謝新紅

摘要：大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域均產(chǎn)生了極大的影響，財(cái)會(huì)行業(yè)也必然會(huì)受到?jīng)_擊與影響。為了更好地抓住大數(shù)據(jù)給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的機(jī)遇，應(yīng)對(duì)給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，本文探討了基于大數(shù)據(jù)理論的財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展策略，希望能夠?yàn)樨?cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展提供一點(diǎn)參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)會(huì)；發(fā)展

大數(shù)據(jù)逐漸滲透到了生產(chǎn)與生活的各個(gè)領(lǐng)域中，逐漸發(fā)展成了非常重要的生產(chǎn)因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出了井噴式的增長(zhǎng)，標(biāo)志的大數(shù)據(jù)時(shí)代到來。財(cái)會(huì)工作離不開對(duì)數(shù)據(jù)的處理，大數(shù)據(jù)正是基于數(shù)據(jù)而出現(xiàn)的技術(shù)變革，因此，大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的影響也非常大。所以，對(duì)于財(cái)會(huì)工作人員來說，要充分了解大數(shù)據(jù)的特征，對(duì)自身的工作進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，確保財(cái)會(huì)工作可以與大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求更加符合，以進(jìn)一步促進(jìn)財(cái)會(huì)工作的開展。

1.大數(shù)據(jù)給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的機(jī)遇

1.1財(cái)會(huì)核算范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，分析能力不斷增強(qiáng)

以往進(jìn)行會(huì)計(jì)核算時(shí)，主要是針對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)會(huì)核算的范圍將擴(kuò)大至半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，如此讓會(huì)計(jì)信息之中也包含有評(píng)價(jià)信息、偏好信息等非結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)信息，能夠更加準(zhǔn)確的呈現(xiàn)出企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)情況。另外，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的來源不斷擴(kuò)大以及信息化技術(shù)應(yīng)用，使得財(cái)會(huì)分析能力不斷的增強(qiáng)。以往開展財(cái)會(huì)分析時(shí)，主要是對(duì)財(cái)務(wù)結(jié)果進(jìn)行分析，多是進(jìn)行事后的分析工作。而如今，如果決策人員能夠獲得一些具有前瞻性的數(shù)據(jù)信息，財(cái)會(huì)工作人員便能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流、風(fēng)險(xiǎn)控制以及資源配置的進(jìn)一步優(yōu)化管理。

1.2業(yè)務(wù)效率提升，出錯(cuò)率降低

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，會(huì)計(jì)電算化的應(yīng)用逐漸得到普及，在月報(bào)以及年報(bào)的編制過程中，之前需要消耗大量的時(shí)間，而現(xiàn)在只需要幾分鐘便能夠完成，確保了財(cái)務(wù)信息的使用效率大大提升，使得實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告成為可能。采用以往的會(huì)計(jì)核算方式，要人工完成相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算，不僅會(huì)消耗大量的人力、物力資源，同時(shí)也無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算工作，能夠有效地減少出錯(cuò)概率，大量節(jié)約人力與物力，確保企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率顯著提升。

2.大數(shù)據(jù)給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)收集與信息處理技術(shù)落后

以往進(jìn)行會(huì)計(jì)核算工作，主要是面對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，一些半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息不能輸入至?xí)?jì)信息系統(tǒng)之中。處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息數(shù)量會(huì)急劇增多，以往的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)無法將這些信息加以收集。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息的來源非常廣，數(shù)據(jù)信息的格式也豐富多樣，也要求要擁有較高的數(shù)據(jù)信息處理的能力。以往的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)達(dá)不到海量數(shù)據(jù)信息處理要求，所以，構(gòu)建先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息收集以及處理系統(tǒng)，是現(xiàn)階段財(cái)會(huì)工作面臨的重大挑戰(zhàn)。

2.2數(shù)據(jù)存在非常大的安全隱患

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基本上所有的數(shù)據(jù)信息均儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)設(shè)備中，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的安全性無法得到很好保障。一些不可抗力的因素會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)帶來影響，例如，地震、停電等，均可能會(huì)使得會(huì)計(jì)信息丟失。而會(huì)計(jì)信息在經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)倪^程中，也有可能會(huì)被盜取。在財(cái)會(huì)人員對(duì)信息進(jìn)行核算的過程中，由于工作失誤，可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息被刪除或者被修改，財(cái)會(huì)人員也可能受到利益的誘惑，更改會(huì)計(jì)信息中的數(shù)據(jù)，而且在數(shù)據(jù)修改的過程中不易留下痕跡，導(dǎo)致問責(zé)機(jī)制也不能很好的執(zhí)行。

3.基于大數(shù)據(jù)理論的財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展策略

3.1強(qiáng)化信息系統(tǒng)建設(shè)

依照大數(shù)據(jù)的特征，首先，應(yīng)當(dāng)建立具有非常大數(shù)據(jù)容量的儲(chǔ)存工具，可以儲(chǔ)存TB級(jí)別的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還可以采集一些半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，確保這些會(huì)計(jì)信息不被遺漏，以推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化進(jìn)一步發(fā)展。其次，應(yīng)當(dāng)提升數(shù)據(jù)信息的分析能力，充分利用云技術(shù)計(jì)算優(yōu)勢(shì)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，有效地減少企業(yè)數(shù)據(jù)信息分析成本，充分挖掘數(shù)據(jù)信息潛在價(jià)值，確保企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率不斷提升。

3.2轉(zhuǎn)移工作中心，推動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)升級(jí)

基于數(shù)據(jù)理論，將財(cái)會(huì)工作的重點(diǎn)由之前會(huì)計(jì)核算工作逐漸向著管理會(huì)計(jì)以及風(fēng)險(xiǎn)控制工作中來。以往會(huì)計(jì)核算工作是通過會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)下財(cái)會(huì)工作人員的工作重點(diǎn)應(yīng)轉(zhuǎn)移到為管理會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)信息分析以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)估上，使得財(cái)會(huì)部門職能由之前的服務(wù)職能，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策參考咨詢職能。

3.3調(diào)節(jié)人才培養(yǎng)方向

隨著財(cái)會(huì)工作的重點(diǎn)不斷轉(zhuǎn)移，財(cái)會(huì)工作人員同樣應(yīng)當(dāng)掌握大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，要采用全新的思維方式開展財(cái)會(huì)工作?，F(xiàn)階段，高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面，依舊還是以財(cái)會(huì)信息化作為基礎(chǔ)，看重學(xué)生財(cái)會(huì)計(jì)算能力的培養(yǎng)，卻忽視了對(duì)學(xué)生管理能力的培養(yǎng)。企業(yè)崗位需求作為高校人才培養(yǎng)的風(fēng)向標(biāo)，應(yīng)當(dāng)向高校發(fā)出調(diào)節(jié)人才培養(yǎng)方向的信號(hào)。通過和學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)的方式，培養(yǎng)更多符合企業(yè)崗位需求的實(shí)用型人才，確保培養(yǎng)的人才不僅具備財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)，同時(shí)還擁有數(shù)據(jù)分析以及建模能力，更好地挖掘數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)語

綜上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之際，財(cái)會(huì)行業(yè)不僅迎來了發(fā)展的機(jī)遇，同時(shí)也面臨巨大的挑戰(zhàn)，而且數(shù)據(jù)信息對(duì)于企業(yè)的發(fā)展會(huì)變得越來越重要。這就要求財(cái)會(huì)部門應(yīng)當(dāng)進(jìn)行深入改革，結(jié)合大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，謀求行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。要求財(cái)會(huì)人員要掌握大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)信息的分析與處理過程中，并把分析得出的結(jié)果用于指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)，確保企業(yè)能夠獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

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