張海濤
(山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,山西大同037009)
巧解多元函數(shù)的最值
張海濤
(山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,山西大同037009)
多元函數(shù)的最值問題,由于技巧性較強又靈活多變,掌握起來有一定的難度,對這類問題采取靈活的算法,避免了繁瑣的計算,為多元函數(shù)最值的學(xué)習(xí)提供一個參考。
多元函數(shù);極值;最值;條件極值
最值問題一直是各階段學(xué)習(xí)的重點和難點,而多元函數(shù)的極值又因為其技巧性強又靈活多變,是高等數(shù)學(xué)中的難點知識。文獻[1-3]中給出的方法對于某些函數(shù)計算量又頗大,本文對此類問題給出了靈活的方法,避免了繁瑣的計算,對多元函數(shù)最值的學(xué)習(xí)提供一個參考。
極值定義:如果二元函數(shù)z=f(x,y),對于點(x0,y0)的某一領(lǐng)域內(nèi)的所有的點,總有:
f(x,y)<f(x0,y0),(x,y)≠(x0,y0),則稱f(x0,y0)是函數(shù)f(x,y)的極大值;如果有:
f(x,y)>f(x0,y0),(x,y)≠(x0,y0),則稱f(x0,y0)是函數(shù)f(x.y)的極小值。
函數(shù)的極大值與極小值統(tǒng)稱為極值,使函數(shù)取得極值的點稱為極值點。
如果f(x,y)在(x0,y0)的某個領(lǐng)域內(nèi)有且僅有一個極大值而無極小值,則此極大值就是最大值。如果有且僅有一個極小值而無極大值,則此極小值就是最小值。本文討論的最值即是此種類型。因此文中的多元函數(shù)的最值問題就轉(zhuǎn)化為多元函數(shù)的極值問題。
定理1(極值存在的充分條件)如果函數(shù)f(x,y)在點(x0,y0)的某一領(lǐng)域內(nèi)有連續(xù)的二階偏導(dǎo)數(shù),且(x0,y0)是它的駐點,設(shè)
記:A=p(x0,y0),B=f″xx(x0,y0),
(1)如果A<0,B<0,則f(x0,y0)是極大值;
(2)如果A<0,B>0,則f(x0,y0)是極小值;
(3)如果A>0,則f(x0,y0)不是極值;
(4)如果A=0,則f(x0,y0)是否為極值需另法判斷。
問題1設(shè)x是s和t的二元函數(shù),且2s2+2t2+x2+st+sx+tx=4,求x的最大值。
分析:如果把x解出來再去求極值,計算量大,過程復(fù)雜,因此,可以采用求隱函數(shù)的方法,這就避免了求根式函數(shù)的極限。
解:方程兩邊分別對s和t求偏導(dǎo)得:
這個題還可以用初等解法:把方程看作是s的方程,顯然有解,由此得判別式Δ=(t+x)2-4×2×(2t2+x2+tx-4)≥0,解得 7x2+6tx+15t2-32≤0,同理,把方程看作是t的方程得Δ=36x2-60(72x2-32)≥0,解得x2≤5,從而x的最大值為且這個最值是能夠達到的。
分析:這個題當然可以直接求導(dǎo),但是因為是分式函數(shù),形式比較復(fù)雜,為了簡化運算,不妨把它轉(zhuǎn)化成條件極值。
解:把問題轉(zhuǎn)化為下面的形式
其中a是大于0的常數(shù)。
對各變量分別求偏導(dǎo)得:
問題3求函數(shù)
x=的最小值。
解:函數(shù)分別對s和t求偏導(dǎo)并令偏導(dǎo)為0可得:
(4)(5)兩式相除可得s-t-1=2s-3t+6,(4)(5)兩式平方相加得到
4[(s-3)2+(t+1)2+1]=(s-1)2+(t-2)2+4,由此可知:
s=t=0,代入函數(shù)得即為所求的最小值。上面是一個常規(guī)的解法,計算量較大,下面給出一個幾何解法。
其幾何意義是:點A(s,t,0)到P1(1,2,2),P2(3,-1,-1)距離之和的最小值,易知,當P1AP2在一條直線上時x最小,故可取A在P1P2上,因此x的最小值就是P1P2的長度,所以x的最小值為:
顯然,這個解法要比標準解法簡單易算。
[1]張禾瑞,郝炳新.高等代數(shù)[M].4版.北京:高等教育出版社,1999.
[2]同濟大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系.線性代數(shù)[M].4版.北京:高等教育出版社,2003.
[3]高志強,龐彥軍.線性代數(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2016.
〔責(zé)任編輯 高?!?/p>
The Maximum Value of Multivariate Function Solution
ZHANG Hai-tao
(School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009)
As to the maximum value problem of multivariate function,because the skills are a strong and flexible,to master them are difficult,this paper adopts a flexible algorithm for this kind of problem,avoiding the tedious computation,which provides a refer?ence for the value of multivariate function learning.
multivariate function;extreme value;maximum value;conditional extremum
O013
A
1674-0874(2017)05-0001-02
2017-03-16
張海濤(1974-),女,山西陽高人,碩士,副教授,研究方向:高等數(shù)學(xué)教學(xué)。