黃華繼,張 玲
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠233030)
房產(chǎn)投資在家庭資產(chǎn)配置中的擠出效應(yīng)研究
——基于Probit模型和Tobit模型的實(shí)證研究
黃華繼,張 玲
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠233030)
以家庭微觀金融為視角,使用2011年中國(guó)金融家庭調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù),以我國(guó)家庭股票和債券等風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)所占比重的現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài)變化為基礎(chǔ),運(yùn)用Probit模型和Tobit模型分別研究房產(chǎn)投資對(duì)股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)的參與及參與深度的影響。研究結(jié)果表明:從全國(guó)范圍內(nèi)看,房產(chǎn)投資會(huì)降低居民家庭參與股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)的可能性,并與股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)的參與深度呈現(xiàn)出反向關(guān)系,即房產(chǎn)投資對(duì)家庭金融資產(chǎn)的擠出效應(yīng)強(qiáng)于資產(chǎn)配置效應(yīng)。
房產(chǎn)投資;風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)投資;擠出效應(yīng)
自2006年以來,家庭金融作為與資產(chǎn)定價(jià)和公司金融并行的一個(gè)新的研究方向,家庭金融成為學(xué)術(shù)界重點(diǎn)研究的領(lǐng)域之一[1]。隨著我國(guó)資本市場(chǎng)日益完善,參與資本市場(chǎng)的投資者數(shù)量越來越多,參與深度不斷提高,而資本市場(chǎng)的有限參與這一怪異的現(xiàn)象也日益成為學(xué)者們廣泛關(guān)注的焦點(diǎn),外在金融市場(chǎng)環(huán)境和內(nèi)在家庭投資策略成為分析這一矛盾的關(guān)鍵點(diǎn)。不可否認(rèn),資本市場(chǎng)的有限參與和金融市場(chǎng)的外在環(huán)境緊密相關(guān),但是,家庭內(nèi)部的選擇行為才是真正的矛盾所在,才是問題的癥結(jié),這一點(diǎn)未得到廣泛的重視。
近年來,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)上高房?jī)r(jià)神話還在持續(xù)上演,兼具消費(fèi)與投資雙重屬性的房產(chǎn)對(duì)大多數(shù)家庭的重要性是毋庸置疑的,因此家庭在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置時(shí)房產(chǎn)投資因素的作用不容忽視[2]。研究房產(chǎn)投資這一因素對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響,對(duì)分析投資者資本市場(chǎng)有限參與這一現(xiàn)象及投資者不同風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的選擇具有重要的意義。隨著人們收入水平的不斷提高,人們對(duì)財(cái)富保值升值的預(yù)期和需求也越來越高,因此,房產(chǎn)投資和資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)投資所帶來的巨大財(cái)富效應(yīng)成為人們的首要選擇[3]。在我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的新形勢(shì)下,分析房產(chǎn)投資對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響,可以使家庭在不同時(shí)期合理選擇并構(gòu)建資產(chǎn)組合以實(shí)現(xiàn)效用的最大化。此外,合理構(gòu)建資產(chǎn)組合有助于優(yōu)化改進(jìn)金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu),合理配置社會(huì)資源,提高資金利用效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),對(duì)實(shí)現(xiàn)共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有較強(qiáng)的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義[4]。
關(guān)于房產(chǎn)投資對(duì)家庭金融資產(chǎn)投資的影響,國(guó)外學(xué)者多從“擠出效應(yīng)”和“資產(chǎn)配置效應(yīng)”兩方面展開研究。在擠出效應(yīng)研究方面,Heaton和Lucas發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)投資對(duì)家庭金融市場(chǎng)中風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的影響以擠出效應(yīng)為主,即房產(chǎn)投資占家庭財(cái)富的比重越高,家庭投資股票市場(chǎng)的可能性就越?。籆occo研究證明了房產(chǎn)投資對(duì)股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)參與的“擠出效應(yīng)”,同時(shí)也說明“擠出效應(yīng)”對(duì)財(cái)富值相對(duì)較低的家庭更為明顯;Flavin和Yamashita發(fā)現(xiàn)住房投資會(huì)產(chǎn)生資產(chǎn)杠桿頭寸,對(duì)于年輕家庭而言,杠桿頭寸會(huì)使他們更多地成為股市風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,因?yàn)楸茈U(xiǎn)情緒從而避開股市的投資;Brueckner分析了持有消費(fèi)型房產(chǎn)以及持有投資型房產(chǎn)之間的相互影響,研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)為實(shí)現(xiàn)投資目的持有的房產(chǎn)規(guī)模小于為實(shí)現(xiàn)消費(fèi)目的而持有的房產(chǎn)投資規(guī)模時(shí),從均值-方差角度上,房產(chǎn)持有會(huì)降低家庭整個(gè)投資組合的有效性;Hu研究發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)投資是導(dǎo)致青年人股票市場(chǎng)參與不足的重要原因,即對(duì)于青年家庭來說,房產(chǎn)投資擠出了股票投資;Guven和Szeidl研究表明雖然住房財(cái)富對(duì)股市參與具有明顯的財(cái)富效應(yīng),住房財(cái)富有利于推動(dòng)家庭參與金融市場(chǎng),但其相伴隨的負(fù)債對(duì)家庭金融參與的阻礙作用更大;Guven發(fā)現(xiàn)家庭金融資產(chǎn)投資呈現(xiàn)隨生命周期變化的特點(diǎn),因?yàn)榉慨a(chǎn)兼具投資與消費(fèi)的雙重屬性。居民家庭對(duì)房產(chǎn)的過度投資會(huì)減少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的需求,從而降低家庭參與股市投資的可能性。在資產(chǎn)配置效應(yīng)研究方面,Yao和Zhang研究發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)投資與其他金融資產(chǎn)投資并不具有顯著的相關(guān)性,因?yàn)榧彝?gòu)建投資組合,即同時(shí)進(jìn)行房產(chǎn)投資和其他金融資產(chǎn)投資時(shí)會(huì)有效地分散風(fēng)險(xiǎn),房產(chǎn)投資不應(yīng)擠出股票投資??紤]了房產(chǎn)的消費(fèi)屬性和投資屬性,發(fā)現(xiàn)投資者的最優(yōu)選擇是同時(shí)持有房產(chǎn)和股票,房產(chǎn)投資并不會(huì)擠出股票投資。從房產(chǎn)的消費(fèi)屬性來看,如果房產(chǎn)占家庭總資產(chǎn)的比重過高,則用于消費(fèi)和其他投資的資金較少,投資其他風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的可能性下降,表現(xiàn)為擠出效應(yīng);從房產(chǎn)的投資屬性來看,如果房產(chǎn)投資數(shù)量較多,為了分散風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也會(huì)增持其他風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn),表現(xiàn)為資產(chǎn)配置效應(yīng)。當(dāng)資產(chǎn)配置效應(yīng)高于擠出效應(yīng)時(shí),房產(chǎn)投資總體上是配置資產(chǎn)的需要,不會(huì)擠出對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的持有。
國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究多從“擠出效應(yīng)”入手,近年來也有部分學(xué)者開始探究房產(chǎn)投資對(duì)股票投資的非線性影響。何興強(qiáng)、史衛(wèi)和周開國(guó)通過實(shí)證證明了房產(chǎn)投資降低了居民家庭在風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的投資,家庭投資住房后會(huì)減少股票投資[5];張亞慧使用中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)投資會(huì)影響家庭參與股市,房產(chǎn)投資對(duì)股票市場(chǎng)具有擠出效應(yīng)[6];吳衛(wèi)星等提出,房產(chǎn)投資對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)參與或兼具“擠出效應(yīng)”和“資產(chǎn)配置效應(yīng)”。具體來說,家庭的第一套房產(chǎn)顯著降低了股票等資產(chǎn)的投資比例,但當(dāng)房產(chǎn)數(shù)量逐漸增加,房產(chǎn)的投資屬性加強(qiáng),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的“擠出效應(yīng)”逐漸減弱,資產(chǎn)配置效應(yīng)或?qū)⒅鲗?dǎo)進(jìn)行深入分析[7];趙彤初步探索了房產(chǎn)投資對(duì)家庭金融資產(chǎn)投資“擠出效應(yīng)”的非線性特征。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),房產(chǎn)投資相對(duì)于財(cái)富占比對(duì)股票投資相對(duì)于金融資產(chǎn)占比的影響呈現(xiàn)非線性特征,對(duì)于需要償還住房抵押貸款的家庭來說,房產(chǎn)投資“擠出效應(yīng)”更為明顯[8];周弘分析“中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查”數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)使用住房貸款的家庭持有的金融資產(chǎn)總量會(huì)減少,但未對(duì)貸款具體數(shù)量的影響進(jìn)行深入分析[9]。
居民家庭的資產(chǎn)配置行為對(duì)居民家庭乃至整個(gè)社會(huì)的福利都有著重要而深遠(yuǎn)的影響,甚至對(duì)貨幣政策的實(shí)施效果和金融體系的穩(wěn)定都有不可忽視的影響。從風(fēng)險(xiǎn)和收益的角度講,多元化投資能夠在保證收益的同時(shí)有效降低風(fēng)險(xiǎn)[10]。近年來,房產(chǎn)價(jià)格的持續(xù)上漲所帶來的財(cái)富效應(yīng)吸引著眾多的投資者,房產(chǎn)投資比重不斷上升,由此對(duì)金融市場(chǎng)的發(fā)展帶來了一定的負(fù)面影響[11]。探究房產(chǎn)投資對(duì)不同類別的金融資產(chǎn)投資是否存在擠出效應(yīng),可以使相關(guān)決策部門適時(shí)采取措施進(jìn)行宏觀調(diào)控,從而促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展。
本文的數(shù)據(jù)來自2011年中國(guó)金融家庭調(diào)查(CHFS)結(jié)果,變量的構(gòu)造來自調(diào)查問卷的相關(guān)問題。在剔除無效的樣本后,以有效樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為準(zhǔn),主要變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 主要變量統(tǒng)計(jì)表
被解釋變量:是否參與股市、股市參與深度、是否參與債市及債市參與深度,分別用變量y1,y2,y3,y4表示;解釋變量:房產(chǎn)投資比重(x0);控制變量(z)選取家庭收入、年齡、年齡的平方、人口規(guī)模、高中及以下、本科、研究生、風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)中立、風(fēng)險(xiǎn)厭惡、農(nóng)村和城鎮(zhèn)這 12個(gè)變量,分別用 x1,x2,x3,…,x12表示。
所選取的變量定義如下:
是否參與股市:本文中定義參與股市取值為1,未參與股市取值為0;
股市參與深度:用股票資產(chǎn)/家庭金融資產(chǎn)總額表示;
是否參與債市:本文中定義參與債市取值為1,未參與債市取值為0;
債市參與深度:用債券資產(chǎn)/家庭金融資產(chǎn)總額表示;
房產(chǎn)投資比重:用房產(chǎn)投資/家庭總資產(chǎn)表示;
家庭收入:家庭收入具有巨大的財(cái)富效應(yīng),對(duì)家庭金融資產(chǎn)的影響很大,在不同的收入水平下,家庭資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)和收益情況都會(huì)發(fā)生變化;
年齡:選取年齡和年齡的平方兩個(gè)變量來尋找與家庭特征的非線性關(guān)系。家庭在生命周期的不同階段對(duì)資產(chǎn)的選擇是不同的。在年輕的時(shí)候比較偏好于風(fēng)險(xiǎn),因此會(huì)較多地持有股票等高風(fēng)險(xiǎn)高收益資產(chǎn);隨著年齡的增加,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好下降,會(huì)因追求穩(wěn)定而持有較多的債券等安全資產(chǎn)[12];
人口規(guī)模:家庭人口數(shù)量的多少也會(huì)影響家庭的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)??傮w來看,人口數(shù)量越多的家庭更傾向于避險(xiǎn),而人口數(shù)量較少的家庭風(fēng)險(xiǎn)承受力較強(qiáng),更傾向于家庭投資,以實(shí)現(xiàn)財(cái)富的增值;
受教育程度:受教育程度會(huì)對(duì)家庭的投資組合產(chǎn)生影響。受教育程度越高,家庭接受新興金融產(chǎn)品的能力越強(qiáng),而受教育程度越低,家庭接受新興金融產(chǎn)品的能力越弱。本文將受教育程度分為三層,即高中及以下、本科、研究生,分別賦予1、2、3的取值;
風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度:不同家庭的風(fēng)險(xiǎn)承受能力是不相同的,不同的風(fēng)險(xiǎn)承受能力會(huì)使家庭選擇不同的資產(chǎn)組合。本文中,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型取值-1,風(fēng)險(xiǎn)中立型取值為0,風(fēng)險(xiǎn)偏好型取值為1;
地區(qū):由于農(nóng)村地區(qū)和城鎮(zhèn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、受教育程度以及風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的不同,家庭資產(chǎn)的配置情況及資產(chǎn)結(jié)構(gòu)可能有很大的不同。在本文中,農(nóng)村取值為0,城鎮(zhèn)取值為1。
對(duì)于房產(chǎn)投資對(duì)家庭是否參與股票投資和債券投資的影響研究,由于被解釋變量為虛擬變量,論文采用Probit模型,下表中列出的數(shù)值均是Probit模型對(duì)應(yīng)系數(shù)的邊際效應(yīng)。對(duì)于房產(chǎn)投資對(duì)家庭股票投資比例和債券投資比例,即參與深度的影響,由于被解釋變量受限,故論文采用Tobit模型。
在研究房產(chǎn)投資對(duì)家庭股票投資和債券投資的影響時(shí),按如下模型對(duì)其進(jìn)行Probit回歸和Tobit回歸(其中c表示截距項(xiàng),e表示誤差項(xiàng),z表示控制變量)。
模型以整體樣本為基礎(chǔ),用Eviews軟件分別對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Probit模型回歸和Tobit模型回歸,回歸結(jié)果如表2所示。
表2 股市參與及股市參與深度和債市參與及債市參與深度的Probit和Tobit回歸結(jié)果
房產(chǎn)兼具消費(fèi)和投資雙重屬性,房產(chǎn)投資對(duì)家庭金融資產(chǎn)投資同時(shí)具有擠出效應(yīng)和資產(chǎn)配置效應(yīng)。從房產(chǎn)的投資屬性看,如果房產(chǎn)投資數(shù)量較多,為了分散風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也會(huì)持有更多金融資產(chǎn),與此同時(shí),房產(chǎn)投資也會(huì)占據(jù)大量的家庭資金,從而使家庭可用于投資金融市場(chǎng)的資金減少。因此,房產(chǎn)投資與家庭風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)投資之間具有怎樣的相關(guān)關(guān)系,應(yīng)結(jié)合具體情況進(jìn)行具體分析[13]。
由表2回歸結(jié)果可知:從Probit模型來看,家庭特征對(duì)家庭參與持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)有一定的影響。其中,家庭特征中影響最大的是受教育程度和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,并且家庭的房產(chǎn)投資對(duì)于持有股票風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)與持有債券都是負(fù)相關(guān)關(guān)系,即對(duì)于微觀家庭,房產(chǎn)投資降低了微觀家庭參與股市債市的可能性。從股票市場(chǎng)來看,房產(chǎn)投資比重每增加一個(gè)單位,家庭參與股票市場(chǎng)的可能性降低0.323 4個(gè)單位;從債券市場(chǎng)來看,房產(chǎn)投資比重每增加一個(gè)單位,家庭參與債券市場(chǎng)的可能性降低0.233 5個(gè)單位。整體來看,相較于債券市場(chǎng),房產(chǎn)投資對(duì)股票市場(chǎng)的影響更大。
從Tobit模型來看,家庭特征對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有比例也有一定的影響。其中,家庭收入和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度兩變量在家庭特征中影響最大,而且房產(chǎn)投資對(duì)于股市和債市的參與深度都是負(fù)相關(guān)關(guān)系,即對(duì)于微觀家庭,房產(chǎn)投資將降低居民家庭參與股市債市的深度。從股票市場(chǎng)來看,房產(chǎn)投資比重每增加一個(gè)單位,家庭參與股票市場(chǎng)的深度會(huì)降低0.382 2個(gè)單位;從債券市場(chǎng)來看,房產(chǎn)投資比重每增加一個(gè)單位,家庭參與債券市場(chǎng)的深度會(huì)降低0.216 5個(gè)單位。通過對(duì)比可知,房產(chǎn)投資會(huì)降低家庭金融資產(chǎn)的持有比例,且相對(duì)于債券,房產(chǎn)投資對(duì)股票的持有比例影響更大。
家庭收入具有顯著的財(cái)富效應(yīng),高收入所帶來的巨大財(cái)富效應(yīng)會(huì)帶動(dòng)人們走向金融市場(chǎng)并增加對(duì)金融資產(chǎn)的持有量,因此,無論是高風(fēng)險(xiǎn)的股票還是低風(fēng)險(xiǎn)的債券,家庭收入的增加都會(huì)使家庭增加其持有量[14];受教育程度越高,對(duì)專業(yè)的金融知識(shí)的了解程度就越深,越容易接受新事物,豐富家庭資產(chǎn)的投資組合,從而增加股票和債券的持有比例;風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)于家庭的投資行為有很大的影響,風(fēng)險(xiǎn)偏好者更傾向于擁有高風(fēng)險(xiǎn)高收益的股票,風(fēng)險(xiǎn)中立者和風(fēng)險(xiǎn)厭惡者則把資金的安全性放在第一位,在保證資金安全的前提下追求穩(wěn)定的收益,因此,債券是他們的首要之選;房產(chǎn)投資具有資產(chǎn)配置效應(yīng)和擠出效應(yīng)雙重屬性,對(duì)富有家庭來說,選擇房產(chǎn)投資的資產(chǎn)配置效應(yīng)強(qiáng)于擠出效應(yīng),因此房產(chǎn)投資不會(huì)對(duì)金融資產(chǎn)的持有量產(chǎn)生顯著影響。對(duì)收入較低的家庭來說,房產(chǎn)投資占據(jù)了家庭的大量資金,使得可分配于投資金融資產(chǎn)的資金減少,此時(shí)選擇房產(chǎn)投資的擠出效應(yīng)強(qiáng)于資產(chǎn)配置效應(yīng),因此房產(chǎn)投資會(huì)顯著影響家庭金融資產(chǎn)的持有量。從本文回歸結(jié)果來看,房產(chǎn)投資的擠出效應(yīng)要強(qiáng)于資產(chǎn)配置效應(yīng)。原因可能是由于調(diào)查范圍的廣泛性(涵蓋東西部地區(qū))和調(diào)查數(shù)據(jù)的全面性(針對(duì)全國(guó)家庭),使得被調(diào)查者總體上是中低收入家庭。在家庭資金有限的情況下,房產(chǎn)投資會(huì)影響家庭的金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu),使得家庭金融資產(chǎn)的持有量減少,即房產(chǎn)投資會(huì)擠出家庭金融資產(chǎn)投資。
通過以上實(shí)證分析,可以得出以下結(jié)論:(1)家庭的人口特征對(duì)家庭的資產(chǎn)選擇會(huì)產(chǎn)生影響。家庭的人口規(guī)模,受教育程度以及風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等都會(huì)影響家庭的資產(chǎn)選擇行為。具體來看,家庭收入帶來的巨大財(cái)富效應(yīng)會(huì)使得家庭更多地持有金融資產(chǎn)。(2)投資組合方面,對(duì)于中低收入家庭來說,房產(chǎn)投資有極大可能改變家庭的資金結(jié)構(gòu),使得家庭重新構(gòu)建新的資產(chǎn)組合。
從實(shí)證結(jié)果來看,房產(chǎn)投資是導(dǎo)致居民家庭風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)投資低下的一個(gè)重要原因。近年來,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)上高房?jī)r(jià)神話還在持續(xù)上演,房?jī)r(jià)的快速增長(zhǎng)使得房產(chǎn)投資占據(jù)了大量資金,導(dǎo)致金融市場(chǎng)的投資比率降低。目前,我國(guó)的房?jī)r(jià)已超過國(guó)際平均水平,房產(chǎn)市場(chǎng)形成巨大的資產(chǎn)泡沫為其穩(wěn)定健康發(fā)展帶來了嚴(yán)重的威脅,此外,房地產(chǎn)市場(chǎng)的不健康發(fā)展會(huì)傳導(dǎo)至其他金融產(chǎn)品的投資市場(chǎng)。由此可見,房產(chǎn)市場(chǎng)與金融市場(chǎng)發(fā)展緊密相連,金融市場(chǎng)的健康穩(wěn)定發(fā)展需要健全的房地產(chǎn)市場(chǎng)給予支持。
整體看來,目前對(duì)房產(chǎn)投資與家庭金融資產(chǎn)配置之間關(guān)系的研究主要表現(xiàn)在整體分析上,從微觀角度的實(shí)證研究還比較匱乏,并且大多數(shù)研究都是以全國(guó)范圍內(nèi)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究結(jié)論對(duì)區(qū)域的應(yīng)用缺乏說服力。我國(guó)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的國(guó)家,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。因此,房產(chǎn)投資對(duì)家庭金融資產(chǎn)選擇的資產(chǎn)配置效應(yīng)和擠出效應(yīng)的綜合研究結(jié)果可能得出截然不同的結(jié)論。
本文僅采用了2011年中國(guó)金融家庭調(diào)查(CHFS)的橫截面數(shù)據(jù),由于橫截面數(shù)據(jù)只能反映一部分信息,很多重要的信息特征無法體現(xiàn),使得研究結(jié)果的真實(shí)性有待考察。具體表現(xiàn)為:(1)選取的變量不夠齊全,在其他一些文獻(xiàn)中有顯著影響的變量沒有被選進(jìn)本文的模型中。(2)沒有考慮東西部地區(qū)因素。東部和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同,地區(qū)特點(diǎn)也會(huì)呈現(xiàn)出很大的差異,研究的結(jié)果也會(huì)有所不同。(3)沒有考慮投資者的心理因素。行為金融理論認(rèn)為,投資者的投資行為受投資者自身情緒的影響,進(jìn)而影響家庭投資組合的選擇。雖然行為金融對(duì)家庭金融資產(chǎn)選擇的影響還沒有一個(gè)系統(tǒng)的理論框架,但也是今后研究的一個(gè)重點(diǎn)。
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Research on the Crowding-out Effect of Real Estate Investment on Family Financial Asset Allocation——Empirical research based on Probit model and Tobit model
HUANG Huaji,ZHANG Ling
(School of Finance,Anhui University of Finance and Economics,Anhui Bengbu 233030,China)
From the perspective of family of microfinance,the use of China’s financial household survey in 2011 (CHFS)data,based on the present situation and the dynamic change of Chinese family risk assets such as stocks and bonds,the Probit model and Tobit model were used respectively to study real estate investment in the stock market and bond market and the influence of the depth of participation.The research results indicated that nationally the real estate investment will reduce the possibility of households to participate in the stock market and bond market,showing a reverse relationship with the participation of the stock market and bond market depth,namely the crowding-out effect of real estate investment of domestic financial assets is stronger than asset allocation effect.
real estate investment;risky financial assets investment;crowding-out effect
F299.23
A
1673-8004(2017)06-0118-06
10.19493/j.cnki.issn1673-8004.2017.06.021
2017-03-22
安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“房產(chǎn)投資在家庭資產(chǎn)配置中的擠出效應(yīng)研究”(ACYC2016080);安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“金融資產(chǎn)選擇對(duì)居民財(cái)產(chǎn)性收入的影響與優(yōu)化研究”(SK2016A0010)。
黃華繼(1965— ),男,安徽歙縣人,教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事金融投資研究;張玲(1992— ),女,河南新縣人,碩士研究生,主要從事金融投資研究。
責(zé)任編輯:吳 強(qiáng)
重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2017年6期