国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析方法評(píng)價(jià)肺部腫塊良惡性初步研究

2017-12-01 01:46史昭菲劉緒忠柏根基
關(guān)鍵詞:分化腺癌鱗癌定量

史昭菲,劉緒忠,柏根基

(南京醫(yī)科大學(xué)附屬淮安第一醫(yī)院,江蘇 淮安 223300)

?胸部影像學(xué)?

磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析方法評(píng)價(jià)肺部腫塊良惡性初步研究

史昭菲,劉緒忠,柏根基

(南京醫(yī)科大學(xué)附屬淮安第一醫(yī)院,江蘇 淮安 223300)

目的:探討動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振(DCE-MRI)掃描定量參數(shù)測(cè)定對(duì)鑒別肺部腫塊良惡性的可行性。方法:77例肺部腫塊患者行3.0T MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描,并經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢病理證實(shí),測(cè)量定量參數(shù):容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans)、速率常數(shù)(Kep)和血管外細(xì)胞外間隙容積比(ve),分別對(duì)良性病變、惡性病變定量參數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析;最后繪制ROC曲線。結(jié)果:惡性病變組:低分化腺癌 Ktrans、Kep、ve均值分別為 (0.270±0.089) min-1、(0.926±0.475) min-1、0.340±0.144,低分化鱗癌分別為 (0.268±0.066) min-1、(0.997±0.464) min-1、0.293±0.091,小細(xì)胞癌均值為(0.238±0.074) min-1、(0.617±0.369) min-1、0.412±0.312;良性病變組 Ktrans、Kep、ve均值分別為(0.190±0.084) min-1、(0.569±0271) min-1、0.392±0.207。良、組行獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn),Ktrans、Kep值均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P 值均<0.05),ve值無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P值>0.05),良性病灶組分別與低分化腺癌、低分化鱗癌組行成組設(shè)計(jì)方差分析,Ktrans及Kep差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均<0.05),ve均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P值均>0.05);低分化腺癌與低分化鱗癌Ktrans、Kep、ve差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均>0.05)。良性病灶組及惡性病灶組ROC曲線下面積分別為0.741、0.715,敏感性分別為88.4%、39.5%;特異性分別為54.2%、95.8%。結(jié)論:DCE-MRI定量參數(shù)Ktrans、Kep值鑒別診斷肺部腫塊具有可行性,有助于對(duì)肺癌及肺部良性病灶進(jìn)行鑒別。

肺腫瘤;活組織檢查,針吸;磁共振成像

肺癌的血管生成在肺癌生長(zhǎng)、發(fā)育、轉(zhuǎn)移方面起重要作用[1],對(duì)于提示肺癌侵襲性生長(zhǎng)及分子靶向治療具有重要意義,影像檢查中,CT灌注掃描、PET、SPECT均可用于評(píng)估腫瘤的血管生成,但3種掃描方法均有輻射,且PET、SPECT空間分辨率相對(duì)較低,PET價(jià)格昂貴,因此無(wú)輻射的MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描技術(shù)成為近年來研究熱點(diǎn),應(yīng)用藥代動(dòng)力學(xué)和半定量方法對(duì)肺內(nèi)良惡性病灶的鑒別診斷已有相關(guān)報(bào)道[2-3],而MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析方法對(duì)肺內(nèi)病灶良惡性鑒別診斷國(guó)外及國(guó)內(nèi)少有報(bào)道,筆者對(duì)77例肺部病變患者行3.0T MRI定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(DCE-MRI)掃描,旨在探討 DCE-MRI定量分析鑒別診斷肺部腫塊良惡性的可行性。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

收集2013年1月—2014年4月本院檢出肺內(nèi)腫塊但不能完全定性診斷的77例患者,均行DCEMRI掃描,其中女26例,男 51例,年齡 16~84歲,平均50歲。入選標(biāo)準(zhǔn):①CT或X線發(fā)現(xiàn)肺內(nèi)孤立性腫塊,腫塊直徑≥3cm,②所有患者未經(jīng)化療或放療治療,懷疑炎性病灶經(jīng)抗炎治療2周,病變未有減小或輕度增大,③所有患者在MRI增強(qiáng)掃描后24 h內(nèi)行穿刺活檢或手術(shù),所有病例均經(jīng)病理證實(shí)。本研究方案均通過我院倫理委員會(huì),所有患者均簽知情同意書。

1.2 檢查技術(shù)及成像參數(shù)

采用 3.0T Siemens MAGNETOM Avanto(Trio,Siemens,Erlangen,Germany),6 通道體部相控陣線圈作為接收線圈,患者取仰臥位。掃描的序列包括:定位相、軸位及冠狀位T2WI,軸位T1WI及DCEMRI掃描序列。①常規(guī)掃描:常規(guī)定位相掃描后,行冠狀位半傅里葉采集單次激發(fā)快速自旋回波序列(HASTE)T2WI平掃(TR 1 200 ms,TE 93 ms,層厚5 mm,間隔 1 mm,矩陣 384 mm×269 mm,激勵(lì)次數(shù)1次,F(xiàn)OV 350 mm×350 mm),軸位梯度回波序列T1WI(TR 130ms,TE 2.46ms,層厚 5mm,間隔 1.25mm,矩陣:320mm×240mm,激勵(lì)次數(shù)1次,F(xiàn)OV 360mm×270 mm),軸位自旋回波序列T2WI壓脂序列(TR 3 000 ms,TE 72 ms,層厚 5 mm,間隔 1.25 mm,矩陣256mm×192mm,激勵(lì)次數(shù)1次,F(xiàn)OV 390mm×274mm)。②平掃后行動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描:采用T1加權(quán)快速梯度回波序列(GRE 序列):TR 252.96 ms,TE 1.1 ms,層厚5 mm,間隔 12.5 mm,矩陣 208 mm×154 mm,反轉(zhuǎn)角12°,F(xiàn)OV:320 mm×240 mm。單期掃描時(shí)間約 3 s,共掃描80期,動(dòng)態(tài)掃描時(shí)間240 s。檢查前用12 G靜脈留置針建立靜脈通道,對(duì)比劑采用釓噴替酸葡甲胺(Gd-DTPA),使用壓力注射器團(tuán)注對(duì)比劑,劑量為0.1 mmol/kg,注射流率3 mL/s,注射完畢后追加10mL生理鹽水推注。注藥后于動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描約10s左右囑患者屏氣20 s,后快速小幅呼吸2次,再次屏氣20 s,隨后平靜呼吸。

1.3 MRI數(shù)據(jù)處理

所有數(shù)據(jù)均在PMI軟件后處理,該軟件使用雙室藥代動(dòng)力學(xué)模型[4],以鄰近主動(dòng)脈或分支為輸入動(dòng)脈(AIF),通過選取感興趣區(qū)(ROI),測(cè)量出 DCEMRI數(shù)據(jù)的定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)參數(shù)并生成相關(guān)的參數(shù)圖。定量參數(shù)包括:①容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans):對(duì)比劑從血漿分布到細(xì)胞外血管外速度常數(shù),單位為min-1,②速率常數(shù)(Kep):擴(kuò)散至細(xì)胞外血管外的對(duì)比劑返回到血漿速度常數(shù),單位為min-1,③血管外細(xì)胞外間隙容積比(ve):血管外細(xì)胞外間隙占整個(gè)體素的百分比。三者滿足以下的關(guān)系:Kep=Ktrans/ve[5]。

1.4 ROI的選取及基本要求

由兩名有15年和5年以上主要從事胸部影像診斷經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生采用雙盲法選取腫瘤的3個(gè)掃描層面,分別進(jìn)行手動(dòng)測(cè)量,所測(cè)得的值取平均數(shù)作為最終的參數(shù)值,放置ROI時(shí),需參考T1WI、T2WI及DCE-MRI原始圖像,盡量避開鄰近的較大血管、壞死、囊變、鈣化及肺不張區(qū)域。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

所有數(shù)據(jù)由Excel 2003錄入,采用SPSS 16.0軟件進(jìn)行分析。良、惡性病灶組所測(cè)量參數(shù)行Shapiro-Wilk檢驗(yàn)和Levene方差齊性檢驗(yàn),滿足正態(tài)度分布者進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),非正態(tài)分布者行非參數(shù)檢驗(yàn)(Mann-Whitney U檢驗(yàn)),判斷有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;良惡性病灶組間進(jìn)行單因素成組設(shè)計(jì)方差分析;采用MedCalc最后繪制ROC曲線、計(jì)算曲線下面積(AUC),并評(píng)價(jià)各參數(shù)值的診斷效能。計(jì)量資料以±s表示,P<0.05認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般情況

77例患者共發(fā)現(xiàn)病灶77個(gè),其中2例良性病灶及8例惡性病灶因圖像質(zhì)量較差、呼吸運(yùn)動(dòng)偽影、病灶實(shí)性成分較少等原因而排除。最終67例病灶入選本實(shí)驗(yàn),惡性病灶共43例,包括:低分化鱗癌13例(Ⅲ級(jí)5例,Ⅳ級(jí)4例,Ⅲ~Ⅳ級(jí)4例),低分化腺癌26例(Ⅲ級(jí)10例,Ⅳ級(jí)9例,Ⅲ~Ⅳ級(jí)7例),小細(xì)胞肺癌4例。良性病灶共24例,包括:慢性肺炎或機(jī)化性肺炎20例,真菌感染 2例 (隱球菌感染1例、曲霉菌感染1例),結(jié)核2例。圖1~3示部分病例處理后的偽彩圖及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)圖。

2.2 DCE-MRI定量參數(shù)值比較

良、惡性病灶組定量參數(shù):Ktrans、Kep均呈正態(tài)分布并且滿足方差齊性,t檢驗(yàn):Ktrans(P=0.000)及Kep(P=0.000)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,惡性病灶組 Ktrans、Kep平均值均高于良性病灶組,良、惡性病灶ve(P=0.184)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1);成組設(shè)計(jì)方差分析顯示良性病灶、低分化腺癌及低分化鱗癌組具有方差齊性,采用LSD法(表2~4)顯示:良性病灶組分別與低分化腺癌、低分化鱗癌組比較,Ktrans及Kep均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P值均<0.05),且低分化腺癌與低分化鱗癌的Ktrans值及Kep值均高于良性病灶組,3組間ve值無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均>0.05);低分化腺癌與低分化鱗癌Ktrans、Kep、ve差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P 值均>0.05)。

圖1 女,68歲,右上肺低分化鱗癌。Ktrans、Kep、ve分別為 0.322 6 min-1、1.205 6 min-1、0.267 6,圖1a~1c:定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)偽彩圖直觀顯示惡性腫塊較高灌注特征,圖1d:動(dòng)態(tài)增強(qiáng)圖,腫塊明顯不均勻強(qiáng)化。Figure 1. A 68-year-old female with poorly differentiated squamous cell carcinoma in the upper lobe of right lung.Ktrans,Kepand veare 0.322 6 min-1,1.205 6 min-1and 0.267 6.Figure 1a~1c are quantitative dynamic enhancementpseudo-colormaps,in which characteristics of high perfusion could be displayed directly.Figure 1d is a dynamic enhancement map which shows the tumor is significantly heterogenously enhanced.

圖2 女,77歲,左上肺低分化腺癌。Ktrans、Kep、ve分別為 0.400 1 min-1、1.078 8 min-1、0.370 9。圖2a~2c:定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)偽彩圖更為直觀顯示惡性腫塊較高灌注特征,圖2d:動(dòng)態(tài)增強(qiáng)圖,腫塊明顯不均勻強(qiáng)化。Figure 2. A 77-year-old female with poorly differentiated adenocarcinoma in the upper lobe of left lung,Ktrans,Kepand veare 0.4001min-1,1.0788min-1 and 0.370 9.Figure 2a~2c are quantitative dynamic enhancement pseudo-color maps,in which characteristics of high perfusion could be displayed directly.Figure 2d is a dynamic enhancementmap which shows the tumor is significantly heterogenously enhanced.

圖3 男,75 歲,左上肺慢性肺炎,Ktrans、Kep、ve分別為 0.113 3 min-1、0.608 0 min-1、0.186 3。圖3a~3c:定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)偽彩圖,直觀顯示病灶較低灌注特征,圖3d:動(dòng)態(tài)增強(qiáng)圖,病灶邊緣輕度均勻強(qiáng)化,中間壞死區(qū)無(wú)強(qiáng)化。Figure 3. A 75-year-old male with chronic pneumonia in the upper lobe of left lung,Ktrans,Kep and veare 0.113 3 min-1,0.608 0 min-1and 0.186 3.Figure 3a~3c are quantitative dynamic enhancement pseudo-color maps,in which characteristics of low perfusion could be displayed directly.Figure 3d is a dynamic enhancement map which shows the mass is ill-defined with slightly homogeneous marginal enhancement and no internal enhancement.

表1 良惡性病灶間 Ktrans、Kep值及 ve值比較(±s)

表1 良惡性病灶間 Ktrans、Kep值及 ve值比較(±s)

注:惡性病灶組的Ktrans值及Kep值均高于良性病灶組(P值均<0.05);ve值良惡性病灶組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值>0.05),良性病灶組ve值略高于惡性病灶組。

組別 例數(shù)(個(gè)) Ktrans(min-1) Kep(min-1) ve良性病灶組 24 0.190±0.084 0.569±0271 0.392±0.207惡性病灶組 43 0.266±0.080 0.918±0.465 0.333±0.151 t值 3.697 3.883 1.341 P值 0.000 0.000 0.184

表2 良性病灶組與低分化腺癌組間Ktrans、Kep值及ve值比較(±s)

表2 良性病灶組與低分化腺癌組間Ktrans、Kep值及ve值比較(±s)

組別 例數(shù)(例) Ktrans(min-1) Kep(min-1) ve良性病灶組 24 0.190±0.084 0.569±0271 0.392±0.207低分化腺癌組 26 0.270±0.089 0.926±0.475 0.340±0.144 P值 0.001 0.003 0.271

表3 良性病灶組與低分化鱗癌組間Ktrans、Kep值及ve值比較(±s)

表3 良性病灶組與低分化鱗癌組間Ktrans、Kep值及ve值比較(±s)

組別 例數(shù)(例) Ktrans(min-1) Kep(min-1) ve良性病灶組 24 0.190±0.084 0.569±0271 0.392±0.207低分化鱗癌組 13 0.268±0.066 0.997±0.464 0.293±0.091 P值 0.008 0.003 0.085

表4 低分化腺癌組與低分化鱗癌組間Ktrans、Kep值及ve值比較(±s)

表4 低分化腺癌組與低分化鱗癌組間Ktrans、Kep值及ve值比較(±s)

注:P值≤0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P值均>0.05無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

組別 例數(shù)(例) Ktrans(min-1) Kep(min-1) ve低分化腺癌組 26 0.270±0.089 0.926±0.475 0.340±0.144低分化鱗癌組 13 0.268±0.066 0.997±0.464 0.293±0.091 P值 0.933 0.606 0.397

2.3 各參數(shù)診斷效能

以病理結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)繪制良性病灶組與惡性病灶組 Ktrans、Kep及 ve三者 ROC 曲線(圖4),可得到各定量參數(shù)的最佳診斷切點(diǎn)值、最大約登指數(shù) (即敏感性+特異性-1)及診斷敏感性、特異性,由結(jié)果可知Ktrans的敏感性及Kep的特異性較高,分別為88.4%、95.8%(表5)。

圖4 Ktrans、Kep和 ve判斷腫塊良性的 ROC 曲線。Ktrans、Kep和 ve三者的曲線下面積分別為0.741、0.715、0.583。Figure 4. ROC curves of Ktrans,Kepand vefor benign masses.Areas under the ROC curves of Ktrans,Kepand veare 0.741,0.715 and 0.583.

表5 Ktrans、Kep和ve判斷腫塊良惡性的診斷價(jià)值比較

3 討論

近年來,DCE-MRI掃描定量分析已用于全身多個(gè)部位,如乳腺、前列腺、結(jié)腸、脊柱等[6-9],其定量參數(shù)有望對(duì)腫瘤的血管生成進(jìn)行客觀的評(píng)估。本實(shí)驗(yàn)定量研究主要是應(yīng)用Tofts藥代動(dòng)力學(xué)模型,描述對(duì)比劑在血漿(第一室)及血管外細(xì)胞外間隙(第二室)之間交換過程[4,10],研究的主要定量參數(shù)包括:Ktrans、Kep、ve。Tofs 等[4]研究表明: DCE-MRI定量參數(shù)值Ktrans及Kep能反映腫瘤組織毛細(xì)血管通透性及血管生成能力;ve代表血管外細(xì)胞外間隙容積系數(shù),一定程度上反映毛細(xì)血管滲透能力[11]。

本組資料研究表明,肺內(nèi)良惡性病灶組間Ktrans及Kep值有明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,良惡性病灶組間兩兩比較表明,低分化腺癌、低分化鱗癌Ktrans及Kep平均值均高于良性病灶。由于肺內(nèi)病灶定量分析應(yīng)用較少,故無(wú)從比較,而部分學(xué)者在對(duì)乳腺及前列腺等部位良惡性病灶進(jìn)行DCE定量分析中得到類似的研究結(jié)果[12-13]。惡性腫瘤新生血管增多,血管表面積增加,但新生血管不成熟,基底膜不完整,內(nèi)皮細(xì)胞間隙增寬,細(xì)胞外血管外容量比增加,最終導(dǎo)致血管通透性增加[14],表現(xiàn)為對(duì)比劑的高交換;而良性病灶血管表現(xiàn)為反應(yīng)性擴(kuò)張,但基底膜相對(duì)完整,因而對(duì)比劑的交換速度低于惡性病灶,而高于正常組織。本實(shí)驗(yàn)中鱗癌與腺癌組間Ktrans值無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,考慮為本實(shí)驗(yàn)組鱗癌及腺癌均為低分化,腫瘤惡性程度高,血管通透性均明顯增加,因此定量測(cè)定時(shí)未見統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。此外,低分化鱗癌樣本量相對(duì)較少,可能存在偏倚。

本實(shí)驗(yàn)中,惡性腫塊組Ktrans值范圍0.14~0.42min-1,均值(0.266±0.080) min-1,這與 Baik 等[15]研究結(jié)果類似,其在肺結(jié)節(jié)及腫塊DCE-MRI研究中的Ktrans值范圍 0.16~0.39 min-1,均值(0.227±0.065) min-1,但是Ng千等[16]對(duì)肺癌的研究 Ktrans值范圍 0.028~0.110min-1,造成此結(jié)果的原因可能與造影劑的種類及血管內(nèi)造影劑濃度不同有關(guān)。

關(guān)于ve值多數(shù)學(xué)者認(rèn)為良惡性病灶間無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異這與本實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果一致[17-18],也有學(xué)者持不同的觀點(diǎn)[15],本實(shí)驗(yàn)中一些結(jié)果與部分學(xué)者存在差異,分析原因可能:①本實(shí)驗(yàn)樣本量較少,可能對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成一定的誤差;②不同的測(cè)量軟件所使用的藥代動(dòng)力學(xué)模型或多或少存在差異,從而導(dǎo)致后處理結(jié)果不同,Lowry等[19]研究證實(shí):不同模型的選擇可造成測(cè)量結(jié)果顯著不同,此外輸入動(dòng)脈選擇不同亦可對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成一定的影響[20],本實(shí)驗(yàn)選用是二室模型,可以排除血流流速(BF)對(duì)血管滲透能力影響。

本實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果顯示 Ktrans、Kep的 AUC為0.741、0.715,具有中等的診斷準(zhǔn)確度,ve的AUC值較低,為0.583,診斷效能較低。利用ROC計(jì)算出最大約登指數(shù),再以最大約登指數(shù)對(duì)應(yīng)的切點(diǎn)值為最佳診斷切點(diǎn)值判斷各定量參數(shù)的敏感性和特異性,Ktrans、Kep及 ve三者中 Ktrans敏感性最高 (88.4%),Kep特異性最高(95.8%),Ktrans值及Kep值分別在一定范圍內(nèi)減少肺癌的漏診率及誤診率。

不足之處:①樣本量較少,需要更多的樣本來評(píng)估本方法的可重復(fù)性;②DCE-MRI定量分析對(duì)掃描要求較高,現(xiàn)實(shí)中無(wú)法完全消除心臟及呼吸運(yùn)動(dòng)偽影的影響;③目前沒有統(tǒng)一、精確、簡(jiǎn)單化的測(cè)量軟件。

本研究結(jié)果顯示應(yīng)用3.0T MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析肺部腫塊良惡性具有可行性,Ktrans、Kep定量參數(shù)值在一定程度上能夠客觀的對(duì)良惡性病變進(jìn)行鑒別診斷,但是ve在鑒別病變良惡性方面沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,其根本原因有待進(jìn)一步探討研究。隨著MR掃描條件及后處理測(cè)量軟件的不斷優(yōu)化、研究實(shí)驗(yàn)不斷的完善,MR成像在肺癌的診斷及鑒別診斷、分期及治療后評(píng)價(jià)等方面顯示出潛在的應(yīng)用價(jià)值。

[1]Westerhof JP,Fischer U,Moritz JD,et al.MR imaging of mammographically detected clustered microcalcifications:is there any value?[J].Radiology,1998,207(3):675-681.

[2]Ohno Y,Hatabu H,Takenaka D,et al.Solitary pulmonary nodules:potential role of dynamic MR imaging in management initial experience[J].Radiology,2002,224(2):503-511.

[3]Schaefer JF,Vollmar J,Schick F,et al.Solitary pulmonary nodules:dynamic contrast-enhanced MR imaging-perfusion differences in malignant and benign lesions[J].Radiology,2004,232(2):544-553.

[4]Tofts PS,Brix G,Buckley DL.Estimating kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced T1-weighted MRI of a diffusible tracer:standardized quantities and symbols[J].J Magn Reson Imaging,1999,10(3):223-232.

[5]ChoykePL,DwyerAJ,Knopp MV,etal.Functionaltumor imaging with dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging[J].J Magn Reson Imaging,2003,17(5):509-520.

[6]Baek HM,Yu HJ,Chen JH,et al.Quantitative correlation between1H MRS and dynamic contrast-enhanced MRI of human breast cancer[J].Magn Reson Imaging,2008,26(4):523-531.

[7]李春媚,陳敏,李颯英,等.3.0T MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析診斷前列腺癌的初步研究[J].中華放射學(xué)雜志,2011,45(1):50-54.

[8]Hou Z,Wang Y,Thng CH,et al.Automatic region-of-interest segmentation and registration of dynamic contrast-enhanced images of colorectal tumors[J].Phys Med Biol,2014,59(23):7361-7381.

[9]Geith T,Biffar A,Schmidt G,et al.Quantitative analysis of acute benign and malignant vertebral body fractures using dynamic contrast-enhanced MRI[J].AJR,2013,200(6):635-643.

[10]Port RE,Knopp MV,Hoffmann U,et al.Multi-compartment analysis of gadolinium chelate kinetics:blood-tissue exchange in mammary tumors as monitored by dynamic MR imaging[J].J Magn Reson Imaging,1999,10(3):233-241.

[11]Yu CW,Shih TT,Hsu CY,et al.Correlation between pancreatic microcirculation and type 2 diabetes in patients with coronary artery disease:dynamic contrast-enhanced MR imaging[J].Radiology,2009,252(3):704-711.

[12]Amarnath J,Sangeeta T,Mehta SB.Role of quantitative pharmacokinetic parameter(transfer constant:Ktrans)in the characterization of breast lesions on MRI[J].Ind J Radiol Imaging,2013,23(1):19-25.

[13]Vos EK,Litjens GJ,Kobus T,et al.Assessment of prostate cancer aggressiveness using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging at 3T[J].Eur Urol,2013,64(3):448-455.

[14]Barrett T,Brechbiel M,Bemardo M,et al.MRI of tumor angiogenesis[J].J Magn Reson Imaging,2007,26(2):235-249.

[15]Baik SH,Jin GY,Han YM,et al.Usefulness of tissue permeability factor in differentiating benign and malignant pulmonary lesions on dynamic contrast-enhanced MRI[J].J Kor Soc Radiol,2013,69(1):57-65.

[16]Ng CS,Raunig DL,Jackson EF,et al.Reproducibility of perfusion parameters in dynamic contrast enhanced MRI of lung and liver tumors:effect on estimates of patient sample size in clinical trials and on individual patient responses[J].AJR,2010,194(2):134-140.

[17]Langer DL,der Kwast TH,Evans AJ,et al.Prostate cancer detection with multi-parametric MRI:logistic regression analysis of quantitative T2diflusion-weighted imaging,and dynamic contrast-enhanced MRI[J].J Magn Reson Imaging,2009,30(2):327-334.

[18]Tofs PS.Modeling tracer kinetics in dynamic Gd-DTPA MR imaging[J].J Magn Reson Imaging,1997,7(1):91-101.

[19]Lowry M,Zelhof B,Liney GP,et al.Analysis of prostate DCEMRI comparison of fast exchange limit and fast exchange regimen pharmacokinetic models in the discrimination of malignant from normal tissue[J].Invest Radiol,2009,44(9):577-584.

[20]Wang Y,Huang W,Panicek DM.Feasibility of using limitedpopulation-based arterialinputfunction forpharmacokinetic modeling of osteosarcoma dynamic contrast-enhanced MRI data[J].Magn Reson Med,2008,59(5):83-89.

[21]Kono R,Fujimoto K,Terasaki H,et al.Dynamic MRI of solitary pulmonary nodules:comparison of enhancement patterns of malignant and benign small peripheral lung lesions[J].AJR,2007,188(1):26-36.

A preliminary study of diagnosing lung neoplasms with quantitative analysis of DCE-MRI

SHI Zhao-fei,LIU Xu-zhong,BO Gen-ji
(Huai’an First People’s Hospital,Nanjing Medical University,Huai’an Jiangsu 223300,China)

Objective:To investigate the feasibility of quantitative analysis parameters of dynamic contrast-enhanced MRI(DCE-MRI)in diagnosis of lung neoplasms and assess the differences of quantitative MR pharmacokinetic parameters volume transfer constant(Ktrans),exchange rate constant(Kep)and extravascular extracellular volume fraction(ve)in lung neoplasms.Methods:Three Tesla MR examinations were performed in 77 patients confirmed by biopsy and the quantitative MR pharmaeokinetic parameters including Ktrans,Kepand vewere obtained.Independent two sample t test was used between benign and malignant lung lesions.Finally,the areas under the ROC curve(AUC)of Ktrans,Kepand vebetween malignant and benign lesions were compared.Results:The mean Ktrans,Kepand veof poorly differentiated adenocarcinoma(n=26)were(0.270±0.089)min-1,(0.926±0.475)min-1and(0.340±0.144).The mean Ktrans,Kepand veof poorly differentiated squamous cell carcinoma(n=13)were(0.268±0.066)min-1,(0.997±0.464)min-1and(0.293±0.091).The mean Ktrans,Kepand veof small-cell lung cancer were(0.238±0.074)min-1,(0.617±0.369)min-1and(0.412±0.312).The mean Ktrans,Kepand veof benign lesions(n=24)were(0.190±0.084)min-1,(0.569±0.271)min-1and(0.392±0.207).There was significant difference between malignant and benign lesions in either Ktransor Kep(t=3.697,3.883,respectively,P<0.05).There was no significant difference between malignant and benign lesions in ve(t=1.341,P>0.05).Ktransand Kepvalues of benign lesions were significantly lower than those of squamous cell carcinoma and adenocarcinoma(both P<0.05).No significant difference was observed between squamous cell carcinoma and adenocarcinoma in Ktransor Kep(both P>0.05).The AUCs of Ktransand Kepbetween malignant and benign lesions were 0.741 and 0.715.The sensitivity of Ktransand Kepwere 88.4%and 39.5%,and the specificity of Ktransand Kepwere 54.2%and 95.8%.Conclusion:The differential diagnosis of benign and malignant lung lesions by Ktransand Kepis applicable.

Lung neoplasms;Biopsy,needle;Magnetic resonance imaging

R734.2;R445.2

A

1008-1062(2017)07-0475-05

2017-02-08;

2017-03-29

史昭菲(1987-),女,江蘇泗陽(yáng)人,住院醫(yī)師。E-mail:18262639853@163.com

柏根基,南京醫(yī)科大學(xué)附屬淮安第一醫(yī)院,223300。E-mail:hybgj0451@163.com

猜你喜歡
分化腺癌鱗癌定量
結(jié)直腸癌多層螺旋CT影像學(xué)表現(xiàn)與臨床病理類型的相關(guān)性分析*
多重?zé)晒舛縋CR法同時(shí)定量檢測(cè)4種混合熟肉種源
吡咯替尼對(duì)SNU-1胃癌細(xì)胞增殖能力及不同類型胃癌組織中鈣黏蛋白S100A10表達(dá)的影響
惡性胸膜間皮瘤、肺鱗癌重復(fù)癌一例
80例胃癌患者腹水常規(guī)細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢查分析
醋酸棉酚對(duì)人舌鱗癌Cal-27細(xì)胞侵襲性作用的實(shí)驗(yàn)研究
顯微定量法鑒別林下山參和園參
2018年第3期繼續(xù)教育選擇題
10 種中藥制劑中柴胡的定量測(cè)定
Aurora-A在食管鱗癌及癌前病變中的表達(dá)特點(diǎn)和研究意義
察隅县| 宁安市| 神农架林区| 徐汇区| 阳城县| 鹿泉市| 吉木乃县| 广东省| 牟定县| 双鸭山市| 思茅市| 航空| 淮北市| 白水县| 大化| 天水市| 金寨县| 调兵山市| 清徐县| 五莲县| 龙海市| 棋牌| 麟游县| 哈密市| 古丈县| 汉沽区| 白河县| 淮阳县| 吐鲁番市| 胶南市| 万全县| 拉萨市| 黎城县| 唐河县| 垫江县| 北海市| 永善县| 昭苏县| 万宁市| 蒲江县| 马山县|