張 良 ，謝佳慧，徐 翔

(1.南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095；2.東北財經(jīng)大學 財政稅務學院，遼寧 大連 116025)

空氣污染、生產(chǎn)資料與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營

張 良1，謝佳慧2，徐 翔1

(1.南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095；2.東北財經(jīng)大學 財政稅務學院，遼寧 大連 116025)

筆者在厘清空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營影響機理的同時，提出空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營存在“剝奪效應”，對勞動力供給存在“抑制效應”，對生產(chǎn)資料投入存在“擴大效應”的假設?；趥鹘y(tǒng)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建“空氣污染—農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”模型，并利用我國30個省市2001—2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和二氧化硫(SO2)排放的數(shù)據(jù)，實證檢驗空氣污染給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：首先，空氣污染給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來負效應。其次，空氣污染會減少勞動力供給，增加化肥、農(nóng)藥和塑料薄膜等生產(chǎn)資料的投入。最后，化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料在一定程度上可以緩解空氣污染帶來的危害。鑒于此，應加大對空氣污染的治理力度，加強對工業(yè)廢氣排放的監(jiān)管，提供技術支持以緩解空氣污染給農(nóng)業(yè)帶來的危害。

空氣污染；生產(chǎn)資料；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營；勞動力

一、文獻綜述

已有大量的文獻關注了生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關系，從研究角度看可分為以下兩類：其一，氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，如溫度、降雨、濕度等氣候因素給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，但結(jié)論不一致。其二，水源、土壤等環(huán)境對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，如水質(zhì)、水中生物多樣性、土壤的酸堿度等因素給農(nóng)業(yè)帶來的危害。從研究方法看，現(xiàn)有文獻主要分為自然科學領域的農(nóng)作物生長模型和經(jīng)濟學領域的計量模型兩大類。在自然科學領域，科學家主要依據(jù)農(nóng)作物生長機理和控制性實驗方法來探索生態(tài)環(huán)境給農(nóng)作物生長帶來的影響。在社會科學領域，經(jīng)濟學家更側(cè)重于通過數(shù)理經(jīng)濟模型來估計生態(tài)環(huán)境對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的經(jīng)濟影響。筆者將從自然領域和經(jīng)濟學領域兩個方面來詳細探討空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響。

在自然科學領域，多數(shù)研究從生長理論的角度來探討空氣污染與農(nóng)作物生長之間的關系。19世紀末20世紀初，北半球氣候回暖，全球氣溫上升0.74℃，勢必對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響。西方學者便以農(nóng)作物生長理論和控制性試驗為基礎，研究多集中于碳氧化合物、O3、氮氧化合物對農(nóng)作物生長的影響。在試驗中，分別控制O3與CO2的濃度，結(jié)果表明：在適宜條件下，CO2濃度增加在一定程度上能夠彌補O3造成的作物減產(chǎn)[1]?？諝馕廴緦r(nóng)作物的危害主要表現(xiàn)在：其一，空氣污染損害植物葉面積，進而影響光合、呼吸和蒸騰等作用。在農(nóng)作物萌芽階段，導致幼苗發(fā)育不良，在開花階段，致使其葉綠素、蛋白質(zhì)等含量發(fā)生變化，進而減少產(chǎn)量。可見，空氣污染對農(nóng)作物的危害貫穿于整個生長過程。其二，如果植物吸收了空氣污染物(SO2、氮氧化合物等)，其抗病能力下降，病蟲害發(fā)生概率增加，致使植物細胞中毒，葉片會出現(xiàn)壞死斑點，最終死亡。此外，農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)殘留的污染物會影響消費者的健康[2]。

在社會經(jīng)濟領域，氣候變化委員會指出，極端天氣的確給農(nóng)作物帶來危害，導致農(nóng)作物減產(chǎn)[3]。大量研究證實了環(huán)境與農(nóng)作物之間的關系，主要落腳點是研究氣候變化(溫度、降雨等因素)給農(nóng)作物帶來的影響，如Benhin[4]從溫度、土壤、水文等角度切入，分析環(huán)境變化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，結(jié)果顯示：溫度上升1%，南非的農(nóng)業(yè)凈收入會上漲4%，灌溉農(nóng)場凈收入上漲7%，干旱區(qū)農(nóng)場凈收入下降5%。Powell和Reinhard[5]探討溫度與小麥產(chǎn)量的關系，發(fā)現(xiàn)在適宜溫度區(qū)間(10℃—32℃)，小麥能夠正常生長，但極端溫度會導致小麥減少5%的產(chǎn)量。麻吉亮等[6]分析了氣候要素與玉米單產(chǎn)之間的關系，指出高溫給玉米帶來危害，適量降雨會促進單產(chǎn)增加。侯麟科等[7]估計了氣候變化對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，結(jié)果顯示，氣溫上升對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有負面影響，其中西北地區(qū)的影響程度最大；降水(除南方外)會提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。但鮮有從空氣質(zhì)量角度出發(fā)探討空氣環(huán)境與農(nóng)作物生長之間的關系，事實上，空氣環(huán)境作為生態(tài)環(huán)境的組成部分，空氣環(huán)境的惡化會給農(nóng)業(yè)帶來危害，如Agrawal等[8]測度了印度瓦拉納西近郊空氣質(zhì)量及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，發(fā)現(xiàn)空氣污染會減少作物產(chǎn)量。Yi等[9]運用經(jīng)濟學框架證實了臭氧對冬小麥產(chǎn)量存在顯著的負面影響，臭氧濃度升高1%導致冬小麥產(chǎn)量降低0.68%?，F(xiàn)有的關于農(nóng)業(yè)與資源、環(huán)境關系的文獻非常豐富，主要將資源約束、氣候變化、農(nóng)業(yè)面源污染納入分析框架并進行核算，來闡述綠色生產(chǎn)率背后的制度原因[10]。因此，改善農(nóng)作物生長環(huán)境，解決農(nóng)業(yè)與資源、環(huán)境的友好關系，保證農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展刻不容緩，需要科學性、友好型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式加以支持。在利用環(huán)境友好技術、合理分配資源的同時，還要通過維護土壤肥力、農(nóng)業(yè)基礎設施等途徑來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。據(jù)此，筆者在現(xiàn)有研究的基礎之上，嘗試從經(jīng)濟學角度定性分析空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響路徑，并通過面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。

二、理論基礎

筆者研究空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響，將提出如下假設條件：首先，空氣質(zhì)量改善能夠延長農(nóng)民務農(nóng)時間、提升工作效率，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。其次，空氣污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒有關系，屬于外生性的，空氣污染影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的三種路徑分別是：

影響路徑1(剝奪效應Q)：空氣污染會直接影響農(nóng)作物(稻谷、水果、蔬菜)正常生長，導致農(nóng)作物質(zhì)量下降、減產(chǎn)。

影響路徑2(抑制效應L)：空氣污染影響人體健康、工作情緒，進而降低工作效率、減少勞動力供給。

已有研究發(fā)現(xiàn)：空氣中顆粒懸浮物增加1%，勞動力投入(天數(shù))就會減少0.44%；SO2排放減少19.70%，每周勞動力投入會增加1.30(或增加3.50%)小時[11-12]；短期內(nèi)空氣污染會降低勞動力供給，長期內(nèi)勞動力供給水平呈倒“U”型曲線[13]。

在現(xiàn)有研究基礎上，筆者建立局部均衡理論模型，探討空氣污染與農(nóng)村勞動力供給間的關系。假設農(nóng)民個人收入只用來消費，沒有儲蓄。為實現(xiàn)個人效用最大化，農(nóng)民會把時間稟賦在務農(nóng)與閑暇之間合理分配，從而獲得收入、閑暇、消費等個人效用。

影響路徑3(擴大效應K)：空氣污染會間接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料(化肥、塑料薄膜、農(nóng)藥等)的投入，進而增加生產(chǎn)成本。

郝穎等[14]以及王書斌和徐盈之[15]提出技術進步是企業(yè)合理配置要素與利潤最大化的關鍵，能夠減少環(huán)境污染帶來的副作用，增加技術投入能夠提高生產(chǎn)率、降低環(huán)境成本。對當今空氣污染、水污染、固體污染等對農(nóng)作物產(chǎn)生的嚴重“負”效應，應借鑒國際現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展理念，把科學技術、室內(nèi)種植、設施農(nóng)業(yè)作為我國農(nóng)業(yè)的主導經(jīng)營方式[16]。設施農(nóng)業(yè)通過調(diào)劑設施溫度、改善光照條件、改良土壤水肥等降低環(huán)境污染對農(nóng)作物帶來的危害[17]。鑒于此，農(nóng)戶作為“理性”經(jīng)濟人，為了獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤最大化，會依據(jù)當前生產(chǎn)條件、生態(tài)環(huán)境，合理配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、高效利用環(huán)境友好型技術，以追求最大收益。

為了厘清空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的影響，筆者構(gòu)建了生產(chǎn)約束線和等產(chǎn)量線。假設農(nóng)戶家庭中的土地只有兩種類型：A是空氣質(zhì)量較好的地塊，農(nóng)作物能夠正常生長；B是空氣質(zhì)量惡化的地塊，農(nóng)作物不能夠正常生長，需要人為改善農(nóng)作物生長環(huán)境。同時，在分析圖1之前，假定兩個條件：(1)農(nóng)戶投入的總生產(chǎn)收入水平不變,將生產(chǎn)資料中的一部分資本(△K)用來改善環(huán)境；(2)通過環(huán)境改善，能改善到環(huán)境沒有污染的初始狀態(tài)或者比初始狀態(tài)要好，即圖1縱軸的點E3。令橫軸為農(nóng)戶投入資本，用K表示；縱軸為農(nóng)作物生長時的空氣質(zhì)量，用E表示；C1、C2、C3分別為空氣質(zhì)量良好的生產(chǎn)約束、空氣質(zhì)量惡化的生產(chǎn)約束、空氣質(zhì)量改良的生產(chǎn)約束，從而得到空氣質(zhì)量改良、空氣質(zhì)量惡化兩種情況下的等產(chǎn)量線，如圖1和圖2所示。

圖1 空氣質(zhì)量改良的等產(chǎn)量線

圖2 空氣質(zhì)量惡化的等產(chǎn)量線

圖1所示：當農(nóng)戶感知到空氣污染并意識到空氣污染對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的“負”作用，即Q3遠遠小于Q1時，農(nóng)戶會重新配置資本，以人為創(chuàng)造農(nóng)作物生長的最優(yōu)環(huán)境，生產(chǎn)約束線由C1移動到C3。假設除用于改良空氣質(zhì)量的資本(△K)外，生產(chǎn)資料投入仍然為K1，農(nóng)戶實現(xiàn)最大產(chǎn)出的空氣質(zhì)量與資本要素組合為(K1+△K，E3)，產(chǎn)量為Q4。

圖2所示：在C1空氣質(zhì)量良好的生產(chǎn)約束下，農(nóng)戶實現(xiàn)最大產(chǎn)出的空氣質(zhì)量與資本要素組合的點為(K1，E1)，均衡點的產(chǎn)量為Q1；當空氣質(zhì)量惡化時，給農(nóng)作物的生長環(huán)境帶來負的沖擊，生產(chǎn)約束線由C1移動到C2。此時，最優(yōu)均衡點為(K2，E2)，均衡點產(chǎn)量為Q2，此過程是農(nóng)戶通過資金投入來克服空氣污染的危害(并未改善農(nóng)作物生態(tài)環(huán)境)。農(nóng)作物生長周期較長，在短期內(nèi)資金投入效果并不明顯，因此，農(nóng)戶資本投入仍然為K1，空氣質(zhì)量與資本投入組合為(K1，E2)，產(chǎn)量Q1>Q2>Q3。

經(jīng)過上述分析，筆者提出如下假設：

假設1：空氣污染給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營造成負面影響，存在“剝奪效應”。

假設2：空氣污染會減少農(nóng)業(yè)勞動力供給，進而給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來負面影響。

假設3：空氣污染會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入，以期改善農(nóng)作物生長環(huán)境。

三、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來源

筆者選取我國30個省市和自治區(qū)(不含西藏)作為研究樣本，*在本文中筆者將北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等列為我國北方地區(qū)；將上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南等列為我國南方地區(qū)?？諝馕廴竞饬恐笜艘浴癝O2”排放量來替代。各自變量數(shù)據(jù)來源于2002—2015年《中國環(huán)境年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《新中國六十六年資料匯編》以及各省統(tǒng)計年鑒。為消除價格因素的影響，以2001年價格為基礎進行價格指數(shù)調(diào)整。在實證分析中，除Edui,t、Labori,t外對其他變量取對數(shù)形式，以降低異方差影響。

2.模型構(gòu)建

基于假設1，構(gòu)建 “空氣污染—農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”公式如下：

lnMjngdpi,t=a0+a1lnAiri,t+a2Labori,t+ρXi,t+ξi,t

(1)

基于假設2，構(gòu)建空氣污染與勞動力供給關系的公式如下：

lnLabori,t=b0+b1lnAiri,t+κXi,t+εi,t

(2)

基于假設3，構(gòu)建空氣污染與農(nóng)戶生產(chǎn)資料投入量關系的公式如下：

lnSczli,t=c0+c1lnAiri,t+c2Labori,t+πXi,t+δi,t

(3)

其中，i代表區(qū)域維度，即地區(qū)差異；t代表時間維度，即年份差異；Mjngdpi,t作為被解釋變量，代表第i省在第t年的畝均GDP，畝均GDP用各省農(nóng)業(yè)GDP總額除以各地區(qū)農(nóng)作物的播種面積表示；Airi,t作為本文的核心變量，以“第i省在第t年的SO2排放量替代”，用各地區(qū)SO2總排放量除以該地區(qū)的區(qū)域面積表示；Labori,t是勞動力供給，代表第i省在第t年勞動力供給水平，用各省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)除以各省農(nóng)村人口總數(shù)表示；Tdmiji,t代表第i省在第t年人均播種面積；Edui,t代表第i省在第t年農(nóng)村人均教育水平；Sczli,t為農(nóng)戶生產(chǎn)資料投入水平，包含化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等；ξi,t、εi,t、δi,t為殘差，可能存在對因變量有作用，但沒有囊括模型的因素。

四、實證分析

1.空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響

根據(jù)理論部分的影響路徑1，空氣污染會直接影響農(nóng)作物(稻谷、水果、蔬菜)正常生長，導致農(nóng)作物質(zhì)量下降、減產(chǎn)。由公式(1)，采用空氣污染(SO2)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的數(shù)據(jù)，實證檢驗兩者間的關系，結(jié)果如表1所示。

表1 空氣污染(SO2)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)出的影響*控制變量回歸結(jié)果與已有文獻的研究結(jié)果基本一致，由于篇幅原因，未匯報詳細分析。

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著，括號中的數(shù)值為標準誤差，下同。

由表1可知，模型(1)、模型(3)和模型(5)分別從全國、北方和南方地區(qū)匯報了SO2排放總量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響，其系數(shù)為負，且通過了1%的顯著性檢驗。說明空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營存在負效應，驗證了假設1。模型(3)和模型(5)中的空氣污染的負效應相差不大，然而，北方秋冬季供暖燃燒大量的煤炭，排放較多的SO2。同時，在北方農(nóng)村沒有集體供暖，以家庭為單位，取暖方式以燃煤為主，煤炭利用率低且沒有除硫裝置，因而排放了大量的SO2。北方地區(qū)嚴重的污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的剝奪效應更大才合理，可為什么差別不大呢？可能原因在于：北方地區(qū)設施農(nóng)業(yè)比南方做得更好，在冬季北方地區(qū)的農(nóng)業(yè)設施俗稱“暖棚”，其環(huán)境更有利于農(nóng)作物生長,塑料薄膜等材料的使用緩解了空氣污染給農(nóng)業(yè)帶來的危害。模型(2)、模型(4)和模型(6)分別從全國、北方和南方地區(qū)匯報了工業(yè)SO2排放量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響，結(jié)果都存在顯著的負效應，說明結(jié)果穩(wěn)健。

2.空氣污染對勞動力供給的影響

根據(jù)理論部分的影響路徑2，空氣污染影響人體健康、工作情緒，進而降低工作效率減少勞動力供給。由公式(2),且通過空氣污染(SO2)與勞動力供給的數(shù)據(jù)實證檢驗兩者間的關系，結(jié)果如表2所示。

表2 空氣污染(SO2)對勞動力供給的影響*受篇幅限制，表2—表4中省略了控制變量的回歸結(jié)果。控制變量包括：農(nóng)村人均教育水平、人均播種面積、糧食結(jié)構(gòu)、塑料薄膜、蔬菜水果結(jié)構(gòu)、收入水平及地區(qū)和時間固定效應。

由表2可知，模型(1)、模型(3)和模型(5)分別從全國、北方和南方地區(qū)匯報了SO2排放總量對農(nóng)業(yè)勞動力供給的影響，其系數(shù)為負，其中模型(3)和模型(5)通過了10%或5%的顯著性檢驗，模型(1)雖然沒有通過檢驗，但在一定程度上也說明了空氣污染會減少勞動力的供給，驗證了假設2。模型(5)系數(shù)的絕對值要大于模型(3)，說明在南方農(nóng)民對空氣污染更敏感，不愿意在空氣污染嚴重的環(huán)境下工作。

3.空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的影響

首先,探討空氣污染對化肥投入量的影響。由公式(3),且通過空氣污染(SO2)與化肥投入量的數(shù)據(jù)實證檢驗兩者間的關系，結(jié)果如表3所示。

表3 空氣污染(SO2)對農(nóng)業(yè)化肥投入的影響

由表3可知，模型(1)、模型(3)和模型(5)分別從全國、北方和南方匯報了SO2排放總量對農(nóng)業(yè)化肥施用量的影響，其系數(shù)為正，且通過了1%或5%的顯著性檢驗，驗證了假設3。模型(1)、模型(3)和模型(5)的系數(shù)分別大于模型(2)、模型(4)和模型(6)，說明空氣污染越嚴重，越需要增加化肥的投入來增加土壤肥力，創(chuàng)造農(nóng)作物優(yōu)越的生長環(huán)境。模型(3)的系數(shù)比模型(5)的系數(shù)小，說明在空氣污染的情況下，南方地區(qū)施加化肥對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響要優(yōu)于北方，但仍要適度增加土壤肥力以保證土壤質(zhì)量。

空氣污染會對塑料薄膜的投入產(chǎn)生影響，由公式(3)且通過空氣污染(SO2)與塑料薄膜的數(shù)據(jù)實證檢驗兩者間的關系，檢驗結(jié)果與化肥投入的影響基本一致，這里不再累述。

空氣污染會對農(nóng)藥的投入產(chǎn)生影響，由公式(3)且通過空氣污染(SO2)與農(nóng)藥的數(shù)據(jù)實證檢驗兩者間的關系，結(jié)果如表4所示。

表4 空氣污染(SO2)對農(nóng)藥投入的影響

由表4可知，模型(1)、模型(3)和模型(5)分別從全國、北方和南方地區(qū)匯報了SO2排放總量對農(nóng)藥使用量的影響，其系數(shù)為正，模型(1)和模型(5)通過了1%的顯著性檢驗,模型(3)沒有通過顯著性檢驗，但在一定程度上驗證了假設3。模型(1)、模型(3)和模型(5)的系數(shù)分別大于模型(2)、模型(4)和模型(6)的系數(shù)，說明空氣污染越嚴重，越需要增加農(nóng)藥的投入量來減少病蟲害的危害。與模型(5)相比較,模型(3)的系數(shù)不顯著,說明影響較小或者沒有影響。由于北方受到溫度限制，存在數(shù)月的種植空閑期，因而農(nóng)藥施用量較低。此外，隨著南方蔬菜、水果種植面積的增加，會增加農(nóng)藥的使用量，主要是因為蔬菜、水果相對于糧食來講受環(huán)境影響較大，在空氣污染條件下，噴灑農(nóng)藥會降低病害發(fā)生率。

五、結(jié) 語

筆者基于我國30個省市2001—2014年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，分析空氣污染對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、勞動力供給和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的影響，實證結(jié)果顯示，空氣污染對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出存在負面影響，替換不同的代理變量結(jié)果依然顯著。不同地區(qū)，空氣污染的負面影響程度存在差異?？諝馕廴緦趧恿┙o存在負的影響，對化肥、塑料薄膜、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入存在正的影響，驗證了空氣污染不僅對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營存在“剝奪效應”，還存在勞動力供給的“抑制效應”和生產(chǎn)資料投入“擴大效應”。

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2017-08-15

江蘇省普通高校學術學位研究生科研創(chuàng)新計劃項目“環(huán)境規(guī)制、空氣質(zhì)量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟”(KYLX16_1000)；江蘇省高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目(PAPD)

張 良(1988-)，男，河北秦皇島人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與環(huán)境經(jīng)濟方面的研究。E-mail：zlnjau@yeah.net謝佳慧(1989-)，女，河北秦皇島人，博士研究生，主要從事公共經(jīng)濟與公共政策方面的研究。E-mail：xiejiahui16@163.com徐 翔(1957-)，女，湖南瀏陽人，教授，博士生導師，主要從事農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策方面的研究。E-mail：xuxiang@njau.edu.cn

F304.3；C912.4

A

1000-176X(2017)10-0119-07

(責任編輯：于振榮)