陳路平 王 磬

基于多因素的影響分析南昌市居民出行行為時間價值

陳路平 王 磬

多因素影響下分析居民出行行為的時間價值最主要的目的是為了提高居民的出行效用。本次以南昌市居民為例，先對行為時間價值基本理論進(jìn)行簡要分析，再構(gòu)建分析的相關(guān)模型，最后以南昌市居民為例進(jìn)行實證分析。

多因素影響 南昌市居民 出行行為時間價值

上世紀(jì)八十年代，我國提出了關(guān)于旅行時間節(jié)約效益的相關(guān)計算方法，但是在城市居民出行時間價值方面的研究仍然處于總結(jié)國外已有研究成果的階段。國內(nèi)相關(guān)學(xué)者在研究居民出行行為時間價值時一般會考慮到出行距離、出行者自身的收入等，由于受到這些因素的影響，不同的出行者如果選擇的出行情況不同，那么時間價值差異也會很大[1]。可以采用效用最大化理論來對時間價值模型進(jìn)行簡化，對城市居民出行行為的時間價值進(jìn)行分析。

一、行為時間價值基本理論分析

時間本身屬于不可再生資源，但是人們在從事生產(chǎn)和消費(fèi)的過程中就會消耗時間[2]。從機(jī)會成本的角度來看，如果將節(jié)約出來的時間來從事其他的工作，從而創(chuàng)造出更多的價值或者使自己的收入增加，也可以用節(jié)約出來的時間來滿足自己的自身需要等。時間價值按照具體用途可以分為行為和資源[3]。資源時間價值主要是在交通運(yùn)輸投資項目評價過程中應(yīng)用，而行為時間價值則是在運(yùn)輸規(guī)劃中進(jìn)行應(yīng)用。

二、基于多因素的影響分析南昌市居民出行行為時間價值

(一)構(gòu)建基本模型

當(dāng)前城市居民出行所采用的主要方式為公共交通、小汽車和步行、自行車等，分別對三種不同交通模式和居民收入之間的函數(shù)模型進(jìn)行構(gòu)建。

(1) 小汽車出行的函數(shù)模型為：

V1q=a1+b1p1q+c1t1q+α1f1(sq)

(2)公共交通方式出行的函數(shù)模型為：

V2q=a2+b2p2q+c2t2q+α2f2(sq)

(3) 自行車或者步行方式出行的函數(shù)模型為：

V3q=a3+b3p3q+c3t3q+α3f3(sq)

在對不同交通方式的函數(shù)模型確定之后需要進(jìn)行模型的標(biāo)定，可以采用最大似然估計方法進(jìn)行標(biāo)定。

(二)南昌市居民出行行為調(diào)查內(nèi)容

以南昌市2016年7月居民的出行數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，調(diào)查的內(nèi)容包含居民的出行方式、居民個人特征等相關(guān)數(shù)據(jù)。出行方式的服務(wù)特性，即出行費(fèi)用、時間以及出行分擔(dān)率；運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)都為已知。以出行距離小于10km的居民作為研究對象，按照出行者的特點(diǎn)進(jìn)行分類，并且建立時間模型。表1為南昌市居民出行特征變化，表2為南昌市居民出行方式特征變化。

表1 南昌市居民出行特征變化

表2 南昌市居民出行方式特征變化

(三)南昌市居民出行行為計算方式及結(jié)果

在已有資料的基礎(chǔ)上進(jìn)行實際計算，需要按照不同的收入以及所選擇的不同出行方式來進(jìn)行分類。所以可以將模型進(jìn)行相應(yīng)的簡化，可以采用線性形式，即V=mX1+nX2+d，在公式當(dāng)中的X1所代表的是在不同的出行方式下時間，X2代表的是在不同收入下的費(fèi)用變量。結(jié)合上述表格中的數(shù)據(jù)，結(jié)合標(biāo)定參數(shù)m，n的值可以計算出使用不同交通方式以及不同收入水平的居民的出行效用，也可以對不同收入范圍內(nèi)的出行者平均收入進(jìn)行計算。表3為南昌市城市居民出行效用函數(shù)估計值。

表3 南昌市城市居民出行效用函數(shù)估計值

根據(jù)上述結(jié)果可以看出，南昌市城市居民出行時間價值在出行者收入、出行費(fèi)用以及時間等因素的影響下，分別為V0t1為每小時16.87元；Vot2為每小時7.5元，vot3為每小時0.68元。而從傳統(tǒng)的效用最大化理論來分析，計算的結(jié)果為V0t1’為每小時5.9元；Vot2’為每小時2.4元，vot3’為每小時0.66元。

根據(jù)上述結(jié)果采用兩種方式所計算出的結(jié)果都顯示采用小汽車方式出行的時間價值是最高的，而采用自行車和不行方式出行的時間價值則是最低的，公共交通方式的時間價值劇中。本次研究結(jié)果中各種交通方式最終計算出的數(shù)值均比傳統(tǒng)效用最大化方法計算出的結(jié)果要更高，這主要是因為利用效用最大化理論在計算的過程中沒有考慮到出行者自身收入對時間價值的影響以及沒有考慮到居民在出行過程中的機(jī)會成本，所以計算出的時間價值必然更低。本文模型因為將出行當(dāng)中的機(jī)會成本以及居民自身收入等因素納入考慮范圍之內(nèi)，所以計算出的結(jié)果和南昌市居民實際的出行行為時間價值比較符合。

三、結(jié)語

對居民出行行為時間價值的計算和研究可以使居民的出行效用提高，傳統(tǒng)的行為時間價值中往往忽略居民自身的收入水平以及出行時間成本，所以計算出的時間價值結(jié)果普遍偏低。最終通過具體實例驗證，南昌市居民的小汽車出行方式時間價值最高，步行以及自行車方式出行的時間價值最低，并且在對比了本次計算結(jié)果和傳統(tǒng)效用最大化方式計算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)本次結(jié)果與實際情況更加符合。

[1]張文科.城市公共交通出行時間價值估算方法研究[D].石家莊:石家莊鐵道大學(xué),2016.

[2]顧玉磊,陳文強(qiáng),吳群琪.特大城市居民出行行為決策研究[J].湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,2012,34(04):8～12.

[3]趙淑芝,趙貝.多因素影響下的城市居民出行行為時間價值[J].吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2011,41(01):46～50.

江西制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

本文系江西省高校人文社會科學(xué)研究項目：“城市病”環(huán)境下居民出行行為特征研究——從無序到有序的引導(dǎo)(項目編號：JC162040)。

陳路平(1985-)，女，江西萍鄉(xiāng)人，碩士，江西制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：物流管理；王磬(1983-)，男，江西南昌人，碩士，江西制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：企業(yè)管理。