周萬洋+王力鋒

[摘要]通過對冷鏈配送中心選址問題進行總結與分析，并將潛在成本及消費者對流通時間的限制加入風險因素中，對冷鏈配送中心選址問題的時效性進一步探索。為此，文章將從冷鏈配送中心選址影響因素入手，構建選址模型，并利用遺傳算法進行求解，最后結合實例分析出冷鏈配送中心選址問題的時效性符合實際要求，為冷鏈配送中心選址問題的研究提供更多的參考資料。

[關鍵詞]冷鏈配送中心；選址；時效性

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.25.139

1 冷鏈配送中心選址問題時效性分析

1.1 問題描述

文章通過定性方法對備選地址進行初步選擇，并利用混合非線性選址模型及雙層規(guī)劃選址模型選出最優(yōu)的地址，并對冷鏈配送中供應鏈進行研究，將物品損壞程度及配送時間作為指標，探究冷鏈配送中心選址問題的時效性。

1.2 選址模型假設

選址模型假設主要針對冷鏈配送的生產(chǎn)基地、流通范圍、經(jīng)濟、時間等方面。假定冷鏈配送中的供應鏈由多個生產(chǎn)基地及配送中心、需求點等共同構成的供應鏈，分為三個層次、兩個階段。

1.3 選址模型構建

設定生產(chǎn)基地為i，配送中心為j，消費者為k，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地數(shù)量為I，配送中心備選數(shù)量為J，配送中心選址最大個數(shù)為N，消費者需求點個數(shù)為K，生產(chǎn)基地的最大產(chǎn)能為S，配送中心的最大容量為M，消費者的需求量為Dk，產(chǎn)品單價為p，運輸費率為c。

可將目標函數(shù)看作總成本的極小值，利用上述函數(shù)表達式表示生產(chǎn)基地發(fā)貨量的供應能力；產(chǎn)品滿足消費者需求量的能力；配送中心的發(fā)貨量對配送中心容量限制的滿足能力等。

1.4 遺傳算法模型求解

遺傳算法首先要生成可行性較高的解種群，并以此解種群作為搜索標準，形成二進制基因編碼的初始解，并逐漸使種群收斂，最終形成最優(yōu)解。而上述LAP選址模型是典型的NP-Hard模型問題，求解方法通常分為精確及啟發(fā)式算法兩大類。其中精確算法的應用較廣泛，結果精確度較高，通常應用在非線性規(guī)劃數(shù)學技術的最高決策求解。而啟發(fā)式求解方法是最逼近最優(yōu)解的方法，可對所求的解多次判斷并修正，將影響因素及惡劣條件篩選出去，最終獲得最優(yōu)解，這與遺傳算法模型求解相似度較高。

2 實例分析

已知某市的冷鏈物流公司向消費者提供食品，如生鮮產(chǎn)品、果蔬產(chǎn)品等對環(huán)境要求較高的產(chǎn)品，因此計劃在某市建設冷鏈配送中心，選取合適的地點。已知某市周邊有三個果蔬生產(chǎn)基地，分別是A、B、C，共有五個配送中心選址，1、2、3、4、5，需要配送的地點有八個，分別是a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8。要從中選取三個地址做冷鏈配送中心，需對其實效性進行分析。通過相關數(shù)據(jù)編寫程序，并利用LING軟件對其求解，經(jīng)過5400次遺傳疊代后獲得最優(yōu)解，亦篩選出三個最優(yōu)備選地址，但此次計算的條件不包含貨損及成本、能耗等，實際要求不夠全面，但相對來說，本文所講冷鏈配送中心選址模型的構建比傳統(tǒng)更加合理，時效性更高，且已有部分地區(qū)投入實踐，在一定程度上展現(xiàn)出良好的時效性。

3 結 論

文章對冷鏈配送中心選址問題進行了總結與分析，并對配送過程的能源消耗、貨物損壞等相關影響因素全面思考，并對冷鏈配送中心選址模型進行構建與計算，驗證冷鏈配送中心選址問題的實效性問題，并與實例進行計算比對，最終得出冷鏈配送中心選址模型構建在不包括能耗因素時，實效性較高，但若包含成本等因素，經(jīng)濟實用型則無法得到良好的體現(xiàn)。

參考文獻：

[1]朱榮榮，胡大偉.冷鏈物流配送中心選址的多目標優(yōu)化模型[J].物流技術，2012（1）：108-110.

[2]索志林，王棟.農(nóng)產(chǎn)品物流中心選址模型及其應用研究[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2007（6）：51-55.

[3]姜大立，楊西龍.易腐物品配送中心連續(xù)選址模型及其遺傳算法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2003（2）：62-67.