趙 君

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院, 蚌埠,233000

基于面板模型的中國物流業(yè)發(fā)展影響因素

趙 君

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院, 蚌埠,233000

利用2005-2014年全國31個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，找出影響我國物流業(yè)發(fā)展的因素，并將樣本數(shù)據(jù)分為三大地區(qū)進(jìn)行對(duì)比分析，找出影響三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的最顯著因素。結(jié)果表明:全國物流業(yè)的發(fā)展受到了居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值及城市化率的顯著影響，三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展影響因素不同，城市化率、居民消費(fèi)水平對(duì)三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，固定資產(chǎn)投資對(duì)三大地區(qū)物流業(yè)的影響均不顯著，最后從加快城鎮(zhèn)化、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高人民收入水平等方面提出了發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)的建議。

物流業(yè)；貨物周轉(zhuǎn)量；面板模型

1 相關(guān)研究和提出問題

近年來，隨著支持物流業(yè)發(fā)展的政策紛紛出臺(tái)，物流業(yè)作為整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，有著促進(jìn)生產(chǎn)，吸納就業(yè)，拉動(dòng)消費(fèi)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及增強(qiáng)國際競爭力的作用，為國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供了有力支撐，物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的加速器越來越受到重視，發(fā)展勢態(tài)良好。中國作為資源相對(duì)匱乏的大國，找出影響物流業(yè)發(fā)展的因素，并進(jìn)行因素優(yōu)化，對(duì)于物流業(yè)發(fā)展以及國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用，對(duì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

物流業(yè)的發(fā)展在中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起著越來越重要的作用，學(xué)界對(duì)物流業(yè)的研究，內(nèi)容廣泛，對(duì)物流業(yè)發(fā)展影響因素的研究也是甚多。劉秉鐮等基于全國視角從效率方面建立計(jì)量模型，研究了影響物流業(yè)發(fā)展的因素[1-3]。吳旭曉等從區(qū)域視角著手研究[4-5]。張立國另辟蹊徑，從二氧化碳排放驅(qū)動(dòng)因素方面建立相關(guān)回歸模型來進(jìn)行影響因素分析[6]。另外，鐘祖昌等從空間或關(guān)聯(lián)性視角，根據(jù)相關(guān)理論建立計(jì)量模型分析物流業(yè)發(fā)展的影響因素，并根據(jù)結(jié)論提出相應(yīng)的建議[7-10]。目前，對(duì)于物流業(yè)發(fā)展的影響因素研究大多是將效率作為被解釋變量進(jìn)行，鮮有文獻(xiàn)是從物流業(yè)規(guī)模來衡量物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，因此，本文從一個(gè)新的視角切入，以物流業(yè)規(guī)模來衡量物流業(yè)的發(fā)展，以找出影響物流業(yè)發(fā)展的因素。

2 現(xiàn)狀分析

選取貨物周轉(zhuǎn)量為被解釋變量來衡量物流業(yè)的規(guī)模，從而衡量物流業(yè)的發(fā)展情況。以貨物周轉(zhuǎn)量為縱坐標(biāo)、省份為橫坐標(biāo)作圖，形象描述貨物周轉(zhuǎn)量在2005-2014年的發(fā)展趨勢，如圖1所示。

圖1 全國31個(gè)省份貨物周轉(zhuǎn)量趨勢圖

整體上看，我國物流業(yè)發(fā)展規(guī)模雖然比較理想，但仍有待提高。從時(shí)間上看，各省份波動(dòng)并不大，近十年來物流業(yè)發(fā)展水平提升并不明顯。從空間上看，各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異，具體來說，呈現(xiàn)出從“西部-中部-東部”梯級(jí)增長態(tài)勢，可見物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在相關(guān)關(guān)系。

3 實(shí)證研究

3.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

研究物流業(yè)發(fā)展的影響因素時(shí)，鑒于指標(biāo)選取的可測度性，采用物流業(yè)規(guī)模來衡量物流業(yè)的發(fā)展.何明珂在《物流系統(tǒng)論》中曾指出，可選擇貨物周轉(zhuǎn)量來衡量物流業(yè)規(guī)模大小[11]，因此,本文選擇貨物周轉(zhuǎn)量作為被解釋變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人員為解釋變量來衡量物流業(yè)的發(fā)展。本文數(shù)據(jù)來自全國31個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，并按照中國統(tǒng)計(jì)局對(duì)三大地帶的劃分將選取的樣本數(shù)據(jù)分為東部、中部、西部三個(gè)子樣本，具體數(shù)據(jù)主要來自2006-2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于從業(yè)人員數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不完整，因此前3年數(shù)據(jù)缺失。物流業(yè)作為一個(gè)近年來新興的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展迅速，選取這段時(shí)間的數(shù)據(jù)具有參考價(jià)值，也能對(duì)未來物流業(yè)的發(fā)展作出一個(gè)很好的預(yù)測。

3.2 模型設(shè)定

根據(jù)所選的全國面板數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)方程如下：

lnW=C+β1lnG+β2lnF+β3lnC+β4lnI+β5lnU+β6lnP+uit+vi

其中，被解釋變量lnW代表貨物周轉(zhuǎn)量的對(duì)數(shù)值，i代表地區(qū)，t代表年份；解釋變量lnG、lnF、lnC、lnI、lnU、lnP分別代表地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人員的對(duì)數(shù)值，vi代表固定效應(yīng)模型下不隨時(shí)間變化的量，uit代表隨機(jī)效應(yīng)模型下的殘差項(xiàng)。

3.3 結(jié)果分析

本文利用全國31個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行影響因素分析，探討中國物流業(yè)發(fā)展的影響因素。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱的影響以及異方差，作全國范圍的面板數(shù)據(jù)分析，找出影響物流業(yè)發(fā)展的主要因素，并按照東部、中部、西部地區(qū)劃分，對(duì)三個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出影響各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的主要因素，并進(jìn)行比較，得出結(jié)論。

首先應(yīng)用Stata 11.0軟件對(duì)全國范圍的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸分析，結(jié)果如表1所示。

表1 全國物流業(yè)影響因素的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注:*、**、***表示10%、5%、1%水平下顯著，括號(hào)里表示t統(tǒng)計(jì)量

表1中豪斯曼值檢驗(yàn)結(jié)果顯示，檢驗(yàn)值不顯著，面板模型不拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此選擇隨機(jī)效應(yīng)回歸模型進(jìn)行分析。由觀察分析結(jié)果可以看出，固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為負(fù)值，且高度不顯著，說明固定資產(chǎn)投資投入、從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響程度一般，固定資產(chǎn)投資可能存在重復(fù)建造和購置，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。另外，物流業(yè)從業(yè)人員可能超過人員最優(yōu)，使得參與物流業(yè)的人數(shù)大于需要的工作人數(shù)，存在人力資源浪費(fèi)，因此對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響不顯著；地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值和城市化率對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為正值，且影響效果顯著，因此從全國層面分析可知，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值及城市化率對(duì)物流業(yè)的發(fā)展起到了顯著的促進(jìn)作用。地區(qū)生產(chǎn)總值決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度和水平，居民消費(fèi)水平?jīng)Q定了該地區(qū)人們的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力，工業(yè)增加值的多少影響了物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，為物流業(yè)的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，城市化率的提高，增加了交通的便捷程度，有利于提高物流業(yè)的覆蓋范圍，因此對(duì)物流業(yè)的發(fā)展有顯著的影響。

不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同，對(duì)于全國層面的物流業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型回歸分析之后，對(duì)三大地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型回歸，結(jié)果如表2所示。

表2 三大地區(qū)物流業(yè)影響因素的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注:*、**、***表示10%、5%、1%水平下顯著，括號(hào)里表示t統(tǒng)計(jì)量

從表2回歸分析結(jié)果可以看出，三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的主要影響因素異于全國層面的影響因素。

從東部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果看，表2中的豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，面板模型接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此對(duì)于東部地區(qū)的分析選擇隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。從回歸結(jié)果可以看出，固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為負(fù)值，且高度不顯著，因此對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響不大。固定資產(chǎn)投資是建造和購置固定資產(chǎn)的活動(dòng)，可能存在重復(fù)建設(shè)或購置，導(dǎo)致資源浪費(fèi)，因此固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響不顯著。另外，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為正值，且高度顯著，說明對(duì)物流業(yè)的發(fā)展起到了顯著的促進(jìn)作用。與全國層面不同的是，物流業(yè)從業(yè)人員影響顯著，因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，使得物流業(yè)發(fā)展水平高于其他地區(qū)，對(duì)物流業(yè)人員需求大。

就中部地區(qū)而言，表2中的豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，面板模型不拒絕原假設(shè)，因此結(jié)果分析選擇隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。從回歸結(jié)果可以看出，固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為負(fù)值，且高度不顯著，因此對(duì)物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)不大，可能存在資源浪費(fèi)的情況；而地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人員、居民消費(fèi)水平對(duì)物流業(yè)影響系數(shù)均為正值，但是地區(qū)生產(chǎn)總值及從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響不顯著，因?yàn)橹胁康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般，地區(qū)生產(chǎn)總值可能主要來源于其他行業(yè)，且對(duì)物流業(yè)的貢獻(xiàn)不大。工業(yè)增加值、居民消費(fèi)水平及城市化率對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有顯著作用。

從西部地區(qū)看。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，面板模型接受隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)。由回歸結(jié)果可以看出，固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)發(fā)展影響系數(shù)為負(fù)值，且對(duì)物流業(yè)發(fā)展影響高度不顯著，可能因?yàn)榇嬖谫Y源和人員的浪費(fèi)情況；而居民消費(fèi)水平、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值及城市化率對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為正，但是工業(yè)增加值的影響不顯著，因?yàn)橹袊I(yè)相對(duì)集中在中東部地區(qū)，西部地區(qū)的工業(yè)發(fā)展不完善，無法成為促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的重要因素。而居民消費(fèi)水平、地區(qū)生產(chǎn)總值及城市化率對(duì)物流業(yè)發(fā)展起到了顯著的促進(jìn)作用。

對(duì)比三大地區(qū)可以看出，每個(gè)地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r不同，對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響也不同，但是固定資產(chǎn)投資對(duì)三大地區(qū)物流業(yè)的影響都不顯著，城市化率、居民消費(fèi)水平對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有顯著影響。

4 結(jié)論與建議

通過面板數(shù)據(jù)回歸模型分析可知，從全國來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、工業(yè)增加值以及城市化率對(duì)物流業(yè)的發(fā)展起到了顯著的促進(jìn)作用；而對(duì)比三大地區(qū)的分析結(jié)果可知，東部地區(qū)除了固定資產(chǎn)投資之外，其他指標(biāo)都對(duì)物流業(yè)的發(fā)展起到了促進(jìn)作用，中部地區(qū)的工業(yè)增加值及城市化率影響較為顯著，西部地區(qū)的主要影響因素為居民消費(fèi)水平、地區(qū)生產(chǎn)總值及城市化率，且固定資產(chǎn)投資對(duì)全國各個(gè)地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展影響均不顯著，可能存在固定資產(chǎn)浪費(fèi)現(xiàn)象。據(jù)此，對(duì)中國物流業(yè)發(fā)展提出建議。

(1)加快城鎮(zhèn)化和物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。由分析結(jié)果可知，對(duì)物流業(yè)發(fā)展影響最為顯著的因素為城市化率。城市是商品加工和集散的場所，是現(xiàn)代物流業(yè)的集聚地，物流設(shè)施及基礎(chǔ)建設(shè)都比較完善，能夠有效地組織生產(chǎn)和流通，促進(jìn)物流業(yè)的快速發(fā)展。城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅能夠加快物流業(yè)的進(jìn)程，而且能夠提高整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)水平。而且物流業(yè)作為“第三利潤源”，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠加快城鎮(zhèn)化水平，因此應(yīng)該促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展。

(2)提高城鄉(xiāng)交通便捷度，加強(qiáng)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。西部地區(qū)交通不夠便利，城鄉(xiāng)交通存在障礙，還存在物流業(yè)涉及不到的地區(qū)，對(duì)物流業(yè)發(fā)展起到了阻礙作用。政府應(yīng)當(dāng)加大物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)物流企業(yè)的信貸支持力度，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。

(3)提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率，避免資源及人員浪費(fèi)。物流業(yè)的交通運(yùn)輸方式多樣，各大物流應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌規(guī)劃，防止盲目運(yùn)輸造成資源浪費(fèi)，引起高成本、低利潤，同時(shí)也應(yīng)該合理規(guī)劃運(yùn)輸路線，降低物流途中的運(yùn)輸成本，促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。

(4)加大脫貧力度，實(shí)現(xiàn)全面小康。中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不及東部地區(qū)，居民消費(fèi)水平低于東部地區(qū)，消費(fèi)水平的高低在一定程度上影響了物流業(yè)的發(fā)展，加大脫貧力度，有助于提高人民的生活水平，從而提高其消費(fèi)水平，進(jìn)而在一定程度上能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。

[1]劉秉鐮,余泳澤.我國物流業(yè)地區(qū)間效率差異及其影響因素實(shí)證研究:基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型及托賓模型的分析[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2010(9):18-21

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[11]何明珂.物流系統(tǒng)論[M].北京:高等教育出版社,2006:67

(責(zé)任編輯：周博)

2017-03-12

趙君(1992-)，女，河北邢臺(tái)人，在讀碩士研究生，研究方向:流通理論與政策。

10.3969/j.issn.1673-2006.2017.10.007

F259.27

A

1673-2006(2017)10-0027-04