張夢飛，文成業(yè)

(廣西師范學(xué)院，廣西南寧 530299)

電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)高級化對人口城鎮(zhèn)化的影響
——基于全國省級面板數(shù)據(jù)的分析

張夢飛，文成業(yè)

(廣西師范學(xué)院，廣西南寧 530299)

電力消費(fèi)量和產(chǎn)業(yè)高級化反映著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而對人口城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生重大影響。本文從理論研究出發(fā)，對全國電力消費(fèi)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及人口城鎮(zhèn)化率變化情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用2005—2015年省級面板數(shù)據(jù)開展回歸分析，得出相關(guān)結(jié)論。

電力消費(fèi)；三產(chǎn)/二產(chǎn)；人口城鎮(zhèn)化率

近年來，我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，推動產(chǎn)業(yè)升級的力度增強(qiáng)。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級開始對人口城鎮(zhèn)化發(fā)展呈現(xiàn)出不同影響，研究電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)高級化對人口城鎮(zhèn)化的作用具有重大意義。國內(nèi)關(guān)于人口城鎮(zhèn)化的影響因素研究日漸完善，對其背后的推動力研究更是如此。其中，電力消費(fèi)量的增長反映著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，進(jìn)而對人口城鎮(zhèn)化產(chǎn)生作用。已有研究表明，2010年以前我國工業(yè)化發(fā)展領(lǐng)先于城鎮(zhèn)化[1]。但國內(nèi)各地城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑不一，表現(xiàn)出來的特征各異。當(dāng)前總體上人口城鎮(zhèn)化速度比較合適，應(yīng)注重城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題[2]，逐步完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)[3]，加快改善產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)發(fā)展的協(xié)調(diào)機(jī)制，加快轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的有機(jī)結(jié)合[4]，走出一條人口城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級相結(jié)合的新型城鎮(zhèn)化之路[5]。在相關(guān)研究的基礎(chǔ)之上，本文擬用省級面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)高級化對人口城鎮(zhèn)化的影響機(jī)制，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來自2006—2016年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

一、統(tǒng)計(jì)分析

近年來，我國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快[6]，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不斷提升。全國常住人口城鎮(zhèn)化率從2005年的43%，增長到2015年的56.1%，增長了13.1個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí)，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級速度加快，產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展趨勢特征明顯(見圖1)，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重從2005年的48.9%，波動上升到2011年50.5%的最高水平，之后出現(xiàn)拐點(diǎn)、下滑，到2015年降低到44.4%。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重由2005年的39.7%一路波動上升到2015年的47.2%，但在2005—2011年間，第三產(chǎn)業(yè)占比增長趨勢不明顯，僅增長0.7個(gè)百分點(diǎn)，之后增速加快，并在2015年成功超過第二產(chǎn)業(yè)。我國二三產(chǎn)業(yè)的占比變化過程，反映出產(chǎn)業(yè)高級化的趨勢特征，第三產(chǎn)業(yè)逐漸超過第二產(chǎn)業(yè)，成為國民經(jīng)濟(jì)的第一大產(chǎn)業(yè)，由此帶來了人口城鎮(zhèn)化動能的轉(zhuǎn)換，第三產(chǎn)業(yè)對帶動就業(yè)、促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化的作用越來越明顯。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

(一)模型設(shè)定

電力消費(fèi)量與城鎮(zhèn)化水平保持著長期均衡關(guān)系，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化發(fā)展起著促進(jìn)作用，第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值(簡稱“三產(chǎn)/二產(chǎn)”)的提高代表著產(chǎn)業(yè)高級化的過程，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要標(biāo)志。本文基于全國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)，分別對人口城鎮(zhèn)化率、電力消費(fèi)量、第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重取對數(shù)，建立如下的計(jì)量模型。

圖1 2005—2015年全國電力消費(fèi)量、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)占比情況

Indit=α0+α1Inait+ αiInbit+βiIncit+γiXit+εt

其中，Indit表示人口城鎮(zhèn)化率，Inait表示電力消費(fèi)量，Inbit表示第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值，Incit表示第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，Xit為控制變量，α0、α1、 αi、βi、γi為系數(shù)，εt為誤差擾動項(xiàng)，i代表地區(qū)，t代表時(shí)間。

(二)統(tǒng)計(jì)描述

對各解釋變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述分析，結(jié)果如表1所示。

表1 變量統(tǒng)計(jì)性描述

為方便確認(rèn)電力消費(fèi)量、三產(chǎn)增加值/二產(chǎn)增加值、第三產(chǎn)業(yè)占比分別與人口城鎮(zhèn)化之間存在的關(guān)系，分別對各解釋變量進(jìn)行散點(diǎn)圖描述，以分析其趨勢性特征。運(yùn)用Stata軟件，將模型中解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系繪制成散點(diǎn)圖，如圖2所示。

從散點(diǎn)分布特征來看，電力消費(fèi)量與人口城鎮(zhèn)化率之間趨勢性特征比較明顯，電力消費(fèi)量的增長對人口城鎮(zhèn)化率的提升具有輕微的正向影響，三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率存在比較顯著的負(fù)面作用，而第三產(chǎn)業(yè)占比的提高對人口城鎮(zhèn)化率卻有著比較顯著的正面影響。

圖2 散點(diǎn)圖

三、回歸分析

首先分別用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型對樣本進(jìn)行回歸，并通過豪斯曼檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)采用固定效應(yīng)模型回歸擬合程度較好。因此，采用固定效應(yīng)回歸對東、中、西部地區(qū)分別進(jìn)行回歸分析，并將樣本按照2005—2010年和2011—2015年兩個(gè)時(shí)間段作比較回歸分析。

(一)固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型回歸分析

分別對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)，如表2所示。

表2 固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)回歸結(jié)果

注:括號內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值和z統(tǒng)計(jì)值；“***”、“**”、“*”分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

從回歸分析結(jié)果看，固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果同樣顯著，這說明模型擬合程度較好，證實(shí)了電力消費(fèi)量對人口城鎮(zhèn)化率有著輕微的正向影響，三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率有顯著的負(fù)面作用，但由于模型控制了三產(chǎn)增加值這一變量，也就是二產(chǎn)發(fā)展對城鎮(zhèn)化有正面作用，而第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化率有著比較顯著的正面影響。從兩種方法回歸的系數(shù)對比來看，采用固定效應(yīng)模型回歸的電力消費(fèi)量對人口城鎮(zhèn)化率的正向調(diào)節(jié)作用略大于隨機(jī)效應(yīng)模型，而三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率的反向作用小于隨機(jī)效應(yīng)模型，第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化率的正向調(diào)節(jié)作用同樣小于隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果?？傊瑑煞N回歸結(jié)果與散點(diǎn)圖表現(xiàn)的特征相似，電力消費(fèi)量的增加反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的繁榮，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中在城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮對促進(jìn)人口向城鎮(zhèn)集聚起到重大促進(jìn)作用，因此回歸系數(shù)為正。模型控制了第三產(chǎn)值增加值這一變量，導(dǎo)致三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率的發(fā)展表現(xiàn)出負(fù)面調(diào)節(jié)作用，這可能與我國在2005到2015年之間正處在工業(yè)化中期向后期過渡的階段，第二產(chǎn)業(yè)是拉動經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化的主要動力，城鎮(zhèn)人口的增加主要來自第二產(chǎn)業(yè)帶動。第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化率起著促進(jìn)作用，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口城鎮(zhèn)化的拉動作用將減弱，而日益完善和發(fā)達(dá)的第三產(chǎn)業(yè)將成為拉動經(jīng)濟(jì)增長和人口城鎮(zhèn)化的主要引擎。

(二)豪斯曼檢驗(yàn)

豪斯曼檢驗(yàn)P值等于0，也就是說用固定效應(yīng)模型回歸效果更好，更符合實(shí)際。因此，下面將采用規(guī)定效應(yīng)模型分別開展分區(qū)域、分時(shí)間節(jié)點(diǎn)的進(jìn)一步討論。

(三)區(qū)域回歸分析

結(jié)合回歸分析結(jié)果，選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分區(qū)域回歸，按照傳統(tǒng)的東、中、西部區(qū)域分別做回歸分析，結(jié)果如表4所示。

表3 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果

表4 分區(qū)域固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

模型在東、中、西部分區(qū)域回歸的擬合程度整體較好。從東部地區(qū)樣本回歸結(jié)果來看，電力消費(fèi)量對人口城鎮(zhèn)化率的正向影響較中西部地區(qū)偏弱，這可能由于東部地區(qū)用電結(jié)構(gòu)、用電效益較中西部優(yōu)。東部第三產(chǎn)業(yè)占比回歸系數(shù)最高，這說明東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對帶動人口向城鎮(zhèn)流動作用最為顯著，這可能由于東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次、水平都較中西部高，對人口城鎮(zhèn)化的帶動作用也最強(qiáng)。

從中部地區(qū)樣本回歸結(jié)果看，電力消費(fèi)量回歸系數(shù)在三區(qū)域中最高，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的促進(jìn)作用最為顯著。中部地區(qū)三產(chǎn)/二產(chǎn)回歸系數(shù)的絕對值最小，這說明三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率的負(fù)向條件作用最小。

從西部地區(qū)樣本回歸結(jié)果看，三產(chǎn)/二產(chǎn)和第三產(chǎn)業(yè)占比回歸系數(shù)的絕對值大于東、中部地區(qū)，西部省份工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，而工業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對新型城鎮(zhèn)化具有明顯的促進(jìn)作用[7]。

(四)分年度回歸分析

為動態(tài)分析不同時(shí)間段模型擬合的情況，將樣本分成2005—2010年和2011—2015年分別作固定效應(yīng)模型回歸分析，回歸結(jié)果如表5所示。

從不同年份回歸結(jié)果看，2005—2010年模型回歸擬合程度不好，電力消費(fèi)量增長對城鎮(zhèn)人口集聚呈現(xiàn)微弱的正向影響。2010—2015年模型回歸擬合程度較好，電力消費(fèi)量對人口城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)較前期更加微弱的影響，三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率則起著微小的負(fù)面影響，第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化率起著正向促進(jìn)作用。

表5 分年份固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

注:括號內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值；“***”、“**”、“*”分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

四、分位數(shù)回歸分析

分別設(shè)定0.1、0.25、0.5、0.75、0.9四個(gè)分位數(shù)點(diǎn)，經(jīng)過400次抽樣，對樣本進(jìn)行分位數(shù)回歸，結(jié)果如表6、圖3所示。

表6 分位數(shù)回歸結(jié)果

圖3 分位數(shù)回歸結(jié)果

從電力消費(fèi)量對人口城鎮(zhèn)化率的回歸結(jié)果來看，隨著分位數(shù)的增加，電力消費(fèi)量的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)下降特征。在0.1分位數(shù)點(diǎn)，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化具有正向促進(jìn)作用，這可能由于電力消耗的增長促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而帶動了人口集聚。而到0.25分位數(shù)點(diǎn)，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化的正面影響呈現(xiàn)下降趨勢。進(jìn)而到0.5分位數(shù)點(diǎn)，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出負(fù)面影響，這說明較高的電力消耗對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出反面的抑制作用，很多人不愿離開生態(tài)環(huán)境相對較好的農(nóng)村。到0.75分位數(shù)點(diǎn)，這種抑制作用進(jìn)一步擴(kuò)大。到0.9分位數(shù)點(diǎn)，對人口城鎮(zhèn)化的抑制作用逐步趨于穩(wěn)定。

從三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率的回歸結(jié)果來看，隨著分位數(shù)的增加，三產(chǎn)/二產(chǎn)的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)增長態(tài)勢。在0.1分位數(shù)點(diǎn)，三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率有負(fù)面影響，而隨著分位數(shù)點(diǎn)向高分位數(shù)發(fā)展，反映到我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對推動人口城鎮(zhèn)化發(fā)展起著重要的作用[8]。但隨著分位數(shù)的提高，到0.25、0.5分位數(shù)點(diǎn)，這種正向促進(jìn)作用逐漸減小，當(dāng)我國第二產(chǎn)業(yè)仍以數(shù)量擴(kuò)張時(shí)，其對人口城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用比較顯著，但擴(kuò)張到一定程度，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)部分行業(yè)產(chǎn)能過剩嚴(yán)重，對城鎮(zhèn)化的推動作用也逐漸減弱。到0.75分位數(shù)點(diǎn)，這種負(fù)面影響逐漸趨于平穩(wěn)。到0.9分位數(shù)點(diǎn)，三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化率的負(fù)面影響較0.75分位數(shù)點(diǎn)又有了微小的減弱，這說明二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化驅(qū)動力已日趨微弱，這說明我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展急需尋找新的動能，新的動能可能來自第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和三次產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步融合。

從第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化率的回歸結(jié)果來看，隨著分位數(shù)的增加，第三產(chǎn)業(yè)占比的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先增后減趨勢。在0.1分位數(shù)點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化起著正向推動作用。在0.25分位數(shù)點(diǎn)，這種推動力有了輕微的加強(qiáng)，這說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化的正向促進(jìn)作用有所加強(qiáng)?？赡苡捎诮陙黼娮由虅?wù)、物流運(yùn)輸、信息服務(wù)、包裝設(shè)計(jì)等新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展在短期內(nèi)創(chuàng)造了無數(shù)工作崗位，加速了農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集聚。在0.5分位數(shù)點(diǎn)，對人口城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，只是這種作用具有比較明顯的下降特征，這說明第三產(chǎn)業(yè)驅(qū)動人口向城鎮(zhèn)集聚的能力減弱，這一方面來自于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日益完善，所提供的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位趨于飽和，難以再大規(guī)模帶動農(nóng)村人口進(jìn)城。在0.75分位數(shù)點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)占比對人口城鎮(zhèn)化的驅(qū)動作用仍為正，如0.5分位數(shù)點(diǎn)一樣，這種正向作用逐漸減弱，但減弱的速度比0.5分位數(shù)點(diǎn)較慢。同樣，在0.9分位數(shù)點(diǎn)，這種正向作用的減弱趨勢更加微小，但總的來說，第三產(chǎn)業(yè)對城鎮(zhèn)化的發(fā)展仍有強(qiáng)大的驅(qū)動力。

五、結(jié)論與反思

通過上述實(shí)證分析結(jié)果可知，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化具有輕微的促進(jìn)作用，第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化起著正向影響，隨著時(shí)間的推移，第二、第三產(chǎn)業(yè)對人口城鎮(zhèn)化的拉動作用逐漸減弱，未來第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和三次產(chǎn)業(yè)高水平融合很有可能成為人口向城鎮(zhèn)集聚的新動能。

本文在指標(biāo)選取上存在一定欠缺，選取電力消費(fèi)量來解釋人口城鎮(zhèn)化率，用固定效應(yīng)模型回歸發(fā)現(xiàn)，電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化有輕微的正向影響，而用分位數(shù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅在0.1分位數(shù)點(diǎn)電力消費(fèi)對人口城鎮(zhèn)化是微小的正向影響，而隨著分位數(shù)的提高，則呈現(xiàn)出負(fù)面影響，這種回歸結(jié)果不太穩(wěn)健。在表示產(chǎn)業(yè)高級化時(shí)，本文用三產(chǎn)/二產(chǎn)和第三產(chǎn)業(yè)占比兩項(xiàng)指標(biāo)，但控制了第三產(chǎn)業(yè)占比，發(fā)現(xiàn)三產(chǎn)/二產(chǎn)對人口城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)負(fù)面影響，只能解釋成第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化具有正向促進(jìn)作用。

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OntheInfluenceofElectricityConsumptionandUpgradingIndustriesTowardstheUrbanizationofPopulation

ZHANG Meng-fei,WEN Cheng-ye

Electricity consumption and upgrading industries reflect the level of economic development,and have a significant impact on the population urbanization rate. Starting from the theoretical research,this paper explores the country's electricity consumption,industrial structure and change of the population urbanization rate so as to get some relevant conclusions.

electricity consumption; tertiary industry/secundiparity; population urbanization rate

2017-03-27

張夢飛(1992— )，男，廣西師范學(xué)院研究生。文成業(yè)(1995— )，男，廣西師范學(xué)院研究生。

F124

：A

：1009-5152(2017)02-0067-06