付恩凱 王華
(西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)陜西西安710000)
自貿(mào)區(qū)背景下的陜西省生態(tài)文明建設(shè)體系研究
付恩凱 王華
(西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)陜西西安710000)
陜西省自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)于2017年4月1日正式掛牌,作為西北地區(qū)唯一獲批自貿(mào)區(qū)的省份,其承載著“一帶一路”戰(zhàn)略的重要使命。而陜西自貿(mào)區(qū)獲批成功也標(biāo)志著陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明將進(jìn)入新的格局,但是陜西目前仍屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域,且生態(tài)環(huán)境脆弱,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨脫貧和保持環(huán)境良性發(fā)展的雙重使命。與全國(guó)其他省市相比,本文將通過(guò)分析生態(tài)文明建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,構(gòu)建陜西省生態(tài)文明建設(shè)體系。最后,利用面板數(shù)據(jù)模型研究環(huán)境規(guī)制對(duì)GDP的影響,并找準(zhǔn)陜西省生態(tài)文明建設(shè)的地位。
陜西自貿(mào)區(qū);生態(tài)文明建設(shè);區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;面板數(shù)據(jù)
隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也進(jìn)入了新的階段,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約因素中地位也日益顯著。黨和政府對(duì)此給予了高度重視,在十三五規(guī)劃中明確提出了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五大理念,進(jìn)一步確立了生態(tài)文明建設(shè)在總布局中的地位。在生態(tài)文明建設(shè)中,如何創(chuàng)立相關(guān)生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)體系對(duì)于找準(zhǔn)生態(tài)文明水平定位和尋找建設(shè)突破口至關(guān)重要,這也成為社會(huì)和學(xué)界普遍關(guān)心的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外學(xué)界對(duì)此從概念界定、指標(biāo)取舍、數(shù)據(jù)采集等方面開(kāi)展了積極的研究工作。生態(tài)文明建設(shè)相應(yīng)指標(biāo)同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口就業(yè)有著密切關(guān)系,各地政府也對(duì)此極為重視。
然而,對(duì)應(yīng)指標(biāo)體系的建立應(yīng)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境資源稟賦、人口就業(yè)分布等因素相協(xié)調(diào),目前并沒(méi)有一套指標(biāo)體系適合所有地區(qū)。陜西地區(qū)并未建立起適合本地的指標(biāo)體系,這也帶來(lái)了生態(tài)文明發(fā)展中的一些問(wèn)題:首先,陜西生態(tài)文明建設(shè)定位不明確,目前暫未提出生態(tài)文明發(fā)展方向;其次,目前陜西省生態(tài)文明建設(shè)集中于環(huán)境保護(hù),缺乏生態(tài)環(huán)境整體發(fā)展戰(zhàn)略以及與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性聯(lián)系;最后,目前對(duì)陜西省生態(tài)文明建設(shè)中,缺乏生態(tài)環(huán)境對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和人口就業(yè)影響部分影響。因此,如何運(yùn)用生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)體系對(duì)生態(tài)文明發(fā)展尋找突破口,并與經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián),是亟待解決和研究的問(wèn)題。
國(guó)內(nèi)研究生態(tài)文明指標(biāo)體系的高潮時(shí)期是在“十七大”明確提出的生態(tài)文明建設(shè)。關(guān)琰珠、鄭建華、莊世堅(jiān)(2007)將生態(tài)文明體系要素劃分為目標(biāo)層、系統(tǒng)層、狀態(tài)層、變量層、要素層五大層次。楊開(kāi)忠(2009)從省級(jí)層面出發(fā)將生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建為EEI單一指標(biāo),EII由GDP和生態(tài)足跡兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,此指標(biāo)比較簡(jiǎn)潔的體現(xiàn)了綜合生態(tài)文明程度。申振東(2009)從城鄉(xiāng)層面出發(fā)進(jìn)行生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建,將指標(biāo)分為生態(tài)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、民生改善、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)文化和廉潔高效,此指標(biāo)很好的加入了社會(huì)方面的因素,但是缺乏能源與資源方面的要素。楊繼瑞(2013)年將生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)分為自然觀、價(jià)值觀、生產(chǎn)方式、生活方式等方面。劉某承等(2014)將生態(tài)文明指標(biāo)分為綠色GDP、生態(tài)足跡、生態(tài)赤足和生態(tài)系統(tǒng)。
現(xiàn)有相關(guān)研究成果,對(duì)本文研究具有十分重要的參考價(jià)值。不過(guò)已有研究還存在許多明顯不足,有待進(jìn)一步深化:首先,上述指標(biāo)體系都各有側(cè)重,缺少一個(gè)通用的生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)同一項(xiàng)目的研究往往會(huì)得出不同的評(píng)價(jià)結(jié)果,而評(píng)價(jià)指標(biāo)體系都未突出礦產(chǎn)、土地、森林等資源的重要性,忽略了工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)文明的關(guān)系,其次,我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)體系的研究往往局限于定性分析,缺乏定量研究,而且大多是從地理環(huán)境的角度進(jìn)行研究,而從社會(huì)就業(yè)角度的研究則不多。
本文對(duì)陜西省2006-2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,依據(jù)生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則,將陜西省生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為4大領(lǐng)域,分別是生態(tài)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、生態(tài)文化和生態(tài)制度。以陜西省生態(tài)文明現(xiàn)狀為背景和生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)為研究線(xiàn)索,充分運(yùn)用縱向比較和橫向比較方法,對(duì)生態(tài)環(huán)境做實(shí)地調(diào)查研究,收集生態(tài)環(huán)境第一手資料;使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量與指標(biāo)核算方法,對(duì)收集到的陜西省西安、寶雞、渭南、咸陽(yáng)和漢中5個(gè)市的環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)做模型化處理。本文重點(diǎn)通過(guò)分析陜西省生態(tài)文明建設(shè)的數(shù)據(jù),探索出在陜西自貿(mào)區(qū)成立以后陜西生態(tài)文明建設(shè)現(xiàn)狀和存在問(wèn)題,并通過(guò)構(gòu)建符合陜西省的生態(tài)文明體系,來(lái)解決陜西省目前面臨的環(huán)境問(wèn)題。
本文主要研究陜西省環(huán)境規(guī)制對(duì)GDP的影響,因此,在對(duì)自變量的選取方面主要側(cè)重于環(huán)境規(guī)制發(fā)面。模型設(shè)定如下:
LNGDPit=α1LNVOISWUit+α2LNCAOGAGit+α3LNPCPGAit+α4LNOEFTWWit+α5LNOEFTWGit+εit(1)
LNPGDPit=β1LNVOISWUit+β2LNCAOGAGit+β3LNPCPGAit+β4LNOEFTWWit+β5LNOEFTWGit+εit(2)
其中GDP和PGDP分別表示生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值。影響GDP的環(huán)境變量主要從生態(tài)經(jīng)濟(jì),以一般固體廢物利用量(VOISWU)作為指標(biāo)。生態(tài)環(huán)境,以森林綠化面積(CAOGAG)為指標(biāo)。生態(tài)文化,以人均公園面積(PCPGA)為指標(biāo)。生態(tài)制度,環(huán)境治理廢水(OEFTWW)和廢氣治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)(OEFTWG)選取,為了更好的觀測(cè)實(shí)證結(jié)果,本文將各個(gè)變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。
1.GDP與環(huán)境規(guī)制變量:模型(1)的回歸結(jié)果
為了驗(yàn)證模型(1),本文采用了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果呈現(xiàn)于表(1)。在第一列中,我們重點(diǎn)考察了前面模型(1)中所提及到的環(huán)境規(guī)制主要變量對(duì)GDP的影響。其中,一般固體廢物利用量(LNVOISWU)、環(huán)境治理廢水設(shè)施運(yùn)行費(fèi)(LNOEFTWW)、廢氣治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)(LNOEFTWG)、森林綠化面積(LNCAOGAG)和人均公園面積(LNPCPGA)均顯著為正,這與我們之前所設(shè)想的環(huán)境規(guī)制會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的假設(shè)是一致的。從表(1)中我們注意到,一般固體廢物利用量(LNVOISWU)和環(huán)境治理廢水設(shè)施運(yùn)行費(fèi)(LNOEFTWW)在隨機(jī)效應(yīng)模型中結(jié)果并不顯著,因此本文在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的基礎(chǔ)之上又進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示X2值為289.76,P值為0.0000,從Hausman檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,檢驗(yàn)拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型,因此,模型選擇固定效應(yīng)模型。
2.人均GDP與環(huán)境規(guī)制變量:模型(2)的回歸結(jié)果
表2 LNPGDP固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果
當(dāng)選取人均GDP作為被解釋變量時(shí),我們發(fā)現(xiàn)模型(2)中的結(jié)果與模型(1)中的結(jié)果一致,這就再次印證了我們之間的假設(shè),環(huán)境規(guī)制變量對(duì)GDP和人均GDP的確有促進(jìn)作用。本回歸中Hausman檢驗(yàn)仍然拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型,選擇固定效應(yīng)模型。
環(huán)境規(guī)制能夠影響GDP的增長(zhǎng)。因此,生態(tài)文明建設(shè)能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文采用生態(tài)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、生態(tài)文化和生態(tài)制度作為衡量生態(tài)文明建設(shè)的指標(biāo)進(jìn)行分析生態(tài)文明建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,在技術(shù)路線(xiàn)上利用環(huán)境規(guī)制中的各主要變量可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在關(guān)系提出假設(shè),考慮到模型的穩(wěn)健性,分別采用GDP和人均GDP分別進(jìn)行模型設(shè)計(jì)以及回歸分析。
在實(shí)證層面上,本文采用陜西省西安、寶雞、渭南、咸陽(yáng)和漢中5個(gè)主要城市2006-2016年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,分別采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制各變量對(duì)GDP和人均GDP呈現(xiàn)顯著正相關(guān),這就說(shuō)明環(huán)境的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不相矛盾,可以通過(guò)環(huán)境規(guī)制來(lái)進(jìn)行環(huán)境保護(hù)的同時(shí)也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。
在政策操作方面,本文結(jié)論表明,隨著陜西西安自貿(mào)區(qū)的獲批成功,陜西省應(yīng)該加大環(huán)境規(guī)制和環(huán)境保護(hù)力度,從生態(tài)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、生態(tài)文化和生態(tài)制度四個(gè)方面進(jìn)行政策的實(shí)施,破解發(fā)展難題,更好的實(shí)施創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念。
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付恩凱,西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院碩士研究生。
王華,西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)中文學(xué)院碩士研究生,電子本文為西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)研究生科研基金項(xiàng)目(syjs201648)經(jīng)費(fèi)資助。