劉紹桐

摘要在21世紀(jì)這個(gè)信息科技時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)。智能控制、智能信息處理技術(shù)逐漸滲透到生活中的各個(gè)領(lǐng)域，并在各行各業(yè)中發(fā)揮重要的作用。本文將從AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手李世石這一事件來(lái)淺析未來(lái)人工智能與人類發(fā)展的關(guān)系。

關(guān)鍵詞AlphaGo；李世石；人工智能；人類發(fā)展

近年來(lái)，隨著科技的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸走進(jìn)我們的視野，并與我們的生活產(chǎn)生了緊密的關(guān)聯(lián)。手機(jī)可以進(jìn)行指紋識(shí)別、人臉檢測(cè)；汽車可以全程自主駕駛；疾病也可以通過(guò)機(jī)器進(jìn)行診斷。人工智能已成為生活中不可或缺的要素，人類已慢慢習(xí)慣并依賴于人工智能所帶來(lái)的便利。正當(dāng)人工智能技術(shù)如日方升的時(shí)候，人類也逐漸開(kāi)始擔(dān)憂其會(huì)不會(huì)在未來(lái)的生活中逐漸取代人類并主宰未來(lái)的世界。

人類對(duì)于人工智能及機(jī)器人的擔(dān)憂并非空穴來(lái)風(fēng)，自1997年國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫在象棋對(duì)決中5場(chǎng)比賽均敗給IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”后，人們便深深地感到人工智能的發(fā)展或許在將來(lái)的某一天會(huì)給人類造成不可預(yù)計(jì)的威脅。2016年3月谷歌旗下子公司DeepMind研發(fā)的智能機(jī)器人AlphaGo與韓國(guó)圍棋九段選手李世石的對(duì)決結(jié)果更是引發(fā)了廣泛的爭(zhēng)議，作為人類智力綜合體現(xiàn)的最后堡壘也被人工智能攻陷了，“機(jī)器人比人還要聰明”這一現(xiàn)象也逐漸加劇了人們的擔(dān)憂，人工智能威脅論更加深入人心，人工智能真的會(huì)代替人類嗎？

1 AlphaGo與人工智能

AlphaGo是一款基于人工智能的圍棋對(duì)弈程序，它運(yùn)用了當(dāng)下最熱門的深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)。該對(duì)弈程序具有兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和決策網(wǎng)絡(luò)，其中價(jià)值網(wǎng)絡(luò)用于進(jìn)行整體局面判斷，決策網(wǎng)絡(luò)用于決定落子位置。該網(wǎng)絡(luò)經(jīng)由3000萬(wàn)盤人類頂級(jí)棋手對(duì)奕數(shù)據(jù)，通過(guò)不斷的“自我對(duì)戰(zhàn)”來(lái)進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)。相比于象棋對(duì)弈的IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)，AlphaGo不是簡(jiǎn)單的暴力搜索，它將圍棋下子的行為交由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去處理，并通過(guò)大量的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)一個(gè)最優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。AlphaGo作為一個(gè)由頂級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家精心設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，再輔以谷歌龐大的計(jì)算機(jī)資源，他是人類智慧的一個(gè)結(jié)晶。

AlphaGo和李世石共5場(chǎng)對(duì)弈，雖然最終是以4：1完勝李世石，但我們也不得不承認(rèn)AlphaGo在整場(chǎng)比賽中暴露了很多缺陷或弱點(diǎn)。據(jù)專業(yè)人士分析，AlphaGo在幾場(chǎng)對(duì)弈中多次出棋章法凌亂甚至像是個(gè)小學(xué)生的對(duì)弈方式，尤其是在每場(chǎng)比賽的開(kāi)始階段，在第四場(chǎng)被李世石一招極其冷門的妙手逼出其弱點(diǎn)之后，AlphaGo更是“驚慌失措”，出現(xiàn)一連串低級(jí)錯(cuò)誤。究其原因，AlphaGo是由專業(yè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出來(lái)的智能機(jī)器人，它依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的搜索能力和人為設(shè)計(jì)的算法和規(guī)則，在每場(chǎng)比賽的開(kāi)始階段，由于龐大的搜索空間，計(jì)算機(jī)不能很好地去估計(jì)當(dāng)前的局勢(shì)，導(dǎo)致決策混亂。此外AlphaGo程序并不能像人類一樣進(jìn)行布局，它只能在特定的場(chǎng)景下做出合適的決策，并不能主導(dǎo)局勢(shì)形勢(shì)的變化，而更多的是根據(jù)對(duì)手的行為做出判斷，直到對(duì)手失誤。從上述分析可以看出，AlphaGo更多的是利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算和搜索能力，雖然里面包含了一些人為設(shè)定的智能算法，但這些算法還是存在很多的局限性，并不能與人腦智能去類比。

2人工智能與人類發(fā)展相輔相成

人工智能的本質(zhì)是利用人類已有的知識(shí)創(chuàng)造便于人類生活的工具，無(wú)論它有多厲害、多聰明，事實(shí)上它只是人類智慧的一個(gè)小集合，脫離了人類賦予它的智慧與技能，人工智能也只是一個(gè)虛無(wú)的概念而己。在電影《機(jī)器管家》里，機(jī)器人主人公擁有著各種各樣的奇特的技巧，有著自己的意識(shí)，甚至還愛(ài)上了主人家的小女兒；好萊塢大片《星球大戰(zhàn)》《星戰(zhàn)前傳》等多部電影當(dāng)中，機(jī)器人的智力超過(guò)人類，背叛人類想要主宰一切。但這些只是人類對(duì)于未來(lái)的人工智能技術(shù)的一些想象。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)（被稱為“谷歌大腦之父”）認(rèn)為“人類擔(dān)心人工智能帶來(lái)的負(fù)面影響，就像擔(dān)心火星上人口過(guò)剩一樣，是一個(gè)非常遙遠(yuǎn)的問(wèn)題”。確實(shí)，目前的人工智能還只是處于一個(gè)低級(jí)階段，它倚重的是物理世界的方法論，并不能去模擬復(fù)雜多變的人類智能，真正意義上的人工智能離我們還很遙遠(yuǎn)，我們不需要玄幻的意識(shí)或夸大它的存在。人類探索發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的過(guò)程也是一種探索自我的方式，人工智能技術(shù)的合理利用不僅能夠促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展，同時(shí)能夠給人類的生活帶來(lái)方便。綜上所述，人工智能的發(fā)展與人類發(fā)展并非只能保留其一，而是可以同步發(fā)展、相輔相成。

3人工智能促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能化逐漸成為工業(yè)機(jī)械發(fā)展的主流趨勢(shì)，人工智能不僅可以有效地提高生產(chǎn)力，還能大幅度降低生產(chǎn)成本。在當(dāng)今全球激烈的競(jìng)爭(zhēng)下，智能化技術(shù)已經(jīng)融入到社會(huì)的各行各業(yè)中，在工業(yè)方面，人工智能技術(shù)極大的促進(jìn)了工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展，這使得我國(guó)勞動(dòng)力可以從第一、第二產(chǎn)業(yè)當(dāng)中解放出來(lái)；在醫(yī)療行業(yè)，人工智能技術(shù)被用來(lái)進(jìn)行基因分析和醫(yī)學(xué)圖像診斷等；在金融領(lǐng)域，如人臉、指紋支付等。當(dāng)今世界，人工智能技術(shù)已經(jīng)體現(xiàn)了它巨大的應(yīng)用空間和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，人工智能的發(fā)展不僅能夠給人類帶來(lái)巨大的便利性，還能夠推動(dòng)人類發(fā)展并使其邁向新的階段。

4結(jié)論

無(wú)論如何我們應(yīng)該承認(rèn)A1phaGo在人工智能技術(shù)上所取得的突破，但同時(shí)我們也應(yīng)該清醒認(rèn)識(shí)到人工智能的發(fā)展目前仍存在許多缺陷，人類是可以控制人工智能發(fā)展的。人工智能的發(fā)展不但不會(huì)對(duì)人類造成威脅，反而在一定程度能夠激勵(lì)人類智慧的進(jìn)步。人類也可以通過(guò)對(duì)弈或者其他方式來(lái)檢驗(yàn)人工智能的發(fā)展，不斷地完善人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，科技的進(jìn)步，人工智能也將會(huì)在人類未來(lái)的生活與工作中發(fā)揮越來(lái)越大的作用，與人類發(fā)展共同進(jìn)步。

此外，國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要中將類腦科學(xué)研究列入國(guó)家重大科技項(xiàng)目，其主要目的是建立和發(fā)展人工智能技術(shù)為導(dǎo)向的類腦研究。我們相信未來(lái)的人工智能研究將會(huì)更多的與計(jì)算神經(jīng)學(xué)以及腦科學(xué)相結(jié)合，如探索具有高級(jí)認(rèn)知功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制以及腦功能計(jì)算模擬，從而使得人工智能技術(shù)能實(shí)現(xiàn)高層次的感知和認(rèn)知功能。endprint