杜嘯森

【摘 要】自從改革開放以來(lái)，我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了急迅的成長(zhǎng)，貿(mào)易結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了飛速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，貿(mào)易結(jié)構(gòu)的發(fā)展規(guī)模急劇擴(kuò)大，貿(mào)易結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。為了分析進(jìn)口總額（LNIM）、出口總額（LNEX）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）三者之間的關(guān)系和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由貿(mào)易結(jié)構(gòu)引起反應(yīng)的作用機(jī)理，使用VAR模型動(dòng)態(tài)分析方法，對(duì)我國(guó)1978年至2016年的進(jìn)口總額、出口總額與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行脈沖相應(yīng)分析。首先對(duì)所選取的三個(gè)序列進(jìn)行處理，對(duì)這些序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，應(yīng)用VAR模型分析了我國(guó)GDP與進(jìn)口總額、出口總額之間的關(guān)系，然后建立VAR模型，隨后對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，最后進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析，結(jié)果表明，它們之間有著長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，對(duì)外對(duì)我國(guó)GDP的增長(zhǎng)有著長(zhǎng)期明顯的拉動(dòng)作用，而LNIM對(duì)LNGDP的影響小于LNEX對(duì)LNGDP的影響。

【關(guān)鍵詞】VAR模型；出口總額；進(jìn)口總額；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

一、緒論

（一）選題的背景

如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)一向都是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的重點(diǎn)研究對(duì)象之一。由于程度一直不斷的擴(kuò)大的全球經(jīng)濟(jì)一體化，各國(guó)之間在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、文化等方面的交流也不斷加大?？梢赃@么說(shuō)，如果一個(gè)國(guó)家停止了貿(mào)易結(jié)構(gòu)就有可能使經(jīng)濟(jì)停滯不前。所以，關(guān)于貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系和貿(mào)易結(jié)構(gòu)是否能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的問(wèn)題是當(dāng)今宏光經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要的研究方面。

本文在上述的條件背景下，在VAR模型中使用最新的宏觀數(shù)據(jù)來(lái)定量分析進(jìn)口總額（LNIM）、出口總額（LNEX）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）三者之間的的作用機(jī)理。

二、研究現(xiàn)狀

貿(mào)易結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響一直都是國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家重點(diǎn)研究的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)方面。重商主義學(xué)者在十五世紀(jì)最早提出了對(duì)外貿(mào)易對(duì)社會(huì)財(cái)富的積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用的理論。在1776年，亞當(dāng)·斯密在其經(jīng)典著作《國(guó)富論》中，提出了“絕對(duì)優(yōu)勢(shì)”理論，說(shuō)明了貿(mào)易結(jié)構(gòu)是促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力提高的一個(gè)重要因素之一。大衛(wèi)·李嘉圖在1871年寫的《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及賦稅原理》提出了在現(xiàn)代仍舊比較著名的“比較優(yōu)勢(shì)”理論，指出貿(mào)易結(jié)構(gòu)可以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用。到了近現(xiàn)代時(shí)期，1937年英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特遜和R.納克斯提出貿(mào)易結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)的理論。其后，諸多著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始運(yùn)用最新的計(jì)量方法和定量分析技術(shù)來(lái)分析兩者的關(guān)系。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取

本文選取1978年至2016年的進(jìn)口總額、出口總額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為原始數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除價(jià)格等其他因素所產(chǎn)生的影響，使用GDP平減指數(shù)對(duì)三組數(shù)據(jù)先進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)數(shù)據(jù)首先進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，這樣可以避免異方差這類對(duì)模型的結(jié)果可能產(chǎn)生不利的情況的出現(xiàn)。

（二）脈沖響應(yīng)分析

從下頁(yè)圖2中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP對(duì)來(lái)自出口總額LNEX的沖擊，從第一年開始馬上出現(xiàn)正向的效應(yīng)，然后每年逐步增強(qiáng)，直到第七年正效應(yīng)達(dá)到最大，之后逐漸衰弱，最后趨于平衡。這說(shuō)明出口總額LNEX的增加對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP在前幾年起明顯的推動(dòng)作用，并且從長(zhǎng)期來(lái)看，這種推動(dòng)作用會(huì)逐漸變得平穩(wěn)而且持續(xù)的時(shí)間非常長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP對(duì)來(lái)自進(jìn)口總額LNIM沖擊，從第一年開始馬上出現(xiàn)正向的效應(yīng)，然后每年逐步增強(qiáng)，直到第十一年正效應(yīng)達(dá)到最大，之后逐漸衰弱，最后趨于平衡。這同樣說(shuō)明進(jìn)口總額LNIM的增加對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP在前幾年起明顯的推動(dòng)作用，并且從長(zhǎng)期來(lái)看，這種推動(dòng)作用會(huì)逐漸變得平穩(wěn)而且持續(xù)的時(shí)間非常長(zhǎng)。

（三）方差分解分析

為了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)貿(mào)易結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的作用，使用方差分解的方法考察國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP、出口總額LNEX和進(jìn)口總額LNIM三者之間的關(guān)系。方差分解是分析每一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其他的內(nèi)生變量所產(chǎn)生的變化做出的貢獻(xiàn)度。

使用EVIEWS進(jìn)行方差分解，得到表8方差分解表和圖3方差分解圖。（見(jiàn)表1）

通過(guò)方差分解法分析可以看出在短期對(duì)LNGDP變化貢獻(xiàn)率最大是其自身因素；而在長(zhǎng)期，貿(mào)易結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較大，并且出口貿(mào)易LNEX對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于進(jìn)口LNIM對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNGDP的貢獻(xiàn)，與脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果是一致的。

四、政策建議

（1）通過(guò)第三章的各種分析可以看出，在開始的幾年時(shí)間出口對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率不及GDP自身的貢獻(xiàn)率，然而隨著時(shí)間的推移，出口對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率卻在不斷的增加，這說(shuō)明出口在對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著極為關(guān)鍵的作用，并且這種作用是長(zhǎng)期的。

（2）我國(guó)現(xiàn)在出口的主要類型是低附加值的產(chǎn)品，這類產(chǎn)品消耗大量的資源并且對(duì)環(huán)境污染較大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較小，所以應(yīng)該調(diào)整出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，加大對(duì)具有自主產(chǎn)權(quán)的高附加值的產(chǎn)品出口。

【參考文獻(xiàn)】

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