燕飛++趙湛++李閃閃++曹新川

摘要：為了選擇綜合性狀較好的品系在生產(chǎn)中示范和推廣，應(yīng)用DTOPSIS法對(duì)23個(gè)棉花品種（系）的10個(gè)性狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：供試品系CM3和R2×BD18/F6 的Ci值排序?yàn)榍皟晌?，且綜合性狀優(yōu)于其他品系，適合示范推廣；德農(nóng)0905×R2/F5產(chǎn)量排序?yàn)榈谝晃?，纖維長(zhǎng)度、強(qiáng)度等性狀符合育種目標(biāo)，但是它的霜前花率較低，馬克隆值偏大，并且Ci排序?yàn)榈?位，因此綜合考慮此品系不太適合推廣。

關(guān)鍵詞：DTOPSIS法；陸地棉；品系；綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：S562. 037 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3143（2017）04-0022-06

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2017.04.006

0 引言

棉花育種工作中一項(xiàng)重要的工作是對(duì)育成品系進(jìn)行評(píng)價(jià)，但對(duì)單一目標(biāo)性狀采用傳統(tǒng)方法不能全面評(píng)價(jià)品系的利用價(jià)值，尤其是目前棉花生產(chǎn)對(duì)纖維品質(zhì)的要求日益提高。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)品種綜合評(píng)價(jià)做了大量研究工作[1-2]。盧為國(guó)，等[3]提出了用DTOPSIS法綜合評(píng)價(jià)作物品種（系），此方法在主要農(nóng)作物如大麥[4]、油菜[5]以及番茄[6]、棉花[7]等均有廣泛應(yīng)用。因此，作者應(yīng)用DTOPSIS法對(duì)來(lái)源于塔里木大學(xué)棉花育種課題組選育的22個(gè)陸地棉高代品系的10個(gè)性狀（小區(qū)產(chǎn)量、霜前花率、纖維上半部平均長(zhǎng)度、整齊度、馬克隆值、比強(qiáng)度、衣分、單鈴重、單株有效鈴數(shù)和單株皮棉重）利用價(jià)值進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為品系的報(bào)審和推廣提供參考。

1 材料和方法

1.1 供試品系

供試品系來(lái)源于塔里木大學(xué)棉花育種課題組選育的高代品系，分別為新字7號(hào)×R6/F6（品1），新陸早36×R6/F6（品2），中49×中43/F7（品3），R2×BD18/F6（品4），F(xiàn)5/21選15短（品5），魯棉21×18-3/F7（品6），R1×R8/F8（品7），魯18×巴農(nóng)1號(hào)/F6（品8），兆豐1號(hào)/F6（品9），魯21×新早31/F7（品10），99B×R9/F6（品11），98-6×R6/F6（品12），冀豐197×中49/F6（品13），D新陸早30×R2/F6（品14），R3×R6/F7（品15），德農(nóng)0905×R2/F5（品16），R24×R8/F6（品17），CM3（品18），R4×R6/F6（品19），新陸早17×R2/F6（品20），18-3×中42/F6（品21），遼棉19×R11/F6（品22），以抗1作為對(duì)照（CK））。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)于2014年在新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第一師十二團(tuán)技術(shù)推廣中心試驗(yàn)地進(jìn)行。采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，機(jī)械覆膜，人工點(diǎn)播。小區(qū)行長(zhǎng)5 m， 株行距配置為窄行距10 cm、寬行距60 cm、幅邊行距66 cm、株距10.5 cm。施肥、灌溉等田間作業(yè)同一般大田。在10月中旬取小區(qū)長(zhǎng)勢(shì)均勻的棉株中部棉花纖維樣，送至塔里木大學(xué)棉花研究所，用HFP9000測(cè)定纖維長(zhǎng)度、整齊度、強(qiáng)度、馬值等品質(zhì)性狀。10月中下旬各小區(qū)供試品系及對(duì)照隨機(jī)取樣10株，室內(nèi)考種測(cè)定單株有效鈴、單鈴重、衣分、單株皮棉等產(chǎn)量性狀。同時(shí)分別在霜前與霜后1周對(duì)小區(qū)進(jìn)行實(shí)收測(cè)產(chǎn)，測(cè)定小區(qū)霜前產(chǎn)量、霜后產(chǎn)量、霜前花率等。統(tǒng)計(jì)分析時(shí)各品系取測(cè)定性狀平均值分析。

1.3 數(shù)據(jù)處理方法

利用DTOPSIS法并借助于多目標(biāo)決策的理想解和負(fù)理想解去排序，由于該方法把每一個(gè)指標(biāo)都量化為可比較的規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)，且對(duì)每一指標(biāo)都找出其理想解和負(fù)理想解，能詳細(xì)地比較各指標(biāo)間的差異[8]。從而計(jì)算出Ci值和排序，選出最優(yōu)品系。

1.3.1 設(shè)有m個(gè)品系，n個(gè)性狀指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)矩陣A

1.3.2 將A進(jìn)行無(wú)量綱化處理，使其成為規(guī)范矩陣Z

其中 Zij可以用以下三個(gè)公式進(jìn)行性狀目標(biāo)計(jì)算。

式中i=1，2，……，m；j=1，2，……，n。

（1）Yij/Yjmax， Yjmax=max（Yij），正向指標(biāo)計(jì)算公式；

（2）Yjmin/Yj，Yjmin=min（Yij），逆向指標(biāo)計(jì)算公式；

（3）Yi0/（Yi0+|Yi0-Yij|），Yi0為性狀目標(biāo)值，中性指標(biāo)公式。

1.3.3 建立加權(quán)的規(guī)范化決策矩陣R

其中元素Rij= WjZij是第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

1.3.4 品系性狀的理想解和負(fù)理想解

理想解為Xj+=maxRj=（X1+，X2+，……，Xn+）

負(fù)理想解為Xj-=minRij=（X1-，X2-，……，Xn-）

1.3.5 各品系與理想解的距離

各品系與理想解的距離為：Si+=[∑（Rij-Xj+）2 ]1/2 ……①

各品系與負(fù)理想解的距離為：Si-=[∑（Rij-Xj-）2 ]1/2 ……②

1.3.6各品系對(duì)理想解的相對(duì)接近度（Ci）

Ci=Si-/（Si-+Si+），Ci∈[0，1] ……③

按照Ci值大小排序，最大者即為最優(yōu)良品種，同時(shí)參照理想解與負(fù)理想解，詳細(xì)比較各性狀優(yōu)劣。

2 結(jié)果與分析

2.1 建立原始矩陣

為了選出理想品系，對(duì)各品系各性狀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。計(jì)算出各品系各性狀的平均值（結(jié)果見表1），然后在這些品系和性狀中得出最大值、最小值、總體平均值，將最大值作為理想值，然后將各品系棉花性狀與理想值進(jìn)行比較。最后將各品系各性狀與平均值進(jìn)行比較。由表1可以看出小區(qū)產(chǎn)量變化幅度在6.62～8.28 kg，小區(qū)產(chǎn)量平均值為7.60 kg，共有11個(gè)材料的小區(qū)產(chǎn)量平均值高于總體平均值。有7個(gè)材料高于對(duì)照值（7.79 kg）；霜前花率的變化幅度在79%與97%之間，在這23個(gè)材料中共有10個(gè)材料霜前花率均高于總體平均值（89%）。并且這些材料中對(duì)照材料的霜前花率最低，其他材料霜前花率均高于對(duì)照材料（79%）（詳見表1）。

2.2 無(wú)量綱化

10個(gè)性狀分為兩類：一類是正向指標(biāo)，包括小區(qū)產(chǎn)量、霜前花率、上半部平均長(zhǎng)度、整齊度、比強(qiáng)度、衣分、單鈴重、單株有效鈴和單株皮棉重，均以23個(gè)品系中各性狀的最大值為分母，分別去除該品系該性狀平均值；另一類是中性指標(biāo)，為馬克隆值，取適中值4為分母，利用中性指標(biāo)公式計(jì)算。經(jīng)過(guò)這樣無(wú)量綱化處理后的結(jié)果-Z矩陣見表2。

2.3 將各形狀指標(biāo)分別賦予不同的權(quán)重

將各個(gè)性狀指標(biāo)分別賦予不同權(quán)重：Wj[Wj∈（0，1），∑Wj=1]

根據(jù)本試驗(yàn)的試驗(yàn)?zāi)康模ㄖ饕x育綜合性狀較好的新品系）及其各性狀在試驗(yàn)中的重要程度，因而 10個(gè)性狀分別賦予的權(quán)重見表3。

2.4 決策矩陣的建立

棉花10個(gè)性狀分別賦予不同的權(quán)重，用各指標(biāo)權(quán)重Wj去乘Z的第j列，得到?jīng)Q策矩陣R。

2.5 根據(jù)R得到理想解和負(fù)理想解數(shù)列

關(guān)于品種性狀的理想解和負(fù)理想解：

Xj+=maxRij=（X1+，X2+，…，Xn+）={ 0.25，0.09，0.12，0.06，0.13，0.1，0.05，0.06，0.1，0.1}

Xj-=minRij=（X1-，X2-，…，Xn-）={0.20，0.07，0.10，0.06，0.08，0.08，0.04，0.04，0.06，0.06}

2.6 求Ci值

根據(jù)① ，②式可得到Si+和Si-，并由③式得到Ci值。（見表4）。

2.7 Ci值大小排序

由表5可以看出，Ci值與產(chǎn)量序值有差別。22個(gè)品系中以CM3（品18）的Ci值最高，其次是R2×BD18/F6（品4），這兩個(gè)組合小區(qū)產(chǎn)量較高，霜前花率、上半部平均長(zhǎng)度、整齊度、強(qiáng)度、衣分、單鈴重等性狀表現(xiàn)良好且均衡。德農(nóng)0905×R2/F5（品16）雖然產(chǎn)量排序第一，但是它的霜前花率較低，馬值偏大，單株有效鈴與單株皮棉重均排在21位，因此它的Ci值降到了第9位。99B×R9/F6（品11）雖然霜前花率排在第一位，但是它的產(chǎn)量排序?yàn)?2位，其他性狀表現(xiàn)也不太理想，因此它的Ci排序?yàn)?2位。

3 結(jié)論與討論

應(yīng)用DTOPSIS法對(duì)23個(gè)（含CK）棉花品系（種）綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)Ci值的大小，以CM3和R2×BD18/F6這兩個(gè)品系綜合性狀表現(xiàn)優(yōu)良，有進(jìn)一步推廣價(jià)值。但由于各地生態(tài)和生產(chǎn)限制因素的不同，受植棉經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)對(duì)棉花品質(zhì)要求的影響，在人為確定綜合評(píng)價(jià)的性狀指標(biāo)和權(quán)重時(shí)，各地差異較大，對(duì)最終結(jié)果會(huì)產(chǎn)生較大影響，如德農(nóng)0905×R2/F5、R1×R8/F8等品系小區(qū)產(chǎn)量、纖維長(zhǎng)度、強(qiáng)度均優(yōu)于對(duì)照，但由于某些次要指標(biāo)或權(quán)重原因，導(dǎo)致其Ci排序反而低于對(duì)照。

對(duì)陸地棉品系利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)時(shí)，各種性狀要考慮全面且選擇要有代表性。有些性狀（如纖維長(zhǎng)度、麥克隆值等品質(zhì)指標(biāo)）市場(chǎng)對(duì)其有多樣性需求，因此在選取最佳品種時(shí)，我們不僅以試驗(yàn)數(shù)據(jù)為選擇依據(jù)，更要在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)國(guó)家的棉花育種目標(biāo)、市場(chǎng)對(duì)棉花新品種的要求、產(chǎn)區(qū)的生態(tài)生產(chǎn)條件等，慎重選取。

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