張浩

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)共同推動(dòng)當(dāng)今社會(huì)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。檢察工作利用大數(shù)據(jù)體量大、類(lèi)別多、生成速度快、價(jià)值總量巨大等特征，深度挖掘和充分融合各類(lèi)檢察數(shù)據(jù)，以豐富檢察手段，滿(mǎn)足檢察工作的數(shù)據(jù)需求，提高檢察效率。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用為檢察工作帶來(lái)巨大機(jī)遇，同時(shí)，其應(yīng)用規(guī)模和復(fù)雜度給現(xiàn)有的硬件支持架構(gòu)、大量數(shù)據(jù)處理和安全帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。文中依據(jù)我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)、研究現(xiàn)狀，以及檢察大數(shù)據(jù)的應(yīng)用態(tài)勢(shì)，從數(shù)據(jù)層面分析大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用方向，并通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用特性分析目前檢察大數(shù)據(jù)存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)安全；數(shù)據(jù)挖掘；檢察信息化

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2017）09-00-03

0 引 言

大數(shù)據(jù)是檢察機(jī)關(guān)信息化發(fā)展的重大機(jī)遇，也是提升檢察生產(chǎn)力的又一次契機(jī)。2015年11月，全國(guó)檢察機(jī)關(guān)電子檢務(wù)工程會(huì)議在北京召開(kāi)，最高檢黨組書(shū)記、檢察長(zhǎng)曹建明同志強(qiáng)調(diào)，全國(guó)檢察機(jī)關(guān)要以黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會(huì)精神為指導(dǎo)，深入貫徹黨中央關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的重大決策部署，主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，全面扎實(shí)推進(jìn)電子檢務(wù)工程建設(shè)，以信息化助推檢察工作規(guī)范化、現(xiàn)代化。

（1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)提升至國(guó)家戰(zhàn)略

我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，“十三五”規(guī)劃建議提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享?！?015年9月，國(guó)務(wù)院通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，標(biāo)志著國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展出臺(tái)第一份正式文件，對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)范化起到重要作用。

（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用是電子檢務(wù)工程的必然要求

2015年7月曹建明檢察長(zhǎng)在“互聯(lián)網(wǎng)+檢察工作”座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)打造“智慧檢務(wù)工程”，高度重視大數(shù)據(jù)在行政執(zhí)法和職務(wù)犯罪偵查、刑事司法銜接、強(qiáng)化訴訟監(jiān)督中的作用，開(kāi)發(fā)“檢察機(jī)關(guān)電子證據(jù)云平臺(tái)和智慧偵查平臺(tái)”，建設(shè)“兩法”銜接平臺(tái)，推動(dòng)偵查指揮、遠(yuǎn)程取證、智能鑒定等檢察業(yè)務(wù)流程再造，不斷增強(qiáng)發(fā)現(xiàn)、懲治犯罪和法律監(jiān)督的能力水平。

（3）檢察業(yè)務(wù)需求發(fā)展的必然趨勢(shì)

檢察工作目前普遍存在的難題包括領(lǐng)導(dǎo)賴(lài)以決策的依據(jù)比較粗糙、法律監(jiān)督?jīng)]有建立數(shù)值化標(biāo)準(zhǔn)體系、自偵案件在初查、偵查中缺乏相對(duì)全面的情報(bào)數(shù)據(jù)、沒(méi)有具體的案件風(fēng)險(xiǎn)防控體系等。針對(duì)這些難題，大數(shù)據(jù)分析可通過(guò)案件數(shù)據(jù)庫(kù)和情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)提煉出查辦案件的規(guī)律，以此來(lái)服務(wù)決策；將作為“依據(jù)”的“事實(shí)”和作為“準(zhǔn)繩”的“法律”以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的形式顯現(xiàn)出來(lái)，解決自偵案件查詢(xún)分析問(wèn)題和法律監(jiān)督標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，提升偵查與協(xié)同辦案、法律監(jiān)督水平和社會(huì)公信力是檢察業(yè)務(wù)需求發(fā)展的必然要求。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2008年9月《Science》發(fā)表了一篇文章“BigData： Science in the Petabyte Era”，從此“大數(shù)據(jù)”一詞開(kāi)始廣泛傳播。美國(guó)針對(duì)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用較早，雖然規(guī)范化發(fā)展還在進(jìn)行中，但已有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)或上市公司涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)；歐盟把大數(shù)據(jù)作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐之一；亞洲的日本、新加坡、印度等國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重視較早，著手建設(shè)和發(fā)展也比較早，已具備一定規(guī)模。大數(shù)據(jù)的需求和應(yīng)用非常廣泛，各國(guó)政府大力推進(jìn)，涉及政府管理、互聯(lián)網(wǎng)、智慧電力、醫(yī)療健康、交通運(yùn)輸、智慧城市等諸多行業(yè)[1-3]。

我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用，在“十三五”規(guī)劃建議提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。”在2015年5月，李克強(qiáng)曾提出：“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是中國(guó)推動(dòng)‘互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的重要支撐?！?015年6月，習(xí)近平考察貴陽(yáng)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“發(fā)展大數(shù)據(jù)確實(shí)有道理?！痹谡邔用?，2015年9月，國(guó)務(wù)院通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，標(biāo)志著支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一部正式國(guó)家層面的文件出臺(tái)，對(duì)規(guī)范大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。此外，國(guó)內(nèi)知名企業(yè)也早已積極進(jìn)行大數(shù)據(jù)布局，國(guó)內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、騰訊、百度分別建有獨(dú)自的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)客戶(hù)消費(fèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等。其它一些企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)延伸和轉(zhuǎn)型以及收購(gòu)等方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我國(guó)涉及大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)已經(jīng)超過(guò)200家[4]。

2 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用

解決大數(shù)據(jù)發(fā)展問(wèn)題的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)技術(shù)[5]，指借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等各類(lèi)型海量數(shù)據(jù)，快速挖掘、獲取、分析具有價(jià)值信息的技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)”指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，同時(shí)也包括數(shù)據(jù)采集的工具、平臺(tái)和分析系統(tǒng)等，大數(shù)據(jù)的目的在于將其通過(guò)存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)、比較、運(yùn)算等方式進(jìn)行分析，將分析結(jié)果應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，從低價(jià)值密度的海量數(shù)據(jù)中“挖掘”出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并通過(guò)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判得出結(jié)論[6]，從而促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的突破性發(fā)展，如圖1所示。

（1）為決策提供高質(zhì)量研判數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)服務(wù)決策。通過(guò)分析采集數(shù)據(jù)建立決策系統(tǒng)，以決策需求為依據(jù)，自動(dòng)生成相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表；把案件情況、社會(huì)評(píng)價(jià)情況、單位風(fēng)險(xiǎn)情況通過(guò)數(shù)據(jù)圖文等形式直觀輔助檢察決策。

（2）提高刑檢部門(mén)辦案效率

大數(shù)據(jù)可以把檢察工作中的卷宗轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，把提審、接訪等過(guò)程也轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。相對(duì)于卷宗就是把紙質(zhì)文件變?yōu)殡娮影?，然后通過(guò)檢察專(zhuān)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，根據(jù)檢察官辦案需求的關(guān)鍵字，智能分析出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)卷宗，并實(shí)時(shí)對(duì)比展示；接訪、提審、案件討論等均可通過(guò)遠(yuǎn)程數(shù)字方式集中管理，按需分配視頻流資源，提高工作效率，降低時(shí)間成本。

（3）轉(zhuǎn)變自偵部門(mén)辦案模式

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析研判，為偵查部門(mén)提供高密度價(jià)值的情報(bào)信息服務(wù)和支持。作為反貪污腐敗的重要力量，檢察機(jī)關(guān)將調(diào)查了解情況、相關(guān)證據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析，在發(fā)現(xiàn)職務(wù)犯罪線索、獲取偵查情報(bào)、分析職務(wù)犯罪形勢(shì)以及制定刑事政策方面提供高效率、高價(jià)值的參考信息。同時(shí)，在檢察系統(tǒng)體系外，工商、稅務(wù)、公安、房管等行政部門(mén)、招投標(biāo)機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、通信企業(yè)等單位建立起來(lái)的海量數(shù)據(jù)庫(kù)也可為獲取目標(biāo)人員信息、獲取并查處犯罪等提供幫助。endprint

（4）準(zhǔn)確感知群眾需求

大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、司法行政機(jī)關(guān)接待群眾需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自動(dòng)感知、預(yù)測(cè)出群眾所需的服務(wù)，分析出人民群眾的需求。此外，窗口部門(mén)可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)來(lái)訪群眾，拉近與人民群眾的距離，切實(shí)解決群眾困難。

3 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及解決對(duì)策

3.1 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式計(jì)算等技術(shù)的高速發(fā)展[7]，大數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)研判的能力快速增強(qiáng)[8]。大數(shù)據(jù)的數(shù)字化進(jìn)程不斷深入，其安全問(wèn)題日益顯現(xiàn)。

3.1.1 數(shù)據(jù)安全

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全。將海量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，雖然方便數(shù)據(jù)分析與處理，但在安全使用、安全存儲(chǔ)和安全管理環(huán)節(jié)存在大數(shù)據(jù)損壞和丟失風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)一旦損壞或丟失，將引發(fā)毀滅性的數(shù)據(jù)災(zāi)難。大數(shù)據(jù)的持續(xù)快速增加，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全性要求越來(lái)越高，從而對(duì)數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制也提出更高的要求。此外，在線數(shù)據(jù)越來(lái)越多，黑客犯罪的動(dòng)機(jī)比以往都強(qiáng)烈，當(dāng)前存在的安全證書(shū)泄露、系統(tǒng)漏洞等導(dǎo)致敏感信息數(shù)據(jù)泄露/數(shù)據(jù)被盜的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越高。

3.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)主要包含以下四個(gè)方面：

（1）目前有很多采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)之初沒(méi)有考慮對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)別多樣性的兼容問(wèn)題。

（2）傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)處理響應(yīng)時(shí)間要求不高，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能滯后很長(zhǎng)時(shí)間才能輸出，缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力。

（3）傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，擴(kuò)展能力受限，無(wú)法處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理能力被快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越。

（4）海量數(shù)據(jù)傳輸需要高性能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心，以支持高并發(fā)訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定、低負(fù)載，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)維工作也將成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

3.1.3 數(shù)據(jù)開(kāi)放與隱私的權(quán)衡

由于政府、企業(yè)和行業(yè)信息化建設(shè)時(shí)間跨度大，未全部參與統(tǒng)一規(guī)劃，未進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)制定，形成了眾多信息“孤島”，且受相關(guān)政策限制，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低，為數(shù)據(jù)共享造成了極大障礙。因此，建立良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，是檢察大數(shù)據(jù)發(fā)展必須突破的難關(guān)。同時(shí)，開(kāi)放與隱私如何平衡，也是檢察大數(shù)據(jù)開(kāi)放過(guò)程中面臨的難題。

3.2 防范對(duì)策

3.2.1 準(zhǔn)確定位業(yè)務(wù)部門(mén)的大數(shù)據(jù)需求

業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有清晰的大數(shù)據(jù)需求。很多業(yè)務(wù)部門(mén)難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求，使得大數(shù)據(jù)建設(shè)受限，同時(shí)也阻礙了自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和挖掘，甚至由于數(shù)據(jù)沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景而刪除了很多有價(jià)值的歷史數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。檢察業(yè)務(wù)部門(mén)需要利用數(shù)據(jù)分析來(lái)支撐決策，從認(rèn)識(shí)“大數(shù)據(jù)”出發(fā)，到“大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價(jià)值”，到“從大數(shù)據(jù)中找到價(jià)值”，再到“有效使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值”是大數(shù)據(jù)需求認(rèn)知的必經(jīng)之路，如何收集有效數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開(kāi)放數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)需求準(zhǔn)確定位的基礎(chǔ)。

3.2.2 破解數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象

目前數(shù)據(jù)孤島情況嚴(yán)重，如何整合碎片化的檢察數(shù)據(jù)是啟動(dòng)大數(shù)據(jù)所面臨的第一道難關(guān)。數(shù)據(jù)常常散落在不同的業(yè)務(wù)部門(mén)，甚至是不同單位，而且這些數(shù)據(jù)存在于不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值難以被挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好地發(fā)揮、理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)建設(shè)與相關(guān)單位的數(shù)據(jù)專(zhuān)線、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、檢察專(zhuān)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享的方式破解數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

3.2.3 規(guī)范建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)安全防護(hù)

沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)就沒(méi)有系統(tǒng)。在建立、完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，可建設(shè)面向不同主題、覆蓋各個(gè)領(lǐng)域、動(dòng)態(tài)更新的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類(lèi)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、信息互通、資源共享奠定基礎(chǔ)。建立安全良好的運(yùn)行機(jī)制，綜合建設(shè)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，建設(shè)一套有序的、動(dòng)態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程。此外，以我國(guó)等級(jí)保護(hù)制度為標(biāo)準(zhǔn)，利用分級(jí)保護(hù)技術(shù)、設(shè)備接入控制、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等手段來(lái)提高大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)能力。

4 結(jié) 語(yǔ)

在檢察工作中大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛，以檢察機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)，以檢察司法辦案信息平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，依托統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)、執(zhí)法司法信息資源，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，分析、挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)在檢察工作中的應(yīng)用領(lǐng)域，并且通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等問(wèn)題，從數(shù)據(jù)層面分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)并制定相應(yīng)的防范對(duì)策。

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