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就業(yè)穩(wěn)定性視角下農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距

2017-11-10 08:10賀曉夢
財經(jīng)問題研究 2017年10期
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)職工差距勞動力

周 闖 ,賀曉夢 ,許 怡

(1.東北財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院/經(jīng)濟計量分析與預(yù)測研究中心,遼寧 大連 116025;2.中山大學(xué) 社會學(xué)與人類學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510000)

·勞動經(jīng)濟·

就業(yè)穩(wěn)定性視角下農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距

周 闖1,賀曉夢1,許 怡2

(1.東北財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院/經(jīng)濟計量分析與預(yù)測研究中心,遼寧 大連 116025;2.中山大學(xué) 社會學(xué)與人類學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510000)

本文基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查2012年的數(shù)據(jù),采用Fairlie分解方法確定了農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工就業(yè)穩(wěn)定性差距的成因,在校正了就業(yè)選擇所產(chǎn)生的偏誤之后,采用Oaxaca-Blinder分解方法分析了不同就業(yè)穩(wěn)定性下農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距。結(jié)果表明:市場分割、人力資本差異和行業(yè)差異對就業(yè)穩(wěn)定性差距給出了顯著性解釋,其中人力資本差異解釋了近50%的就業(yè)穩(wěn)定性差距;人力資本差異也是農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距的主要原因,市場分割對工資差距的影響很小;市場分割對工資差距的影響主要體現(xiàn)在穩(wěn)定就業(yè)中,在非穩(wěn)定就業(yè)中不存在。本文的結(jié)論表明,對城鎮(zhèn)勞動市場就業(yè)分割的關(guān)注應(yīng)轉(zhuǎn)向更為隱性的分割問題。

農(nóng)民工;城鎮(zhèn)職工;就業(yè)穩(wěn)定性;工資差距;市場分割

一、問題的提出

國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2015年全國農(nóng)民工2.77億人。盡管農(nóng)民工已經(jīng)成為中國產(chǎn)業(yè)工人的重要組成部分,但其各項權(quán)益與城鎮(zhèn)職工相比卻還存在一定的差距。依據(jù)新古典勞動力市場理論,農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工市場回報的差距應(yīng)該完全由勞動生產(chǎn)率的差距給出解釋。然而,受到制度因素和社會因素的影響,城鎮(zhèn)勞動力市場表現(xiàn)出明顯的分割現(xiàn)象,農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工權(quán)益差距中,由市場分割所產(chǎn)生的歧視成分受到了更多的關(guān)注。一些學(xué)者從政治、經(jīng)濟、文化和社會等角度對農(nóng)民工受到的各類歧視進行了理論分析[1-2],經(jīng)驗研究更多地集中在工資差距的成因上,并且多數(shù)研究得到了市場分割是工資差距主要原因的結(jié)論[3-4]。

在城鎮(zhèn)勞動力市場存在分割這一事實的基礎(chǔ)上,一些研究將分析的焦點轉(zhuǎn)向了分割的具體形式上,比如行業(yè)分割、部門分割、職業(yè)分割和崗位分割等,并探討了這些分割對農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距的影響[5]-[8]。回顧勞動力市場分割的相關(guān)研究后發(fā)現(xiàn),就業(yè)穩(wěn)定性這一重要的勞動力市場特征并未獲得應(yīng)有的重視,但當追溯勞動力市場分割理論形成及發(fā)展過程時卻發(fā)現(xiàn),就業(yè)穩(wěn)定性一直都是衡量勞動力市場分割的重要因素。比如,Doeringer和Piore[9]提出二元勞動力市場分割理論,認為一級市場的工資福利待遇高,工作條件好,就業(yè)更為穩(wěn)定,而二級市場的工資福利待遇低,工作條件差,勞動力流動性高,并且據(jù)此所衍生出來的正規(guī)就業(yè)部門和非正規(guī)就業(yè)部門的劃分中,都將就業(yè)穩(wěn)定性作為重要依據(jù)。如果將就業(yè)穩(wěn)定性這一重要因素單獨剝離出來,城鎮(zhèn)勞動力市場中是否存在以就業(yè)穩(wěn)定性界定的分割?在微觀層面上,工資和就業(yè)穩(wěn)定性是衡量就業(yè)質(zhì)量的兩個重要維度。穩(wěn)定的就業(yè)能夠強化未來收入的預(yù)期,使勞動者有更多的資源開展人力資本投資,而人力資本提升會進一步帶來工資的增長,工資的增長又加強了勞動者保持當前就業(yè)崗位的意愿。理論上,就業(yè)穩(wěn)定性與工資之間具有相互的影響關(guān)系,但就業(yè)穩(wěn)定性與工資之間的量化關(guān)系又是怎樣的?

中國學(xué)者已經(jīng)陸續(xù)開展了就業(yè)穩(wěn)定性與工資關(guān)系的實證研究工作。羅楚亮[10]采用合同類型區(qū)分就業(yè)穩(wěn)定性,分析了城鎮(zhèn)職工穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)之間工資差距的變動趨勢。黃乾[11]以農(nóng)民工自評的就業(yè)穩(wěn)定性為基礎(chǔ),分析了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素,并進一步對穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工間的工資差距進行了探討;寇恩惠和劉柏惠[12]以合同類型區(qū)分就業(yè)穩(wěn)定性,在工資分布的不同分位數(shù)上分析了穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工的工資差距;張艷華和沈琴琴[13]用工作轉(zhuǎn)換頻數(shù)、工作任期和勞動合同期限三個指標度量農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性,分析了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素。陳技偉等[14]采用勞動合同簽訂情況和職業(yè)流動頻次作為農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的度量指標,分析了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)及其性別差異。已有關(guān)于農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的研究多關(guān)注農(nóng)民工群體本身,并沒有將農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工進行橫向比較分析,即缺乏以就業(yè)穩(wěn)定性界定的勞動力市場分割的相應(yīng)研究。此外,關(guān)于就業(yè)穩(wěn)定性與工資關(guān)系的研究中多是穩(wěn)定就業(yè)與非穩(wěn)定就業(yè)工資差距的分析,缺乏就業(yè)穩(wěn)定性視角下農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距關(guān)系的研究。鑒于此,本文分析農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工就業(yè)穩(wěn)定性影響因素的差異,并度量以就業(yè)穩(wěn)定性界定的勞動力市場分割,將就業(yè)穩(wěn)定性引入工資歧視的分析中,確定就業(yè)穩(wěn)定性與工資歧視之間的聯(lián)系,以期為相關(guān)公共政策的制定提供啟示。

二、就業(yè)穩(wěn)定性與工資差距的統(tǒng)計描述

中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)聚焦中國勞動力的現(xiàn)狀與變遷,內(nèi)容涵蓋教育、工作、遷移、健康、社會參與、經(jīng)濟活動和基層組織等眾多研究議題,是一項跨學(xué)科的大型追蹤調(diào)查,本文采用2012年第一次調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析。*CLDS已經(jīng)進行了2012年調(diào)查和2014年調(diào)查,如需了解有關(guān)數(shù)據(jù)的更多信息,請登錄以下網(wǎng)站http://css.sysu.edu.cn。CLDS的抽樣采用了分層抽樣設(shè)計方案,本文在數(shù)據(jù)統(tǒng)計和回歸分析中均采用了分層抽樣處理程序。首先,在數(shù)據(jù)處理中去掉被訪者狀態(tài)為“上學(xué)且無工作”“離退休”“服兵役”“喪失勞動能力”的個體。其次,考慮到自主經(jīng)營就業(yè)和被雇就業(yè)在資源稟賦和選擇約束上的差異,進一步將樣本限制為就業(yè)狀態(tài)為雇員的個體。因此,本文的農(nóng)民工是指受雇農(nóng)民工,與同為受雇狀態(tài)的城鎮(zhèn)職工形成分析所關(guān)注的兩個群體。最后,刪除數(shù)據(jù)缺失的個體,得到城鎮(zhèn)職工的樣本數(shù)量為1 792個,穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)的樣本數(shù)量分別為1 175個和617個,農(nóng)民工的樣本數(shù)量為664個,穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)的樣本數(shù)量分別為330個和334個。經(jīng)驗研究中度量就業(yè)穩(wěn)定性的指標包括在某一崗位的持續(xù)時間、一段時期內(nèi)換工作次數(shù)、勞動合同簽訂率和勞動合同期限等。結(jié)合數(shù)據(jù)特征,本文依據(jù)羅楚亮[10]與寇恩惠和劉柏惠[12]對就業(yè)穩(wěn)定性的度量方法,采用勞動合同區(qū)分就業(yè)穩(wěn)定性。將有固定雇主、與雇主簽訂書面合同并且合同期限大于或等于1年的就業(yè)定義為穩(wěn)定就業(yè)。

城鎮(zhèn)職工的穩(wěn)定就業(yè)占比為64.01%,農(nóng)民工的穩(wěn)定就業(yè)占比為47.08%,二者相差近17個百分點。從工資收入來看,城鎮(zhèn)職工和農(nóng)民工的年平均工資收入分別為35 063元和27 998元,考慮工作時間后,平時小時工資分別為18.24元和11.73元。從就業(yè)穩(wěn)定性來看,穩(wěn)定就業(yè)城鎮(zhèn)職工的年平均工資收入最高,為38 640元,穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工的年平均工資收入為29 781元,略高于非穩(wěn)定就業(yè)城鎮(zhèn)職工的28 702元,非穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工的年平均工資收入最低,為26 412元??紤]工作時間后,穩(wěn)定就業(yè)城鎮(zhèn)職工的平均小時工資為19.20元,依然為最高,非穩(wěn)定就業(yè)城鎮(zhèn)職工和穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工的平均小時工資分別為16.52元和12.26元,非穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工的平均小時工資為11.26元,依然是最低。全部城鎮(zhèn)職工與全部農(nóng)民工小時工資的差距為6.49元,穩(wěn)定就業(yè)城鎮(zhèn)職工與穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工小時工資的差距為6.94元,非穩(wěn)定就業(yè)城鎮(zhèn)職工與非穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工小時工資的差距為5.26元,可見,穩(wěn)定就業(yè)的工資差距要高于非穩(wěn)定就業(yè)的工資差距。但工資差距大并不意味著市場分割程度就大,也可能是人力資本差異的體現(xiàn),需要進一步通過回歸分解進行分析。

三、模型設(shè)定與變量選取

1.就業(yè)穩(wěn)定性方程設(shè)定與就業(yè)穩(wěn)定性差距分解

(1)

(2)

2.工資方程設(shè)定與工資差距分解

為進一步確定就業(yè)穩(wěn)定性與工資歧視的關(guān)系,需要分別估計穩(wěn)定就業(yè)工資方程和非穩(wěn)定就業(yè)工資方程。由于就業(yè)穩(wěn)定性與工資在理論上的相互影響關(guān)系,如采用OLS方法估計工資方程會產(chǎn)生選擇偏差問題。因此,在工資方程的估計中應(yīng)該考慮樣本選擇偏差問題。以Heckman[16]樣本選擇模型為基礎(chǔ)的內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型對這類問題提供了解決途徑。

由內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型可以得到校正選擇偏差的穩(wěn)定就業(yè)工資方程和非穩(wěn)定就業(yè)工資方程為:

(3)

(4)

在估計穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)的工資方程后,根據(jù)Oaxaca-Blinder分解方法對穩(wěn)定就業(yè)的工資差距和非穩(wěn)定就業(yè)的工資差距進行分解,最終確定就業(yè)穩(wěn)定性與工資歧視的關(guān)系。

3.變量選取

關(guān)于就業(yè)穩(wěn)定性的分析并沒有形成完整的理論體系,而是零散地分散于其他理論中。比如,勞動供給和需求理論、人力資本理論和搜尋匹配理論等,只能根據(jù)這些理論探討就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素。雇主持續(xù)雇傭的需求意愿和勞動者持續(xù)提供服務(wù)的供給意愿共同決定就業(yè)穩(wěn)定性。結(jié)合樣本數(shù)據(jù),本文選取勞動者就業(yè)行業(yè)和所處區(qū)域度量需求方因素。根據(jù)數(shù)據(jù)中個體的行業(yè)分布狀況,將行業(yè)劃分為“制造業(yè)”“建筑業(yè)”“交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)”“批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)”“社會服務(wù)”“其他”六類(依次為行業(yè)1—行業(yè)6)。在區(qū)域劃分上,按照調(diào)查樣本所在的省份分為東部、中部和西部三個區(qū)域。根據(jù)勞動供給理論,年齡和家庭狀況分別體現(xiàn)勞動供給的生命周期特征和家庭特征,但就業(yè)穩(wěn)定性是否會體現(xiàn)出生命周期特征和家庭特征尚需驗證。因此,在就業(yè)穩(wěn)定性方程的解釋變量中加入年齡、體現(xiàn)家庭狀況的性別、婚姻和健康狀況。人力資本能夠向雇主提供明確的能力信號,增強雇主和勞動者之間的匹配程度,在就業(yè)穩(wěn)定性方程的解釋變量中加入體現(xiàn)人力資本的受教育水平和職業(yè)技術(shù)。受教育水平為個體的最高學(xué)歷指標,由初中以下至本科及以上劃分為五個類別,職業(yè)技術(shù)采用“是否具有專業(yè)技術(shù)資格證書”這一指標。根據(jù)搜尋匹配理論,雇主與勞動者之間較好的匹配會強化就業(yè)的穩(wěn)定性,而降低信息不對稱程度是提高匹配質(zhì)量的重要手段。因此,在就業(yè)穩(wěn)定性方程的解釋變量中加入能夠體現(xiàn)就業(yè)匹配程度的就業(yè)渠道變量。本文采用“進入工作單位最有作用的渠道”這一指標,將“頂替父母”“頂替親屬”“單位內(nèi)招”“國家分配/組織調(diào)動”“投票選舉”歸類為“制度內(nèi)渠道”(渠道1),將“經(jīng)親戚介紹”“經(jīng)同學(xué)好友介紹”“其他關(guān)系人介紹”歸類為“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”(渠道2),將“個人直接申請”“互聯(lián)網(wǎng)”“人才招聘會”“公開招考”歸類為“個人應(yīng)聘”(渠道3),將“職業(yè)介紹機構(gòu)介紹”歸類為“社會中介”(渠道4),將其他就業(yè)渠道歸類為“其他”(渠道5)。根據(jù)經(jīng)典Mincer工資方程的設(shè)定,在工資方程的解釋變量中加入體現(xiàn)人力資本的受教育水平和職業(yè)技術(shù),由于工作經(jīng)驗的信息無法準確獲得,采用年齡代替工作經(jīng)驗,并加入年齡的二次項代替經(jīng)驗的二次項。此外,還包括反映工資性別差異的性別變量、反映工資行業(yè)差異的行業(yè)變量和反映工資區(qū)域差異的地區(qū)變量。

表1給出了主要變量的統(tǒng)計描述。從就業(yè)行業(yè)分布來看,行業(yè)6是城鎮(zhèn)職工的主要就業(yè)行業(yè),主要包括“電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供給行業(yè)”“衛(wèi)生、體育和社會福利業(yè)”“教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)”“國家機關(guān)、黨政機關(guān)和社會團體”等正規(guī)部門,而行業(yè)1“制造業(yè)”是農(nóng)民工的主要就業(yè)行業(yè),城鎮(zhèn)職工與農(nóng)民工的就業(yè)行業(yè)差異較為明顯。從就業(yè)區(qū)域來看,東部地區(qū)是農(nóng)民工就業(yè)的主要區(qū)域。從供給因素來看,城鎮(zhèn)職工的平均年齡要高于農(nóng)民工,進入城鎮(zhèn)務(wù)工的農(nóng)民工以青壯年為主,城鎮(zhèn)職工與農(nóng)民工在性別、健康程度等方面的占比相差無幾,城鎮(zhèn)職工中已婚的占比高于農(nóng)民工。從人力資本水平來看,農(nóng)民工受教育水平和具有專業(yè)技術(shù)資格證書的占比與城鎮(zhèn)職工相比尚存在一定的差距。從就業(yè)渠道來看,城鎮(zhèn)職工通過“制度內(nèi)渠道”獲取就業(yè)信息的占比最高,通過“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”“個人應(yīng)聘”獲取就業(yè)信息的占比也較高,但農(nóng)民工主要通過“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”“個人應(yīng)聘”獲取就業(yè)信息,尤其是“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”在其就業(yè)中發(fā)揮了更為重要的作用。

表1 變量的統(tǒng)計描述

注:限于篇幅,只給出了城鎮(zhèn)職工和農(nóng)民工就業(yè)的主要行業(yè)和主要渠道。

四、結(jié)果分析

1.就業(yè)穩(wěn)定性方程的回歸結(jié)果及就業(yè)穩(wěn)定性差距的分解

表2給出了農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工就業(yè)穩(wěn)定性方程的回歸結(jié)果。具體來看,年齡對就業(yè)穩(wěn)定性具有負向影響,但這僅體現(xiàn)在城鎮(zhèn)職工上,年齡對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響并不顯著。體現(xiàn)人力資本的受教育水平和職業(yè)技術(shù)對城鎮(zhèn)職工和農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性都具有顯著正向效應(yīng),并且相較于城鎮(zhèn)職工,這種正效應(yīng)在農(nóng)民工群體中要更加明顯。一方面,人力資本提升是農(nóng)民工穩(wěn)定就業(yè)和就業(yè)層次提升的關(guān)鍵;另一方面,城鎮(zhèn)勞動力市場對農(nóng)民工能否穩(wěn)定就業(yè)給出了更強的人力資本篩選機制,這也體現(xiàn)了對農(nóng)民工的就業(yè)歧視。除人力資本外,行業(yè)是另外一個影響城鎮(zhèn)職工和農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的因素,“制造業(yè)”“交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)”是城鎮(zhèn)職工就業(yè)最穩(wěn)定的行業(yè),制造業(yè)是農(nóng)民工就業(yè)最穩(wěn)定的行業(yè),但“建筑業(yè)”是農(nóng)民工就業(yè)最不穩(wěn)定的行業(yè)。從合并樣本來看,在控制了其他因素后,農(nóng)民工獲得穩(wěn)定就業(yè)機會的概率比城鎮(zhèn)職工低0.1455,說明城鎮(zhèn)勞動力市場對農(nóng)民工存在就業(yè)穩(wěn)定性歧視現(xiàn)象。為驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性:一方面,采用Logit模型對方程重新進行回歸,回歸結(jié)果并沒有發(fā)生明顯的改變;另一方面,逐次加入體現(xiàn)需求、供給、人力資本和搜尋匹配的因素,解釋變量系數(shù)的顯著性仍然沒有發(fā)生明顯改變。因此,就業(yè)穩(wěn)定性方程的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表2 就業(yè)穩(wěn)定性方程的回歸結(jié)果

注:受教育水平、就業(yè)渠道和行業(yè)的參照組分別為初中以下、渠道1和行業(yè)6;***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著,限于篇幅,沒有給不顯著變量的系數(shù)估計值,下同。

為進一步確定農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工就業(yè)穩(wěn)定性差距的成因,本文采用Fairlie分解方法進行分解分析。*限于篇幅,就業(yè)穩(wěn)定性差距的分解結(jié)果未在正文列出,留存?zhèn)渌?。由于性別、健康和婚姻對就業(yè)穩(wěn)定性并沒有顯著影響,他們對就業(yè)穩(wěn)定性的差距并沒有給出顯著性解釋。就業(yè)方程中年齡的系數(shù)顯著,但其估計值較小,年齡差異也沒有對就業(yè)穩(wěn)定性差距給出明顯解釋。就業(yè)渠道差異體現(xiàn)在渠道1上,即城鎮(zhèn)職工通過“制度內(nèi)渠道”獲得就業(yè)信息的占比較高,而農(nóng)民工通過這種渠道獲取就業(yè)信息的占比較低。但從就業(yè)穩(wěn)定性方程的估計結(jié)果來看,通過渠道1獲得就業(yè)信息并沒有對就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生顯著影響,這使得農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工獲取就業(yè)渠道的差異也沒有對就業(yè)穩(wěn)定性差距給出顯著性解釋。受教育水平、職業(yè)技術(shù)和行業(yè)差異對就業(yè)穩(wěn)定性差距給出了顯著性解釋。在農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工16.93%的就業(yè)穩(wěn)定性差距中,體現(xiàn)人力資本的受教育水平和職業(yè)技術(shù)差異解釋了47.56%,行業(yè)差異解釋了9.16%,51.73%的就業(yè)穩(wěn)定性差距無法解釋。需求是就業(yè)穩(wěn)定性的主要決定因素,由于農(nóng)民工未來是否能夠?qū)崿F(xiàn)身份轉(zhuǎn)換存在較大不確定性,為降低人員更替產(chǎn)生的成本,在人力資本相同的情形下,雇主更愿意向城鎮(zhèn)職工提供長期穩(wěn)定的崗位,從而形成以身份區(qū)分的就業(yè)穩(wěn)定性歧視現(xiàn)象。因此,繼續(xù)通過戶籍制度改革弱化身份在就業(yè)中的影響,是減少就業(yè)穩(wěn)定性歧視的關(guān)鍵所在。

2.工資方程的回歸結(jié)果及工資差距的分解

表3給出了農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工工資方程的回歸結(jié)果。從年齡來看,工作經(jīng)驗在穩(wěn)定就業(yè)的城鎮(zhèn)職工和非穩(wěn)定就業(yè)的農(nóng)民工中體現(xiàn)出正向遞減效應(yīng)。從受教育水平來看,城鎮(zhèn)職工的教育回報顯著,農(nóng)民工的教育回報并不顯著。近年來,隨著勞動供給拐點的到來,農(nóng)民工的工資增長較快,尤其是低技能農(nóng)民工的工資增長較快,縮小了農(nóng)民工內(nèi)部的工資差距,使教育回報呈現(xiàn)出不顯著趨勢。從就業(yè)穩(wěn)定性來看,城鎮(zhèn)職工非穩(wěn)定就業(yè)的教育回報大于城鎮(zhèn)職工穩(wěn)定就業(yè)的教育回報,非穩(wěn)定就業(yè)群體的異質(zhì)性較強,工資差距更大,導(dǎo)致教育回報更高。職業(yè)技術(shù)對工資的影響在非穩(wěn)定就業(yè)的城鎮(zhèn)職工和農(nóng)民工中產(chǎn)生更大作用。無論是城鎮(zhèn)職工還是農(nóng)民工,男性的工資都高于女性。從合并樣本來看,在其他因素相同的情形下,農(nóng)民工的工資收入低于城鎮(zhèn)職工,在穩(wěn)定就業(yè)中,農(nóng)民工的系數(shù)顯著,但在非穩(wěn)定就業(yè)中,其系數(shù)不顯著,說明對農(nóng)民工的工資歧視主要體現(xiàn)在非穩(wěn)定就業(yè)中。

表3 工資方程的回歸結(jié)果

采用合并樣本回歸結(jié)果作為分解的系數(shù)權(quán)重,在不區(qū)分就業(yè)穩(wěn)定性的情形下對工資差距進行分解,農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工小時工資對數(shù)的差距為0.3289,其中83.83%是可解釋的,年齡、受教育水平和職業(yè)技術(shù)差異解釋了89.42%。性別、行業(yè)和區(qū)域差異對工資差距沒有給出顯著性解釋,但行業(yè)差異對就業(yè)穩(wěn)定性差距給出了顯著性解釋。農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工行業(yè)差異更多地體現(xiàn)在行業(yè)1和行業(yè)6上,但工資方程的估計結(jié)果顯示這兩個行業(yè)的工資差距不顯著,從而導(dǎo)致行業(yè)未對工資差距給出顯著性解釋。人力資本差異是農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距的主要成因,說明隨著勞動力供給拐點的出現(xiàn)以及勞動力市場制度的不斷完善,市場在勞動力資源的定價中已經(jīng)發(fā)揮了重要作用。進一步分別采用農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工穩(wěn)定就業(yè)合并樣本與非穩(wěn)定就業(yè)合并樣本回歸結(jié)果作為分解的系數(shù)權(quán)重,按就業(yè)穩(wěn)定性對農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距進行分解,穩(wěn)定就業(yè)中農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距的72.34%得到解釋,表示人力資本的年齡、受教育水平和職業(yè)技術(shù)合計解釋了工資差距的78.14%,非穩(wěn)定就業(yè)中農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距全部得到解釋,人力資本差異解釋了工資差距的99.85%,但由于非穩(wěn)定就業(yè)工資方程中年齡的系數(shù)不顯著,其對工資差距并未給出顯著性解釋??傮w來看,盡管城鎮(zhèn)勞動力市場仍然存在對農(nóng)民工的工資歧視,但人力資本差異已經(jīng)成為農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距的主要原因,并且工資歧視在競爭性較強的非穩(wěn)定就業(yè)中已經(jīng)不存在。

五、結(jié)論與建議

本文基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查2012年的數(shù)據(jù),分析了農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工就業(yè)穩(wěn)定性影響因素的差異,確定了就業(yè)穩(wěn)定性差距的原因,并進一步分析了就業(yè)穩(wěn)定性與工資差距的聯(lián)系,得到如下結(jié)論:首先,受教育水平的提高、職業(yè)技術(shù)的獲得能夠顯著提升農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性,農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性與城鎮(zhèn)職工相比存在一定差距,人力資本差異解釋了近50%的就業(yè)穩(wěn)定性差距。其次,人力資本差異是農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工工資差距的主要原因,市場分割對工資差距的影響已經(jīng)顯著下降。最后,城鎮(zhèn)勞動力市場對農(nóng)民工的歧視是由穩(wěn)定就業(yè)中的工資歧視引起的,在競爭性較強的非穩(wěn)定就業(yè)中已經(jīng)不存在。

市場分割對城鎮(zhèn)職工與農(nóng)民工工資差距的影響明顯弱化,其主要原因在于中國勞動力結(jié)構(gòu)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,無限供給的充裕狀態(tài)趨向完結(jié),市場分割所導(dǎo)致的農(nóng)民工工資折價正在漸漸消失。因而應(yīng)繼續(xù)加大職業(yè)培訓(xùn)政策的實施力度和精度,鼓勵用工企業(yè)開展農(nóng)民工專業(yè)特殊技能的在職培訓(xùn),實現(xiàn)農(nóng)民工人力資本的二次提升。

對于穩(wěn)定就業(yè)所體現(xiàn)出的市場分割,應(yīng)分析更深層次的原因。盡管都是穩(wěn)定就業(yè),但農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工的工作崗位存在明顯差異,城鎮(zhèn)職工多從事具有較強技術(shù)要求的崗位,農(nóng)民工多從事簡單重復(fù)勞動的崗位,就業(yè)崗位上的隔離導(dǎo)致農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距。因此,公共政策作用的重點在于進一步破除由于身份所導(dǎo)致的職業(yè)藩籬,繼續(xù)深化戶籍制度改革,使具有較強能力的農(nóng)民工步入更高層次的崗位。

對城鎮(zhèn)勞動力市場分割的關(guān)注應(yīng)轉(zhuǎn)向更為隱性的分割問題,衡量就業(yè)質(zhì)量的就業(yè)穩(wěn)定性應(yīng)受到更多關(guān)注。提升農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性應(yīng)從提升人力資本和降低勞動力市場分割兩方面同時著手。一方面,通過職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)等措施提升農(nóng)民工的人力資本水平;另一方面,將勞動力市場制度的焦點轉(zhuǎn)向工資收入外的其他權(quán)益保障上,比如強化《中華人民共和國勞動合同法》《中華人民共和國社會保障法》在農(nóng)民工群體中的實施力度,將公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)范圍向農(nóng)民工群體覆蓋,減少用工企業(yè)與農(nóng)民工之間的信息不對稱,促進用工企業(yè)與農(nóng)民工之間形成穩(wěn)定的雇傭關(guān)系。

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2017-06-15

國家社會科學(xué)基金青年項目“農(nóng)民工就業(yè)不穩(wěn)定的成因、對城鎮(zhèn)化的影響及應(yīng)對策略研究”(16CRK016);國家社會科學(xué)基金重大項目“新常態(tài)下我國宏觀經(jīng)濟監(jiān)測和預(yù)測研究”(15ZDA011);中國博士后科學(xué)基金項目“基于就業(yè)穩(wěn)定性視角的戶籍工資歧視及福利成本分析”(2014M551103);遼寧省教育廳科學(xué)研究平臺項目“農(nóng)民工就業(yè)不穩(wěn)定的成因及應(yīng)對策略研究”(LN2016JD018)

周 闖(1983-),男,遼寧昌圖人,講師,博士,主要從事農(nóng)民工就業(yè)與城鎮(zhèn)融合研究。E-mail:zc020507@163.com

F244

A

1000-176X(2017)10-0132-07

(責任編輯:孫艷)

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