孫鴻飛　彭麗　倪嘉苒

【摘 要】隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)以及智能電網(wǎng)信息化水平的快速提高，大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用也得到了進(jìn)一步提升，電力行業(yè)從此開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)時(shí)代。論文從智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)、智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的形成路徑、智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景以及智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造等幾個(gè)方面進(jìn)行了深入地分析和探討。大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用不僅突破了傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸，而且也為智能電網(wǎng)在管理優(yōu)化、服務(wù)模式創(chuàng)新等方面帶來(lái)了巨大的變化，從而實(shí)現(xiàn)了在能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能電網(wǎng)的能力提升與價(jià)值創(chuàng)造。

【Abstract】With the continuous development of smart grid construction and the rapid improvement of the information level of smart grid， the application of big data in the smart grid have been further enhanced. China electric power industry has entered into the era of big data. In this paper， several aspects are analyzed and discussed deeply， including the connotation and development trend of smart grid big data， the formation path of smart grid big data， the typical application scenarios of smart grid big data and the value creation of smart grid big data. The application of big data in the smart grid not only breaks the traditional technical bottlenecks， but also brings huge change for the smart grid in management optimization， service model innovation and other aspects ， thus realizes the ability promotion and value creation of smart grid in the energy internet environment.

【關(guān)鍵詞】智能電網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；能源互聯(lián)網(wǎng)；能力提升；價(jià)值創(chuàng)造

【Keywords】smart grid； big data； energy internet； ability promotion； value creation

【中圖分類(lèi)號(hào)】TM76 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）08-0167-03

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們從信息的被動(dòng)接受者變成了主動(dòng)創(chuàng)造者，信息量也呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)量的快速積累，計(jì)算能力的顯著提高，人類(lèi)已經(jīng)站在了歷史的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）報(bào)告顯示，人類(lèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，大約每?jī)赡攴环ㄆ骄磕甑脑鲩L(zhǎng)速度為），估計(jì)到2020年全世界的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到（相當(dāng)于4萬(wàn)億）。這些由人類(lèi)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所及的解決范圍和處理能力，要想獲取數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)涵的價(jià)值就必須運(yùn)用新的方式進(jìn)行處理，于是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。由此，人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，大數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域蔓延開(kāi)來(lái)，逐漸地影響著越來(lái)越多的領(lǐng)域。

在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)以及智能電網(wǎng)信息化水平的快速提高，電力行業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)形成了質(zhì)的飛躍。智能電網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體量已經(jīng)躍遷到PB級(jí)（1PB=1024TB，1TB=1024GB），傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與運(yùn)營(yíng)方式已經(jīng)不再適合智能電網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟正在引發(fā)著電力行業(yè)的技術(shù)變革，給智能電網(wǎng)帶來(lái)了更大的能力提升以及創(chuàng)造著更多的價(jià)值，電力行業(yè)從此步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。2013年，在中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)信息化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《中國(guó)電力大數(shù)據(jù)白皮書(shū)》中，將這一年定義為“中國(guó)電力大數(shù)據(jù)元年”[1]。自此，我國(guó)便開(kāi)啟了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。

2 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)

2.1 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球熱門(mén)的話題，然而直到現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”仍然沒(méi)有公認(rèn)的統(tǒng)一定義。阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“第三次浪潮的華彩樂(lè)章” [2]。麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》中認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種特殊的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模已經(jīng)大大超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析的能力[3]。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）根據(jù)四個(gè)方面的特點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)的概念——迅速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型（Variety）和龐大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）。維基百科認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種巨型數(shù)據(jù)集，其數(shù)據(jù)量的規(guī)模非常龐大，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人力所能處理的極限，很難在有限的時(shí)間內(nèi)獲取、處理、管理以及整理成為人類(lèi)所需要的信息。Gartner公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種需要利用新的處理方法來(lái)提高其決策能力、洞察力以及優(yōu)化處理能力的海量、高速及（或）多變的信息資產(chǎn)。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser則認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種超過(guò)了任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。

根據(jù)眾多機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的闡述可知，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)則是一個(gè)更加廣義的概念。因此，本文認(rèn)為智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)是指利用傳感器、智能設(shè)備、音頻通信設(shè)備、移動(dòng)終端、視頻監(jiān)控設(shè)備等各種信息獲取渠道收集到的，海量的、結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的，并且彼此間存在著緊密關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)涵蓋了從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提供業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘服務(wù)的全過(guò)程，以及在這一過(guò)程中所使用的各項(xiàng)技術(shù)和理念[3]。endprint

2.2 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

全球大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程呈現(xiàn)三個(gè)階段：第一階段，應(yīng)用軟件泛互聯(lián)網(wǎng)化；第二階段，行業(yè)垂直整合；第三，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)。由此可見(jiàn)，人類(lèi)正處于數(shù)據(jù)世界一個(gè)重要的歷史爆發(fā)期的邊緣，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)與財(cái)富的觀念已經(jīng)深入人心。人類(lèi)開(kāi)始深入挖掘和有效利用大數(shù)據(jù)，標(biāo)志著即將掀起新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)以及消費(fèi)者盈余的浪潮。

在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，經(jīng)過(guò)50多年的建設(shè)，我國(guó)電力行業(yè)信息化取得了令人矚目的成果。在20世紀(jì)60年代，首先進(jìn)行的是電力生產(chǎn)自動(dòng)化建設(shè)；到20世紀(jì)80年代，開(kāi)啟了以財(cái)務(wù)電算化為中心的管理信息化建設(shè)階段；進(jìn)入21世紀(jì)，隨著我國(guó)智能電網(wǎng)的全面建設(shè)，智能電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)資源開(kāi)始迅速增長(zhǎng)并且初具規(guī)模，因此掀起了一個(gè)廣泛應(yīng)用新一代信息技術(shù)的信息化建設(shè)浪潮。

由此可見(jiàn)，我國(guó)電力行業(yè)正處于信息時(shí)代的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在智能變電站系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)檢修系統(tǒng)、測(cè)控一體化系統(tǒng)、GIS（地理信息系統(tǒng)）、智能表計(jì)等項(xiàng)目與信息技術(shù)深度融合的背景下，智能電網(wǎng)擁有了大量的數(shù)據(jù)資源，其無(wú)論是數(shù)量還是種類(lèi)都已經(jīng)具備了相當(dāng)規(guī)模，從而奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，電力企業(yè)已經(jīng)初步具備了數(shù)據(jù)資源整合與共享的能力。因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智能電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)節(jié)，將是未來(lái)我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。

3 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的形成路徑

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)從來(lái)源上包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)兩個(gè)方面，涉及到電力系統(tǒng)從發(fā)電、輸電、變電到配電、用電、調(diào)度等電力生產(chǎn)、管理和使用的各個(gè)環(huán)節(jié)。

其內(nèi)部數(shù)據(jù)源于設(shè)備檢測(cè)和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、廣域檢測(cè)系統(tǒng)（WAMS）、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、電力營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)（GIS）、客戶服務(wù)系統(tǒng)、能量管理系統(tǒng)（PMS）、用電信息采集系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)等等，包括智能電網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、智能電網(wǎng)管理數(shù)據(jù)和智能電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)——智能電網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)、電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、電能計(jì)量數(shù)據(jù)和設(shè)備檢測(cè)、監(jiān)測(cè)與設(shè)備檢修數(shù)據(jù)等；智能電網(wǎng)管理數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和物資數(shù)據(jù)等；智能電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)、用電預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)、用電信息采集數(shù)據(jù)和客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等等。

其外部數(shù)據(jù)源于氣象信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、分布式電源數(shù)據(jù)、電動(dòng)汽車(chē)充換電管理系統(tǒng)、公共服務(wù)部門(mén)以及互聯(lián)網(wǎng)等，包括公共服務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)、GPS/GIS與氣象數(shù)據(jù)、電動(dòng)汽車(chē)充換電數(shù)據(jù)、分布式電源（微網(wǎng)）數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

4 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)思想、方法和技術(shù)在電力行業(yè)的一個(gè)應(yīng)用實(shí)踐，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的重要領(lǐng)域之一。其內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析、展現(xiàn)到最后提供預(yù)測(cè)、評(píng)估等數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘服務(wù)的全過(guò)程，其過(guò)程貫穿了電力工業(yè)從生產(chǎn)到管理的各個(gè)環(huán)節(jié)[4]。運(yùn)用智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以綜合智能電網(wǎng)的調(diào)度數(shù)據(jù)、配網(wǎng)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而對(duì)電力系統(tǒng)的電力調(diào)度、負(fù)荷預(yù)測(cè)、故障診斷、安全性評(píng)估等多個(gè)方面做出巨大的貢獻(xiàn)。目前，關(guān)于智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景重點(diǎn)體現(xiàn)在電力用戶用電行為分析、多維度線損分析、計(jì)量裝置在線監(jiān)測(cè)與智能診斷、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)以及負(fù)荷特性與有序用電分析、經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析等多個(gè)領(lǐng)域。

4.1 電力用戶用電行為分析

在電力用戶用電行為分析方面，由于電力用戶的用電數(shù)據(jù)和用電行為之間存在關(guān)聯(lián)性和耦合性，因此對(duì)這些用電數(shù)據(jù)包括用電量、用電特性、業(yè)務(wù)辦理、繳費(fèi)信息、客戶投訴記錄等進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的分布式計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘，分析出電力用戶的生活習(xí)慣、用電習(xí)慣以及電價(jià)敏感度，為將來(lái)電費(fèi)政策和電價(jià)政策（如分時(shí)電價(jià)）的制定提供依據(jù)；同時(shí)，還可以分析出用戶的負(fù)荷特性以及用電行為習(xí)慣，從而針對(duì)目標(biāo)用戶通過(guò)不同的服務(wù)渠道開(kāi)展個(gè)性化的、有針對(duì)性的精準(zhǔn)服務(wù)以及幫助電力用戶重塑用電習(xí)慣、促進(jìn)節(jié)能減排。

4.2 多維度線損分析

在多維度線損分析方面，由于線損管理是一個(gè)數(shù)據(jù)量龐大、涉及面廣泛的系統(tǒng)工程，涉及電能量采集、用電信息采集、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)等多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的協(xié)同，包括設(shè)備臺(tái)賬、負(fù)荷、電網(wǎng)運(yùn)行、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)圖形等海量數(shù)據(jù)，因此利用大數(shù)據(jù)抽取技術(shù)，通過(guò)配置線路以及臺(tái)區(qū)損耗模型，系統(tǒng)可以自動(dòng)地計(jì)算每日損耗，從而實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輸配電線路和臺(tái)區(qū)線損情況，實(shí)時(shí)監(jiān)控線損異常，及時(shí)掌控現(xiàn)場(chǎng)供電情況，實(shí)現(xiàn)線損可視化圖形展現(xiàn)分析。

4.3 計(jì)量裝置在線監(jiān)測(cè)與智能診斷

在計(jì)量裝置在線監(jiān)測(cè)與智能診斷方面，基于用電信息采集系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和交互，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行計(jì)量與采集裝置故障診斷、設(shè)備整體工況分析，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)量裝置異常分析、采集設(shè)備故障分析、各類(lèi)事故分析和用電異常分析等功能，進(jìn)而支撐運(yùn)檢部門(mén)實(shí)時(shí)掌握設(shè)備負(fù)載狀況，測(cè)算設(shè)備使用壽命；支撐調(diào)度部門(mén)，根據(jù)用戶負(fù)荷和設(shè)備負(fù)載狀況，對(duì)配電網(wǎng)的用電負(fù)荷進(jìn)行必要的、合理的調(diào)度；支撐采購(gòu)部門(mén)，為考核采集設(shè)備和計(jì)量設(shè)備廠家提供評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

4.4 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)及負(fù)荷特性與有序用電分析

在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方面，由于其是電力市場(chǎng)中必不可少的構(gòu)成部分，對(duì)于電力系統(tǒng)無(wú)論是運(yùn)行、控制還是計(jì)劃、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)都非常關(guān)鍵，因此通過(guò)實(shí)時(shí)獲取用電側(cè)用戶的電能信息（包括特定用電區(qū)域、特定用電群體、特定用電電器的實(shí)時(shí)用電數(shù)據(jù)、階段用電數(shù)據(jù)、累計(jì)用電數(shù)據(jù)等），借助大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析與模型預(yù)測(cè)技術(shù)，建構(gòu)用電負(fù)荷大數(shù)據(jù)的分析模型，全數(shù)據(jù)集、全維度地運(yùn)算和分析，從而預(yù)測(cè)各周期用電負(fù)荷曲線趨勢(shì)、用戶用電需求、負(fù)荷時(shí)間和空間分布等，從而有助于電力企業(yè)制定有效的企業(yè)運(yùn)營(yíng)策略、供電計(jì)劃和銷(xiāo)售政策，合理的規(guī)劃電網(wǎng)和調(diào)配電能，優(yōu)化需求側(cè)管理。在負(fù)荷特性與有序用電分析方面，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析用戶負(fù)荷曲線變化中峰谷出現(xiàn)位置、峰谷持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、尖峰負(fù)荷出現(xiàn)時(shí)點(diǎn)、波峰出現(xiàn)次數(shù)等特性，分析配電系統(tǒng)中專(zhuān)變和專(zhuān)線的移峰填谷潛力，從而優(yōu)化電力調(diào)度管理、合理安排電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)，增加電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。endprint

4.5 經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析

在經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析方面，依據(jù)不同地區(qū)、不同行業(yè)歷史電量的變化情況進(jìn)行電量與負(fù)荷預(yù)測(cè)，對(duì)不同產(chǎn)業(yè)、不同地區(qū)用電量的漲跌情況、所占比重及其變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，從而預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)行升級(jí)、產(chǎn)業(yè)區(qū)域遷移以及地方特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，有助于支持區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局和把握行業(yè)發(fā)展方向；借助行業(yè)度電產(chǎn)值等數(shù)據(jù)，對(duì)電力彈性系數(shù)、電力密集度、電力國(guó)民生產(chǎn)總值進(jìn)行分析；結(jié)合用電動(dòng)態(tài)、工廠企業(yè)產(chǎn)能利用率、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝等數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析電力生產(chǎn)力并且參考PMI指數(shù)發(fā)布各行業(yè)景氣指數(shù)。

5 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造

隨著大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)所發(fā)揮的重要作用日益凸顯，其價(jià)值已經(jīng)得到了廣泛認(rèn)可，大數(shù)據(jù)在為商業(yè)和消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值方面具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。大?shù)據(jù)已經(jīng)被認(rèn)為是和物質(zhì)資產(chǎn)以及人力資本同等重要的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的發(fā)展必將有助于促進(jìn)生產(chǎn)力的進(jìn)步和生產(chǎn)率的提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)也必將超越傳統(tǒng)信息技術(shù)成為新一代的技術(shù)前沿。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)勢(shì)必成為提高競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)力、增強(qiáng)創(chuàng)新能力和創(chuàng)造消費(fèi)者盈余的關(guān)鍵要素[5]。

隨著我國(guó)智能電網(wǎng)的建設(shè)快速發(fā)展，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值也日益凸顯。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)不僅僅是能源變革中電力工業(yè)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)必然過(guò)程，還是電力系統(tǒng)在管理體制、發(fā)展理念以及技術(shù)路線等方面的一次重大變革，更是在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下未來(lái)電力系統(tǒng)價(jià)值形態(tài)的一種飛躍。

首先，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以有效地提升智能電網(wǎng)在電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)、電力生產(chǎn)運(yùn)行以及電力市場(chǎng)、電力營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)領(lǐng)域的管理水平。其次，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以為智能電網(wǎng)帶來(lái)極大的財(cái)務(wù)價(jià)值。再次，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以顯著地提升智能電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力。同時(shí)，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)還可以提供給電力行業(yè)的內(nèi)部和外部豐富的具有高附加價(jià)值的內(nèi)容增值服務(wù)。

由此可見(jiàn)，電力系統(tǒng)作為能源基礎(chǔ)設(shè)施所具有的泛在性，以及其所具有“天然聯(lián)系千家萬(wàn)戶”的能源傳播特質(zhì)，將使智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的理念得到更為廣泛地接受和認(rèn)可。行業(yè)理念的提升和創(chuàng)新帶來(lái)的效果，經(jīng)過(guò)全社會(huì)的反饋和發(fā)酵，其倍增效應(yīng)將極大地推動(dòng)中國(guó)社會(huì)整體的跨越式發(fā)展。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)不僅突破了傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸，而且也為智能電網(wǎng)在管理優(yōu)化、服務(wù)模式創(chuàng)新等方面帶來(lái)了巨大的變化，從而實(shí)現(xiàn)了在能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能電網(wǎng)的能力提升與價(jià)值創(chuàng)造。

【參考文獻(xiàn)】

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[2]阿爾文·托夫勒.黃明堅(jiān)譯.第三次浪潮[M].北京：中信出版社，2006.

【3】McKinsey Global Institute. Big data： The Next Frontier for Innovation， Competition and Productivity [R]. McKinsey & Company，2011.

【4】賴征田，等.電力大數(shù)據(jù)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2016.

【5】中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員.中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)（2014）[R].中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)，2014.endprint