、各街道財政總收入等數(shù)據(jù)； 從浦口區(qū)檔案局官網(wǎng)、浦口檔案史志中得到各街道的地形比例數(shù)據(jù)。農(nóng)戶意愿調(diào)查數(shù)據(jù)來源于2015年12月在浦口區(qū)橋林街道的農(nóng)村居民點的實地調(diào)研，共發(fā)放150份問卷，有效問卷139份，問卷有效率為92.67%。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶個人及家庭基本情況、整理政策認知情況、現(xiàn)有房屋居住狀況、生產(chǎn)生活條件、人際交往情況、農(nóng)戶經(jīng)濟狀況。

1.3 研究方法

1.3.1 理論潛力測算

依據(jù)《土地開發(fā)整理技術(shù)標準》，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，該文采取人均建設(shè)用地標準法，即根據(jù)居民點現(xiàn)狀用地與國家規(guī)定的人均建設(shè)用地標準下的理論面積之間的差值，計算理論潛力，其公式為：

S理論=S現(xiàn)狀-S人均標準*Pt

(1)

Pt=Po(1+r)t±ΔP

(2)

式中，S理論表示農(nóng)村居民點整理的理論潛力值； S現(xiàn)狀表示基于現(xiàn)狀的農(nóng)村居民點面積； S人均標準表示人均農(nóng)村居民點用地標準； Pt表示規(guī)劃期末(2020年)農(nóng)村居民點人口數(shù)； Po為基期年農(nóng)村人口數(shù)； r 為農(nóng)村人口自然增長率； t 為規(guī)劃期； ΔP為人口機械變量。

1.3.2 現(xiàn)實潛力測算

該文考慮到社會、經(jīng)濟和自然等影響因素，選取與潛力值密切相關(guān)的指標，構(gòu)建潛力測算綜合指標體系。其中，自然限制因素主要考慮到地形指標； 經(jīng)濟限制因素主要考慮到財政總收入、農(nóng)民人均純收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值指標； 社會限制因素主要考慮到農(nóng)戶的意愿。并采用層次分析法得到各因素指標的權(quán)重，再運用多因素綜合評價法計算得到潛力修正系數(shù)，進而得到現(xiàn)實潛力。

多因素綜合評價法的數(shù)學模型為：

(3)

式中，Pi為所有參評因子的總分值； Wi為第i因子的權(quán)重； Ci為第i因子的分值；

綜合農(nóng)村居民點理論潛力，結(jié)合綜合評價的修正系數(shù)，可測算其現(xiàn)實潛力：

S現(xiàn)實潛力=S理論潛力×K綜合修正系數(shù)

(4)

2 結(jié)果與分析

2.1 理論潛力測算

根據(jù)前述方法及相關(guān)資料，確定南京市浦口區(qū)2020年各街道預測人口與政策標準下的理論潛力。由測算結(jié)果可知，該區(qū)域農(nóng)村居民點整理的理論潛力較大，其中理論潛力最大的是橋林街道，其理論潛力為831.499 671 7萬m2，理論潛力最小的為沿江街道，其理論潛力為11.647 670 26萬m2(表1)。

2.2 現(xiàn)實潛力測算

2.2.1 農(nóng)戶整理意愿測度

該文選擇了農(nóng)戶個人及家庭基本情況、整理政策認知情況、現(xiàn)有房屋居住狀況、生產(chǎn)生活條件、人際交往情況、農(nóng)戶經(jīng)濟狀況等6個農(nóng)戶意愿因素。并在每個意愿因素下又細分了不同的指標。具體的意愿因素指標見表2。

表1 2020年南京市浦口區(qū)各街道人口數(shù)量及理論潛力測算

街道現(xiàn)狀農(nóng)村居民點用地面積(hm2)現(xiàn)狀農(nóng)村人口(萬人)現(xiàn)狀人均用地面積(m2/人)2020年農(nóng)村人口(萬人)2020年用地標準(m2/人)理論潛力(hm2)江浦街道1357 198 1304166 9312 092864100147 90橋林街道2172 867 0375308 759 581110140831 50星甸街道1155 144 8421238 566 326390140269 44湯泉街道1283 044 2925298 905 752755140477 66永寧街道1153 883 8779297 555 046717140447 34盤城街道460 632 7641166 654 23819810036 81沿江街道234 281 1561202 652 22632310011 65泰山街道478 053 1140153 524 64143210013 91頂山街道224 601 6420136 792 00511910024 09

表2 農(nóng)戶對于農(nóng)村居民點整理的意愿影響因素指標

因素層 指標層指標說明指標性質(zhì)農(nóng)戶個人及家庭基本情況年齡(1)20歲以下(2)20～30歲(3)30～40歲(4)40～50歲(5)50～60歲(6)60歲以上負指標文化水平(1)文盲(2)小學(3)初中(4)高中(中專、中等職高)(5)?？票究萍耙陨险笜寺殬I(yè)(1)務(wù)農(nóng)(2)務(wù)農(nóng)兼務(wù)工(3)務(wù)工正指標就業(yè)地點(1)村內(nèi)(2)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(3)縣城(4)市內(nèi)(5)市外正指標非農(nóng)就業(yè)時間段(1)無(2)各占一半(3)全年正指標整理政策認知情況對“農(nóng)村居民點整理”的了解程度(1)非常了解(2)比較了解(3)一般了解(4)不太了解(5)很不了解正指標對“農(nóng)村居民點整理”的態(tài)度(1)非常滿意(2)比較滿意(3)一般滿意(4)不太滿意(5)很不滿意正指標現(xiàn)有房屋居住狀況房屋修建的時間(1)近5年(2)近10年(3)近20年(4)近30年(5)30年以上正指標房屋結(jié)構(gòu)(1)土坯(2)土木(3)石木(4)磚木(5)磚混負指標舊宅保留的意愿程度(1)非常大(2)比較大(3)一般(4)比較小(5)小負指標生產(chǎn)生活條件生活固體垃圾處理方式(1)扔到路邊(2)自己定期清理(3)集中收集處理負指標生活廢水處理方式(1)潑到院子里(2)通過排水溝排出(3)通過下水道排出負指標生產(chǎn)生活現(xiàn)狀的滿意程度(1)非常滿意(2)比較滿意(3)一般滿意(4)不太滿意(5)很不滿意負指標人際交往情況對“農(nóng)村居民點整理”從眾心理程度(1)非常大(2)比較大(3)一般(4)比較小(5)小正指標鄰里關(guān)系情況(1)非常好(2)比較好(3)一般(4)不太好(5)很不好負指標農(nóng)戶經(jīng)濟狀況家庭年均純收入(1)2萬元以下(2)2萬～5萬元(3)5萬～10萬元(4)10萬元以上正指標安置房購買承受度(1)非常大(2)比較大(3)一般(4)比較小(5)小正指標異地安置生存壓力(1)非常大(2)比較大(3)一般(4)比較小(5)小負指標

農(nóng)戶意愿影響因素和指標是定性的，因此該文采用模糊數(shù)學中概念型函數(shù)的方法對其進行量化處理。

對影響農(nóng)戶意愿因素中的相應(yīng)指標的選項逐個打分，分值得分從0～1，并且統(tǒng)計各個選項被選中的比重，各選項得分與其被選擇的比重的乘積求和得到各指標的分值。

例如：對于“指標對安置房購買承受度”，給“(1)非常大”選項打分為1.0，給“(2)比較大”打0.8 分，給“(3)一般”打0.6 分，給“(4)比較小”打0.4 分，給“(5)小”打0.2分。統(tǒng)計得到(1)(2)(3)(4)(5)的被選擇比例分別為0%、25.18%、33.81%、32.38%、8.63%，所以指標“對安置房購買承受度”的最后分值為： 1.0×0%+0.8×25.18%+0.6×33.81%+0.4×32.38%+0.2×8.63%=0.55。其計算公式為：fij=Σfijk×pk

式中，fij 為第i個因素中第j個指標的分值，fijk為該指標中第k個選項的分值，pk為第k個選項選擇人數(shù)的百分比。指標分值結(jié)果如表3所示。

表3 農(nóng)戶意愿判斷矩陣

AB1B2B3B4B5B6權(quán)重wB110 33330 20000 20000 33330 14290 0342λmax=6 4625CI=0 0925CR=0 0734B2310 20000 20000 25000 16670 0483B3551230 33330 2240B4550 5000130 25000 1694B5340 33330 333310 20000 0936B67634510 4305

表4 農(nóng)戶意愿因素指標分值和權(quán)重

B因素層權(quán)重 C指標層分值權(quán)重A農(nóng)戶意愿B1農(nóng)戶個人及家庭基本情況0 0342C1年齡0 51940 0018C2文化水平0 67340 0038C3職業(yè)0 55970 0051C4就業(yè)地點0 43170 0101C5非農(nóng)就業(yè)時間段0 59140 0134B2整理政策認知情況0 0483C6對“農(nóng)村居民點整理”的了解程度0 53810 0121C7對“農(nóng)村居民點整理”的態(tài)度0 61870 0362B3現(xiàn)有房屋居住狀況0 2240C8房屋修建的時間0 54390 0401C9房屋結(jié)構(gòu)0 37700 0252C10舊宅保留的意愿程度0 43600 1588B4生產(chǎn)生活條件0 1694C11生活固體垃圾處理方式0 58850 0339C12生活廢水處理方式0 52520 0339C13生產(chǎn)生活現(xiàn)狀的滿意程度0 49210 1017B5人際交往情況0 0936C14對“農(nóng)村居民點整理”從眾心理程度0 62450 0234C15鄰里關(guān)系狀況0 47770 0702B6C農(nóng)戶經(jīng)濟狀況0 4305C16家庭年均純收入0 56400 0703C17安置房購買承受度0 55110 1278C18異地安置生存壓力0 45040 2322

該文采用層次分析法來確定各因素及指標的權(quán)重，在農(nóng)戶對各指標重要程度的認識的基礎(chǔ)上，通過因素間兩兩比較來構(gòu)造判斷矩陣，確定各指標權(quán)重，然后對其進行一致性檢驗。該文所得權(quán)重的一致性檢驗指標CI都小于0.1，通過檢驗，權(quán)重合理。農(nóng)戶意愿的判斷矩陣及權(quán)重系數(shù)的計算結(jié)果如表4所示(農(nóng)戶個人及家庭基本情況、整理政策認知情況、現(xiàn)有房屋居住狀況、生產(chǎn)生活條件、人際交往情況、農(nóng)戶經(jīng)濟狀況的判斷矩陣同理可得)。

由表4計算得到農(nóng)戶意愿的限制因素修正系數(shù)為K=0.498 7。

2.2.2 綜合測算體系構(gòu)建

理論潛力在向現(xiàn)實潛力轉(zhuǎn)化的過程中，會受到多方面因素的影響，并且這些因素對現(xiàn)實潛力轉(zhuǎn)化的限制程度有所不同。該文選擇了如下一些對潛力轉(zhuǎn)化有限制作用的因素來構(gòu)建指標體系，見表5。

表5 綜合評價指標

因素層指標層現(xiàn)實潛力測算的限制因素自然因素地形經(jīng)濟因素各街道財政總收入農(nóng)民人均純收入人均地區(qū)生產(chǎn)總值社會因素農(nóng)戶意愿

農(nóng)村居民點整理受地形影響，因此選取地形指標作為自然限制因素的測算指標，對理論潛力進行自然因素方面的修正。

根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)自然地理條件，當?shù)?個街道的地形可分為低山、丘陵、丘崗、崗地、平原、江灘這幾類。按照整理的難易程度，對6種地形進行賦值，地形條件越好，越容易整理。各街道的地形比例以及對各地形打分的分值見表6。

各街道的地形百分比與地形分值的乘積再求和得到其自然限制因素修正系數(shù)，見表7。

農(nóng)村居民點整理項目包括房屋拆遷補償、農(nóng)村居民點和新城鎮(zhèn)建設(shè)、土地復墾等方面，需要大量的資金支持，是一個典型的經(jīng)濟行為，經(jīng)濟因素決定了農(nóng)村居民點整理潛力實現(xiàn)的程度。因此，評價農(nóng)村居民點整理潛力時應(yīng)分析農(nóng)民、當?shù)卣慕?jīng)濟承受能力，并且要結(jié)合資金與個人、地方和國家的經(jīng)濟實力，對理論潛力進行經(jīng)濟因素方面的修正。經(jīng)濟因素指標表見表8。

表6 各街道的地形比例及地形分值

街道百分比地形低山0 4丘陵0 6丘崗0 7崗地0 8平原1 0江灘0 9江浦街道4 40——38 0038 5019 10橋林街道———68 0032 00—星甸街道11 30——80 208 50—湯泉街道13 00——79 507 50—永寧街道———38 0062 00—盤城街道1 3115 33—28 3655 00—沿江街道40 00———60 00—泰山街道5 432 23—28 5263 82—頂山街道19 00—26 00—55 00— 注：數(shù)據(jù)來源于浦口區(qū)統(tǒng)計年鑒，浦口區(qū)檔案局官網(wǎng)，浦口檔案史志

表7 各街道自然限制因素修正系數(shù)

表8 經(jīng)濟因素指標

在經(jīng)濟因素中選取的3個指標，其單位和取值范圍均不相同，為便于分析，對表8中的數(shù)據(jù)進行標準化處理。

根據(jù)層次分析法原理確定街道財政總收入的權(quán)重為1/3，農(nóng)民人均純收入的權(quán)重為1/3，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的權(quán)重為1/3。得到各街道的經(jīng)濟限制因素修正系數(shù)，見表9。

農(nóng)戶對于整理的意愿也是影響整理潛力實現(xiàn)的因素，因此選取農(nóng)戶意愿作為農(nóng)村居民點整理的社會限制因素。已經(jīng)計算得到農(nóng)戶意愿的社會限制因素修正系數(shù)為K=0.498 7。由于人力物力等因素的限制，該文是以南京市浦口區(qū)橋林街道的農(nóng)村居民點為例，計算出有關(guān)農(nóng)戶意愿的社會限制因素修正系數(shù)。以此作為各街道的關(guān)于農(nóng)戶意愿的社會限制因素修正系數(shù)。出于嚴謹性，以后可在人力物力條件沒有限制的情況下對各個街道進行調(diào)研，得出各街道的關(guān)于農(nóng)戶意愿的社會限制因素修正系數(shù)。

根據(jù)層次分析法原理確定基于自然因素的整理潛力權(quán)重為1/3，基于經(jīng)濟因素的整理潛力權(quán)重為1/3，基于社會因素的整理潛力權(quán)重為1/3。運用多因素綜合評價法得到各街道現(xiàn)實潛力測算綜合修正系數(shù)，見表10。

2.2.3 現(xiàn)實潛力測算結(jié)果

將南京市浦口區(qū)各街道農(nóng)村居民點整理的理論潛力與綜合修正系數(shù)相乘即可得出各街道在規(guī)劃目標年(2020年)的現(xiàn)實潛力，結(jié)果如表10所示。

綜上可得，南京市浦口區(qū)9個街道農(nóng)村居民點整理的現(xiàn)實潛力之和為122.851 440 6萬m2。

表9 各街道經(jīng)濟限制因素修正系數(shù)

表10 南京市浦口區(qū)各街道農(nóng)村居民點整理現(xiàn)實潛力測算

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

該文以南京市浦口區(qū)為實證區(qū)域，對其整理潛力進行測算，測算結(jié)果表明：區(qū)域內(nèi)9個街道的理論潛力為2 260.298 148萬m2，其中，橋林街道的理論潛力最大，為831.499 671 7萬m2。泰山街道的潛力綜合修正系數(shù)最大，為0.759 5； 湯泉街道的潛力綜合修正系數(shù)最小，為0.479 0。其現(xiàn)實潛力為1 228.514 406萬m2，僅占理論潛力的54.35%。其中，橋林街道的現(xiàn)實潛力最大，為503.722 501 1萬m2。各街道的綜合修正系數(shù)介于0.400 0～0.800 0之間，這說明各街道理論潛力在整理的過程中釋放的程度不同，農(nóng)戶意愿影響了農(nóng)村居民點整理潛力釋放。地形較好地區(qū)，農(nóng)戶收入相對較高，可以負擔搬遷費用，適宜進行整理，潛力可以得到釋放； 地形較差地區(qū)，農(nóng)戶普遍收入較低，無法承擔遷出費用，潛力難以釋放。

綜合修正系數(shù)法思路上可行、操作簡便，使得農(nóng)村居民點整理潛力測算的思路與方法得到進一步深化。其基本思路是：理論潛力在釋放時會受到諸多因素影響，對影響潛力轉(zhuǎn)化的因素進行分析，從而進行修正，得到現(xiàn)實潛力。此方法是在綜合考慮當?shù)貙嶋H情況的基礎(chǔ)上確定其綜合修正系數(shù)，從而避免以往測算方法忽略當?shù)貙嶋H的缺陷，使得測算結(jié)果更符合當?shù)貙嶋H情況。

3.2 建議

(1)農(nóng)村居民點整理需要充足的資金支持，加強對整理地區(qū)農(nóng)戶的補貼可以一定程度地提高其整理意愿，能夠促進農(nóng)村居民點整理的順利進行。相應(yīng)地補貼主要包括搬遷安置補貼，農(nóng)戶下地交通補助補貼，冬季取暖費補貼等，減輕農(nóng)戶的經(jīng)濟負擔，增強農(nóng)戶參與整理的意愿。

(2)完善社會保障制度，加強集中居住區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立健全養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)等社會保障機制。比如在失業(yè)保障方面，政府相關(guān)部門可以為農(nóng)戶提供適當?shù)木蜆I(yè)培訓機會，提高勞動者技能，使得廣大農(nóng)戶消除“失去土地就意味著失去生存保障”的后顧之憂，從而保證整理工作的順利進行。

(3)農(nóng)戶對整理的認知程度是影響整理工作順利開展的重要因素。農(nóng)戶對于整理的認知程度越高，其整理意愿會越強烈，越有利于整理工作的開展，但就目前南京市浦口區(qū)的情況來看，開展整理工作的宣傳力度有待加強。政府應(yīng)通過多種渠道宣傳整理工作，一方面可以通過村干部走訪，與農(nóng)民面對面的宣傳整理工作的內(nèi)容、益處、影響等； 另一方面可以積極的借助電視媒體、平面媒體以及網(wǎng)絡(luò)媒體進行全面的宣傳教育。以此加強宣傳力度，提升農(nóng)民對整理工作的了解和認知，才能保證整理工作的順利開展。

(4)農(nóng)村居民點整理的主體是農(nóng)戶，整理過程中涉及產(chǎn)權(quán)調(diào)整和利益分配是農(nóng)民最關(guān)心的問題，因此，保障和維護農(nóng)民的根本權(quán)利是順利開展這項工作的關(guān)鍵。在整理規(guī)劃編制的過程中，要明確公眾的職責和權(quán)益，增強公眾參與意識。此外，政府還要做到?jīng)Q策公開、信息透明，并且要確定合理的反饋時間，給予農(nóng)民充分的時間考慮，尊重其基本權(quán)利，對于其提出的意見要充分考慮并給予滿意答復。

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CALCULATION OF REALISTIC POTENTIAL FOR LAND CONSOLIDATION OF RURAL SETTLEMEMTS IN PUKOU DISTRICT OF NANJING CITY*——AN EMPIRICAL STUDY BASED ON THE FARMERS′ WILLINGNESS

Wu Jingyao1，Wu Kening1， 2※，Li Chenxi1，Ou Minghao3
(1. School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083,China;2. Key Laboratory of Land Consolidation, Ministry of Land and Resources, Beijing 100035, China;3.College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210095, China)

With the continuous economic and social development, the contradiction between supply and demand of construction land is becoming increasingly serious problem. The development mode of construction land extensive expansion was not sustainable due to the limit bearing capacity on resource and environment. Rural residential land consolidation as an important part of the land renovationwas an important way to solve the problem of construction land supply constraints and improve the intensive level of construction land. The purpose of this study was to evaluate the real potential of rural settlements in Pukou district of Nanjing using the method of multi-factor comprehensive evaluation. The factors influencing farmer′s willingness were obtained by questionnaire. Based on analytic hierarchy process method, the comprehensive index system of rural settlements was constructed by combining the natural and economic factors. The results showed that, (1) the theoretical potential of nine streets in this area was 22 602 981.48m2, of which the Qiaolin Street was maximum (8 314 996.717 m2). The comprehensive correction coefficients in Taishan Street and Tangquan Street were 0.75and 0.47. Its actual potential was 12 285 144.06m2, which only accounted for 54.35% of the theoretical potential. The largest real potential was in Qiaolin Street(5 037 225.011m2). The comprehensive correction coefficient in each street was between 0.400 0～0.800 0. There was a positive correlation between the comprehensive correction coefficient and theoretical potential; (2) farmer′s willingness, natural factors, and economic factors had great influences on the transformation of theoretical potential of rural settlements into realistic potential. Finally, based on the calculation of the realistic potential of rural residential land consolidation, the policy recommendations to promote the development of rural construction land were put forward.

land planning; consolidation of rural residential area; multi-factor comprehensive evaluation method; realistic potentiality; farmers′ willingness

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170628

2016-11-14

吳靖瑤(1993—)，女，河南鄭州人，碩士。研究方向：土地評價與土地利用規(guī)劃?！ㄓ嵶髡撸簠强藢?1963—)，男，北京人，博士、教授、博士生導師。研究方向：土地評價和土地規(guī)劃研究。Email：wukening@cugb.edu.cn

*資助項目：中國土地勘測規(guī)劃院外協(xié)項目“典型區(qū)域村莊用地變化核查技術(shù)規(guī)定”(2016年第79號-1)

F321.1; C912.82

A

1005-9121[2017]06197-08