， ，， ，

(安徽工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽馬鞍山 243000)

基于熵權(quán)TOPSIS的安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價

張華，胡鋼，龐可染，徐翔，李穎瀟

(安徽工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽馬鞍山 243000)

為了科學(xué)地分析安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力，采用熵權(quán)TOPSIS方法從多個角度對安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行分析評價。首先，從時間角度分析安徽省2011至2015年農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展趨勢；從空間角度分析安徽位于長江中下游平原的農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展?fàn)顩r；然后，分析安徽省各市農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展?fàn)顩r；最后，通過計算結(jié)果對安徽省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行分析，結(jié)果顯示安徽省2011至2015年農(nóng)產(chǎn)品物流能力逐年提高，但是農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展水平仍然不足，并且農(nóng)產(chǎn)品物流能力區(qū)域發(fā)展不均衡，根據(jù)分析結(jié)果給出發(fā)展問題的解釋和解決方案。

熵權(quán)；TOPSIS；安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力

農(nóng)產(chǎn)品物流能力不僅僅關(guān)系到地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，也影響到該地區(qū)人民對農(nóng)產(chǎn)品的需求。安徽省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值約占安徽地區(qū)生產(chǎn)總值的20%，對安徽地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展起到相當(dāng)大的支撐作用，所以對安徽地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價顯得格外重要。而科學(xué)有效的評價方法的提出與應(yīng)用是對農(nóng)產(chǎn)品物流能力改進決策有效實施的重要保證。

一、農(nóng)產(chǎn)品物流能力的研究現(xiàn)狀

農(nóng)產(chǎn)品物流能力屬于物流能力的分支。馬士華等[1-2]對物流能力進行了廣義與狹義的定義：廣義物流能力是指物流運作能力；狹義物流能力是指物流設(shè)施或物流系統(tǒng)的容量或能力。在研究物流能力的文獻中，周泰等[3]運用建立一種模糊物元的量化模型對物流能力進行評價。李志軍[4]運用模糊物元法對華東六省一市進行了物流能力量化分析。高新才等[5]運用模糊物元法對西北五省一區(qū)的物流能力進行了評價研究。對于農(nóng)產(chǎn)品物流能力的研究中，現(xiàn)有文獻中運用了因子聚類分析將安徽省、河北省農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行了評價[6-7]。董紅艷等[8]運用熵權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)法相結(jié)合對山西省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行了評價。萬鳳嬌[9]運用主成分分析法對湖北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行了評價分析。楊蕾等[10]在電子商務(wù)的環(huán)境下，運用Fuzzy-AHP方法對農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行了評價探討。

本文在建立農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價指標(biāo)體系過程中通過對重要文獻中農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)的分析并結(jié)合專家意見，提出了安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價指標(biāo)體系；并運用熵權(quán)和TOPSIS相結(jié)合的評價方法對農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行評價。對于運用模糊評價方法而言，存在的最大問題在于該方法建立的評價指標(biāo)體系中，部分指標(biāo)權(quán)重難以給出確定的值。本文對安徽農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價也對安徽省未來建立農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)、制定政策有參考價值。

二、農(nóng)產(chǎn)品物流能力的指標(biāo)體系的建立

農(nóng)產(chǎn)品物流能力是從物流能力的概念中引申出來的，目的是針對性地分析農(nóng)產(chǎn)品的物流能力，從而直觀地了解農(nóng)產(chǎn)品物流能力的情況，科學(xué)有效地對不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流問題做出相應(yīng)對策。為了使評價結(jié)果避免主觀誤差，本文使用定量指標(biāo)對物流基礎(chǔ)綜合能力進行評價。對于農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)體系的建立，主要難點在于如何確定指標(biāo)以及各指標(biāo)的權(quán)重。因此，本文在相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品物流能力研究文獻分析的基礎(chǔ)上，對相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M行了一次性問卷調(diào)查，問卷調(diào)查了10名相關(guān)專家，通過對指標(biāo)進行重要性分析，統(tǒng)計相關(guān)指標(biāo)被視為重要的專家人數(shù)。具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示：

表1 農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)統(tǒng)計

通過對相關(guān)文獻中重要指標(biāo)的梳理和對專家問卷的統(tǒng)計，并采用來源文獻數(shù)與專家認(rèn)定同等權(quán)重的方式，得出：經(jīng)濟能力、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息化、物流從業(yè)人員和物流需求五個要素對農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價具有重要意義(見表2)：

表2 農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價指標(biāo)體系

a)經(jīng)濟能力

經(jīng)濟能力在一定程度上反映了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)水平。地區(qū)生產(chǎn)總值在很大程度上決定著區(qū)域物流的發(fā)展水平；社會銷售零售總額反映區(qū)域消費水平，決定著該地區(qū)的物流的流通量。

b)物流基礎(chǔ)設(shè)施

物流的基礎(chǔ)設(shè)施狀況一定程度上決定了農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)馁|(zhì)量和速度。物流基礎(chǔ)設(shè)施的次級評價指標(biāo)選取了貨運總量、公路里程和民用汽車擁有量。對于農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價，貨運總量和公路里程影響農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)牧鲿承裕裼闷嚀碛辛繘Q定農(nóng)產(chǎn)品運輸效率。

c)物流信息化

農(nóng)產(chǎn)品的物流信息化一定程度決定了農(nóng)產(chǎn)品流通的范圍和有效性。互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和郵電業(yè)務(wù)總量反映了區(qū)域信息化的發(fā)展水平。

d)物流從業(yè)人員

物流從業(yè)人員也反映了區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。交通運輸、倉儲和郵電業(yè)從業(yè)人員在一定程度上反映物流能力，與農(nóng)產(chǎn)品物流能力呈正相關(guān)。

e)物流需求

農(nóng)產(chǎn)品物流需求直接反映農(nóng)產(chǎn)品物流的流通量。農(nóng)產(chǎn)品的物流需求通過區(qū)域農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值來反映，表示該區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品的流通量，即對物流的需求量。

三、基于熵權(quán)的TOPSIS方法

TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法是在1981年由Hwang和Yoon首次提出的[11]，根據(jù)有限個評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進行排序的方法，基本思路是通過求理想解與負理想解，再找出與理想解最近而與負理想解最遠的被選對象。

熵權(quán)法(Entropy)是由Shannon最先提出的，Shannon[12]將熱力學(xué)中“熵”的概念引入信息論中，提出信息熵的概念。熵權(quán)法是根據(jù)各評價指標(biāo)值所提供客觀信息量的大小來確定評價指標(biāo)權(quán)重的方法。

基于熵權(quán)的TOPSIS方法引入了區(qū)間模糊數(shù)和信息熵，對各個指標(biāo)進行計算權(quán)重。較現(xiàn)階段的模糊評價方法和熵權(quán)TOPSIS方法能夠更加精確地計算各個指標(biāo)的權(quán)重，有效地避免了計算權(quán)重中由于主觀性產(chǎn)生的誤差。

基于熵權(quán)TOPSIS方法對農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價的具體步驟如下：

步驟1：建立分析數(shù)列矩陣，并進行標(biāo)準(zhǔn)化。建立的數(shù)列矩陣根據(jù)建立的農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價體系的指標(biāo)數(shù)和評價對象數(shù)確定，令xij為評價對象j的第i個指標(biāo)，例如x13代表第一個評價對象的第三個評價指標(biāo)，如表3中x13代表安徽省2011年的貨運總量。m為評價指標(biāo)的總個數(shù)，n為評價對象的個數(shù)，確定數(shù)列矩陣：

(1)

其中i=1，2，…，m;j=1，2，…，n。由于不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)不同，所以需要對數(shù)列矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)矩陣Y。

Y=(yij)m×n

(2)

步驟2：確定指標(biāo)的熵權(quán)。先將原始數(shù)列歸一化之后得到歸一化矩陣B，B的元素為：

bij=(xij-minxij)/(maxxij-minxij)

(3)

式中：minxij、maxxij分別為同一評價指標(biāo)體系下的最優(yōu)與最劣。

計算評價指標(biāo)的熵，根據(jù)熵的定義，n個評價方案m個評價指標(biāo)的熵為：

(4)

則計算評價指標(biāo)的權(quán)重為：

(5)

步驟3：構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣Z，Z的元素為：

vij=wiyij;i=1，2，…m;j=1，2，…，n

(6)

步驟4：進行TOPSIS評價。確定評價對象的理想解與負理想解

(7)

評價對象與理想解和負理想解的距離分別為：

(8)

i=1，2，…，m;j=1，2，…，n。

評價對象與理想解的相對貼近度用Qj表示，表示評價對象與正負理想解之間的參數(shù)關(guān)系，其中Qj的表達式為：

(9)

相對貼近度的值表明農(nóng)產(chǎn)品物流能力的大小，Qj越大表示農(nóng)產(chǎn)品物流能力越高。

四、安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來自中華人民共和國國家統(tǒng)計局、中國統(tǒng)計年鑒、各省市統(tǒng)計年鑒、各省市統(tǒng)計公報以及相關(guān)網(wǎng)站。由于部分省市2015年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)不健全，對無法獲取的數(shù)據(jù)本文采用函數(shù)預(yù)測的方式，即將相關(guān)指標(biāo)的往年數(shù)據(jù)進行分析，通過數(shù)據(jù)的線性分析對該指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行預(yù)測；對于安徽省各市的貨運總量無法獲取，本文以公路貨運總量代替。

(二)安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展趨勢

本文對農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價研究以安徽省為例，通過熵權(quán)TOPSIS模型對2011—2015年五年間安徽省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行評價，其中原始數(shù)據(jù)如表3所示。按照熵權(quán)TOPSIS方法的具體步驟分析五年內(nèi)安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展?fàn)顩r。

表3 安徽省2011—2015年農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局、中國統(tǒng)計年鑒、各省市統(tǒng)計年鑒以及各省市統(tǒng)計公報。

按照熵權(quán)TOPSIS方法對安徽省2011年至2015年農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行評價，得到農(nóng)產(chǎn)品物流能力理想解相對貼近度，如圖1所示：

圖1 2011—2015年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力變化趨勢

圖1顯示總體來看安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力從2011年到2015年的年間呈上升趨勢。其中2012年到2013年的農(nóng)產(chǎn)品物流能力增長速度最快，2014年和2015年兩年的增長速度逐漸下降。

(三)長江中下游平原六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價

為了更科學(xué)有效地了解安徽省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力，需要通過比較得出安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展程度。本文將安徽省在長江中下游平原六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展?fàn)顩r進行比較分析，通過對2015年長江中下游平原六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)數(shù)據(jù)進行評價，將原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過數(shù)據(jù)分析得出表4：

農(nóng)產(chǎn)品物流能力理想解相對貼近度如圖2所示：

圖2中顯示長江中下游平原六省一市中，湖南省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力最高，江西省最低，安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力位于第四位。

表4 長江中下游平原各省農(nóng)產(chǎn)品物流能力標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

圖2 長江中下游平原六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價結(jié)果

(四)安徽省各市農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價

為了分析安徽省各市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力的情況，將2015年各市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，按照熵權(quán)TOPSIS方法得出相應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品物流能力理想解相對貼近度結(jié)果，如圖3所示：

圖3 安徽省各市農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價結(jié)果

評價結(jié)果顯示安徽省各市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展不均衡，合肥市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力最高，銅陵最低。

五、安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力分析與建議

通過數(shù)據(jù)顯示，2015年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力2014年和2015年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的增長速度逐漸下降，雖然2015年貨運總量在長江中下游平原六省一市中處于第一位，但是2015年貨運總量下降較大，這是安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力增長速度下降的主要原因。

與長江中下游平原其他省市相比，安徽省的地區(qū)生產(chǎn)總值、社會銷售零售總額僅高于江西省位于第六位，即安徽省的經(jīng)濟能力還處于較低的水平；安徽省的貨運總量位于第一位，公路里程、民用汽車擁有量分別位于第三和第四位，可以看出安徽省的物流基礎(chǔ)設(shè)施的水平處于中等偏高；但是民用汽車擁有量遠低于江蘇和浙江。對于發(fā)展安徽農(nóng)產(chǎn)品物流，從基礎(chǔ)設(shè)施上需要增加民用汽車擁有量；從物流信息化水平來看，安徽省互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和郵電業(yè)務(wù)總量相對較低；同時，安徽省的物流從業(yè)人員數(shù)量相對較少；農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值雖然位于第四位，但是農(nóng)產(chǎn)品物流需求量仍然較大，而農(nóng)產(chǎn)品物流能力較低，與浙江相比，浙江省的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)量遠低于安徽省，而農(nóng)產(chǎn)品物流能力卻又高于安徽?。话不帐〉奈锪餍畔⒒陌l(fā)展相對較弱，并且物流從業(yè)人員遠低于除江西省以外其他四省一市。

從安徽省各市農(nóng)產(chǎn)品物流能力水平來看，安徽省的農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展區(qū)域不均衡的現(xiàn)象明顯，對于合肥市的農(nóng)產(chǎn)品物流的各項指標(biāo)遠遠高于其他各市，對于安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力整體水平發(fā)展角度出發(fā)，需要均衡發(fā)展各市的農(nóng)產(chǎn)平物流能力。

綜上所述，從時間和空間兩個角度分析安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展?fàn)顩r，本文給出安徽省發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流的意見。首先從經(jīng)濟能力上來看，安徽省處于較為落后的經(jīng)濟環(huán)境，發(fā)展經(jīng)濟對于提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力有較大的推進作用；安徽省的地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求較高，而物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息化和物流從業(yè)人員數(shù)量都達不到相應(yīng)的水平。發(fā)展安徽省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力，從基礎(chǔ)設(shè)施上改善民用汽車擁有量等農(nóng)產(chǎn)品物流的基礎(chǔ)支撐能力；另外對物流信息化的發(fā)展從很大程度上能夠改善安徽省信息化落后的狀況，同時對于物流從業(yè)人員不足的狀況，需要加快安徽省物流業(yè)的發(fā)展，加強安徽省物流相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)；并且在發(fā)展過程中需要考慮綜合均衡發(fā)展，從整體角度發(fā)展。

六、結(jié) 語

本文綜合了農(nóng)產(chǎn)品物流能力的重要指標(biāo)，提出了農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價體系，通過熵權(quán)TOPSIS方法對農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行分析評價，有效的避免了主觀因素造成的偏差，同時建立的評價指標(biāo)體系是客觀評價指標(biāo)，對于農(nóng)產(chǎn)品物流能力計算結(jié)果更科學(xué)有效。以安徽省為例，評價了2011年至2015年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力，從時間角度研究安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展趨勢；同時對長江中下游平原六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行了評價，通過與其他五省省一市的比較，從空間角度研究安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展的不足；另外，對安徽省各市的農(nóng)產(chǎn)平物流能力水平進行了評價，得出安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展不均衡。通過數(shù)據(jù)和評價結(jié)果的顯示，分析安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展?fàn)顩r，對提高安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力提出了相應(yīng)的建議，從經(jīng)濟、物流基礎(chǔ)設(shè)施、信息化水平以及人才培養(yǎng)幾個角度給出相應(yīng)的發(fā)展建議。從總體出發(fā)、著重發(fā)展短板因素，提高安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力。

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EvaluationofLogisticsCapacityofAnhuiAgriculturalProductsBasedonEntropyTOPSIS

ZHANGHua,HUGang,PANGKeran,XUXiang,LIYingxiao

(School of Management Science & Engineering, Anhui University of Technology, Maanshan 243000, China)

In order to scientifically analyze logistics capability of agricultural products in Anhui Province, entropy TOPSIS method was used to study the logistics capability from multiple perspectives. Firstly, the development trend of logistics capability of agricultural products in Anhui Province from 2011 to 2015 was analyzed from the perspective of time. Meanwhile, the development status of logistics capability of agricultural products in the plains of the middle and lower reaches of the Yangtze River was investigated from the perspective of space. Secondly, the development situation of each city in Anhui Province was researched. Finally, logistics capability of agricultural products in Anhui Province was analyzed according to the calculation results. The results showed the logistics capability of agricultural products in Anhui Province increased year by year from 2011 to 2015, but the development level was still insufficient. Besides, regional development of logistics capability was not balanced. The explanation to the problems and solutions were given according to the analysis results.

entropy; TOPSIS; logistics capability of agricultural products in Anhui Province

F251

A

1673- 3851 (2017) 05- 0389- 06

(責(zé)任編輯錢一鶴)

10.3969/j.issn.1673-3851.2017.10.002

2017-01-26 網(wǎng)絡(luò)出版日期： 2017-09-27

國家社會科學(xué)基金項目(51368055)；安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題(AHSK11-12D74)

張 華(1993-)，男，安徽蕪湖人，碩士研究生，主要從事物流工程、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方面的研究。

胡 鋼，E-mail:2399829696@qq.com