張捷+熊明科+項(xiàng)輝+李文鋒

【摘 要】大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息化產(chǎn)業(yè)的又一革新浪潮，對(duì)國(guó)計(jì)民生、企業(yè)生產(chǎn)均具有重要作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，探索已知或潛在的關(guān)系模型，可有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。論文結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀及電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，分析、探討了電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的發(fā)展策略及應(yīng)用場(chǎng)景。

【Abstract】Big data is another wave of innovation in the information industry after cloud computing and Internet of things， and plays an important role in national economy and people's livelihood. Through the mining of massive data， we explore the known or potential relationship model， which can effectively realize the increment of data. Based on the present situation of big data technology and the characteristics of telecom operators' big data， this paper analyzes and discusses the development strategy and application scenarios of big data commercial applications of telecom operators.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電信運(yùn)營(yíng)商；通信；移動(dòng)通信；數(shù)據(jù)變現(xiàn)

【Keywords】 big data； telecom operators； communication； mobile communication； data realization

【中圖分類號(hào)】 F626 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）09-0194-03

1 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益廣泛，計(jì)算機(jī)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)近年來(lái)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)產(chǎn)生與應(yīng)用已經(jīng)融入了生活、生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)。IDC報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過(guò)40ZB（相當(dāng)于4萬(wàn)億GB）。在過(guò)去幾年，全球的數(shù)據(jù)量以每年58%的速度增長(zhǎng)。伴隨著海量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)，企業(yè)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之余，已開(kāi)始探索利用新的數(shù)據(jù)挖掘分析手段處理積累數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)由此應(yīng)運(yùn)而生。另一方面，隨著硅谷數(shù)據(jù)主義的興起，以及世界各國(guó)政府普遍將大數(shù)據(jù)概念上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)深入國(guó)計(jì)民生的方方面面，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要助力[1]。

目前業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的具體界定仍有不同解讀，但根據(jù)對(duì)各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的分析，大數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍存在4個(gè)“V”重要特征，即Volume（容量大） Variety（種類多） Velocity（速度快）和最重要的Value（價(jià)值密度低）。“容量大”指需處理的數(shù)據(jù)量巨大，并以遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)取樣模型的方式對(duì)近似全量的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系分析[2]。“種類多”指大數(shù)據(jù)分析涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源繁多，包含諸如數(shù)據(jù)庫(kù)表類關(guān)系型數(shù)據(jù)及大量零散的文檔、圖片、視頻等非關(guān)系型數(shù)據(jù)?！八俣瓤臁敝复髷?shù)據(jù)應(yīng)用在時(shí)效性上要求較高，需及時(shí)通過(guò)分析結(jié)果輔助生產(chǎn)管理?！皟r(jià)值密度低”是大數(shù)據(jù)需解決的首要問(wèn)題。大多情況下海量數(shù)據(jù)中具備直接價(jià)值的信息較少，必須通過(guò)關(guān)聯(lián)運(yùn)算在海量的無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)中挖掘、提取有價(jià)值的信息，將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，最終用知識(shí)促成正確的決策和行動(dòng)。綜上，凡是具備4V特征的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用即可定位為大數(shù)據(jù)。

2 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值

電信運(yùn)營(yíng)商作為信息化社會(huì)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者及信息傳輸管道載體，擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源，在數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)種類上具備其他企業(yè)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，如用戶位置信息、通信信息、社交關(guān)系等，數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘潛力巨大[3]。

目前國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要集中在以下五個(gè)方面：

①網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理和優(yōu)化；

②市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括客戶畫(huà)像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦；

③客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；

④企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析；

⑤數(shù)據(jù)變現(xiàn)，指數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化，單獨(dú)盈利。

根據(jù)電信與媒體市場(chǎng)調(diào)研公司Informa Telecoms & Media的調(diào)查結(jié)果顯示，全球120家運(yùn)營(yíng)商中約有48%的運(yùn)營(yíng)商正在實(shí)施大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，在未來(lái)五年內(nèi)將升至23%左右，成為電信運(yùn)營(yíng)商的一項(xiàng)戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì)。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，電信運(yùn)營(yíng)商當(dāng)前大多僅局限于企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化管理等方面，大量的用戶數(shù)據(jù)長(zhǎng)期處于未被利用的閑置狀態(tài)，數(shù)據(jù)增值效應(yīng)相對(duì)較弱[4]。自2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》以來(lái)，政府陸續(xù)從國(guó)家戰(zhàn)略層面定義了大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)計(jì)民生的應(yīng)用意義，并將大數(shù)據(jù)納入十三五建設(shè)規(guī)劃。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用，電信運(yùn)營(yíng)商的大量用戶數(shù)據(jù)逐漸受到政府及其他企業(yè)的關(guān)注，成為政府及企業(yè)輔助管理、生產(chǎn)的重要手段。以城市規(guī)劃領(lǐng)域?yàn)槔呻娦胚\(yùn)營(yíng)商提供的基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)已成為城市規(guī)劃工作開(kāi)展的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，電信運(yùn)營(yíng)商在開(kāi)展傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析工作的同時(shí)，可逐步將大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用探索作為新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。

另一方面，在大數(shù)據(jù)商業(yè)化實(shí)踐的過(guò)程中，電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)相較BAT等互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容商提供的應(yīng)用數(shù)據(jù)，具備以下三個(gè)先天價(jià)值優(yōu)勢(shì)：endprint

①用戶規(guī)模大，據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，截止2017年2月，我國(guó)移動(dòng)電話用戶總數(shù)達(dá)13.3億戶，移動(dòng)寬帶用戶總數(shù)達(dá)9.78億戶。

②數(shù)據(jù)連貫性強(qiáng)，以移動(dòng)電話用戶為例，用戶開(kāi)機(jī)狀態(tài)下均會(huì)產(chǎn)生有效的位置數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)則需在用戶開(kāi)啟相關(guān)應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生。

③數(shù)據(jù)有效性高，電信運(yùn)營(yíng)商已基本完成對(duì)其用戶的實(shí)名制認(rèn)證，用戶數(shù)據(jù)具備較高的可識(shí)別性及唯一性。

鑒于上述特點(diǎn)，電信運(yùn)營(yíng)可積極探索基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，以應(yīng)對(duì)現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)通信服務(wù)對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)音、短信業(yè)務(wù)的沖擊，在數(shù)據(jù)增值領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的業(yè)務(wù)突破，進(jìn)一步提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3 大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的管理基線及管理策略

電信運(yùn)營(yíng)商作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者及信息傳輸管道載體，對(duì)其掌握的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)用，普遍存在數(shù)據(jù)可開(kāi)放性及用戶隱私權(quán)之間的矛盾，使得電信運(yùn)營(yíng)商在開(kāi)展大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用時(shí)需做好信息安全及用戶隱私保密工作[5]。

我國(guó)《民法總則》以及《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》、《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》等法律法規(guī)在對(duì)個(gè)人信息保護(hù)方面做了嚴(yán)格的規(guī)定，除公安機(jī)關(guān)、國(guó)家安全機(jī)關(guān)依法維護(hù)國(guó)家安全和偵查犯罪兩種情形外，未經(jīng)客戶明確同意，任何單位或個(gè)人不得收集和使用客戶個(gè)人信息。因此，電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的挖掘與利用需依法在保護(hù)隱私的前提下開(kāi)展，既要提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。同時(shí)，電信運(yùn)營(yíng)商需加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)施分類分級(jí)管控，提高業(yè)務(wù)及系統(tǒng)的安全防護(hù)等級(jí)。內(nèi)容主要包括：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)對(duì)外開(kāi)放及敏感程度進(jìn)行分級(jí)，制訂不同級(jí)別的敏感數(shù)據(jù)在對(duì)外開(kāi)放和內(nèi)部管理中應(yīng)遵循的管控實(shí)施要求，具體可以從以下三個(gè)方面入手。

制定信息脫敏策略：針對(duì)涉及用戶個(gè)人信息的敏感數(shù)據(jù)，通過(guò)插位、截取、加密等技術(shù)手段對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終形成無(wú)法逆向推導(dǎo)出用戶個(gè)人信息的可用數(shù)據(jù)，避免觸碰法律基線，引起爭(zhēng)議和法律風(fēng)險(xiǎn)。

制定數(shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值及敏感度，對(duì)涉及用戶及公司運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，擬定不同數(shù)據(jù)的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的使用符合國(guó)家法律法規(guī)。

制定用戶授權(quán)機(jī)制：對(duì)用戶個(gè)人信息的商業(yè)化使用需建立在用戶擁有選擇權(quán)和知情權(quán)的基礎(chǔ)上，對(duì)需使用用戶個(gè)人信息的商業(yè)化場(chǎng)景，需通過(guò)書(shū)面或電子化形式征求用戶個(gè)人信息使用授權(quán)。

4 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景及案例

根據(jù)電信運(yùn)營(yíng)商價(jià)值數(shù)據(jù)類型主要集中在用戶位置、身份信息、通信記錄、網(wǎng)絡(luò)行為等方面的特點(diǎn)，映射到大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用模型上，可大致分為位置、征信、廣告?zhèn)髅?、信息收集四大類[6]。其中位置類可衍生出商貿(mào)選址、城市規(guī)劃、路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、公共區(qū)域人流監(jiān)測(cè)等應(yīng)用服務(wù)；征信類主要面向金融機(jī)構(gòu)，提供金融信貸、信息驗(yàn)真、消費(fèi)評(píng)級(jí)、企業(yè)征信等應(yīng)用服務(wù)；廣告?zhèn)髅筋愔攸c(diǎn)提供精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷及傳媒效果評(píng)估等服務(wù)；信息收集類主要提供面向物聯(lián)網(wǎng)行為及關(guān)鍵信息的收集，如輿情監(jiān)控服務(wù)等。

經(jīng)過(guò)多年的業(yè)務(wù)探索及應(yīng)用實(shí)踐，國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)方面均有特點(diǎn)鮮明的成熟應(yīng)用案例。如美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商AT&T與星巴克開(kāi)展合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析用戶的位置信息，通過(guò)客戶在星巴克門(mén)店附近通話或者其他通信行為，預(yù)判消費(fèi)者登門(mén)消費(fèi)的大概時(shí)間段，為星巴克經(jīng)營(yíng)策略的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)。Verizon成立了獨(dú)立的數(shù)據(jù)研發(fā)中心，聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)對(duì)其用戶群網(wǎng)絡(luò)行為、位置、消費(fèi)能力等特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)外提供精準(zhǔn)營(yíng)銷洞察、精準(zhǔn)營(yíng)銷等服務(wù)從而獲取額外價(jià)值。其典型成功案例為與NBA合作，通過(guò)對(duì)觀眾構(gòu)成及消費(fèi)習(xí)慣的分析，向球隊(duì)運(yùn)營(yíng)管理者提供觀眾對(duì)贊助商的喜好統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為球隊(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷及個(gè)性化服務(wù)提供有效支撐。

與國(guó)外百花齊放的電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用有所區(qū)別，因商業(yè)環(huán)境的差異，國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要以中國(guó)移動(dòng)通信公司為主。憑借超70%的移動(dòng)電話及移動(dòng)寬帶用戶占比，中國(guó)移動(dòng)通信公司通過(guò)不斷探索創(chuàng)新，結(jié)合龐大的用戶數(shù)據(jù)，在利用用戶位置、消費(fèi)數(shù)據(jù)探索大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)模式上取得了一定成效，典型應(yīng)用有區(qū)域人流監(jiān)控、城市規(guī)劃、信用查詢等。區(qū)域人流監(jiān)控通過(guò)對(duì)特定區(qū)域內(nèi)人流量、來(lái)源地、人員構(gòu)成的分析，可向客戶提供人流預(yù)警、商業(yè)選址、城市應(yīng)急監(jiān)控等服務(wù)，現(xiàn)已在北京、上海、浙江等全國(guó)多個(gè)省份為政府管理部門(mén)及景區(qū)企業(yè)提供重點(diǎn)景區(qū)人流預(yù)警及智慧旅游分析服務(wù)。城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)服務(wù)利用中國(guó)移動(dòng)用戶位置數(shù)據(jù)連續(xù)性高、用戶群體規(guī)模大的先天優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)城市人流24小時(shí)分布、出行方式的分析，為政府管理部門(mén)提供城市規(guī)劃的重要決策數(shù)據(jù)，目前已在浙江、廣西與政府開(kāi)展合作。征信查詢?yōu)橹袊?guó)移動(dòng)通信公司在大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)方面另一項(xiàng)探索嘗試，利用多年積累的用戶通信消費(fèi)記錄、終端品牌使用情況、社交關(guān)系等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，形成具備可參考性的用戶征信評(píng)分，可有效的協(xié)助金融、商貿(mào)企業(yè)對(duì)其客戶進(jìn)行信用評(píng)估及用戶分類管理，目前已在廣東省與浦發(fā)銀行開(kāi)展合作試點(diǎn)。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用作為電信運(yùn)營(yíng)商在“語(yǔ)音+短信”、“流量”業(yè)務(wù)外發(fā)展第三條收入曲線的創(chuàng)新舉措，對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型起著重要作用。在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)壓力下，電信運(yùn)營(yíng)商需加快面向數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型，在遵守國(guó)家法律法規(guī)前提下，利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)模式下信息化行業(yè)的高速變革。

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