對技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，投資人要有耐心。

創(chuàng)業(yè)邦：您認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司在人工智能的哪個細(xì)分領(lǐng)域機(jī)會比較大？

楊磊：通常大家把人工智能分成三個層面，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，我們認(rèn)為最大的機(jī)會在基礎(chǔ)層和應(yīng)用層，也就是兩端。我們投最基礎(chǔ)層的技術(shù)公司，基礎(chǔ)層壁壘非常高，很多時候是和巨頭的競爭，任何突破都是大大的突破，這里創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢在于速度和對市場的理解。

我們也投應(yīng)用層公司，比如Drive.ai就是無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司。應(yīng)用層并不意味著壁壘低，無人駕駛在人工智能應(yīng)用里算是一個萬億級的機(jī)會，競爭非常激烈。這里創(chuàng)業(yè)公司差異化的點(diǎn)在于跨學(xué)科的能力和垂直整合的能力。

不管投應(yīng)用層還是基礎(chǔ)層，都不是那么容易的事。如果大家都覺得在這個領(lǐng)域小公司沒機(jī)會了，我們會看一看。如果大家都覺得小公司特別有機(jī)會，我們就不看了，因?yàn)楸趬静桓?。我認(rèn)為在過度的競爭中不會創(chuàng)造出太多的價(jià)值。

創(chuàng)業(yè)邦：除了看創(chuàng)業(yè)公司的競爭壁壘，還會看什么？

楊磊：技術(shù)在人工智能里只是一環(huán)，這一環(huán)在不同的領(lǐng)域里作用可大可小。我們評估一家公司的價(jià)值，要看它能否把AI的鏈條打通——能打通，就能真正產(chǎn)生價(jià)值。現(xiàn)在能夠產(chǎn)生價(jià)值的AI領(lǐng)域，一般來說估值都不低了，因?yàn)榇蛲ㄦ湕l是一件很難、很需要創(chuàng)新的事。但是我相信AI在不同的領(lǐng)域都會帶來價(jià)值，也可能開始是從非常小的一個點(diǎn)切入某個垂直領(lǐng)域，但是只要能打通產(chǎn)業(yè)鏈條，發(fā)展前景就會很大。如果只是一個算法，一個技術(shù)，我不會特別感興趣。

創(chuàng)業(yè)邦：“打通”具體指什么？

楊磊：技術(shù)、產(chǎn)品、市場全都完成，才可以叫打通。真正解決客戶的問題，有客戶使用，這才叫創(chuàng)造了商業(yè)價(jià)值。打通是一件很難的事。我們投資初創(chuàng)公司的時候，一般創(chuàng)業(yè)公司都還沒有打通鏈條，可能會有一些想法，也未必成熟。我們會根據(jù)我們對于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的理解，利用北極光生態(tài)里面的一些資源去幫助他們一起“打通”。

創(chuàng)業(yè)邦：很多大公司都在做技術(shù)的開源，這對創(chuàng)業(yè)公司有什么影響？

楊磊：大家有這樣的觀點(diǎn)，認(rèn)為如果大公司開源了，小公司是不是都沒有優(yōu)勢了？我認(rèn)為開源是一個好事，可以讓小公司跑得更快，去解決大公司還沒有來得及解決的問題。大公司和小公司在同一個跑道上，我覺得不是壞事。有一些基礎(chǔ)的工作大公司都做了，小公司就在這個技術(shù)上走下一步。關(guān)鍵就是小公司走下一步的時候有沒有創(chuàng)新。只要創(chuàng)新的這個點(diǎn)比大公司速度更快，這就是小公司的機(jī)會。

只有不斷地創(chuàng)新才能夠生存。我們所處的這個時代是一個超摩爾定律的時代，人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)超摩爾定律。在這樣快速變化的時代里，只有創(chuàng)新能力強(qiáng)的公司可以幸存。

人工智能是一個不斷改進(jìn)的過程，算法模型在不斷迭代，現(xiàn)在能解決的問題和解決問題的深度只是冰山一角，在中間有很多可以突破的地方。比如無人駕駛，谷歌干了好幾年，創(chuàng)業(yè)公司還有機(jī)會嗎？當(dāng)然有。谷歌技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了平緩期，隨著時間的推移，進(jìn)展基本上沒有太多了。再加上大公司戰(zhàn)略上的搖擺，谷歌做無人駕駛的人走得也得七七八八。

創(chuàng)業(yè)邦：在人工智能的發(fā)展中，什么是瓶頸？

楊磊：各個領(lǐng)域都有自己的挑戰(zhàn)，這里我提兩個瓶頸。一是計(jì)算構(gòu)架，我們今天的計(jì)算構(gòu)架無論是CPU還是GPU，還是FPGA，都不是為了人工智能設(shè)計(jì)的。二是產(chǎn)業(yè)和AI的融合，既懂得AI又懂得產(chǎn)業(yè)的人幾乎沒有。大家爭論到底是AI經(jīng)驗(yàn)重要還是產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)重要，經(jīng)驗(yàn)讓我們認(rèn)識到兩者都很重要。讓AI和產(chǎn)業(yè)碰撞出火花，就像在稀薄的空氣里讓兩個分子碰撞一樣難。

創(chuàng)業(yè)邦：谷歌的無人駕駛遇到了瓶頸。

楊磊：谷歌的方法是弱人工智能。谷歌最開始做無人駕駛的時候，深度學(xué)習(xí)還不像現(xiàn)在這么火，他們的整個構(gòu)架用的是機(jī)器人的方法，用人工智能其實(shí)非常少。比如谷歌為了實(shí)現(xiàn)在某個場景的運(yùn)行要寫一萬條規(guī)則，好天氣下寫一萬條規(guī)則，下雨的天氣呢，是不是再寫一萬個規(guī)則？黑天怎么辦？

我們投的Drive.ai，底層完全是人工智能的，所有地方都是AI First（以AI為優(yōu)先）來解決問題。谷歌一個傳感器出了問題，就得靠邊停車;Drive.ai照樣開，雨天、黑夜也沒有問題。

谷歌的無人駕駛系統(tǒng)的通用性也有問題。比如奧迪換成寶馬了，可能要調(diào)試好長時間。而一輛嶄新的奧迪車，用Drive.ai的駕駛系統(tǒng)，一星期之后就變成無人駕駛了。這是2016年的水平，今天就更快了。

創(chuàng)業(yè)邦：在人工智能領(lǐng)域，中美發(fā)展是否存在差距？

楊磊：在商業(yè)模式的創(chuàng)新上，中國團(tuán)隊(duì)非常優(yōu)秀，會非常接地氣地創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，更會用現(xiàn)有的技術(shù)來創(chuàng)造價(jià)值，而且并不局限于AI技術(shù)。但如果是技術(shù)解決不了的問題，美國團(tuán)隊(duì)更有可能會在這方面想到新的解決方法，也更有創(chuàng)造力。任何事物都不是靜態(tài)的，我相信中國的團(tuán)隊(duì)在這方面在未來的幾年也會跟上來，甚至超越。但是投資人需要耐心一些，創(chuàng)新需要時間和空間。