李志剛

(湖州師范學(xué)院 商學(xué)院，浙江 湖州 313000)

浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的評(píng)價(jià)及影響因素研究*

李志剛

(湖州師范學(xué)院 商學(xué)院，浙江 湖州 313000)

利用DEA方法測(cè)算了2015年浙江省11個(gè)地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，并通過(guò)Malmquist指數(shù)分解了2011-2015年間兩期績(jī)效動(dòng)態(tài)變化狀況。結(jié)果表明：浙江省各地市之間的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效差距較大，個(gè)別地市的生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)沒(méi)有有效地轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。杭州、寧波、嘉興和舟山4個(gè)地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效最優(yōu)，而麗水、衢州、金華等地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效還有較大的提升空間；從動(dòng)態(tài)角度看，浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的進(jìn)步明顯，5年間平均增長(zhǎng)了57.7%，且主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，達(dá)到了60.8%，而規(guī)模效率則平均下降了3.1%。最后通過(guò)Tobit模型分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新投入狀況和區(qū)位條件對(duì)浙江生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有顯著性的影響。由此針對(duì)性地提出了簡(jiǎn)要的政策建議。

生態(tài)經(jīng)濟(jì); 績(jī)效; DEA-Tobit模型; 浙江省

在黨的十七大首次提出發(fā)展生態(tài)文明前，浙江生態(tài)省的建設(shè)已經(jīng)拉開(kāi)大幕。2003年1月，浙江成為全國(guó)第5個(gè)生態(tài)省建設(shè)試點(diǎn)省，同年8月，指導(dǎo)全省生態(tài)省建設(shè)的綱領(lǐng)性文件——《浙江生態(tài)省建設(shè)規(guī)劃綱要》正式下發(fā)。2010年浙江省委作出進(jìn)一步“推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的決定”，并于2012年將“堅(jiān)持生態(tài)立省方略，加快建設(shè)生態(tài)浙江”作為建設(shè)物質(zhì)富裕精神富有現(xiàn)代化浙江的重要任務(wù)，提出打造“富饒秀美、和諧安康”的“生態(tài)浙江”，2013年，浙江省委、省政府號(hào)召全面推進(jìn)“美麗浙江”建設(shè)。

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行高效、資源利用節(jié)約、人居環(huán)境優(yōu)美與自然和諧發(fā)展是構(gòu)建生態(tài)文明的重要組成部分，也是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的主要途徑，因此如何科學(xué)合理地評(píng)價(jià)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率就成為生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容。近年來(lái)，學(xué)者主要從以下方面展開(kāi)了大量研究：(1)構(gòu)建生態(tài)文明評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系?？茖W(xué)合理地評(píng)價(jià)生態(tài)文明發(fā)展的關(guān)鍵是建立一套客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，學(xué)者們主要從國(guó)家層面(朱松，2010；朱成全，2009；王文清，2011；杜宇，2009)、省級(jí)層面(曹蕾，2014；李晴梅，2015；魏曉雙，2013；張歡、成金華，2015；李平星，2015)和城鎮(zhèn)層面(邱建輝，2014；何天祥、廖杰，2014；藍(lán)慶新、彭一然，2013；孔雷，2016)，從生態(tài)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)社會(huì)、生態(tài)政治、生態(tài)文化和自然生態(tài)等內(nèi)容出發(fā)，構(gòu)建了各具特色的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用標(biāo)準(zhǔn)化等方法對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行處理，在通過(guò)AHP等方法確定各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，對(duì)各層面的生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。(2)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)特定范圍進(jìn)行評(píng)價(jià)。趙明霞(2015)從農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)的6個(gè)子系統(tǒng)方面來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系，劉子飛、張?bào)w偉(2013)通過(guò)AHP與距離函數(shù)模型，從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和智力支撐系統(tǒng)方面，設(shè)計(jì)了23個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)的能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。秦偉山(2013)從六個(gè)維度構(gòu)建了生態(tài)文明城市的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；付麗娜等(2013)對(duì)長(zhǎng)株譚城市群的生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。(3)部分學(xué)者則注重投入的基礎(chǔ)上對(duì)生態(tài)文明建設(shè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出了相應(yīng)的政策建議。吳鳴然(2016)構(gòu)建了廢水排放量等5個(gè)投入指標(biāo)以及地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)中國(guó)區(qū)域效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并從經(jīng)濟(jì)規(guī)模等4個(gè)方面，對(duì)影響效率的因素進(jìn)行分析；付麗娜(2013)、張雪梅(2013)、陳曉娟(2013)、胡衛(wèi)衛(wèi)等(2017)則將資源消耗作為投入指標(biāo)，環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增加量作為產(chǎn)出指標(biāo)，利用DEA-Malmquist指數(shù)進(jìn)行生態(tài)效率分析，由此提出了相應(yīng)的政策建議。

從以上簡(jiǎn)要的綜述中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)生態(tài)建設(shè)的評(píng)價(jià)主要集中在指標(biāo)體系的構(gòu)建上，且構(gòu)建內(nèi)容不統(tǒng)一，部分指標(biāo)屬于定性分析，難以量化、很難操作，且僅僅停留在理論層面。另外，從投入產(chǎn)出角度對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的評(píng)價(jià)目前還是很少，對(duì)生態(tài)文明建設(shè)起步較早的浙江，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)則是空白。本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征，從資源要素的投入、期望的人均產(chǎn)出及非期望的環(huán)境污染產(chǎn)出方面，構(gòu)建評(píng)價(jià)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)，利用規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)的情況下(即BCC模式下)DEA模型分析浙江省11個(gè)地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率，進(jìn)而利用Malmquist指數(shù)對(duì)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，最后通過(guò)Tobit模型對(duì)影響生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的因素進(jìn)行回歸分析，以期提出相應(yīng)的政策建議。

一、浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建及績(jī)效評(píng)價(jià)

對(duì)績(jī)效評(píng)估，目前較為常用的方法主要為隨機(jī)邊界法(Stochastic Frontier Approach, SFA)以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)*對(duì)于DEA模型及下文的Malmquist指數(shù)及分解的具體描述，相關(guān)文獻(xiàn)研究中已有很多介紹，限于篇幅，本文不再重復(fù)。。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的基本思想是將所分析的決策單位(DMU)的投入和產(chǎn)出投射到空間中，找出產(chǎn)出最高或者投入最低、最具經(jīng)營(yíng)效率的決策單位，其余不在該效率前沿的則被稱為無(wú)效率的決策單位。該方法屬于非參數(shù)估計(jì)，且允許不同指標(biāo)的單位差異，可用于多投入多產(chǎn)出分析而得到廣泛的應(yīng)用[1](P126-185)。生態(tài)經(jīng)濟(jì)的績(jī)效評(píng)價(jià)即在最小化的資源投入的同時(shí)，盡可能最小化非期望產(chǎn)出(如環(huán)境污染)和最大化期望產(chǎn)出(如人均GDP)，這種要求與DEA方法一致。

(一)浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取遵循以下原則：(1)代表性。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取不僅能夠反映生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，而且要求能夠較全面、科學(xué)地反映生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所要求的低消耗、低排放和高附加值特征，在指標(biāo)的選取上盡量少而且精；(2)可計(jì)量。進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，必須可以通過(guò)數(shù)據(jù)資料反映評(píng)價(jià)指標(biāo)，數(shù)據(jù)資料在調(diào)查統(tǒng)計(jì)過(guò)程中容易獲取。(3)可靠性。指標(biāo)數(shù)據(jù)資料的來(lái)源必須真實(shí)可靠，數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑一致，各個(gè)決策單元之間可以進(jìn)行橫向比較。

生態(tài)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是要求在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行高效、資源節(jié)約循環(huán)利用，要求盡量少的投入實(shí)現(xiàn)盡可能大的高效產(chǎn)出。依照上述生態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的原則，結(jié)合生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，在借鑒浙江省統(tǒng)計(jì)局課題組(2013)、張雪梅(2013)、付麗娜(2013)及胡衛(wèi)衛(wèi)(2017)等相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[2-5]，本文構(gòu)建了浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。投入指標(biāo)中主要包括勞動(dòng)和資本兩個(gè)基本生產(chǎn)要素的投入，以及原煤、電力消耗等能源投入；產(chǎn)出除包含各地市期望得到的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果GDP以及反映技術(shù)創(chuàng)新程度的授予專利數(shù)以外，還包含經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的非期望(非意愿)產(chǎn)出，主要通過(guò)工業(yè)廢水排放量、二氧化硫(SO2)排放量和工業(yè)煙(粉)塵排放量等指標(biāo)體現(xiàn)。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)自浙江省及各地市2016年出版的統(tǒng)計(jì)年鑒(統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)資料為2015年)以及2015年浙江省各地市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。具體的指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表 1 浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

需要說(shuō)明的是，由于生態(tài)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的要求，廢水廢氣等環(huán)境污染屬于非期望的產(chǎn)出，是績(jī)效評(píng)價(jià)必不可少的環(huán)節(jié)，且生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也要求其數(shù)值越少越好，與DEA對(duì)投入的要求相同，因此，本文借鑒張雪梅(2013)的方法，將反映環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出指標(biāo)作為投入指標(biāo)處理[3]。

(二)浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的測(cè)度

根據(jù)以上指標(biāo)所獲得的數(shù)據(jù)，利用DEA模型的測(cè)算軟件DEAP2.1,計(jì)算在規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)(BCC模式)下2015年浙江省11個(gè)地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效。具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表 2 浙江省11地生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的測(cè)算結(jié)果

注：TE=PTE×SE

由上述結(jié)果可知，浙江省11個(gè)地市2015年生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合技術(shù)效率平均值為0.858，各地市之間的綜合效率差距較明顯。其中杭州、寧波、嘉興、舟山4個(gè)地市綜合技術(shù)效率為1，處于前沿面上，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率最優(yōu)，投入產(chǎn)出最為有效；與效率前沿相比，其余7個(gè)地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率沒(méi)有處于前沿面上，存在一定程度的缺乏效率。紹興、溫州的綜合技術(shù)效率在0.9以上，高于全省平均水平，效率缺乏程度輕微；衢州、金華、臺(tái)州、麗水4地市綜合效率值在0.8以下，與效率前沿面相比，效率缺乏程度嚴(yán)重，這說(shuō)明衢州、麗水等地市雖然擁有良好的生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)，但目前還沒(méi)有有效地轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)；湖州則介于兩者之間。

具體地講，從構(gòu)成綜合技術(shù)效率的純技術(shù)效率上看，浙江省的平均水平達(dá)到了0.989，只有臺(tái)州、衢州、麗水3個(gè)地市的效率值沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)，說(shuō)明這些地市在科技投入、生產(chǎn)管理效率方面還存在一定的差距，要通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)管理水平，引進(jìn)科研人員，以提升企業(yè)研發(fā)水平和新產(chǎn)品率，增加產(chǎn)品的附加值，提高固廢的重復(fù)利用率水平，在體制機(jī)制上進(jìn)一步促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化。從規(guī)模效率上看，浙江省各地市平均值只有0.865，浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中規(guī)模效率不明顯，溫州、湖州、紹興、金華、麗水5地市規(guī)模效率沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)，尤其是麗水(0.618)和金華(0.705)與最優(yōu)的差距較大，說(shuō)明在生產(chǎn)過(guò)程中企業(yè)規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)還有待進(jìn)一步提高；從規(guī)模效率趨勢(shì)上看，以上5個(gè)地市均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，說(shuō)明增加生產(chǎn)規(guī)模還能夠獲得更大的產(chǎn)出效應(yīng)。

(三)浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的動(dòng)態(tài)分析

為了更好地分析生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的變化趨勢(shì)，本文利用2011-2015年間隔的兩期數(shù)據(jù)資料對(duì)浙江省11個(gè)地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值進(jìn)行Malmquist指數(shù)分解，具體結(jié)果見(jiàn)表3。從總體上看，2011-2015年，浙江省全要素生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率均大于1，全省平均增長(zhǎng)了57.7%，其中溫州增長(zhǎng)速度最快，達(dá)到了118.6%，這與浙江省各地市近年來(lái)一直重視生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不斷加大科研投入，培育和引進(jìn)科研人員，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占營(yíng)業(yè)收入的比重連年增長(zhǎng)有關(guān)。從全要素生產(chǎn)率的分解來(lái)看，高增速主要來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步，平均達(dá)到了60.8%，說(shuō)明在這五年間，浙江省各地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)的前沿面有了很大的提升；其中舟山的技術(shù)進(jìn)步達(dá)到了111.4%，尤為明顯。相比之下，綜合技術(shù)效率在5年間則下降了近1.9%，通過(guò)分解，其中純技術(shù)效率增長(zhǎng)率為1.2%，規(guī)模效率則下降了3.1%。由此可見(jiàn)，浙江省全要素生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)主要來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步。

從具體的各個(gè)地區(qū)看，溫州、舟山、杭州、臺(tái)州4地市的全要素生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率高于平均值，尤其是溫州雖然綜合技術(shù)效率不高，但增長(zhǎng)速度卻是最快的；衢州的綜合技術(shù)效率不高，全要素生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)率為8.8%，說(shuō)明還有較大的提升空間。在增長(zhǎng)主要來(lái)源的技術(shù)進(jìn)步中，舟山、溫州、臺(tái)州、杭州增長(zhǎng)速度超過(guò)平均值，分別高于均值的50.6%、44.3%、33.6%和25.7%；技術(shù)進(jìn)步最低的紹興，5年間也增長(zhǎng)28.3%。浙江省各地市的純技術(shù)效率均在1及以上，且差異很小，說(shuō)明浙江省各地市企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)管理水平具有效率，尤其是麗水提升最快，高于全省平均水平。在規(guī)模效率中，有8個(gè)地市的數(shù)值大于等于1，金華的數(shù)值接近1，而衢州、臺(tái)州數(shù)值偏低，兩地市的實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模離最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模有一定的距離，還需要不斷地向規(guī)?；较蚣邸?/p>

表 3 浙江省11個(gè)地市兩時(shí)期Malmquist指數(shù)及其分解

注：①TE=PTE×SE；②TFP=TE×TC

二、浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響因素分析

生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的高低受到諸多因素的影響。本文在借鑒已有的相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[5-8]，主要考慮以下因素并作為解釋變量：第一，人均GDP(X1)。這是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量。第二，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(X2)和高新技術(shù)產(chǎn)值占GDP的比重(X3)。這兩個(gè)指標(biāo)主要反映各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況對(duì)效率的影響。第三，研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X4)。主要反映技術(shù)投入和技術(shù)進(jìn)步的狀況。第四，人口密度(X5)。主要反映區(qū)域人類活動(dòng)的密度對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響。第五，區(qū)位條件(X6)。主要反映各地市區(qū)位條件是否對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響，并設(shè)定：當(dāng)該地市處于沿海，則賦值為0；如果為內(nèi)陸地市，則賦值為1。以上變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自于2011年和2015年浙江省各地市的統(tǒng)計(jì)年鑒、浙江省科技廳網(wǎng)站、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。被解釋變量為上文測(cè)算出的浙江省各地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值Y。

由于被解釋變量Y的取值受限，其值在0～1之間變動(dòng)，為了避免OLS參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)的有偏性和不一致性，通常采用受限因變量的Tobit模型[9]。假定浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效與各影響因素之間的關(guān)系如下：

Yit=α+β1LN(X1it)+β2X2it+βX3it+β4X4it+β5X5it+β6X6it+ε(0≤Y≤1)

Yit=0 (Y<0或者Y>1)

式中i=1,2......11，表示浙江省的11個(gè)地市，t=2011年和2015年兩個(gè)時(shí)期，βj(j=1,2......6)為各影響因素的待定系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在利用Tobit模型分析前，為了避免以上選定的6個(gè)變量出現(xiàn)多重共線性，利用Eviews8.0軟件進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)6個(gè)解釋變量之間的X5和X6相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值最大，達(dá)到0.8001，其余兩變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.7，說(shuō)明其余變量之間的共線性程度不算高。在Tobit回歸分析中，加入X5變量后也沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，因此本文將X5變量舍棄后進(jìn)行Tobit回歸分析，其結(jié)果見(jiàn)表4。

從Tobit回歸分析的結(jié)果看，影響浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的因素主要有：(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人均GDP變量以小于5%水平通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且人均GDP每增加1%，生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效將增加0.8216%。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地市，其生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效也越好，與前述11個(gè)地市績(jī)效測(cè)算的結(jié)果是一致的。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地市，地方政府和當(dāng)?shù)鼐用竦纳鷳B(tài)環(huán)保意識(shí)較強(qiáng)，已經(jīng)從最初的“招商引資”過(guò)渡到了“招商擇資”，注重新設(shè)立企業(yè)的質(zhì)量；另外，由于地方政府的財(cái)力比較雄厚，截污納管和污水集中處理達(dá)標(biāo)排放等環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較完善，廢水、廢氣、廢渣等非期望產(chǎn)出偏小。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)的符號(hào)為正，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)增加值占比越大，對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效有正向的促進(jìn)作用。以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，相同的投入中，廢水、廢氣和廢渣等其非期望的產(chǎn)出相對(duì)工業(yè)生產(chǎn)要少，其生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效要高。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重則通過(guò)了5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)且符號(hào)為正，說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)值越多的地市，其生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效越明顯。其原因是：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地市，通過(guò)產(chǎn)業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移，高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)逐漸向經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)轉(zhuǎn)移，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果明顯并逐漸高端化，低能耗和高產(chǎn)出、高附加值的產(chǎn)業(yè)增加值迅速增長(zhǎng)，其生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效則優(yōu)。(3)技術(shù)創(chuàng)新投入狀況。研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)通過(guò)了5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)符號(hào)為正，說(shuō)明研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入越大，生態(tài)經(jīng)濟(jì)的績(jī)效就越好，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：每增加研發(fā)投入1億元，生態(tài)績(jī)效將上升0.0201，研發(fā)投入越多的地市，其生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效也越好，這與前述分析的結(jié)果是一致的。浙江省近年來(lái)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)迅速，2015年各地市研發(fā)投入平均為90.32億元，其中杭州突破300億元，寧波突破200億元，2011-2015年間年均增長(zhǎng)率約為13%，尤其值得注意的是，高增速的背后，主要來(lái)源于企業(yè)研發(fā)投入的迅速增長(zhǎng)，這也印證了浙江省全要素生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步，尤其是企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。(4)區(qū)位條件。地市所處的區(qū)位因素通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明處于沿海的地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效要高于內(nèi)地的地市，在生態(tài)績(jī)效前沿面上的寧波、嘉興和舟山均位于浙江省沿海地區(qū)，而生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效相對(duì)不高的地市基本處于內(nèi)陸地區(qū)，這與前面的分析結(jié)果也是相符的。浙江沿海地區(qū)是浙江省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域，其生態(tài)意識(shí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)投入等方面均具有一定的優(yōu)勢(shì)。區(qū)位因素也進(jìn)一步證明了區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新投入狀況是影響浙江省各地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的重要因素。

表 4 浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響因素Tobit模型回歸分析結(jié)果

注：人口密度(X5)與其它的變量存在較高的相關(guān)系數(shù)，且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此舍棄。

三、結(jié)論與政策建議

浙江省各地市之間的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的差距較大，個(gè)別地市的生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)沒(méi)有有效地轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。杭州、寧波、嘉興和舟山4個(gè)地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效最優(yōu)，而衢州、金華、麗水等地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效還有較大的提升空間，而純技術(shù)效率不高是制約績(jī)效水平的主要方面。從動(dòng)態(tài)角度看，浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的進(jìn)步明顯，5年間平均增長(zhǎng)了57.7%，其中溫州的增速最快，達(dá)到了118.6%，其余地市也均有不同程度的增長(zhǎng)。這種較高增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，達(dá)到了60.8%。相比之下，綜合技術(shù)效率在5年間則平均下降了近1.9%，但麗水卻增長(zhǎng)了13.2%；通過(guò)分解，純技術(shù)效率平均增長(zhǎng)率為1.2%，其中湖州增長(zhǎng)最快，為3.9%，規(guī)模效率則平均下降了3.1%，其中衢州下降最為明顯。浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效主要受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新投入狀況和區(qū)位等因素的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、高新技術(shù)產(chǎn)值占GDP比重、研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入對(duì)浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有正向的影響。另外，沿海地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效明顯高于內(nèi)地的地市。

在對(duì)浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)性地提出了以下簡(jiǎn)要的政策建議：(1)進(jìn)一步加大研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)的投入，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。從Malmquist指數(shù)分解可知，浙江省各地市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，研發(fā)的投入是影響生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的主要因素。因此，各市場(chǎng)主體尤其是企業(yè)要進(jìn)一步加大研發(fā)的投入力度，通過(guò)各種優(yōu)惠政策吸引科研人才，建立完善的科技市場(chǎng)，促進(jìn)科研成果進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。(2)通過(guò)“騰籠換鳥(niǎo)”，著眼于提升規(guī)模效率。從浙江省生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的動(dòng)態(tài)分析可以可以看出，5年間的規(guī)模效率呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，但處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段。因此，對(duì)規(guī)模小、分布分散，競(jìng)爭(zhēng)力弱小的企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大合并、兼并的步伐；進(jìn)一步利用好生產(chǎn)園區(qū)，促進(jìn)生產(chǎn)的集聚，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造，發(fā)展清潔生產(chǎn)，提升能源的利用效率。另外，注重企業(yè)的管理水平與科技投入?yún)f(xié)同發(fā)展，充分發(fā)揮企業(yè)資源利用效率。(3)利用宏觀政策手段，探索生態(tài)資源價(jià)值化及市場(chǎng)化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。從測(cè)算的結(jié)果看，浙江省11個(gè)地市生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效差異較大，有5個(gè)地市的績(jī)效低于全省的平均水平，尤其是經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)的西部績(jī)效明顯偏低。因此，浙江省政府可以利用好財(cái)政、產(chǎn)業(yè)等政策手段，通過(guò)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付、優(yōu)惠制度安排等方式，通過(guò)有意識(shí)地集中人力、物力和財(cái)力扶持，縮小地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，達(dá)到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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[責(zé)任編輯楊 敏]

ResearchonthePerformanceEvaluationandInfluencingFactorsofEcologicalEconomyinZhejiangProvince

LI Zhigang

(School of Business, Huzhou University, Huzhou 313000, China)

The ecological and economic performance of 11 cities in Zhejiang Province was estimated by DEA method, and the dynamic change of performance between 2011 and 2015 was decomposed by Malmquist index. The results show that: The ecological economic performance gap between the cities of Zhejiang is large, and the ecological resource advantages of individual cities have not been effectively transformed into ecological economic advantages. The ecological economic performance of 4 cities in Hangzhou, Ningbo, Jiaxing and Zhoushan reach the optimum state, while Lishui, Quzhou, Jinhua’s ecological economic performance still have more room for improvement. From a dynamic point of view, the ecological economic performance of Zhejiang province has been remarkably improved, with an average increase of 57.7% over the past 5 years, and which mainly comes from technological progress, reaching 60.8%, but the scale efficiency dropped by an average of 3.1%. Finally, through the analysis of Tobit model , it is found that the level of regional economic development, industrial structure, technological innovation input and regional distribution have a significant impact on the ecological economic performance of Zhejiang. According to the conclusion, a brief policy suggestion is put forward.

ecological economy; performance; DEA-Tobit model; Zhejiang Province

2017-05-15

國(guó)家社科基金特別委托項(xiàng)目“全國(guó)生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)理論與實(shí)踐研究：以湖州市為例”(16@ZH005)的部分研究成果。

李志剛，講師，從事生態(tài)經(jīng)濟(jì)、集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。

X196

A

1009-1734(2017)09-0020-06