孫妮娜 高萌 欒永順 黃夢楠
摘 要:人工智能是未來社會快速發(fā)展的重要技術(shù),將人工智能應(yīng)用到高校財務(wù)管理工作中可以最大化地挖掘數(shù)據(jù)之間的信息事件,提高工作效率,進而提供高質(zhì)量的決策參考。通過智能化會計核算、財務(wù)管理專家系統(tǒng)、內(nèi)部控制評價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及構(gòu)建共享財務(wù)中心,有利于實現(xiàn)財務(wù)管理工作從匯總分析到高端服務(wù)的根本性轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞:人工智能;財務(wù)管理;高校;信息
“人工智能”是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、智能檢索和專家系統(tǒng)等?!叭斯ぶ悄堋睆V泛應(yīng)用于各行業(yè),極大地提高了工作效率,節(jié)省了人力物力,是未來經(jīng)濟快速發(fā)展所依賴的技術(shù)。當前人工智能已經(jīng)達到一個高度,即機器可以代替人類擴展專業(yè)知識,從復雜文件中提取信息,并通過學習范例進而準確地識別和判斷。四大會計師事務(wù)所之一的德勤就將人工智能引入會計、審計、資源管理等工作當中,幫助員工從程序化的工作中解脫出來,投入到更有價值的工作中。如果把“人工智能”應(yīng)用在高校財務(wù)管理工作中將會呈現(xiàn)怎樣的效果,本文從以下幾方面展望。
一、“人工智能”在會計核算中的應(yīng)用
會計核算系統(tǒng)的一個重要特征是全面反映經(jīng)濟業(yè)務(wù)的內(nèi)容,其操作實務(wù)必須按照一定的會計準則和相關(guān)制度來處理,“人工智能”擅長通過規(guī)則的學習來解決這樣的問題。目前在會計核算時我們已經(jīng)用到了電子發(fā)票、智能憑證、圖像技術(shù)、銀行互聯(lián)和網(wǎng)上預約報賬等,如果進一步引入“人工智能”的虛擬現(xiàn)實技術(shù)后,可以實現(xiàn)會計核算流程的高度標準化和精簡化,減少核算人員、降低成本、提高效率和準確率,最終實現(xiàn)會計核算工作自動化、無人化。實現(xiàn)方式首先需要紙質(zhì)文檔進行電子化,并且能夠機器審閱??梢酝ㄟ^識別軟件讀取,集成機器學習直接進行臨摹。當紙質(zhì)憑證經(jīng)過掃描成為圖像后,“人工智能”系統(tǒng)先識別圖像的版式,確定原始憑證的類別,進而讀取重要信息關(guān)鍵詞,與核算科目通過系統(tǒng)算法進行匹配,計算出相關(guān)性數(shù)值,從而確定核算科目。目前日常工作中用到的智能憑證是將網(wǎng)上預約系統(tǒng)中已經(jīng)填好的信息生成憑證,原始單據(jù)仍需人工審核,引入“人工智能”將實現(xiàn)機器審核原始憑證同時完成記賬憑證,進而生成總賬、明細賬,數(shù)據(jù)鏈接到相關(guān)報表,全過程無需人工。
二、“人工智能”在財務(wù)分析中的應(yīng)用
財務(wù)管理工作不僅包括報表、報告等簡單數(shù)據(jù)的匯總和計算,更要通過對學校整體或?qū)m椊?jīng)費的收支數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題提出建議和評價,為管理決策提供參考依據(jù)。做好財務(wù)分析關(guān)鍵在于財務(wù)數(shù)據(jù)獲取的準確性、有效性以及會計數(shù)據(jù)信息的綜合利用。需要財務(wù)人員十分熟悉賬務(wù)處理,同時需要敏銳的洞察力、較強的分析判斷力,此外豐富的工作經(jīng)驗也是寶貴的資源。如何從大量的數(shù)據(jù)中獲取和挖掘有用信息,提高財務(wù)分析的效率和質(zhì)量,人工智能的專家系統(tǒng)是解決這個問題的有效途徑。專家系統(tǒng)是可以工作在專家水平上的計算機系統(tǒng),學習并應(yīng)用專家的專業(yè)知識和推理能力,模仿專家的智慧與思維方法解決通常情況下較難處理的問題??梢越⒒谝?guī)則的產(chǎn)生式財務(wù)管理專家系統(tǒng),組成部分包括:信息庫、推理機、解釋機制和人機接口。首先建立規(guī)則庫,定義制度、規(guī)則、習慣、結(jié)論或操作流程,它是產(chǎn)生式規(guī)則的組合。其次建立用于存放求解過程中各種信息的動態(tài)數(shù)據(jù)庫。第三,建立推理機,是產(chǎn)生式財務(wù)管理專家系統(tǒng)的問題求解過程,根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)庫的信息,通過合適的控制算法,查找可用規(guī)則,選擇匹配規(guī)則進行消解。第四,構(gòu)建財務(wù)管理專家系統(tǒng)中解釋模塊,用于解答推理過程,提出相關(guān)財務(wù)結(jié)論和管理對策。財務(wù)管理的許多問題都可以利用專家系統(tǒng)來求解,進而提高決策效率。
三、“人工智能”在內(nèi)部控制中的應(yīng)用
內(nèi)部控制可以保證會計信息的真實可靠,保證學校的資金及財產(chǎn)安全和有效利用,通過風險評估,可以加強對學校管理薄弱環(huán)節(jié)的控制,進而防范風險,促進學校發(fā)展目標的順利實現(xiàn)。內(nèi)部控制建設(shè)狀況如何,可以通過內(nèi)部控制評價來完成,從內(nèi)部環(huán)境、風險評估、控制活動、信息與溝通、內(nèi)部監(jiān)督五方面完成。其中任何一個環(huán)節(jié)都需要學校各部門協(xié)同合作全員參與和支持,可以說是一個龐大的系統(tǒng)工程。如何將定性和定量評價相結(jié)合,獲得客觀、準確、清晰、直觀的評價結(jié)果,可以引入“人工智能”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)。首先要明確內(nèi)部控制評價對象、需要評價的內(nèi)容、需要解決的問題是什么。其次,把事先得到的和(轉(zhuǎn)53頁)(接51頁)內(nèi)部控制評價相關(guān)的各個訓練模式輸入到指定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),該系統(tǒng)通過大量的實驗比對進行內(nèi)部數(shù)據(jù)處理,并且建立數(shù)學模型,最后把需要測試的內(nèi)容輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),系統(tǒng)就會自動根據(jù)之前獲得的數(shù)學模型快速得到評價數(shù)值,并得出內(nèi)部控制評價等級。引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使復雜的評價過程更快捷簡便,有利于內(nèi)部控制的實時監(jiān)控和改進。
四、建立基于“人工智能”的共享財務(wù)中心
目前高校應(yīng)用的會計信息系統(tǒng)大部分仍然存在業(yè)務(wù)模塊孤立、信息關(guān)聯(lián)性差、財務(wù)與業(yè)務(wù)不協(xié)同的弊端,沒有從全部業(yè)務(wù)處理流程的角度來實現(xiàn)突破??梢砸罁?jù)業(yè)務(wù)流程再造理論,通過“人工智能”對知識的學習能力處理和分析財務(wù)數(shù)據(jù),以“事件驅(qū)動”為指向,實現(xiàn)信息共享和個性化服務(wù)。
建立共享財務(wù)中心需要明確和構(gòu)建的內(nèi)容:①事件。明確都有哪些工作、哪些資源、在什么時間涉及到哪些部門和哪些人。②數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)中心里涵蓋了控制標準、準則和業(yè)務(wù)標準、準則。事件發(fā)生時探測器將立即啟動并獲取事件信息保存在數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心的驅(qū)動系統(tǒng)控制器自動獲取控制標準和準則,如果該工作違背了標準,則會驅(qū)動動態(tài)會計處理平臺進行改進,更新優(yōu)化控制標準和準則,使業(yè)務(wù)在新的優(yōu)化流程支持下進行,從而實現(xiàn)對工作事件的實時監(jiān)控。③動態(tài)會計信息處理平臺。通過數(shù)據(jù)中心篩選過的信息將進入動態(tài)會計信息處理平臺,平臺中的業(yè)務(wù)事項將依據(jù)預定的憑證和預算控制模板自動生成會計憑證并保存。④報告模塊。在報告模塊中可以按照管理需要選擇生成相關(guān)信息,各部門都能隨時動態(tài)地獲取所需要的數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)共同使用。共享財務(wù)中心可以嵌入內(nèi)部審計和控制職能,并且共享財務(wù)中心通過平臺化、標準化的工作模式,有利于學校統(tǒng)一執(zhí)行財務(wù)規(guī)定、控制風險,也有利于打造流程高效、成本優(yōu)化的管理部門。
“人工智能”的發(fā)展和應(yīng)用啟發(fā)我們:如果將“人工智能”深入應(yīng)用到高校財務(wù)工作中,將開啟高校財務(wù)管理工作的新紀元。
參考文獻
1.嚴閩川.關(guān)于跨國集團公司共享財務(wù)中心構(gòu)建的思考.國際商貿(mào),2017(05).
2.翁崇凌,王澤.當會計核算遇上人工智能.中國會計報,2017-3-24.
3.姜瑩瑩.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在內(nèi)部控制評價中的運用.東北財經(jīng)大學學報,2013(10).
(責任編輯:余華)