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基于DEA和因子分析的我國西部地區(qū)的物流效率評價(jià)研究

2017-10-31 21:49田利鋒
中國集體經(jīng)濟(jì) 2017年30期
關(guān)鍵詞:物流業(yè)省份因子

田利鋒

摘要:文章在DEA模型基礎(chǔ)上結(jié)合因子分析方法,對我國西部地區(qū)的物流效率進(jìn)行評價(jià)分析。首先,利用DEA的方法對西部地區(qū)的物流進(jìn)行總體效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的分析;其次,運(yùn)用因子分析法對西部地區(qū)物流發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析;最后,根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的發(fā)展策略與改進(jìn)措施。

關(guān)鍵字:DEA;因子分析法;物流效率

一、引言

近年來,在市場經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,物流作為新興的產(chǎn)業(yè),得到了迅猛發(fā)展,在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中所扮演的角色也越來越重要,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也逐漸成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一個(gè)重要的增長點(diǎn)和“加速器”。進(jìn)入21世紀(jì)以來,雖然物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度明顯提升,但是目前物流產(chǎn)業(yè)依舊存在運(yùn)行效率不高、費(fèi)用大等問題,又因?yàn)槲锪髟趦?yōu)化資源配置、產(chǎn)業(yè)競爭、投資環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等方面具有極大的促進(jìn)作用,整個(gè)產(chǎn)業(yè)的物流效率不僅會影響本產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而且對能夠促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,所以,對地區(qū)的物流效率和影響物流發(fā)展的因子進(jìn)行分析評價(jià)是十分有必要的。

目前,許多國內(nèi)外學(xué)者都對物流效率和影響物流發(fā)展因子進(jìn)行研究。Shoji Maruyama(2002)對20個(gè)發(fā)達(dá)國家郵政業(yè)的技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了評估;(鐘祖昌,2010;王舒鴻,2010;周葉,2015等)針對我國物流行業(yè)的技術(shù)效率、能源效率、生態(tài)效率等方面分別進(jìn)行了研究;田剛、李南(2011)在隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎(chǔ)上結(jié)合外生性影響因素,對中國各省物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測算;陳玲(2014)運(yùn)用改進(jìn)DEA模型測度我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率;張誠等(2013)對中部六省物流業(yè)效率進(jìn)行了縱向分析,通過計(jì)量回歸分析發(fā)現(xiàn)物流業(yè)效率受第三產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)水平影響顯著;王琴梅(2012)分析了西安市物流效率,利用Tobit回歸模型評價(jià)了各影響因素與物流效率的相關(guān)性;潘濤(2015)對河南省物流效率進(jìn)行了評估。這些文章從不同的角度對物流效率和影響物流發(fā)展的因子進(jìn)行了分析評價(jià),但是西部地區(qū)因其獨(dú)特的資源優(yōu)勢,具有強(qiáng)大的物流需求,同時(shí)又面臨著物流效率偏低的困境。因此,如何評價(jià)并改進(jìn)西部地區(qū)物流效率成了亟待解決的課題。文章以西部各省份的物流產(chǎn)業(yè)作為研究對象,首先通過DEA分析,尋找物流效率不足的省份,然后運(yùn)用因子分析法對物流發(fā)展的影響因子進(jìn)行定量分析,為相關(guān)問題的解決提供可靠的支持。

二、DEA模型及實(shí)證分析

(一)DEA的C2R模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis,DEA)是由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper在1978年以“相對效率”為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)出的一種針對多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出問題的一種全新的有效性評價(jià)方法。模型的分析對象為多個(gè)投入與產(chǎn)出的指標(biāo),通過線性規(guī)劃化求解每一個(gè)評價(jià)對象的相對指標(biāo),基于產(chǎn)出不變,從較小投入的角度構(gòu)造初始投入的效率評價(jià)模型。具有非阿基米德無窮小量的C2R模型

(二)實(shí)例分析

1. 評價(jià)指標(biāo)體系的建立

DEA分析評價(jià)的前提是要有確定DMU決策單元和評價(jià)指標(biāo)體系。由于物流產(chǎn)業(yè)在目前各國的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類體系中均未獨(dú)立設(shè)置,所以想直接獲取投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)較為困難。通過查閱文獻(xiàn)與相關(guān)資料發(fā)現(xiàn),大多數(shù)國內(nèi)學(xué)者將貨物運(yùn)輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)三個(gè)部門界定為物流業(yè),所以本文亦采取相同的界定。

指標(biāo)選取原則應(yīng)該遵循以下三點(diǎn)。

(1)指標(biāo)要能夠反映物流業(yè)的競爭力和物流產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)的需求。

(2)DEA評價(jià)單元數(shù)應(yīng)該是投入與產(chǎn)出指標(biāo)和的兩倍以上。

(3)在選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)該注意所選指標(biāo)的重要程度和數(shù)據(jù)的可獲得性。根據(jù)以上原則建立以下的評價(jià)指標(biāo)體系。

考慮數(shù)據(jù)可得性與權(quán)威性,本文選取2015年西部各省份作為決策單元,分別以物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)和能源消費(fèi)量為投入指標(biāo),物流業(yè)增加值和碳排放量為產(chǎn)出指標(biāo),利用DEA方法對2015年西部省份物流效率做進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2. DEA計(jì)算及結(jié)果分析

運(yùn)用DEAP2.1軟件計(jì)算結(jié)果如表1所示。

從表1可知,我國西部10省的物流綜合效率的平均值為0.979,綜合效率值為1分別為貴州、云南、寧夏、新疆這四個(gè)省份,說明這4省的DEA模型CCR有效,即它們的物流投入要素處于最佳狀態(tài);剩余的地區(qū)只有重慶、廣西的綜合效率值高于整體綜合效率的平均值,四川省是西部各省中綜合效率最低的省份;廣西、甘肅兩省的綜合效率均在0.9~1之間,即技術(shù)無效狀態(tài),所以都存在不同程度的物流資源冗余,它們均可通過對投入產(chǎn)出的調(diào)整使DEA模型CCR有效。

雖然重慶、四川、陜西、青海四省的綜合效率無效,但它們均處于純技術(shù)有效的狀態(tài),即當(dāng)投入量既定時(shí),生產(chǎn)活動能夠獲得最大的產(chǎn)出,因此4省的綜合效率無效是由規(guī)模效益沒有達(dá)到最優(yōu)造成的。上述4省除青海的規(guī)模經(jīng)濟(jì)為遞增外,其余3省均為遞減狀態(tài),這說明它們的物流投入和產(chǎn)出均未達(dá)到最佳比例,物流規(guī)模處于不足或飽和狀態(tài),應(yīng)該合理調(diào)整物流投入。雖然廣西的規(guī)模效益不變,但是純技術(shù)效率是無效的,所以應(yīng)該改善物流技術(shù)方面的投入,從而提升本省的物流效率。甘肅無論規(guī)模效率還是純技術(shù)效率均無效,且規(guī)模經(jīng)濟(jì)處于遞增狀態(tài),這說明甘肅的物流投入與產(chǎn)業(yè)規(guī)模均不足。

上述結(jié)果表明,我國西部各省的物流發(fā)展急需改善。為了更明確尋得西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,本文采用因子分析法進(jìn)一步分析,并據(jù)此提出相應(yīng)的改善措施。endprint

三、影響我國西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的因子分析

我國西部物流發(fā)展的影響因素很多,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)以及目前西部的實(shí)際情況,本文主要選取了建筑業(yè)總產(chǎn)值,第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,進(jìn)出口總額,公路線路長度,人均GDP和載貨汽車擁有量這8個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)分別從不同的層面反映了我國西部的物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征。

(一)KMO和Bartlett檢驗(yàn)

本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS22.0中的因子分析法對8個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。在運(yùn)用因子分析之前需要進(jìn)行KMO和Bartlett球度檢驗(yàn),以確保數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.720>0.60,且Bartlett球形檢驗(yàn)值為72.968,Sig值為0.000<0.05,因此本文選取的樣本適合做因子分析。

(二)公因子提取

由表2可知,前兩個(gè)因子的特征值分別為5.301、1.383,按照特征值≥1的標(biāo)準(zhǔn)提取公因子,最終選取了兩個(gè)公因子且累積方差貢獻(xiàn)率為85.545%,這兩個(gè)公共因子包括了我國西部物流發(fā)展的大部分評價(jià)信息,他們具有較好的代表性。因子解釋原有變量總方差的情況如表2所示。

(三)因子載荷矩陣分析

采用最大方差法對因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),從而得到旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣,如表3所示。

通過表3可以看出,建筑業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)總增加值、貨運(yùn)量、汽車擁有量、進(jìn)出口總額、公路線路長度這7個(gè)指標(biāo)在第一個(gè)因子上具有較高的載荷,這表明第一因子主要解釋了這幾個(gè)變量,主要體現(xiàn)了西部物流發(fā)展的持續(xù)性和保障性,因此可以稱之為持續(xù)發(fā)展保障因子;第二個(gè)因子只有人均GDP一個(gè)指標(biāo),所以稱之為GDP因子。

結(jié)合上述分析可以看出,西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素有2個(gè),即:持續(xù)發(fā)展保障因子、GDP因子。這兩個(gè)因子對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展均提供不同的貢獻(xiàn),本文以每個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率作為它們的權(quán)重,并計(jì)算樣本的最終總得分F:F=65.129%F1+18.416%F2。通過SPSS計(jì)算得出詳細(xì)的總得分以及排名情況,如表4所示。

根據(jù)表4可以看出,我國西部省份的物流發(fā)展普遍相對落后,其因子評價(jià)得分>0的省份只有4個(gè),而這4個(gè)省份的第一、二因子評價(jià)得分也相對靠前,這主要?dú)w結(jié)于這4個(gè)省份的各項(xiàng)指標(biāo)都優(yōu)于其他的省份,尤其是在物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流從業(yè)人員以及物流產(chǎn)業(yè)增加值等幾方面存在明顯的優(yōu)勢,但是相對于東部省份來說還存在較大的差距。對于綜合評價(jià)得分<0的其他省份來說,它們不管是從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還是經(jīng)濟(jì)等各方面與前面的幾個(gè)省份存在不小的差距,這也是它們綜合評價(jià)得分<0的主要原因,這也符合實(shí)際情況。

四、我國西部物流發(fā)展策略分析和結(jié)論

現(xiàn)代物流已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)有所滲透,同時(shí)它的發(fā)展也受到諸多行業(yè)多個(gè)因素的影響。由上述分析可知,持續(xù)發(fā)展保障因子和GDP因子是影響我國西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,而前者的影響最為重要,其貢獻(xiàn)率高達(dá)65.129%,這也符合基本的現(xiàn)實(shí)狀況。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)水平的直接影響,而其他的眾多保障因素也是其更好發(fā)展的前提,其中貨運(yùn)量反映了當(dāng)前市場的基本狀況,而汽車擁有量和公路線路長度不僅反映了基礎(chǔ)設(shè)施狀況,也能夠反映了政府對物流發(fā)展的政策傾向。

GDP因子反映了地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)水平對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。雖然它對物流產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率較低,但是依舊不可忽視GDP所造成的限制與推動作用。

結(jié)合上述分析,文章提出了一些物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略。

1. 政府相關(guān)政策的扶持。西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的不足,一是技術(shù)水平的不足;二是企業(yè)規(guī)模問題。這一切都會導(dǎo)致物流資源的配置失衡或者存在一定的浪費(fèi),這就要求各省政府進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃與平衡。

2. 加快物流產(chǎn)業(yè)的管理水平的提升與建設(shè)。由DEA結(jié)果分析可以看出廣西、甘肅兩地的DEA無效主要是由于純技術(shù)效率過低造成的,這就表明這兩個(gè)省份的物流產(chǎn)業(yè)管理水平和技術(shù)狀況都存在問題,所以在今后的發(fā)展過程中應(yīng)該加大對相關(guān)方面的提升和建設(shè)。

3. 加大物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)利于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在此過程中一定要合理規(guī)劃,讓它最大的發(fā)揮作用,以免造成重復(fù)建設(shè)和盲目建設(shè)。

綜上所述,我國西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在很大不足。要提高西部省份的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,需要各省份加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高物流投入產(chǎn)出效率;此外還應(yīng)加強(qiáng)物流管理水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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[4]張鐵山,肖皓文.中國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和效率評價(jià)研究——基于因子分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)法[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(10).

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(作者單位:貴州大學(xué)管理學(xué)院)endprint

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