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珠海市PM2.5時空分布特征及其成因分析

2017-12-23 04:44趙新鋒鐘欣胡嘉驄王萌羅望楊虹
關(guān)鍵詞:珠海市顆粒物大氣

趙新鋒,鐘欣 ,胡嘉驄,王萌,羅望,楊虹

(1.珠海市環(huán)境保護監(jiān)測站, 廣東 珠海 519000;2.北京師范大學(xué)珠海分校不動產(chǎn)學(xué)院 ,廣東 珠海 519087)

珠海市PM2.5時空分布特征及其成因分析

趙新鋒1,鐘欣2*,胡嘉驄2,王萌1,羅望1,楊虹1

(1.珠海市環(huán)境保護監(jiān)測站, 廣東 珠海 519000;2.北京師范大學(xué)珠海分校不動產(chǎn)學(xué)院 ,廣東 珠海 519087)

可入肺顆粒物;時空分布;化學(xué)組成;珠海

隨著我國國民經(jīng)濟日益增長,城市大氣環(huán)境污染越來越嚴(yán)重,尤其是大氣顆粒物對環(huán)境的影響日益凸顯,成為亟待解決的熱點環(huán)境問題[1]。PM2.5導(dǎo)致大氣能見度降低,對人體健康、氣候環(huán)境變化帶來嚴(yán)重影響,成為影響城市大氣環(huán)境質(zhì)量的核心問題[2-5]。為研究PM2.5的污染規(guī)律和影響因素,國內(nèi)外專家針對PM2.5成分特征、來源解析、氣象因素、跨區(qū)域輸送、預(yù)測模擬等方面進行了廣泛而深入的研究[6-14]。珠海市位于我國華南珠江三角洲地區(qū),社會經(jīng)濟發(fā)展迅速,2014和2015年P(guān)M2.5年均值分別為34和31μg/m3,空氣質(zhì)量整體良好,但在特殊氣象條件下仍然存在著PM2.5超標(biāo)污染過程,灰霾天氣時有發(fā)生。珠海市PM2.5的來源既有來自珠三角地區(qū)區(qū)域傳輸影響,也包含本地直接排放污染源,如工業(yè)排放、機動車排放、火電廠以及揚塵和生物質(zhì)燃燒排放等[15]。珠三角地區(qū)受東北氣流和沿海東南氣流的共同影響,高濃度污染過程時有發(fā)生[16]。氣象因素影響并作用于PM2.5污染過程,溫度、相對濕度、風(fēng)速、大氣壓等氣象因子與顆粒物污染存在相關(guān)性[17-18]。

現(xiàn)以珠海市國控監(jiān)測站點2015年P(guān)M2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)為研究對象,分析PM2.5的化學(xué)組成,探究PM2.5時空分布特征以及氣象因素對ρ(PM2.5)的影響,對大氣中PM2.5來源進行解析,為珠海市PM2.5針對性治理提供依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

1.2 數(shù)據(jù)處理

對監(jiān)測數(shù)據(jù)整理計算,得到2015年全年4個監(jiān)測點位PM2.5月均值,以此為依據(jù)利用ArcGIS軟件反距離加權(quán)法(IDW)進行插值分析,得到整個珠海地區(qū)ρ(PM2.5)空間分布特征。利用SPSS 軟件對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用Spearman 相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計分析方法進行ρ(PM2.5)與氣象要素的相關(guān)分析。

圖1 2015年珠海市PM2.5國控站點及其年均化學(xué)組成

IDW插值是GIS中常用的精確插值方法,基本原理是假設(shè)未知值的點受近距離控制點影響比遠(yuǎn)距離控制點的影響更大,其通用方程為:

式中:zp——未知點p的ρ(PM2.5)估計值, μg/m3;zi——控制點i的z值,各監(jiān)測站點的ρ(PM2.5), μg/m3;di——控制點i與點p間的距離, m;n——估算中用到的控制點數(shù)目;k——確定的冪。

2 結(jié)果與討論

2.1 PM2.5化學(xué)組成及時間分布特征

2.1.1 PM2.5化學(xué)組成

對珠海市監(jiān)測站點采樣分析,獲得組分包括碳質(zhì)組分、水溶性離子、礦物質(zhì)以及痕量元素等。2015年珠海市大氣PM2.5年均值為31.0 μg/m3,其中日均值最高為112.8 μg/m3,最低為5.1 μg/m3。

表1 2015年珠海市站點PM2.5主要組分平均值 μg/m3

2.1.2 PM2.5季節(jié)變化特征

珠海市大氣PM2.5變化具有顯著的季節(jié)變化特征, PM2.5月分布特征見圖2。由圖2可見,珠海市ρ(PM2.5)總體呈現(xiàn)冬秋季高,春夏低的分布特征,月變化大體呈現(xiàn)“V”字型分布,在2月份和10月份濃度值較高,高于其他月份,5月份至8月份ρ(PM2.5)處于低值,與珠海市氣象條件及污染物的區(qū)域傳輸季節(jié)變化特征相關(guān)。

圖2 ρ(PM2.5)月分布特征

珠海市屬于典型的亞熱帶季風(fēng)氣候,冬季(12、1和2月)受北方冷空氣團影響,北方地區(qū)輸送現(xiàn)象明顯,且冬季大氣呈現(xiàn)靜穩(wěn)狀態(tài),逆溫現(xiàn)象多有出現(xiàn),大氣穩(wěn)定程度高,不利于污染物擴散。春夏季(3—8月)受東南季風(fēng)控制,大氣水平輸送與擴散能力強,來自海洋的潔凈氣團對PM2.5的去除有一定作用,同時降水對PM2.5的去除現(xiàn)象顯著,這與珠三角地區(qū)氣象條件對PM2.5季節(jié)變化影響研究一致[24]。其中,夏季異常值的出現(xiàn),主要是受熱帶氣旋外圍下沉氣流控制,在短時間內(nèi)大氣邊界層顯著降低,污染物迅速累積,造成ρ(PM2.5)升高的污染事件。

圖3 珠海市2015年大氣PM2.5中主要組分季節(jié)分布

2.1.3 PM2.5日變化規(guī)律

根據(jù)2015年珠海市各國控監(jiān)測站點的PM2.5的每日24 h平均值的監(jiān)測數(shù)據(jù)可得到圖4。由圖4可見,工作日ρ(PM2.5)變化區(qū)間段為32.84~35.44 μg/m3,周末為30~33 μg/m3,工作日和周末均呈現(xiàn)整體穩(wěn)定態(tài)勢。其中,工作日ρ(PM2.5)在05:00—07:00達到高值,隨著白天太陽輻射逐漸增強,近地面大氣混合層高度有所增加,空氣不穩(wěn)定程度加大,使得顆粒物濃度隨之下降。但是午后氣溫進一步上升,于13:00左右ρ(PM2.5)進一步增大,污染加重。隨后由于珠海市位處東南沿海地區(qū),在下午極易獲得太陽短波輻射,出現(xiàn)局部對流天氣,伴隨局地水平風(fēng)的加強,空氣稀釋擴散作用加大,ρ(PM2.5)逐漸下降,至18:00左右其值達到全天低谷值。由于交通晚高峰的出現(xiàn),至20:00—21:00其值再度有所上升,與自身不易沉降的特性有關(guān)系[25];周末ρ(PM2.5)在日出后隨著人類活動的增加和氣溫的提升,其值開始升高,至午后濃度相對較高并保持穩(wěn)定態(tài)勢,隨之ρ(PM2.5)開始下降,至16:00左右出現(xiàn)全天最低值。此后,ρ(PM2.5)再次回升,至21:00左右達到峰值。ρ(PM2.5)整體表現(xiàn)為工作日高于周末,工作日比周末平均高出約3 μg/m3,可能是因為工作日交通流量大,人類活動頻繁,周末人類活動相對較低所致,被稱為周末效應(yīng)[26-27]。珠海市空氣中PM2.5主要來自工業(yè)排放和機動車排放,工業(yè)排放相對穩(wěn)定,ρ(PM2.5)升高與人們活動量和交通高峰時間基本一致,因此出現(xiàn)周末比工作日低的負(fù)效應(yīng)[28],說明機動車排放是ρ(PM2.5)變化的一個重要影響因素。

圖4 珠海市ρ(PM2.5)日變化

2.2 PM2.5空間分布特征

利用ArcGIS中反距離權(quán)重法研究PM2.5空間分布特征,得出2015年珠海市PM2.5的空間分布情況,見圖5。由圖5和表1可見,PM2.5各個站點年均值變化差異較小,29.04~31.90 μg/m3,ρ(PM2.5)變化呈現(xiàn)“東高西低,北重南輕”的變化趨勢。但仍可看出空間分部的差異特征。唐家點位于珠江口西岸的淇澳島紅樹林保護區(qū),同時也是珠海市最北端,周邊環(huán)境植被豐富,本地排放源相對較少,ρ(PM2.5)主要源于區(qū)域范圍內(nèi)的背景質(zhì)量濃度,主要受其北方區(qū)域傳輸影響較大,背景濃度偏高。斗門站點附近本地排放源相對分散,人口密度低于其余站點密集,地址位置處于西南,受區(qū)域輸送影響程度相對較小。

其珠海市ρ(PM2.5)差異特征主要受珠海市的地形特征、氣候條件和海域環(huán)境等原因所限。從地形上看,珠海市區(qū)內(nèi)有大量的山脈,山脈的存在使得顆粒物易在山脈一側(cè)聚集,濃度升高,而山脈的另一側(cè)受影響不大,這種地形條件是造成珠海市顆粒物污染南北差異的原因之一。從氣候來看,珠海市冬季氣溫較低,自11月到次年2月受冷氣團控制,以北風(fēng)、西北風(fēng)為主,大量顆粒物隨氣流夾帶至市區(qū),被山脈阻擋,造成珠海市北部地區(qū)ρ(PM2.5)升高。

圖5 2015年珠海市ρ(PM2.5)分布(單位:μg/m3)

2.3 PM2.5與氣象因子相關(guān)性

在污染排放相對穩(wěn)定條件下,氣象因素的選擇對研究PM2.5的污染十分重要。選用Spearman相關(guān)系數(shù)分析珠海市各個監(jiān)測站點PM2.5與氣溫、風(fēng)速、氣壓、相對濕度氣象條件的相關(guān)性,相關(guān)性結(jié)果見表2。由表2可見,PM2.5與氣溫、相對濕度、風(fēng)速呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,與氣壓呈正相關(guān)關(guān)系。珠海市夏季溫度最高,同時伴隨著熱帶氣旋和降雨天氣,風(fēng)速大,相對濕度高的氣象條件使PM2.5容易相互聚結(jié)為粒徑較大的粒子發(fā)生沉降,從而使得大氣環(huán)境中細(xì)粒子質(zhì)量濃度下降,與國內(nèi)其他學(xué)者得出結(jié)論一致[29-30]。2015年珠海市形成顆粒物污染最為常見的天氣形勢主要是大陸冷高壓,主要出現(xiàn)在1—2月,相對濕度較低,此時珠海市位于高壓底部,冷峰前部,氣流下沉,大氣環(huán)境靜穩(wěn),容易形成逆溫層,不利于污染物的稀釋與擴散。

表2 ρ(PM2.5)與氣象因素的Spearman相關(guān)系數(shù)**在置信度(雙側(cè))為0.05時,相關(guān)性是顯著的;**在置信度(雙側(cè))為0.01時,相關(guān)性是顯著。

3 結(jié)論

(1) 空間特征。珠海市ρ(PM2.5)的空間分布具有一定的梯度特征,且冬季比春季更為明顯。區(qū)域PM2.5受季節(jié)影響顯著,受到地形、排放源、氣象因素等影響呈現(xiàn)“東高西低,北重南輕”分布趨勢。

(2) 時間特征。ρ(PM2.5)月變化呈“V”字型,季節(jié)分布春夏季優(yōu)于秋冬季,在1月其值達到最高,5—7月最低。從日變化規(guī)律來看,工作日ρ(PM2.5)變化曲線呈現(xiàn)雙峰趨勢。在05:00—07:00和 12:00—13:00出現(xiàn)峰值,傍晚交通高峰時,ρ(PM2.5)有升高趨勢,非工作日期間顆粒物值低于工作日,且峰值有明顯的延遲滯后現(xiàn)象。

(4) 氣象因素相關(guān)性。風(fēng)速、相對濕度、氣壓、溫度是影響珠海市ρ(PM2.5)的主要氣象因子。ρ(PM2.5)與氣溫、相對濕度、風(fēng)速呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),與氣壓呈現(xiàn)正相關(guān)。其中,與相對濕度和氣壓的相關(guān)性較高,與溫度的相關(guān)性較低。天氣形勢變化以及關(guān)鍵氣象要素的改變,對ρ(PM2.5)變化有一定的指示意義,可為預(yù)警和控制PM2.5污染提供參考依據(jù)。

[1] 張小曳,孫俊英,王亞強,等.我國霧霾成因及其治理的思考[J].科學(xué)通報, 2013, 58(23): 1178-1187.

[2] 吳兌,劉啓漢,梁廷剛,等.粵港細(xì)粒子(PM2.5) 污染導(dǎo)致能見度下降與灰霾天氣形成的研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2012, 32(11): 2661-2669.

[3] FUJII T, HAYASHI S, HOGG J C, et al.Particulate matter induces cytokine expression in human bronchial epithelial cells[J].American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology, 2001,25(3): 265-271.

[4] 李名升,任曉霞,于洋,等.中國大陸城市PM2.5污染時空分布規(guī)律[J].中國環(huán)境科學(xué),2016, 36(3): 641-650.

[5] 王瑋,湯大鋼,劉紅杰,等.中國PM2.5污染狀況和污染特征的研究[J].環(huán)境科學(xué)研究,2001, 13(1).

[6] 楊復(fù)沫,賀克斌,馬永亮,等.北京大氣細(xì)粒子PM2.5的化學(xué)組成[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002, 42(12): 1605-1608.

[7] 魏復(fù)盛,騰恩江,吳國平,等.我國4個大城市空氣 PM2.5、PM10污染及化學(xué)組成[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2001, 17(增刊) : 1-6.

[8] 呂森林,陳小慧,吳明紅,等.上海市PM2.5的物理化學(xué)特征及其生物活性研究[J].環(huán)境科學(xué),2007, 28(3): 472-477.

[9] 成海容, 王祖武, 馮家良, 等.武漢市城區(qū)大氣 PM2.5的碳組分與源解析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報, 2012, 21(9): 1574-1579.

[10] CHITHRA V S, NAGENDRA S M S.Impact of outdoor meteorology on indoor PM10, PM2.5and PM1concentrations in a naturally ventilated classroom[J].Urban Climate, 2014, 10: 77-91.

[11] 翟廣宇,王式功,董繼元,等.蘭州市不同粒徑大氣顆粒物污染特征及氣象因子的影響分析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報,2015, 24(1): 70-75.

[12] PARK R J,JACOB D J,KUMAR N,et al.Regional visibility statistics in the United States: Natural and transboundary pollution influences, and implications for the Regional Haze Rule[J].Atmospheric Environment, 2006, 40(28): 5405-5423.

[13] 薛文博,付飛,王金南,等.中國PM2.5跨區(qū)域傳輸特征數(shù)值模擬研究[J].中國環(huán)境科學(xué),2014, 34(6): 1361-1368.

[14] 吳健生, 廖星, 彭健, 等.重慶市 PM2.5濃度空間分異模擬及影響因子[J].環(huán)境科學(xué), 2015, 36(3): 759-766.

[15] 王文丁,陳煥盛,吳其重,等.珠三角冬季PM2.5重污染區(qū)域輸送特征數(shù)值模擬研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2016, 36(8): 2741-2751.

[16] 劉燕,賀克斌,時宗波,等.珠江三角洲大氣顆粒物研究進展[J].環(huán)境保護科學(xué),2006, 32(5) : 14-18.

[17] 李芳,張承中.西安市大氣顆粒物PM2.5與降水關(guān)系的探討[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2013, 29(6): 22-28.

[18] 周兆媛,張時煌,高慶先,等.京津冀地區(qū)氣象要素對空氣質(zhì)量的影響及未來變化趨勢分析[J].資源科學(xué),2014, 36(1): 191-199.

[19] CHOW J C,WATSON J G,CROW D,et al.Comparison of IMPROVE and NIOSH carbon messurements[J].Aerosol Science and Technology,2001,34(1):23-34.

[20] HE L Y,HU M,ZHANG Y H,et al.Fine particle emissions from on-road vehicles in the Zhujiang Tunnel, China[J].Environmental Science and Technology,2008,42(12):4461-4466.

[21] CANAGARATNA M R, JIMENEZ J L, KROLL J H, et al.Elemental ratio measurements of organic compounds using aerosol mass spectrometry: characterization, improved calibration, and implications[J].Atmospheric Chemistry Physics,2015,15, 253-272.

[22] 云惠,何凌燕,黃曉峰,等.深圳市PM2.5化學(xué)組成與時空分布特征[J].環(huán)境科學(xué),2013, 34(4): 1245-1250.

[23] 陳燦云,梁高亮,王歆華.廣州市大氣細(xì)粒子的化學(xué)組成與來源[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2006,22(5):61-64.

[24] 詹鵑銘,劉永紅,林琳,等.2014年冬季珠三角區(qū)域典型城市PM2.5污染時空關(guān)聯(lián)特征[J].環(huán)境科學(xué)研究,2017,30(1):110-120.

[25] 趙晨曦,王云琦,王玉杰,等.北京地區(qū)冬春PM2.5和PM10污染水平時空分布及其與氣象條件的關(guān)系[J].環(huán)境科學(xué),2014, 35(2): 418-426.

[26] 龔道溢,郭棟,羅勇.中國夏季日降水頻次的周末效應(yīng)[J].氣候變化研究進展,2006,2(3):1673-1719.

[27] 丁一匯,李巧萍,柳艷菊.空氣污染與氣候變化[J].氣象,2009,35(3):3-14.

[28] 侯靈,姚展予.環(huán)北京地區(qū)空氣污染指數(shù)與降水的周循環(huán)特征及其影響機制分析[J].大氣科學(xué),2012,36(4):686-696.

[29] 黃虹,曾寶強,曹軍驥,等.廣州大學(xué)城大氣PM2.5質(zhì)量濃度與影響因素[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2009,32(5):103-107.

[30] 黃亞林,劉超,曾克峰,等.2013-2014年武漢市PM2.5的時空分布特征及其與氣象條件的關(guān)系[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報,2015,24(8):1330-1335.

SpatialTemporalVariationCharacteristicsandReasonAnalysisofPM2.5ConcentrationinZhuhai

ZHAO Xin-feng1, ZHONG Xin2 *, HU Jia-cong2, WANG Meng1, LUO Wang1, YANG Hong1

(1.ZhuhaiEnvironmentalProtectionMonitoringStation,Zhuhai,Guangdong519000,China;2.CollegeofRealEstate,BeijingNormalUniversity,Zhuhai,Guangdong519087,China)

PM2.5; Spatial temporal distribution; Chemical composition; Zhuhai

2017-04-19;

2017-05-06

趙新鋒(1977—),男,博士,從事環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境影響評價工作。

*通訊作者:鐘欣 E-mail:zhongxin@whu.edu.cn

10.3969/j.issn.1674-6732.2017.06.012

X513

B

1674-6732(2017)06-0053-06

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