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由一道數(shù)列極限題的求解引發(fā)對海涅定理的思考

2017-09-27 21:26劉功偉岳紅云

劉功偉 岳紅云

【摘要】 首先分析一道數(shù)列極限的兩種解法,并指出其中一種是錯誤的,進(jìn)而指出聯(lián)系函數(shù)極限與數(shù)列極限的重要紐帶—海涅定理。最后通過實(shí)例介紹海涅定理在極限的判斷及求解中應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】海涅定理 數(shù)列極限 函數(shù)極限

【中圖分類號】 O171

一、引例

上述兩種方法中都用到了 的最小正周期為 。初學(xué)者可能認(rèn)為此兩種方法都沒有是沒問題,從而得到兩個相互矛盾的結(jié)論,但是方法二中最后一步判定極限不存在是錯誤的,因?yàn)檎`用了函數(shù)極限與數(shù)列極限的關(guān)系—海涅定理。

二、海涅定理及推論

數(shù)列極限和函數(shù)極限是分別獨(dú)立定義的,但是兩者又是緊密聯(lián)系的,其聯(lián)系的紐帶就是海涅定理,也稱歸結(jié)原則。

定理 ( 海涅定理) 設(shè) 在 內(nèi)有定義。 存在的充分必要條件為:對于任何含于 且以 為極限的數(shù)列 ,極限 都存在且相等。

注:該定理對于 等情形都成立。

推論1 若存在某個數(shù)列 ,而數(shù)列 不存在極限,則函數(shù) 在 處也不存在極限。

推論2 若存在兩個數(shù)列 ,且 與 ,分別有 則函數(shù) 在 也不存在極限。

推論3 函數(shù) 在 內(nèi)無界等價于存在數(shù)列 , 使得 。

如果函數(shù)在某一點(diǎn)的極限存在,那么由海涅定理對于收斂于這一點(diǎn)的任何子序列所對應(yīng)的函數(shù)序列必收斂到同一極限,但是一旦函數(shù)在某一點(diǎn)的極限不存在,收斂于這一點(diǎn)的子序列對應(yīng)的函數(shù)序列就有可能出現(xiàn)各種性態(tài),甚至也可能是收斂的。比如極限 不存在,但是子函數(shù)列 。引例中的方法二就是典型的一個錯誤,是沒有理論根據(jù)的,最后一步作為函數(shù)列而言其極限可能是存在的。

三、海涅定理的應(yīng)用舉例

3.1 利用函數(shù)性質(zhì)及海涅定理求數(shù)列極限

對于求數(shù)列的極限,有時直接求不好求,此時可先求與之對應(yīng)的函數(shù)的極限,比如常見的三角函數(shù)的數(shù)列極限、帶積分的數(shù)列極限等。

例1 求極限

解 由洛必達(dá)法則得 所以由海涅定理知原式=1。

3.2 證明函數(shù)極限不存在

推論1、推論2為我們證明某些函數(shù)極限不存在提供了行之有效的方法。

例 2 證明極限 不存在。

解 取 ,符合推論2的條件,故此極限不存在。

3.3 判斷函數(shù)在某點(diǎn)的可導(dǎo)性

利用海涅定理,可求出函數(shù)差、商的極限,從而判斷函數(shù)在某點(diǎn)的可導(dǎo)性。

例 3 證明函數(shù) 在原點(diǎn)可導(dǎo),而在其他

點(diǎn)不可導(dǎo)。

證明 因?yàn)?,即 在原點(diǎn)處可導(dǎo)且 當(dāng) 時,設(shè)有理序列 無理序列 于是當(dāng) 為非零有理數(shù)時

而 , 由海涅定理可知, 在非零有理點(diǎn) 不可導(dǎo);同理可證 在無理點(diǎn) 處也不可導(dǎo), 因而命題得證。

3.4 利用海涅定理對函數(shù)極限的運(yùn)算法則、判斷定理等相關(guān)性質(zhì)的證明

若已知數(shù)列極限的運(yùn)算法則、判斷定理等相關(guān)性質(zhì),則可利用海涅定理將函數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)列來證明。我們僅舉一例,其它可以類似證明。

例 4 若極限 的存在,則此極限唯一。

證明 設(shè) 都是 的極限,作數(shù)列 且 ,由海涅定理知 ,由數(shù)列極限的唯一性知

四 結(jié)束語

以上是對海涅定理及應(yīng)用的一些總結(jié),它給我們提供了在求解數(shù)列極限和函數(shù)極限問題中一種轉(zhuǎn)換的思想,并指出運(yùn)用海涅定理時需注意的問題。海涅定理適用范圍遠(yuǎn)不止于此,比如在判斷級數(shù)的斂散性中的作用等 , 海涅定理在實(shí)變函數(shù)和泛函分析中的作用 。海涅定理還有許多作用需要我們在工作和學(xué)習(xí)中挖掘和整理,實(shí)現(xiàn)對定理的全面、深刻的理解,以期在求解問題時達(dá)到事半功倍的效果。

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