吳芬琳++李麗娟++唐雅璇

摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展和人民生活水平的提高，人們對(duì)自身健康的關(guān)注和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的要求也日益提高。該文提出了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的社區(qū)醫(yī)院信息服務(wù)平臺(tái)的方案。該方案會(huì)將居民健康數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，來(lái)實(shí)現(xiàn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的信息化，改善資源管理和健康管理。并且通過(guò)對(duì)健康數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，幫助疾病的預(yù)防和監(jiān)控。

關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)；社區(qū)醫(yī)院信息平臺(tái)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）30-0013-02

隨著社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的全面推進(jìn)和快速發(fā)展，信息系統(tǒng)的重要性日益凸顯，社區(qū)醫(yī)院服務(wù)機(jī)構(gòu)位于社區(qū)之中，對(duì)于建立居民健康檔案有著天然的優(yōu)勢(shì)，完善社區(qū)居民健康信息系統(tǒng)，對(duì)于了解我國(guó)居民健康狀況，應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件等都起著積極作用[1]。

1 研究現(xiàn)狀與背景

目前國(guó)內(nèi)城市的社區(qū)醫(yī)院信息系統(tǒng)起步較早，而在農(nóng)村社區(qū)醫(yī)院服務(wù)工作基本停留在手工操作階段。即使在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，各區(qū)甚至各社區(qū)醫(yī)院都沒(méi)有統(tǒng)一功能統(tǒng)一版本的社區(qū)醫(yī)院信息系統(tǒng)，社區(qū)醫(yī)院自行開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件只能滿足基本的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)要求。這為社區(qū)衛(wèi)生相關(guān)政策的執(zhí)行，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)與外系統(tǒng)的接口帶來(lái)了極大的不便。因此，從社區(qū)衛(wèi)生管理的需要出發(fā)，急需建設(shè)一套保留個(gè)性化要求的、全市統(tǒng)一的社區(qū)醫(yī)院信息系統(tǒng)應(yīng)用軟件[2]。

2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

社區(qū)醫(yī)院管理與智能分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于智能數(shù)據(jù)分析的衛(wèi)生服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)集中存儲(chǔ)居民健康數(shù)據(jù)，系統(tǒng)為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)人員提供社區(qū)醫(yī)院日常工作處理及疾病監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)、分析等功能。

2.1 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

系統(tǒng)按功能分為三個(gè)模塊，分別為：社區(qū)醫(yī)院信息管理模塊、后臺(tái)數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)報(bào)表展示模塊。

2.1.1 社區(qū)醫(yī)院信息管理模塊

使用B/S模式開(kāi)發(fā)，方便社區(qū)工作人員使用，易擴(kuò)展易維護(hù)，除基本的醫(yī)院HIS系統(tǒng)具有的功能，還實(shí)現(xiàn)了居民健康檔案的管理、慢病管理，實(shí)現(xiàn)更方便快捷的監(jiān)督管理。

功能：基本信息維護(hù)系統(tǒng)、門診收費(fèi)管理系統(tǒng)、門診醫(yī)生工作站、門診配藥管理系統(tǒng)、門診藥房管理系統(tǒng)、健康檔案管理、慢病管理、保健管理等。

主要功能表：

2.1.2 后臺(tái)數(shù)據(jù)分析模塊

使用關(guān)聯(lián)規(guī)則找到年齡、慢病、性別之間的關(guān)系；使用回歸分析預(yù)測(cè)慢病發(fā)展趨勢(shì)； 使用PSOKNN分類算法算法對(duì)居民健康狀況進(jìn)行劃分。

功能：

1） 分析年齡、慢病、性別之間的關(guān)系；

2） 預(yù)測(cè)各個(gè)慢病的發(fā)展趨勢(shì)；

3） 居民健康狀況分級(jí)。

2.1.3 數(shù)據(jù)報(bào)表展示模塊

使用可視化技術(shù)直觀展現(xiàn)分析數(shù)據(jù)，多參數(shù)多角度分析居民健康數(shù)據(jù)，為政府及科技人員決策提供參考。

功能：各年齡段慢病分布報(bào)表、男女慢病分布報(bào)表、慢病預(yù)警報(bào)表、預(yù)測(cè)患病風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表、慢病發(fā)病趨勢(shì)報(bào)表、居民健康分級(jí)報(bào)表、兒童體檢健康情況報(bào)表、婦女預(yù)產(chǎn)期預(yù)警報(bào)表。

2.2 系統(tǒng)的核心技術(shù)基礎(chǔ)

社區(qū)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)功能模塊的實(shí)現(xiàn)主要運(yùn)用JAVA語(yǔ)言基于ECLIPSE、TOMCAT等進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，使用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)。本系統(tǒng)使用SSH開(kāi)發(fā)框架，B/S開(kāi)發(fā)模式，WEB服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器統(tǒng)一管理，各個(gè)社區(qū)醫(yī)院通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)。

數(shù)據(jù)分析模塊使用關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析、KNN等數(shù)據(jù)挖掘算法。關(guān)聯(lián)規(guī)則是無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法，用于發(fā)現(xiàn)事物之間的某種規(guī)律[3]，本系統(tǒng)利用管理規(guī)則算法挖掘各種疾病之間的關(guān)系等。回歸分析能使用各種影響因子對(duì)社區(qū)疾病的未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。[4]KNN是有T.M.Cover和P.E.art提出的一中基于實(shí)例的分類方法[5]，是一種懶惰學(xué)習(xí)方法沒(méi)有構(gòu)造分類器，而是將所有的訓(xùn)練樣本先存儲(chǔ)起來(lái)，當(dāng)要進(jìn)行分類的時(shí)候，臨時(shí)進(jìn)行計(jì)算處理，本系統(tǒng)使用改進(jìn)的KNN算法對(duì)居民的健康狀況等進(jìn)行分類。[6]

3 結(jié)束語(yǔ)

基于智能數(shù)據(jù)分析的社區(qū)醫(yī)院信息系統(tǒng)服務(wù)于社區(qū)，根據(jù)社區(qū)的實(shí)際情況，定制數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及系統(tǒng)功能，并以JAVA為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)管理軟件的開(kāi)發(fā)，并完成系統(tǒng)的測(cè)試及測(cè)試。實(shí)現(xiàn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)信息的一體化，提升社區(qū)信息管理水平，為社區(qū)應(yīng)對(duì)資源管理、健康管理、重大突發(fā)事件等都起著積極作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 包旭梅.社區(qū)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J]. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用， 2012（21）：45-46.

[2] 喬俞豪. 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)研究[D]. 中北大學(xué)， 2017.

[3] 付浩征，王勇.一種基于Hadoop的關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法[J].桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，37（2）：122-126.

[4] 劉穎.脛腓骨開(kāi)放骨折術(shù)后術(shù)區(qū)感染的多因素Logistic回歸分析[J].實(shí)用臨床醫(yī)藥雜志， 2017， 21（1）：75-77.

[5] Kulkarni S R， Posner S E. Rates of convergence of nearest neighbor estimation under arbitrary sampling[J]. Information Theory， IEEE Transactions on， 1995， 41（4）：1028-1039.

[6] Fenlin W， Yifei Z， Cheng W. Adaptive normalized weighted KNN text classification Based on PSO[J]. Scientific Bulletin of National Mining University， 2016.endprint