滕斌圣

新技術的商業(yè)化應用正逐漸深化，AI（人工智能）促生BI（智能商業(yè)），企業(yè)經(jīng)營充斥著新的不確定性。在智能商業(yè)時代，企業(yè)如何決定自己的戰(zhàn)略方向？

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，與人工智能相融合，智能商業(yè)模式得以逐漸成熟。企業(yè)可以利用AI技術優(yōu)化價值鏈。馬化騰提出，區(qū)別于“用電量”作為測度工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的指標，“用云量”已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟的新指標。智能商業(yè)就意味著未來企業(yè)的基本形態(tài)是“在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)”。

在影響戰(zhàn)略制定的諸多因素中，技術從未像現(xiàn)在這么重要，尤其是智能商業(yè)時代的企業(yè)戰(zhàn)略。在數(shù)字化和智能化的浪潮里，AI和“云”是剛需，技術的迭代速度在不斷加快。面對技術的這種高度動態(tài)性，企業(yè)應該先戰(zhàn)后略、勇于嘗試，在獲得反饋后，借助人工智能進行決策，形成新的戰(zhàn)略方法。然后思考在“腳下”和“遠處”之間，科技如何幫助企業(yè)做好戰(zhàn)略決策。

馬云曾說，戰(zhàn)略重在“戰(zhàn)”而不在“略”。在發(fā)展歷程中，淘寶也曾辨別不清未來的戰(zhàn)略方向，曾面臨三個戰(zhàn)略選擇：淘寶、天貓、一淘，它們分別代表了一種商業(yè)模式。馬云最后的做法是“賽馬”，三個團隊、足夠的資源、相互競爭，讓市場做選擇，看似最具有科技潛力的“一淘”最終被淘汰。既然市場變化快，方向不明確，那么就通過“戰(zhàn)”的行動來探索未來。

面對波詭云譎的外部環(huán)境，不少企業(yè)選擇了“行動”，而非“規(guī)劃”，亞馬遜就是如此。在各個歷史階段，亞馬遜總是毫不猶豫地嘗試新技術。電子商務伊始，亞馬遜引入信用卡網(wǎng)上支付，并證明其便利性和安全性；為了形成閉環(huán)，亞馬遜引入用戶點評，如今所有的互聯(lián)網(wǎng)服務都可以用戶點評；不但實施網(wǎng)絡購書，還引入電子書業(yè)務，兩度改變了出版業(yè)的格局；并且開發(fā)出全新的云計算模式，按照時間出租，“以租代購”降低創(chuàng)業(yè)成本和復雜程度?，F(xiàn)在，亞馬遜又開始采用對話式AI，讓購物變得更加便利。

最重要的是，亞馬遜有一條始終貫穿業(yè)務流程的學習邏輯——不斷上線、迭代、優(yōu)化，使得BI時代的戰(zhàn)略就像是巡航導彈，先打出去，在飛行的過程中不斷修正飛行的路線。同樣，IBM也是如此。在智能商業(yè)時代再次選擇轉(zhuǎn)型進入智能醫(yī)療領域，IBM將AI技術引入智能醫(yī)療價值鏈的每個環(huán)節(jié)。隨著數(shù)據(jù)的積累、流程的優(yōu)化，未來將形成智慧醫(yī)療的認知洞察力。

國內(nèi)的一些制造企業(yè)，硬件設備已經(jīng)非常先進，生產(chǎn)線上密布各種傳感器，卻沒有對數(shù)據(jù)進行認真的分析。未來，如果能夠采用AI技術對這些積累的數(shù)據(jù)進行分析和解讀，將會極大地優(yōu)化流程并提高安全性。

AI代表了未來企業(yè)的一種方法論，把技術融入業(yè)務環(huán)節(jié)并作為輔助決策的工具。利用AI技術進行認知計算，不是制造“替人類思考”的機器，而是“增加人類智慧”，幫助企業(yè)更好地進行戰(zhàn)略分析和決策。

在智能商業(yè)時代，不存在絕對意義上的傳統(tǒng)企業(yè)，只要把智能決策作為一種方法論，圍繞數(shù)據(jù)的獲取、分析，學習先進技術并創(chuàng)造新商業(yè)模式，AI方法論將成為企業(yè)的核心競爭力。endprint