謝俊杰++杭竹++湯蕓++朱國軍

摘 要 出口危險化學品是我國對外貿(mào)易中的重要組成部分，而危險化學品如果生產(chǎn)、灌裝、運輸、保存或使用不當都將對人體、設(shè)施、環(huán)境產(chǎn)生巨大危害。本文利用統(tǒng)計軟件學軟件SPSS，通過多元線性回歸分析方法，利用數(shù)據(jù)分析出口危險化學品及其包裝質(zhì)量水平與不合格要素之間的關(guān)系，從而建立回歸方程來預測產(chǎn)品質(zhì)量趨勢。

關(guān)鍵詞 出口危險化學品及其包裝；出入境檢驗檢疫；線性回歸；質(zhì)量趨勢

中圖分類號 D6 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）16-0001-01

1 危險化學品綜述

危險化學品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質(zhì)，對人體、設(shè)施、環(huán)境具有危害的劇毒化學品和其他化學品①。為確保危險化學品在儲存運輸過程中的安全，除了其本身的質(zhì)量符合安全規(guī)定、其流通環(huán)節(jié)的各種條件正常合理外，最重要的是危險化學品必須具有適運的運輸包裝，包裝對于保證危險化學品的危險特性不發(fā)生危險具有十分重要的保護作用，同時也便于危險化學品的保管、貯存、運輸和裝卸②。

出入境檢驗檢疫機構(gòu)根據(jù)《中華人民共和國進出口商品檢驗法》及《危險化學品安全管理條例》賦予的職責，對出口危險化學品及其包裝進行檢驗監(jiān)管。出口危險化學品及其包裝的質(zhì)量作為出入境檢驗檢疫機構(gòu)常抓不懈的重點工作，本文以檢驗監(jiān)管過程中發(fā)現(xiàn)的不合格項數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過科學手段來建立一套合適的數(shù)學模型來有效地預測產(chǎn)品質(zhì)量的趨勢，從而為檢驗監(jiān)管的重點提供參考。

2 有效合理的數(shù)據(jù)處理

在包含多元變量統(tǒng)計學模型中，回歸分析是一種研究這些變量之間關(guān)系的有效方法，同時還可以通過概率分布來描述回歸函數(shù)中因變量的變化。我們需要解決的是因變量與多個獨立變量（或“預測變量”）之間的關(guān)系。由于本文所涉及的數(shù)據(jù)龐雜，計算工作難以通過人工實現(xiàn)，在此需要利用專業(yè)的統(tǒng)計軟件：SPSS（Statistical Product and Service Solutions）。SPSS是一種廣泛應(yīng)用于社會科學統(tǒng)計分析工具，被市場研究人員、調(diào)研公司、政府機構(gòu)、學院、營銷機構(gòu)、乃至專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘者等使用③。本文分析整理檢驗監(jiān)管不合格項別的基礎(chǔ)上，進行了科學分析，利用SPSS軟件進行計算、分類、篩選并最終建模，結(jié)合地區(qū)出口危險化學品產(chǎn)業(yè)實際，為管理層決策提供科學依據(jù)。

建立回歸方程來進行對象的研究，是多變量統(tǒng)計分析的重要方法。其一般模型規(guī)律是：（Y=b0+b1x1+bkxk）。其中Y是因變量質(zhì)量水平（總不合格率），b0～bk是回歸系數(shù)，x1～xk是應(yīng)變量因子（各不合格項在總批次中的比率）。由于回歸分析過程涉及大量的數(shù)學運算，因此本文運用SPSS軟件處理數(shù)據(jù)，以便數(shù)學統(tǒng)計分析在產(chǎn)品質(zhì)量水平預測中的應(yīng)用。

根據(jù)某市2013—2016年度數(shù)據(jù)，出口危險化學品及其包裝檢出各類不合格項目主要有：未加施危險公示標簽、危險公示信息（標簽和SDS）的格式及內(nèi)容不符合輸入國的要求，包裝相容性不合格、包裝使用不當、包裝老化、泄漏等，均為安全項目不合格。

經(jīng)過采集、梳理、剔除和分類，數(shù)據(jù)以月為單位，整理后得出數(shù)據(jù)表單（部分），見表1。

得到上述數(shù)據(jù)源后，將其錄入SPSS數(shù)據(jù)編輯器，見圖1。

數(shù)據(jù)經(jīng)過SPSS線性回歸分析處理后得到圖2相關(guān)系數(shù)矩陣。

從圖2可看出，未加施危險公示標簽（不合格率）與質(zhì)量因子（質(zhì)量水平）的相關(guān)性較高，系數(shù)達到了0.745，包裝相容性不（合格率）、包裝使用不當（不合格率）相關(guān)性較低，而危險公示信息（不合格率）、包裝使用不當（不合格率）又和未加施危險公示標簽（不合格率）呈現(xiàn)較高的相關(guān)性，其中危險公示信息不符（不合格率）也與質(zhì)量因子呈現(xiàn)中等關(guān)聯(lián)性。

在SSPS的匯總模型中，對所建立的回歸模型進行方差分析檢驗，顯示模型 ：質(zhì)量因子Y、未加施危險公示標簽不合格率x1、危險公示信息不符不合格率x2、包裝使用不當不合格率x5的組合模型得到的回歸方程最有統(tǒng)計學意義。根據(jù)以上分析，得出回歸分析模型的最終結(jié)果，建立多元線性回歸方程為：Y=-0.001+0.011 x1-0.001 x2+0.001x5，其中常數(shù)項為-0.001，回歸系數(shù)分別為0.011、-0.001、0.001。

3 討論及展望

本文通過數(shù)據(jù)分析和不合格項別分類，利用SPSS進行分析建模并得到影響出口危險化學品及其包裝質(zhì)量水平的多元線性回歸方程。但模型具有較大的地域局限性，因此規(guī)模性推廣需要對數(shù)據(jù)的廣度和不合格項別的深度進一步挖掘，利用大數(shù)據(jù)對模型的普適性進一步進行驗證；同時，對不合格項別需細分和二次建模，為管理層提供更為科學有效的決策依據(jù)。

注釋

①《危險化學品管理條例》.國務(wù)院令第591號，2011.

②于群利《進出口危險品及包裝檢驗培訓教材》.國家質(zhì)檢總局檢驗監(jiān)管司，2017.

③維基百科.SPSS應(yīng)用簡介.endprint