卓立新
(福建省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,福建 福州 350003)
福建省闊葉樹(shù)多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型研究
卓立新*
(福建省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,福建 福州 350003)
以福建省范圍內(nèi)收集到的1 907套闊葉樹(shù)樣木為建模數(shù)據(jù),選擇Korf生長(zhǎng)方程,應(yīng)用改進(jìn)單純形法,構(gòu)建闊葉樹(shù)多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型。研究表明:所建立的闊葉樹(shù)人工林、天然林多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型誤差較小、精度較高,可在林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中推廣應(yīng)用。
改進(jìn)單純形法;多形地位(級(jí))指數(shù);Korf生長(zhǎng)方程
森林立地質(zhì)量是影響林木產(chǎn)量的一大重要因素,不同立地條件有著不同的林木輸出??茖W(xué)預(yù)估森林生產(chǎn)潛力是森林經(jīng)營(yíng)活動(dòng)順利開(kāi)展的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)工作。多形曲線模型是評(píng)定森林立地質(zhì)量和預(yù)估各年齡林分平均高和優(yōu)勢(shì)高的有用工具。筆者以闊葉樹(shù)為研究對(duì)象,選擇Korf生長(zhǎng)方程,應(yīng)用改進(jìn)單純形法,構(gòu)建多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型,是一種低誤差、高精度且簡(jiǎn)便實(shí)用的有效方法。
在全省范圍內(nèi)收集闊葉樹(shù)的樣木(含解析木)、樣地和標(biāo)準(zhǔn)地(統(tǒng)稱樣地)數(shù)據(jù),樣木共計(jì)1907套,樣地共計(jì)665塊(表1、表2)。
表1 樣地主要林分因子分布范圍
表2 樣木主要測(cè)樹(shù)因子分布范圍
2.1 模型原理
地位(級(jí))指數(shù)曲線模型的實(shí)踐意義在于預(yù)估各年齡的平均樹(shù)高,該目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的前提條件是依據(jù)年齡和平均樹(shù)高所確定的地位(級(jí))指數(shù)準(zhǔn)確。因此我們?cè)谒鶚?gòu)造的平均樹(shù)高和地位(級(jí))指數(shù)均能寫(xiě)成顯式表達(dá)式的多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型的基礎(chǔ)上,以平均樹(shù)高和地位(級(jí))指數(shù)兩者的估測(cè)誤差最小為目標(biāo)函數(shù)[1-2],采用改進(jìn)單純形法求解參數(shù),建立簡(jiǎn)便、實(shí)用且滿足精度要求的多形地位(級(jí))曲線模型。
2.2 模型構(gòu)造
選擇Korf方程來(lái)描述平均樹(shù)高生長(zhǎng)過(guò)程:
H=a·e(-b/TC)
(1)
式中:H為平均樹(shù)高,T為年齡,a、b、c為參數(shù)。
若林分T1、T2年對(duì)應(yīng)的平均樹(shù)高分別為H1、H2,消去(1)式中的參數(shù)b,得到差分方程:
H2=a·(H1/a)(T1/T2)C
(2)
參數(shù)a用來(lái)反映不同立地條件下林分的平均樹(shù)高生長(zhǎng)的極限,通常情況下,它與地位指數(shù)SI呈冪函數(shù)關(guān)系,即a=b1·SIb2。若T1=T0(基準(zhǔn)年齡),則H1=SI;若T2=T時(shí),則H2=H,(2)式可轉(zhuǎn)化為:
H=b1·SI·b2·[SI/(b1·SIb2)](T0/T)C
(3)
進(jìn)一步整理得到用來(lái)反映不同立地條件下林分平均樹(shù)高的生長(zhǎng)過(guò)程的多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型:
H=b1[1-(T0/T)C]·SI[b2+(1-b2)·(T0/T)C]
(4)
再進(jìn)一步整理,得到多形地位(級(jí))指數(shù)的顯示表達(dá)式:
(5)
(5)式直接反映多形地位(級(jí))指數(shù)與林分年齡和平均樹(shù)高的函數(shù)關(guān)系,無(wú)須迭代計(jì)算,應(yīng)用簡(jiǎn)便。
2.3 參數(shù)求解
研究構(gòu)建地位(級(jí))指數(shù)曲線模型的最終目標(biāo)是利用所建立的曲線模型預(yù)估林分的平均樹(shù)高。要保證達(dá)到最終目標(biāo)且有現(xiàn)實(shí)意義,必須保證所確定的地位(級(jí))指數(shù)準(zhǔn)確無(wú)誤。所以,以往求解多形地位(級(jí))指數(shù)曲線模型參數(shù)所用的目標(biāo)函數(shù)已不合適,現(xiàn)改進(jìn)為既要保證平均樹(shù)高估測(cè)誤差絕對(duì)值最小,又要保證地位(級(jí))指數(shù)的估測(cè)誤差絕對(duì)值最小,即:
(6)
本次求解參數(shù)采用改進(jìn)單純形法[3-4]。
闊葉樹(shù)基準(zhǔn)年齡取20 a,構(gòu)建闊葉樹(shù)地位(級(jí))指數(shù)曲線模型(表3),編制地位(級(jí))指數(shù)(表4、表5)。
從地位指數(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析闊葉樹(shù)人工林、天然林地位(級(jí))指數(shù)曲線模型的樹(shù)高平均絕對(duì)誤差<0.55 m,平均相對(duì)誤差<5.5%,平均系統(tǒng)誤差分別在-2%、1%左右,相關(guān)指數(shù)>0.80;擬合效果較好。從樹(shù)高指數(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析:闊葉樹(shù)人工林、天然林地位(級(jí))指數(shù)曲線模型的樹(shù)高平均絕對(duì)誤差<0.55 m,平均相對(duì)誤差<5.5%,平均系統(tǒng)誤差分別在3%、-1%左右,相關(guān)指數(shù)>0.95;擬合效果較好。
表3 闊葉樹(shù)地位(級(jí))指數(shù)曲線模型參數(shù)
表4 闊葉樹(shù)人工林地位指數(shù)
建立的多形地位(級(jí))指數(shù)模型能直接用年齡和平均樹(shù)高的函數(shù)關(guān)系式表達(dá),且以平均樹(shù)高和地位(級(jí))指數(shù)兩者的估測(cè)誤差最小為目標(biāo)函數(shù),所建立的模型誤差小、精度高。
采用改進(jìn)單純形法求解參數(shù),能避免異常數(shù)據(jù)對(duì)模型的影響,提高模型參數(shù)的穩(wěn)定性,可作為建立簡(jiǎn)便、實(shí)用且滿足精度要求的多形地位(級(jí))曲線模型的一種新的技術(shù)方法。
本次編制的地位(級(jí))指數(shù)表時(shí),闊葉樹(shù)基準(zhǔn)年齡取20年,還值得商榷,所編的地位(級(jí))指數(shù)表,僅是初步結(jié)果,實(shí)際使用精度需作進(jìn)一步的檢驗(yàn)。
表5 闊葉樹(shù)天然林地位指數(shù)
續(xù)表五
年齡8101214161820224010.6~13.413.5~16.116.2~18.818.9~21.521.6~24.224.3~26.826.9~29.429.5~32.04110.7~13.513.6~16.316.4~19.019.1~21.721.8~24.424.5~27.127.2~29.729.8~32.34210.8~13.613.7~16.416.5~19.219.3~21.922.0~24.624.7~27.327.4~30.030.1~32.64310.9~13.813.9~16.616.7~19.419.5~22.122.2~24.824.9~27.527.6~30.230.3~32.94411.0~13.914.0~16.716.8~19.519.6~22.322.4~25.025.1~27.727.8~30.430.5~33.14511.1~14.014.1~16.917.0~19.719.8~22.522.6~25.225.3~28.028.1~30.730.8~33.34611.2~14.114.2~17.017.1~19.819.9~22.622.7~25.425.5~28.228.3~30.931.0~33.64711.3~14.214.3~17.117.2~20.020.1~22.822.9~25.625.7~28.428.5~31.131.2~33.84811.4~14.414.5~17.317.4~20.120.2~23.023.1~25.825.9~28.528.6~31.331.4~34.04911.5~14.514.6~17.417.5~20.320.4~23.123.2~25.926.0~28.728.8~31.531.6~34.25011.6~14.614.7~17.517.6~20.420.5~23.323.4~26.126.2~28.929.0~31.731.8~34.4
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卓立新(1964-),男,福建連江人,林業(yè)工程師,主要從事森林經(jīng)理、規(guī)劃設(shè)計(jì)、森林資源監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域研究,(E-mail)245936307@qq.com。
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-2180(2017)02-0029-05